開外掛拉，進階使用 Lora 的權重以及設定

Stable Diffusion Lora 超好用，已經不太需要說明，今天要來介紹一個可以讓 Lora 放開她的束縛，可以完全調整 Lora 在模型中的每一層的權重設定，為何要有分層設定，可以看看原作者的下面這張說明圖，分別在不同層插入 Lora 可以有不同的效果出現，也可以更精準的控制AI

LoRA 權重外掛

hako-mikan/sd-webui-lora-block-weight (github.com)

安裝方法，到擴充功能中，選擇從網址安裝，並且輸入 hako-mikan/sd-webui-lora-block-weight (github.com)

之後重啟系統即可看到多了 LoRA Block Weight 可以用

至於使用效果的話，我建議都試試看上面的設定，再去拿捏下手的感覺

LoRA 整合權重外掛的 UI

bbc-mc/sdweb-merge-block-weighted-gui: Merge models with separate rate for each 25 U-Net block (input, middle, output). Extension for Stable Diffusion UI by AUTOMATIC1111 (github.com)

LoRA擁有17個作用層

參考資料

AI-繪圖總整理-StableDiffusion