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模型蒸餾是什麼?從教師與學生模型、軟標籤及回答蒸餾開始,理解 DeepSeek-R1 Distill 為何採用 Qwen 與 Llama,釐清蒸餾、微調、量化和剪枝的差別。再從資料品質、獨立評估、整體成本與雲端備援的隱私風險,判斷小模型是否適合自己的任務,建立可驗收的訓練與部署流程,避免把回答流暢誤認為能力相同。
Ornith 1.5 35B 值得用嗎?自我改進、實測與本地部署解析
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