RAIN.TIPS / AI FIELD NOTES
從 AI 工具，
到真正能工作的
AI 系統。
把好奇心，變成能工作的 AI。
從 Agent、Coding、本地模型到生成式影音與企業應用，記錄真正裝起來、跑起來之後的方法、限制與解決方案。
NEURAL CORE / AI CONCEPT VISUAL
01 / TOPICS
四個方向，一個實作起點。
01
AI Agent & Coding
讓 AI 從回答問題，進化到執行工作。
Codex、Claude Code、Skills、MCP 與 Computer Use。研究 Agent 如何理解專案、拆解任務，以及人與 AI 的開發流程。
02
Local AI
把 AI 放在自己的機器上。
從 Ollama、llama.cpp、vLLM 到 GPU、GGUF 與量化。記錄模型部署、推理服務、資料隱私與 Local RAG。
03
Generative AI
把生成變成可重複的創作流程。
Stable Diffusion、ComfyUI、FLUX，以及圖片、影片、語音與 3D。關注工具之間如何串成完整工作流程。
02 / FEATURED ARTICLE
從一個實驗開始。
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03 / LATEST
最近更新。
最新的工具測試、實作教學與踩坑紀錄。
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04 / CURRENTLY EXPLORING
先自己玩，再把結果留下來。
持續研究新的模型、工具與工作方法。這些是目前關注的方向。
AI Agents
Codex / Claude Code / AI Skills / MCP / Computer Use / Harness Engineering / Multi-Agent Workflow
Local AI
Qwen / llama.cpp / Ollama / vLLM / NVIDIA GPU / Quantization / Local RAG
AI Creation
ComfyUI / FLUX / AI Video / AI Animation / AI 3D / Generative Workflow
Applied AI
Enterprise RAG / Knowledge Management / Agentic RAG / AI Automation / Private AI / On-Premise AI
05 / ABOUT RAIN
Hi, I’m Rain.
把好奇心，變成可以使用的東西。
我喜歡研究新的科技。尤其喜歡把看起來很厲害的東西，真的裝起來、跑起來、拆開來看看它到底能做什麼。
Rain.tips 就是我記錄這些實驗的地方。比起新工具的發表，我更關心：它真的能用嗎？怎麼部署？有什麼限制？怎麼跟其他工具串起來？企業可以怎麼用？
這裡有完整教學、踩坑紀錄、架構思考，也有單純覺得有意思的實驗。如果這些紀錄剛好能幫助正在研究 AI 的你，那就更好了。
06 / THE MANIFESTO
Build it.
Test it.
Use it.
Then share it.
真正試過之後的結果，才值得留下來。
AI 正在改變開發軟體與工作的方式。Rain.tips 會持續把值得花時間的模型、工具與方法跑起來，再分享可用的經驗。