by Rain Chu 4 月 26, 2025 | Python , 程式
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UIAutoDev
UIAutoDev UI DEMO 🔧 UIAutoDev 的核心特色
1. 支援 Android 和 iOS 平台
UIAutoDev 同時支援 Android 和 iOS 裝置的 UI 元素檢視與操作。對於 iOS，用戶需自行啟動 WebDriverAgent（WDA）服務，以實現與裝置的連接。
2. 直觀的控件選擇與屬性檢視
透過滑鼠點選應用程式中的控件，UIAutoDev 會即時顯示該元素的屬性資訊，如 resource-id、text、class 等，並在控件樹中高亮顯示，方便用戶精確定位。
3. 自動生成 XPath 選擇器
UIAutoDev 能夠根據選取的控件，自動生成多個 XPath 選擇器，並標示每個選擇器匹配的元素數量，協助用戶選擇最合適的定位方式。
4. 色彩分析與坐標微調
工具提供找色功能，允許用戶獲取指定位置的 RGB 和 HSB 色值。同時，透過方向鍵微調坐標，精確定位需要操作的區域，提升自動化腳本的準確性。
🚀 安裝與使用指南
1. 安裝 Python 環境
確保系統已安裝 Python 3.8 或以上版本。
2. 安裝 UIAutoDev
在終端機中執行以下命令：
3. 啟動 UIAutoDev
安裝完成後，執行以下命令啟動工具：
啟動後，瀏覽器將自動打開 UIAutoDev 的網頁介面。
4. 連接裝置
Android ：啟用開發者選項並允許 USB 偵錯，使用 USB 或 Wi-Fi 連接裝置。iOS ：啟動 WebDriverAgent（WDA）服務，並確保裝置與電腦在同一網路下。
5. 使用工具進行 UI 元素定位
在網頁介面中選擇已連接的裝置。
點擊「刷新」按鈕，同步裝置當前畫面。
使用滑鼠點選畫面中的控件，查看其屬性資訊，並在右側控件樹中進行導航。
利用自動生成的 XPath 選擇器，快速編寫自動化腳本。
🧪 實際應用範例
可以先看DEMO
以下是一段使用 uiautomator2 與 UIAutoDev 結合的 Python 腳本範例：
import uiautomator2 as u2
# 連接到裝置
d = u2.connect()
# 啟動應用程式
d.app_start("com.example.app")
# 點擊指定的控件
d(resourceId="com.example.app:id/button").click()
# 輸入文字
d(resourceId="com.example.app:id/input").set_text("測試輸入")
# 關閉應用程式
d.app_stop("com.example.app")
透過 UIAutoDev 提供的控件屬性資訊，您可以輕鬆取得 resource-id 等屬性，快速編寫上述腳本。
參考資料
https://testerhome.com/topics/40069
by Rain Chu 4 月 26, 2025 | 3D , AI
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OpenAI 推出了兩款開源的 3D 建模工具：Point-E 和 Shap-E ，分別專注於從文字或圖片生成 3D 模型，接下來介紹這兩個模型的核心特性、技術架構、使用方法，並比較它們的優缺點，協助您選擇最適合的工具。
🔍 Point-E：快速生成 3D 點雲的 AI 工具
📌 核心特點
輸入類型 ：支援文字描述或 2D 圖片。輸出格式 ：生成彩色點雲（point cloud），可轉換為網格（mesh）。處理速度 ：在單張 GPU 上約需 1–2 分鐘。技術架構 ：採用兩階段擴散模型，先生成合成視圖，再生成點雲。應用場景 ：快速原型設計、教育用途、遊戲開發等。
🧪 使用方法
安裝 ：
生成點雲 ：
🧠 Shap-E：生成高品質 3D 隱式模型的 AI 工具
📌 核心特點
輸入類型 ：支援文字描述或 2D 圖片。輸出格式 ：生成隱式函數，可渲染為帶紋理的網格或神經輻射場（NeRF）。處理速度 ：在單張 GPU 上可於數秒內生成。技術架構 ：先訓練編碼器將 3D 資產映射為隱式函數參數，再訓練條件擴散模型生成 3D 模型。應用場景 ：高品質 3D 資產創建、AR/VR 應用、3D 列印等。
🧪 使用方法
安裝 ：
生成 3D 模型 ：
使用 sample_text_to_3d.ipynb 或 sample_image_to_3d.ipynb 範例筆記本。
可將生成的模型導出為常見的 3D 格式，供進一步編輯或列印。
⚖️ Point-E 與 Shap-E 的比較
特性 Point-E Shap-E 輸入類型 文字、圖片 文字、圖片 輸出格式 彩色點雲，可轉為網格 隱式函數，可渲染為網格或 NeRF 處理速度 約 1–2 分鐘 數秒內 模型架構 兩階段擴散模型 編碼器 + 條件擴散模型 輸出品質 中等，適合快速原型設計 高品質，適合精細 3D 資產創建 應用場景 快速原型、教育、遊戲開發 高品質 3D 資產、AR/VR、3D 列印等
🧩 適用場景建議
Point-E ：適合需要快速生成 3D 模型的場景，如教育、初步設計、遊戲開發等。Shap-E ：適合對 3D 模型品質要求較高的場景，如 AR/VR 應用、3D 列印、動畫製作等。
🔗 資源連結
參考資訊
VIDEO
VIDEO
by Rain Chu 4 月 21, 2025 | AI , Chat , 程式開發 , 語音辨識
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GibberLink 是一項創新的開源專案，讓 AI 助理之間以更高效的方式進行音頻對話。這項技術於 2025 年的 ElevenLabs 倫敦黑客馬拉松中脫穎而出，獲得了全球首獎。
🔍 GibberLink 是什麼？
GibberLink 是由 Boris Starkov 和 Anton Pidkuiko 兩位開發者在黑客馬拉松期間開發的開源專案。其核心理念是讓 AI 助理在識別到對方也是 AI 時，切換到一種更高效的通訊協議，使用聲波傳輸結構化數據，而非傳統的人類語言。這種方式不僅提高了通訊效率，還減少了計算資源的消耗。
⚙️ GibberLink 的運作原理
初始對話 ：兩個 AI 助理以人類語言開始對話。身份識別 ：當其中一方識別到對方也是 AI 助理時，提出切換到 GibberLink 模式。協議切換 ：雙方同意後，切換到使用聲波傳輸數據的通訊協議。數據傳輸 ：利用開源的 ggwave 庫，將結構化數據編碼為聲波信號，進行高效的數據交換。
這種方式類似於早期撥號調製解調器的數據傳輸，但經過現代化的優化，更適合當前的 AI 通訊需求。
🔐 AI 加密對話的實現
GibberLink 不僅提高了通訊效率，還注重數據的安全性。在進行聲波數據交換時，AI 助理會使用非對稱加密技術（如 P-256 密鑰對）進行加密，確保通訊內容的保密性和完整性。這種端對端的加密方式，即使通訊被攔截，也無法解密其中的內容。
🌐 如何體驗 GibberLink？
🏆 為何值得關注？
高效通訊 ：GibberLink 模式下的 AI 對話比傳統語音通訊快約 80%，大幅提升了通訊效率。資源節省 ：減少了語音生成和語音識別的計算資源消耗，降低了運營成本。安全保障 ：採用先進的加密技術，確保通訊內容的安全性。開源共享 ：開源的特性使得開發者可以自由使用、修改和擴展該技術。
🔧 GibberLink 安裝與本地部署教學
GibberLink 是一個開源專案，您可以在本地環境中部署並體驗 AI 之間的聲音通訊。
1. 安裝 Node.js（建議版本：v20）
GibberLink 需要 Node.js 環境，建議使用 v18.18.0 或更高版本。以下是使用 NVM 安裝 Node.js 的步驟：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.4/install.sh | bash
source ~/.bashrc
nvm install 20
nvm use 20
nvm alias default 20 # 可選，將 Node.js 20 設為預設版本
2.下載並設定 GibberLink 專案
git clone https://github.com/PennyroyalTea/gibberlink.git
cd gibberlink
mv example.env .env
並且編輯 .env 檔案，填入您的 ElevenLabs 和 LLM 提供者的 API 金鑰。
3.安裝相依套件並啟動專案
啟動後，您可以透過瀏覽器訪問 http://localhost:3003 來使用 GibberLink。
參考資料
by Rain Chu 4 月 20, 2025 | AI , 圖型處理 , 影片製作 , 繪圖
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Unwatermark.a i
🧩 Unwatermark.ai 的主要特色
✅ 完全免費，無需註冊
使用 Unwatermark.ai，你不需要提供任何個人資訊或創建帳號，只需打開網站，即可立即開始使用，省去繁瑣的註冊流程。
🎨 簡單的操作介面
上傳影片後，利用畫筆或矩形工具標記想要去除的字幕區域，AI 會自動分析並去除標記區域的字幕，同時填補背景，保持影片畫質清晰自然。
📁 支援多種影片格式
Unwatermark.ai 支援 MP4、AVI、MOV 等常見影片格式，無需擔心格式相容性問題。
⚡ 快速處理，節省時間
得益於高效的 AI 演算法，Unwatermark.ai 能夠在短時間內完成字幕去除，讓你快速獲得無字幕的影片。
💰 價格合理，選擇多樣
除了免費使用外，Unwatermark.ai 也提供多種付費方案，滿足不同用戶的需求。
🛠️ 如何使用 Unwatermark.ai？
打開網站 ：前往 Unwatermark.ai 官方網站 。上傳影片 ：點擊「上傳影片」按鈕，選擇你想要去除字幕的影片。標記字幕區域 ：使用畫筆或矩形工具，標記影片中需要去除的字幕位置。開始處理 ：點擊「開始去除」按鈕，AI 將自動處理影片。下載影片 ：處理完成後，下載無字幕的影片即可。
🎯 適合哪些人使用？
影片創作者 ：需要去除原始影片中的字幕，以便重新編輯或添加新的字幕。教育工作者 ：希望使用無字幕的影片作為教學素材。社群媒體使用者 ：想要分享無字幕的影片，提升觀賞體驗。初學者 ：沒有影片編輯經驗，但需要簡單快速地去除字幕。
參考資料
by Rain Chu 3 月 27, 2025 | Python , 程式
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當你在開發 Python 時，將程式轉換為可執行檔案（如 .exe）並提升執行效率是許多開發者關心的議題，Nuitka 是一款大家都推薦的 Python 編譯器，能夠將 Python 原始碼編譯為 C 語言，進而生成高效的可執行檔案，今天來介紹 Nuitka 的安裝、封裝流程、靜態檔案，與相依套件的處理，以及常見問題與性能優化建議，讓即使是初學者也能輕鬆上手。
1. 安裝與執行封裝
安裝 Nuitka
安裝 C++ 編譯器 ：Nuitka 需要 C++ 編譯器來編譯生成的 C 程式碼。在 Windows 系統上，推薦安裝 MinGW64。安裝 Nuitka ：使用 pip 安裝 Nuitka：
執行封裝
假設您的主程式為 main.py，可以使用以下命令將其封裝為可執行檔案：
nuitka --standalone --mingw64 --enable-plugins=tk-inter --disable-console --remove-output --onefile --output-dir=output main.py 上述命令的參數說明：
--standalone：生成獨立的可執行檔案，包含所有相依套件。--mingw64：使用 MinGW64 作為編譯器。--enable-plugins=tk-inter：啟用 tkinter 插件，根據實際使用的套件啟用相應插件。--disable-console：隱藏執行時的控制台視窗，適用於 GUI 應用程式。--remove-output：在編譯完成後移除中間產物。--output-dir=output：指定輸出目錄為 output。–onefile：如果希望輸出為單一 .exe 檔案
如果是要用 Visual Studio C++ 來封裝的話可以改用
nuitka --standalone --msvc=latest --enable-plugins=tk-inter --disable-console --remove-output --output-dir=output main.py 2.靜態檔案的處理
在某些應用中，可能需要包含額外的靜態檔案（如圖片、配置檔案）。Nuitka 提供了 --include-data-dir 參數來處理這些檔案：
此命令將當前目錄下的 static 資料夾包含到生成的可執行檔案中，並在執行時可正常訪問。
3.相依套件的處理
Nuitka 會自動檢測並包含大多數的相依套件。然而，對於某些特殊的套件，可能需要手動啟用相應的插件。例如，若您的程式使用了 PySide6，則需要在編譯時啟用該插件：
您可以使用 nuitka --plugin-list 命令查看所有可用的插件列表。
4.常見問題的處理
Nuitka 在首次編譯大型專案時可能需要較長時間。為了加快編譯速度，可以安裝 ccache 來進行編譯快取。
由於 Nuitka 會將所有相依套件包含在內，生成的可執行檔案可能較大。可以嘗試使用 --onefile 參數將所有內容打包成單一檔案，或使用壓縮工具對生成的檔案進行壓縮。
5.關於速度的優化
Nuitka 通過將 Python 程式編譯為 C 語言，通常能提升程式的執行效率。然而，實際的性能提升取決於程式的結構和內容。為了獲得最佳性能，建議：
優化原始碼 ：確保程式碼中沒有不必要的計算和冗餘。使用內建函數 ：盡可能使用 Python 的內建函數，因為它們通常經過高度優化。避免過度使用動態特性 ：如 eval、exec 等，這些可能影響編譯器的優化能力。
6.🌟使用 Nuitka GUI 友善介面
因為既指令很麻煩，推薦使用 Nuitka GUI，這是一款直覺且操作簡單的圖形介面工具。
Nuitka 官方 GUI 安裝：
開啟 Nuitka GUI：
或是用開源的 GUI
https://github.com/271374667/NuitkaGUI
參考資料
https://nuitka.net
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