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Google Nano Banana 18 招:一張圖玩爆 AI 創作的終極指南!

Google Nano Banana 18 招:一張圖玩爆 AI 創作的終極指南!

🌍 Google Nano Banana 18 招實戰玩法


1️⃣ 環遊世界攝影(不用出國)

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把人物丟進巴黎、東京、冰島
👉 一秒生成環遊世界照片


2️⃣ 多主體合成(超強合成能力)

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  • 人物 + 道具 + 場景
  • 任意拼接,完全自然融合

3️⃣ 首尾幀影片生成

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只給「開始 + 結束」
👉 AI 自動補動畫


4️⃣ 無限 P 圖(換臉+換裝+換場景)

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  • 美顏
  • 換衣服
  • 改背景

👉 一張圖變 100 張


5️⃣ 電商產品圖(Home Canvas)

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👉 白底 → 高質感品牌圖
👉 自動生成情境照


6️⃣ 火柴人 → 動漫影片

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草圖 → 完整動畫
👉 創作者神器


7️⃣ 地圖視覺推理

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AI 看地圖 → 推理現場畫面
👉 視覺理解超強


8️⃣ 遊戲人物設計

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👉 RPG / 科幻 / 二次元
一鍵出角色


9️⃣ 海報設計置換

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👉 改人物 / 改產品 / 改標題
不用設計師也能做廣告


🔟 真實手辦生成

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👉 角色 → 手辦展示圖
可直接拿去開模設計


1️⃣1️⃣ AI 影片生成

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👉 靜態圖 → 動態影片
內容創作革命


1️⃣2️⃣ 虛擬形象設計

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👉 打造你自己的 AI 分身


1️⃣3️⃣ LINE 貼圖設計

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👉 一鍵生成貼圖包
直接上架


1️⃣4️⃣ 食物美化(美食攝影)

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👉 讓普通食物變米其林等級


1️⃣5️⃣ 食物拆解(視覺推理)

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👉 漢堡 → 分解食材
👉 教學 / 廣告超好用


1️⃣6️⃣ 一張圖說故事

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👉 一張圖就能講完整故事


1️⃣7️⃣ 視角轉換(鏡頭改變)

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👉 正面 → 空拍 / 側拍
完全重建畫面


1️⃣8️⃣ AI 創意無限延伸

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👉 所有創意都可以延伸
👉 沒有極限


🧩 核心能力總結

Nano Banana 的強大在於:

  • 🧠 視覺理解(不是只生成)
  • 🔄 可重組(多圖融合)
  • 🎬 動態生成(圖片 → 影片)
  • 🎨 風格自由轉換

👉 已經不是工具,而是「創作引擎」


🚀 適合誰用?

  • 電商賣家(商品圖)
  • 設計師(海報 / 品牌)
  • 自媒體(短影片)
  • 遊戲開發(角色設計)
  • AI 創作者(虛擬人 / 貼圖)

🔗 官方入口

👉 Google AI Studio
直接體驗 Nano Banana

完全免費無限制!使用 OpenAI 開源模型 gpt‑oss 在本地離線運行

完全免費無限制!使用 OpenAI 開源模型 gpt‑oss 在本地離線運行

gpt‑oss 教學,可以在 16 GB 筆電上免費使用 OpenAI 的開源 gpt‑oss‑20B / 120B GPT 模型,2025/8/5 OpenAI 終於推出的 gpt‑oss(包括 gpt‑oss‑20B 與 gpt‑oss‑120B)簡直是福音!這些開源模型支持在具備足夠資源的電腦上離線運行,完全不需要存取 OpenAI 伺服器,既保護資料隱私,又零使用量限制。

GPT‑OSS 模型概覽

  • gpt‑oss‑120B
    1170 億參數的強大模型,在主要推理基準上接近 OpenAI 的 o4‑mini 表現,同時支援 chain-of-thought 規劃,適用於需要高級推理能力的場景。
  • gpt‑oss‑20B
    約 210 億參數,效能與 o3‑mini 相當,卻可在只需 16 GB 記憶體的裝置上運行,是輕量級的最佳選擇。

兩者皆採用 Mixture-of-Experts 架構(MoE),對每個 token 只啟用一部分參數,有效節省記憶體與運算資源。
模型授權為 Apache 2.0,開放商業使用、修改與分發。

為什麼它值得推薦?

  • 真·免費 & 無使用限制:完全無需訂閱、不計費,也無 API 次數限制。
  • 離線運行,資料更安全:不連網執行,所有運算都在本地完成,隱私無虞。
  • 高效能與實用性並重:gpt‑oss‑20B 適合筆電、家庭工作站;gpt‑oss‑120B 則適用於高性能 GPU 主機。

如何開始在本地使用 GPT‑OSS?

以下以 Ollama 為例,快速上手流程:

  1. 安裝 Ollama(適用於 Windows / macOS / Linux)。
  2. 使用指令下載模型:ollama pull gpt‑oss:20b
  3. 啟動模型聊天介面:ollama run gpt‑oss:20b
  4. 要完全離線,也可在 Ollama 設定中啟用「飛航模式」。
ollama pull gpt‑oss:20b   # 適合 16 GB 裝置
ollama pull gpt‑oss:120b  # 適用於 GPU ≥ 60 GB 設備

對部分硬體較低端的使用者,也可透過像 llama.cpp 加上 GGUF 精簡版模型運行,建議至少 14 GB 記憶體以獲得流暢回應。

歸納總結

模型版本適用裝置模型特性
gpt‑oss‑20B筆電 / Mac 開發者約 210 億參數、效能近 o3‑mini
gpt‑oss‑120B高階工作站 / GPU 主機約 1170 億參數、推理接近 o4‑mini

兩者皆具備開源特性,可離線運行、免費使用、無使用量限制,非常適合自主部署與隱私需求高的專案。此外,也可透過 Hugging Face、Azure、AWS 等多平台取得模型。

同場加映

  1. 可以用於 mac mini 建議用 oss-120B 放在 MAC 128G 共同記憶體以上的機器,可以有每秒 40 token
  2. 不想買機器的,可以先用 openrouter 或是 Groq
  3. 內建有 BrowserUse,Python,MCP
  4. 可以控制推理強度
  5. MoE混合推理模型
  6. 支援企業級應用 vLLMSGLang
  7. 可以用於 Agent,微調
  8. 原生支援MXFP4,ollama等無須轉換

參考資料

https://github.com/openai/gpt-oss

找到你喜歡的GPTs的三種方法

找到你喜歡的GPTs的三種方法

ChatGPT 早先就發佈了 GPTs ,但感覺到了今天已經過了鋒頭,討論的人比較少了,我自己是還有繼續在使用自建的GPTs,不過搜尋還是很不容易,在這邊分享一下我找 Chat GPTs 的三種方法

ChatGPT 官方搜尋

https://chatgpt.com/gpts

Google 搜尋 GPTs

透過 Google 幫你搜尋且排序好那些 GPTs 比較熱門,在搜尋框中輸入 site:http://chat.openai.com/g 即可

GPTHub

透過第三方網站幫忙整理好資訊,目前有700多個有用的

https://gpthub.nofwl.com

延伸閱讀

實戰教學:實現Ubuntu環境中高效的硬碟共享

在Ubuntu中要分享硬碟給另一台電腦,通常有兩種方法:使用網絡文件系統(NFS)與 Linux 或使用 Samba 與 Windows 共享。

以下是這兩種方法的步驟:

方法1:使用NFS(適合Linux系統)

安裝NFS服務器:

在提供共享的電腦上,打開終端並輸入以下命令安裝NFS服務器:

sudo apt update
sudo apt install nfs-kernel-server

配置共享目錄:

編輯/etc/exports文件來添加你想要共享的目錄。例如,如果你想共享/srv/nfs目錄,可以添加如下行:

sudo nano /etc/exports
/srv/nfs    *(rw,sync,no_subtree_check)

其中*表示所有人都可以訪問,rw表示讀寫權限,sync表示同步寫入硬碟,no_subtree_check是速度比較快的選項。

重啟NFS服務:

sudo systemctl restart nfs-kernel-server

在客戶端電腦上安裝NFS客戶端

sudo apt install nfs-common

掛載共享目錄:

sudo mount server_ip:/srv/nfs /mnt

記得把 server_ip 換成你分享主機的 IP

方法2:使用Samba(適用於Windows和Linux系統)

安裝Samba:

在提供共享的電腦上,安裝Samba:

sudo apt install samba

配置Samba共享:

輯Samba配置文件/etc/samba/smb.conf,在文件末尾添加如下配置:

sudo nano /etc/samba/smb.conf
[ShareName]
path = /srv/samba
read only = no
browsable = yes

請記得替換 ShareName 為你的共享名,/srv/samba 為你想共享的目錄。

重啟Samba服務:

sudo systemctl restart smbd

在另一台Ubuntu上訪問Samba共享:

可以在文件管理器的地址欄輸入 smb://server_ip/ShareName 來訪問共享,其中 server_ip 是Samba服務器的IP地址,ShareName是你設置的共享名。

Windows 上則是用檔案總管,並且在文字框內輸入 \\server_ip\ShareName

no_subtree_check 參數說明

no_subtree_check 是 NFS(網絡檔案系統)配置中的一個參數,用於改善NFS服務的性能。這個參數的作用與含義如下:

  1. 子樹檢查(Subtree Checking): 在NFS中,子樹檢查是一個安全特性,用來確保客戶端訪問的檔案仍然是它最初打開時的那個檔案。這是通過檢查檔案所在的目錄結構來實現的。如果檔案在檔案系統中被移動或重命名,NFS會通過子樹檢查來識別這些改變。
  2. no_subtree_check 的作用: 啟用 no_subtree_check 參數會禁用這種子樹檢查。這意味著NFS服務器不會檢查檔案是否被移動或重命名。這樣做可以提高性能,因為減少了服務器的檢查負擔。在大多數情況下,這是安全的,特別是在檔案不太可能在訪問期間被移動或重命名的環境中。
  3. 應用場景: 在許多常規的NFS使用情況下,子樹檢查是不必要的,因為檔案的移動並不頻繁。在這些情況下,禁用子樹檢查可以提供更佳的性能表現,尤其是在處理大量的檔案請求時。

分享文件的安全性設定

要限制特定IP地址的主機才能连接NFS共享,您需要在NFS的配置文件 /etc/exports 中明确指定允许的IP地址。以下是具体步骤:

編輯/etc/exports檔案:

sudo nano /etc/exports

指定允許的IP地址:

/etc/exports檔案中,您可以為每個共享目錄指定允許訪問的IP地址,我們要做的事情是把前面的*號替換成主機的IP。例如,如果您想只允許IP地址為192.168.1.100的主機訪問名為/srv/nfs的共享目錄,您可以這樣寫

/srv/nfs 192.168.1.100(rw,sync,no_subtree_check)

這行配置表示僅有IP地址為192.168.1.100的主機可以讀寫(rw)訪問/srv/nfs目錄。

您可以精確控制哪些IP地址的主機被允許訪問NFS共享。如果需要允許多個特定的IP地址,只需在/etc/exports檔案中的相應行裡添加這些IP地址,每個地址用空格分開。例如:

/srv/nfs 192.168.1.100(rw,sync,no_subtree_check) 192.168.1.101(rw,sync,no_subtree_check)

重啟NFS服務:

sudo systemctl restart nfs-kernel-server

開機時自動建立 NFS 連接

可以將 NFS 掛載點添加到客戶端主機的 /etc/fstab 文件中。/etc/fstab 文件用於在系統啟動時自動掛載文件系統。以下是一般步驟:

編輯 /etc/fstab 文件:

sudo nano /etc/fstab

添加 NFS 掛載條目:

[NFS 伺服器 IP]:/[遠端共享目錄] [本地掛載點] nfs defaults 0 0

如果 NFS 伺服器的 IP 是 192.168.1.100,遠端共享目錄是 /exported/folder,本地掛載點是 /mnt/nfs,則添加:

192.168.1.100:/exported/folder /mnt/nfs nfs defaults 0 0

測試掛載: 為了檢查是否有語法錯誤,您可以手動掛載所有未掛載的 fstab 條目

sudo mount -a

其中在 /etc/fstab 文件中,每個掛載點的條目都包含一系列的字段,其中 defaults 0 0 是其中的兩個字段,意思如下

  1. defaults 這是掛載選項字段。defaults 代表一組預設的掛載選項。對於大多數文件系統,這包括了 rw(可讀寫)、suid(允許執行 suid 程序)、dev(解析字符和塊特殊裝置)、exec(允許執行二進制文件)、auto(允許自動掛載)、nouser(阻止普通用戶掛載文件系統)、和 async(進行異步 I/O)等選項。如果需要特定的選項,可以用逗號分隔,直接在這個位置列出。
  2. 第一個 0 這是 dump 字段。dump 是一個備份實用程序,用來決定文件系統是否需要被備份。如果這個值設置為 0,則 dump 將忽略這個文件系統。如果設置為 1 或更高的數字,它表示文件系統的備份頻率。
  3. 第二個 0 這是 fsck(文件系統檢查)的順序字段。這個數字決定了在啟動時檢查文件系統的順序。如果設為 0,系統啟動時將不會對這個文件系統進行 fsck 檢查。如果是根文件系統,這個值通常設為 1;其他文件系統則設為 2 或更高,或者保留為 0

總的來說,defaults 0 0 是一個常見的配置,

要將掛載好的硬碟卸載的話

要卸載已經掛載的硬碟,您可以使用 umount 命令

確定掛載點:

df -h

卸載硬碟:

例如,如果硬碟掛載在 /mnt/mydisk,則命令為:

sudo umount /mnt/mydisk

檢查卸載狀態:

可以再次使用 df -hmount 命令來確認硬碟已經被卸載。

解決權限無法讀寫的問題

兩台主機間有不同的帳號,A主機帳號usera,B主機帳號userb,要再b主機修改a主機的資源的話,你會遇到無法執行的問題

可以選擇兩種策略

1.使用群組權限

如果 userauserb 的 UID/GID 不同,您可以通過將它們都加入到同一個群組,並對該群組授予適當的權限來解決問題。

在 A 和 B 主機上創建相同的群組

sudo groupadd sharedgroup

userauserb 添加到該群組:

在 A 和 B 主機上分別執行:

sudo usermod -a -G sharedgroup usera
sudo usermod -a -G sharedgroup userb

更改共享目錄的群組權限:

在 A 主機上設置共享目錄的群組為 sharedgroup,並確保群組具有讀寫權限:

sudo chown usera:sharedgroup /path/to/shared/directory
sudo chmod 2770 /path/to/shared/directory

2. 使用 NFS 伺服器選項映射 UID/GID

可以在 NFS 伺服器的 /etc/exports 文件中使用 all_squash, anonuid, 和 anongid 選項來映射所有客戶端用戶到特定的 UID 和 GID。

編輯 /etc/exports 文件

在 A 主機(NFS 伺服器)上編輯此文件,為共享目錄添加以下選項:

/path/to/shared/directory B主機的IP(rw,sync,no_subtree_check,all_squash,anonuid=UID,anongid=GID)

其中,將 UIDGID 替換為在 A 主機上 usera 的 UID 和 GID。

UID 和GID的查詢方法如下

id usera

就會取得像是 uid=0(root) gid=0(root) groups=0(root)

重啟 NFS 服務:

sudo systemctl restart nfs-server

這樣配置後,所有從 B 主機存取 A 主機共享目錄的操作都將以指定的 UID 和 GID 來執行,從而繞過 UID/GID 不匹配的問題。


GCP 連接外部硬碟

先看配置 df -h ,在用 lsblk 找出要配置的硬碟,通常在 GCP 中新掛的第一顆硬碟代號會是 sdb

df -h
lsblk

如果是全新的硬碟要先格式化他

sudo mkfs.ext4 -m 0 -F -E lazy_itable_init=0,discard /dev/sdb

格式化後,可以開始準備掛載目錄,以及提升權限和下指令掛載

sudo mkdir -p /mnt/data
sudo chmod a+w /mnt/data
sudo mount -o discard,defaults /dev/sdb /mnt/data

最後記得要設定每次開機自動掛載,先用 blkid 找出硬碟的 UUID ,記錄下來後再把他填到 /etc/fstab 中

sudo blkid /dev/sdb
sudo nano /etc/fstab

將設定檔寫入 fstab

UUID=1535732s45-a52a-4e22-a258-7bsedgaw3e41 /mnt/data ext4 discard,defaults 0 2

存檔完畢後,測試一下是否有成功

sudo mount -a

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有需要想要在 WordPress 中紀錄聯絡表單是那一個登入者所寫的,這時候我採用的解決方案是,Contact Form 7 ,在裡面多加兩個欄位,並且用隱藏欄位來做記錄,其中隱藏欄位寫法可以看 https://contactform7.com/hidden-field/ ,可以帶入的參數,則是可以在 https://contactform7.com/setting-default-values-to-the-logged-in-user/ 這邊找的到

最後的完成品如下

[hidden login-name default:user_login]
[hidden user-email default:user_email]