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Rope：您的一鍵換臉AI新工具選擇(千萬別拿去做壞事)

by Rain Chu | 11 月 8, 2023 | AI, 人臉辨識, 圖型處理, 影片製作, 繪圖

Rope以其令人矚目的功能，站在了這場技術革新的前沿。這款AI工具不僅能夠輕鬆去除臉部遮擋，更整合了多種高清化算法，讓處理速度快如閃電。然而，在介紹如何安裝和使用Rope之前，我們必須提醒每一位用戶：這項強大的技術應當用於正當的創造和學術研究，千萬別拿去做壞事。現在，讓我們詳細了解如何在您的本地設備上安裝並運行Rope。

安裝必要軟體

在開始使用Rope之前，需要先安裝一些必要的軟體：

安裝Python
- 從官方Python網站下載並安裝Python 3.10.6。
- Python Release Python 3.10.6 | Python.org
安裝FFmpeg
- FFmpeg是處理影片不可或缺的組件，可以通過命令行進行安裝，或是參考我之前的ffmpeg教學。
Nvidia顯卡安裝CUDA
- 為了充分發揮Rope的性能，Nvidia顯卡用戶應安裝CUDA 11.8，這對於AI運算至關重要。

安裝Rope

安裝了必要的軟體後，便可以開始安裝Rope：

下載Rope壓縮包
- 可以從GitHub上的Rope頁面下載。
- GitHub – Hillobar/Rope: GUI-focused roop
安装visual studio 2022
創建虛擬環境
- 使用Python建立一個新的虛擬環境，這有助於管理依賴包和版本。
- python -m venv venv
啟動虛擬環境
- 透過命令行啟動虛擬環境，準備安裝Rope。
- call venv\scripts\activate.bat
安裝依賴包
- 在虛擬環境中，使用pip指令安裝Rope需要的所有依賴包。
- pip install -r requirements.txt
- 如果安裝失敗，要先執行下面的指令
- pip install –no-cache-dir -r requirements.txt
- pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
- pip install onnxruntime-gpu==1.15.0
下載換臉模型
- 最後，從Rope的Wiki頁面下載換臉模型，這是執行換臉任務必須的。
- Home · Hillobar/Rope Wiki · GitHub
- Download the models

透過這些步驟，您可以在本地機器上成功安裝和配置Rope，並開始進行高效的臉部轉換。隨著AI技術的快速發展，Rope提供了一個既方便又強大的工具，使創意和創新更加無限。

操作指南：如何使用Rope進行批量換臉

請先確認安裝 Rope 已經成功，接著，遵循以下步驟來執行Rope的批量換臉功能：

打開命令提示字元
- 輸入cmd並運行，以打開命令窗口。
進入Rope的本地根目錄
- 使用cd命令切換到存放Rope應用程式的目錄。
激活虛擬環境
- 通過執行call venv\Scripts\activate.bat指令來激活Rope的Python虛擬環境。
運行Rope主程式
- 使用python run.py --execution-provider cuda指令，開始執行批量換臉處理。

自定義選項：提升處理質量與效率

Rope提供多個可選參數來滿足用戶的特定需求：

面部增強
- 加入face_enhancer選項，可以對換臉後的面部進行增強處理，使其更加清晰細緻。
- python run.py –execution-provider cuda face_enhancer
調整輸出視頻質量
- 使用--video-quality選項並指定一個0到50的數值（數值越小，輸出質量越高）。
- python run.py –execution-provider cuda –video-quality 1
指定內存使用
- 若需要管理程序的內存使用，可透過--max-memory選項設定最大內存限制。
- python run.py –execution-provider cuda –max-memory 16
指定執行線程
- 對於較老的Nvidia顯卡，可使用--execution-threads來指定執行線程數，以達到最佳運行效能。
- python run.py –execution-provider cuda –execution-threads 2
- 預設是4

使用方法可以看YT

Rope又一款强大的一键换脸AI！可消除脸部遮挡，多种高清化算法，飞一般的处理速度！本地安装与参数使用详解。 – YouTube

解除roop检测深度换脸 – YouTube https://www.youtube.com/watch?v=YH4hB3wmRcQ

roop新奇用法：一键直播换脸、批量换图 – YouTube

Rope 分支

https://github.com/Hillobar/Rope/

https://github.com/s0md3v/sd-webui-roop

超越想像的界限：Fooocus為您揭示數位創作的無窮可能

by Rain Chu | 10 月 27, 2023 | AI, 繪圖

不論你是否具備繪畫基礎，Fooocus的力量都能幫助你創建出大師級的作品。本文將深入解析Fooocus的核心技術及其使用體驗。

1. Fooocus的核心技術：

GPT2為基礎的動態風格擴展：這項技術使得Fooocus能夠動態調整畫風，提供用戶更多元的選擇。
原生細緻化調整：Fooocus採用先進的k-擴散採樣技術，使得細緻化調整與基礎模型能夠更協同工作，確保作品的連貫性和質量。
負向引導：解決了XL基礎模型在最高解析度層面的問題，使得作品更具真實感。
自我專注導引的優化：這項技術確保了Fooocus生成的作品永遠不會顯得過於光滑或假象。

2. 使用體驗：

Fooocus的使用界面簡潔明了，即使是零基礎的用戶，也能在短時間內上手。其推薦的配置要求為4GB Nvidia GPU記憶體及8GB系統記憶體，但即便是中低端筆記本，如配備16GB RAM及6GB VRAM的Nvidia 3060，都能達到令人滿意的效果。

3.Fooocus於Windows上的安裝與使用教學

Fooocus不僅為專業的AI繪畫工具，其安裝和使用過程也十分簡單。以下將針對Windows平台進行Fooocus的安裝與使用教學。

下載Fooocus

https://github.com/lllyasviel/Fooocus/releases/download/release/Fooocus_win64_2-1-60.7z

解壓縮後放在Fooocus_win64_2-1-60目錄下

下載模型檔

sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors

sd_xl_refiner_1.0_0.9vae.safetensors

模型檔需要放在 Fooocus\models\checkpoints\ 目錄下

Fooocus的修圖控制模型

控制模型要放在 Fooocus\models\inpaint\ 目錄下

第一次使用以及安裝

執行解壓縮目錄下的 run.bat

Fooocus_win64_2-1-60\run.bat

這時候會做好模型下載以及基本設定，並且在本地端起一個 http://127.0.0.1:7860/ 伺服器

接下來用瀏覽器開啟該網址即可，超簡單

原始碼

https://github.com/lllyasviel/Fooocus

延伸閱讀

Stable Diffusion 核心套件更新整理

AI-繪圖總整理-StableDiffusion

ChatGPT也可以寫小說了，以ChatGPT作為長篇小說的創作工具

by Rain Chu | 7 月 16, 2023 | AI, Chat

在這篇文章中，我們將深入探索如何透過利用OpenAI的語言模型ChatGPT來創作長篇小說，並突破其輸入輸出字數的限制。透過技術和策略性的實作，我們將探討如何把片段性的產出整合成一個有連貫性的故事，同時探討如何保持角色和劇情的一致性。此外，我們也將討論在創作過程中可能遇到的挑戰，以及如何進行有效的修改和校對。讀者將獲得全面的瞭解，深入理解如何將ChatGPT應用於長篇小說創作。

論文地址：https://arxiv.org/abs/2305.13304
專案連結：https://github.com/aiwaves-cn/RecurrentGPT
互動產生小說：https://www.aiwaves.org/recurrentgpt
Discord：https://discord.com/invite/aNznfrYPeR

RecurrentGPT將長短期記憶網絡（LSTM）中的向量化元素（例如，細胞狀態、隱藏狀態、輸入和輸出）用自然語言（即，文本段落）替換，在每個時間步長t，RecurrentGPT接收一段在t-1步生成的文本段落以及對下一段的簡短計劃。然後，它將關注到長期記憶，長期記憶包含所有以前生成的段落的摘要。