TinyWOW : 各種數位工具讓你的工作更簡單
工作上常常要用到一推的數位工具才能完成你在電腦前的大小事情，找不到工具或是不想安裝一推工具，或是臨時在外面，沒有軟體工具可用，這時候可以來這邊試試看，目前服務免費的就很好用了，只需要忍受廣告就好
當然TinyWOW也跟上了AI的浪潮，裡面有很多的AIGC工具可供使用，例如AI寫文案，AI生圖等
RoomGPT 您的個人AI室內設計師：讓您的家變得更獨特
RoomGPT是一款能夠幫助您進行室內設計的人工智慧工具。這款工具可以讓您在不需要請專業室內設計師的情況下，輕鬆地設計出您理想中的房間。
以下是一些使用RoomGPT的用戶的評價：
- 「這真是太神奇了，現在您不需要室內設計師了。」
- 「終於有東西可以幫助我克服裝飾房子時的優柔寡斷了！」
- 「現在您可以在翻新之前看到您的房間有不同的主題。這是多麼酷的事情！」
- 「我已經五年沒有改變我的房間佈局了，但這個應用程序可能會改變這一點。做得好。」
RoomGPT使用人工智慧技術和3D成像技術，可以幫助您設計出您理想中的房間。您可以使用RoomGPT來設計客廳、臥室、浴室、廚房等房間。RoomGPT還可以讓您選擇不同的主題和風格，例如現代風格、傳統風格、簡約風格等，以及不同的顏色和材料，例如木材、石材、金屬等。RoomGPT還可以讓您在設計過程中預覽您的房間，以便您可以在翻新之前看到最終效果。
Rope：您的一鍵換臉AI新工具選擇(千萬別拿去做壞事)
Rope以其令人矚目的功能，站在了這場技術革新的前沿。這款AI工具不僅能夠輕鬆去除臉部遮擋，更整合了多種高清化算法，讓處理速度快如閃電。然而，在介紹如何安裝和使用Rope之前，我們必須提醒每一位用戶：這項強大的技術應當用於正當的創造和學術研究，千萬別拿去做壞事。現在，讓我們詳細了解如何在您的本地設備上安裝並運行Rope。
安裝必要軟體
在開始使用Rope之前，需要先安裝一些必要的軟體：
- 安裝Python
- 從官方Python網站下載並安裝Python 3.10.6。
- Python Release Python 3.10.6 | Python.org
- 安裝FFmpeg
- FFmpeg是處理影片不可或缺的組件，可以通過命令行進行安裝，或是參考我之前的ffmpeg教學。
- Nvidia顯卡安裝CUDA
- 為了充分發揮Rope的性能，Nvidia顯卡用戶應安裝CUDA 11.8，這對於AI運算至關重要。
安裝Rope
安裝了必要的軟體後，便可以開始安裝Rope：
- 下載Rope壓縮包
- 可以從GitHub上的Rope頁面下載。
- GitHub – Hillobar/Rope: GUI-focused roop
- 安装visual studio 2022
- 創建虛擬環境
- 使用Python建立一個新的虛擬環境，這有助於管理依賴包和版本。
- python -m venv venv
- 啟動虛擬環境
- 透過命令行啟動虛擬環境，準備安裝Rope。
- call venv\scripts\activate.bat
- 安裝依賴包
- 在虛擬環境中，使用pip指令安裝Rope需要的所有依賴包。
- pip install -r requirements.txt
- 如果安裝失敗，要先執行下面的指令
- pip install –no-cache-dir -r requirements.txt
- pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
- pip install onnxruntime-gpu==1.15.0
- 下載換臉模型
- 最後，從Rope的Wiki頁面下載換臉模型，這是執行換臉任務必須的。
- Home · Hillobar/Rope Wiki · GitHub
- Download the models
透過這些步驟，您可以在本地機器上成功安裝和配置Rope，並開始進行高效的臉部轉換。隨著AI技術的快速發展，Rope提供了一個既方便又強大的工具，使創意和創新更加無限。
操作指南：如何使用Rope進行批量換臉
請先確認安裝 Rope 已經成功，接著，遵循以下步驟來執行Rope的批量換臉功能：
- 打開命令提示字元
- 輸入cmd並運行，以打開命令窗口。
- 進入Rope的本地根目錄
- 使用
cd命令切換到存放Rope應用程式的目錄。
- 使用
- 激活虛擬環境
- 通過執行
call venv\Scripts\activate.bat指令來激活Rope的Python虛擬環境。
- 通過執行
- 運行Rope主程式
- 使用
python run.py --execution-provider cuda指令，開始執行批量換臉處理。
- 使用
自定義選項：提升處理質量與效率
Rope提供多個可選參數來滿足用戶的特定需求：
- 面部增強
- 加入
face_enhancer選項，可以對換臉後的面部進行增強處理，使其更加清晰細緻。 - python run.py –execution-provider cuda face_enhancer
- 加入
- 調整輸出視頻質量
- 使用
--video-quality選項並指定一個0到50的數值（數值越小，輸出質量越高）。 - python run.py –execution-provider cuda –video-quality 1
- 使用
- 指定內存使用
- 若需要管理程序的內存使用，可透過
--max-memory選項設定最大內存限制。 - python run.py –execution-provider cuda –max-memory 16
- 若需要管理程序的內存使用，可透過
- 指定執行線程
- 對於較老的Nvidia顯卡，可使用
--execution-threads來指定執行線程數，以達到最佳運行效能。 - python run.py –execution-provider cuda –execution-threads 2
- 預設是4
- 對於較老的Nvidia顯卡，可使用
使用方法可以看YT
Rope又一款强大的一键换脸AI！可消除脸部遮挡，多种高清化算法，飞一般的处理速度！本地安装与参数使用详解。 – YouTube
解除roop检测深度换脸 – YouTubehttps://www.youtube.com/watch?v=YH4hB3wmRcQ
roop新奇用法：一键直播换脸、批量换图 – YouTube
Rope 分支
超越想像的界限：Fooocus為您揭示數位創作的無窮可能
不論你是否具備繪畫基礎，Fooocus的力量都能幫助你創建出大師級的作品。本文將深入解析Fooocus的核心技術及其使用體驗。
1. Fooocus的核心技術：
- GPT2為基礎的動態風格擴展：這項技術使得Fooocus能夠動態調整畫風，提供用戶更多元的選擇。
- 原生細緻化調整：Fooocus採用先進的k-擴散採樣技術，使得細緻化調整與基礎模型能夠更協同工作，確保作品的連貫性和質量。
- 負向引導：解決了XL基礎模型在最高解析度層面的問題，使得作品更具真實感。
- 自我專注導引的優化：這項技術確保了Fooocus生成的作品永遠不會顯得過於光滑或假象。
2. 使用體驗：
Fooocus的使用界面簡潔明了，即使是零基礎的用戶，也能在短時間內上手。其推薦的配置要求為4GB Nvidia GPU記憶體及8GB系統記憶體，但即便是中低端筆記本，如配備16GB RAM及6GB VRAM的Nvidia 3060，都能達到令人滿意的效果。
3.Fooocus於Windows上的安裝與使用教學
Fooocus不僅為專業的AI繪畫工具，其安裝和使用過程也十分簡單。以下將針對Windows平台進行Fooocus的安裝與使用教學。
下載Fooocus
https://github.com/lllyasviel/Fooocus/releases/download/release/Fooocus_win64_2-1-60.7z
解壓縮後放在Fooocus_win64_2-1-60目錄下
下載模型檔
sd_xl_base_1.0_0.9vae.safetensors
sd_xl_refiner_1.0_0.9vae.safetensors
模型檔需要放在 Fooocus\models\checkpoints\ 目錄下
控制模型要放在 Fooocus\models\inpaint\ 目錄下
第一次使用以及安裝
執行解壓縮目錄下的 run.bat
Fooocus_win64_2-1-60\run.bat
這時候會做好模型下載以及基本設定，並且在本地端起一個 http://127.0.0.1:7860/ 伺服器
接下來用瀏覽器開啟該網址即可，超簡單
原始碼
https://github.com/lllyasviel/Fooocus
延伸閱讀
需要被注意的AI新創，他要讓所有軟體都可以被AI操控
近年來，AI技術在多方面都已發光發熱，其中最具話題性的當屬Adept這家新創公司。微軟的Copilot雖然在Office365的範疇內有著出色的表現，但Adept則有著更宏大的願景——使所有的軟體都能夠被AI所操控。
Adept的目標是簡單而直接的：用一句話完成所有任務。他們打造了名為「AI助理」的概念，實際上是透過他們開發的ACT-1模型來實現。這款模型基於深度學習基礎模型Transformer所建構，使其能夠學習與模仿使用者的電腦操作，從而自動執行複雜的任務。舉例而言，使用者只需要在Adept的文本框中簡單輸入指令，ACT-1模型就能夠按照使用者的習慣，自動完成指令中的所有要求。
除此之外，Adept的市值和募資金額也非常驚人。在僅成立一年之內，該公司就成功獲得了超過4億美元的募資，投資方包括了Microsoft、Nvidia、Greylock等知名企業和創投機構。尤其值得一提的是，《Forbes》報導指出，該公司最近以10億美元的估值完成了B輪募資，這無疑再次證明了Adept的商業模型和技術潛力。
作為OpenAI的競爭對手，Adept逆勢籌資，並已經明確表示他們希望開發出新的AI工具。他們的目標是利用AI以全新的方式來操控電腦，真正讓AI成為每一位使用者的個人助理。
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