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如何踏出開發 Microsoft OpenAI API 的第一步

如何踏出開發 Microsoft OpenAI API 的第一步

想要做自己的 chatGPT ? 想要用自己的 DATA 訓練機器人? 不知道甚麼是 VectorDB,或是想要企業的聊天機器人應用? 還是想要結合EXCEL回答問題,還是想用機器人幫你完成各式各樣的任務。

第一步驟推薦看下面的文章

GitHub – xuhaoruins/Azure-OpenAI-App-Innovation-Workshop

Azure_App_Innovation_Inspiration_Demo · Streamlit (haxu.dev)

Whisper – OpenAI 的開源文字轉語音

Whisper – OpenAI 的開源文字轉語音

Whisper 是一種由 OpenAI 開發的先進語音識別系統,Whisper 的獨特之處在於其能夠處理多種語言和方言,以及在各種噪音環境下保持高水準的準確率。這一技術的開發代表了語音識別領域的一個重要進步,為多種應用場景提供了強大的支持,從自動字幕生成到語音指令的處理,再到多語言溝通的促進。

技術背景

Whisper 基於深度學習模型,特別是利用了大規模語音數據集來訓練其識別算法。這使得 Whisper 不僅能夠識別標準發音的話語,還能識別口音、方言以及非正式或口語化的表達。OpenAI 通過分析大量的語音數據,使 Whisper 能夠理解和處理語速變化、背景噪音干擾以及講話者間的交談。

功能與應用

Whisper 的應用範圍廣泛,從提高輔助聽力設備的性能到增強虛擬助理的理解能力,再到改善自動翻譯系統的質量。在教育領域,它可以幫助創建更加無障礙的學習材料,為聽障學生提供即時字幕。在媒體行業,Whisper 可以用於自動生成新聞報導或視頻內容的字幕,大大提高生產效率並擴大觀眾範圍。

性能與準確性

OpenAI 對 Whisper 的測試表明,其在多種語言和口音的識別上達到了極高的準確性。此外,Whisper 能夠辨識並適當處理專有名詞、術語以及其他複雜的語言結構。這種高水平的準確性不僅對於提供質量高的轉錄服務至關重要,也是使語音交互系統更加可靠和實用的關鍵。

下載資源

OpenAI Whisper

編譯好可以直接使用的程式

CPU版本Whisper,Buzz 適合沒有GPU的情景使用

文章內整理了編譯版本,可以離線下載使用

Google Gemini Ultra 1.0 發佈了

Google Gemini Ultra 1.0 發佈了

Google AI 真的是一點都不讓人省心,在農曆年時候發佈 Google 最強大的 AI 模型,Gemini Ultra 1.0,試玩下來,再程式語言的部分可以跟GPT4.0同樣的強大,並且可以互補,同為 RD 的基因,只能決定在今天再花錢買了,每個月650元台幣,有2T的空間,加上你的 Gmail 和 Google Docs 可以使用,同等於是 Microsoft 的 Copilot + OpenAI ChatGPT 4.0,當然,我兩個都要,出走的只是我的口袋裡的小朋友。

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需要被注意的AI新創,他要讓所有軟體都可以被AI操控

需要被注意的AI新創,他要讓所有軟體都可以被AI操控

近年來,AI技術在多方面都已發光發熱,其中最具話題性的當屬Adept這家新創公司。微軟的Copilot雖然在Office365的範疇內有著出色的表現,但Adept則有著更宏大的願景——使所有的軟體都能夠被AI所操控。

需要被注意的AI新創,他要讓所有軟體都可以被AI操控

Adept的目標是簡單而直接的:用一句話完成所有任務。他們打造了名為「AI助理」的概念,實際上是透過他們開發的ACT-1模型來實現。這款模型基於深度學習基礎模型Transformer所建構,使其能夠學習與模仿使用者的電腦操作,從而自動執行複雜的任務。舉例而言,使用者只需要在Adept的文本框中簡單輸入指令,ACT-1模型就能夠按照使用者的習慣,自動完成指令中的所有要求。

除此之外,Adept的市值和募資金額也非常驚人。在僅成立一年之內,該公司就成功獲得了超過4億美元的募資,投資方包括了Microsoft、Nvidia、Greylock等知名企業和創投機構。尤其值得一提的是,《Forbes》報導指出,該公司最近以10億美元的估值完成了B輪募資,這無疑再次證明了Adept的商業模型和技術潛力。

作為OpenAI的競爭對手,Adept逆勢籌資,並已經明確表示他們希望開發出新的AI工具。他們的目標是利用AI以全新的方式來操控電腦,真正讓AI成為每一位使用者的個人助理。

從訪談到文字:Good Tape 改寫新聞記者的工作流程

從訪談到文字:Good Tape 改寫新聞記者的工作流程

Good Tape:每位記者的最佳助手

新聞記者同仁,是時候給你的筆記和錄音機進行一次升級了!我們都知道,在報導新聞的過程中,進行深度的訪談以獲得第一手資料是不可或缺的。但是,錄下來的訪談音檔真的有足夠的時間逐字逐句去轉錄嗎?對大多數的記者來說,轉錄不僅是時間消耗的過程,還可能會有遺漏或誤解的風險。

Good Tape 是一個線上工具,能夠將你的錄音文件快速且精確地轉為文字檔,大幅縮短你的工作時間,提高工作效率。不僅如此,其使用 OpenAI 的先進技術,確保每句話的準確性和細節都不會遺失。

不管你是在前線採訪還是在辦公室整理稿件,Good Tape 都能成為你的得力助手。現在,再也不用擔心漏掉訪談中的任何重要細節,只需一鍵,你的訪談內容就能完整地展現在眼前。

1. 🔧 功能強大:

Good Tape 是一款線上工具,自動將錄音轉為文字檔的逐字稿。過去,這樣的技術經常受到語言和準確性的限制,但現在不再是問題!Good Tape 運用 OpenAI 的 Whisper 技術,支援包括英文、中文、日文等超過40種語言!

2. ⏰ 省時又精準:

只要簡單上傳錄音,Good Tape 不僅能產生文字檔,還可以提供標記時間的字幕檔(.SRT格式)。還有一個加分點,可以自訂逐字稿的時間間距,讓你的報導更加完善!

3. 🌐 背後的力量:

Good Tape 的推出背後,是由丹麥知名數位報紙 Zetland 創建。他們之所以推出這項服務,是因為看見市場上昂貴、且多只專精於英文的轉錄服務。他們選擇使用了 API 方式串接 Whisper,將這項音訊轉文字檔的強大工具帶給我們。

4. 🛡 安全第一:

Good Tape 保證了每位使用者資料的安全和隱私。傳輸過程已完全加密,而資料將不會離開受GDPR保護的歐盟範疇。更令人安心的是,若你沒有進行註冊,上傳的檔案僅會保存三天,這減少了任何潛在風險。

5. 💰 關於價格:

當然,如此高效的工具會有成本。Good Tape 計劃在不久的將來推出付費方案,但相信與其提供的價值相比,絕對物超所值!

結語:

各位記者朋友,Good Tape 無疑是我們日常工作的一大革新。從今以後,轉錄錄音再也不是煩惱,我們可以專注於最重要的事情 – 報導新聞!

Good Tape

https://www.mygoodtape.com/

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