我睡覺前的催眠語音，經過了分析以及搜尋，終於找到正確的 AI ，分別是阿里雲的直播天王-艾菲，和 MS AZURE 的雲希
https://azure.microsoft.com/zh-tw/products/cognitive-services/text-to-speech/#features
https://azure.microsoft.com/zh-cn/products/cognitive-services/text-to-speech/#features
一家很有趣的南韓AI公司，秉持著南韓娛樂產業的基底，在北京、加州以及東京都設有分公司，專注再利用AI解決虛擬真人溝通的解決方案，我想有別於日本的二次元文化，南韓更專注於解決真實偶像翅膀硬了就會飛的問題，我想這會是公司的一個大痛點，常常董事會中的討論是為何我要花大錢捧一個人?我想這會是解方。
官網有三個主要的解決方案
https://www.deepbrainai.io/product/ai-human
可以把多個虛擬人放於你的教育、Youtube、FB上，自由使用
https://www.deepbrainai.io/product/ai-studios
可以試用看看，https://aistudios.com/demo，目前預設都是南韓人的臉
AI Studio 的收費方式
https://www.deepbrainai.io/product/ai-kiosk
電腦的臉部運算已經趨近成熟的地步了，現在的應用基於成熟的演算法，可以賦予更多的創意，像是長鬍子，變美，磨皮，變老等，或是讓你的照片變動畫，賦予他表情包，微笑、不屑、大笑，共100多種表情可以製作的唯妙唯肖。
可以一秒便驚艷、變老、磨皮、長鬍子
一秒可以讓你的家人照片活了起來
https://www.myheritage.tw/deep-nostalgia
AI 界的 AI (Illustrator) 大師，最近超火的 AI 繪畫，幫你畫LOGO，一定要來試試看，之前有 Stable Diffusion ，Midjourney, Disco Diffusion，現在又可以讓你的公司多一個專門畫LOGO或是插畫的智能員工，又再次讓大家討論設計師是否要失業的問題了，不過看目前的現況，還是很多元素的疊合，還沒到創造的層次
目前還是邀請制度，可以去下面網址加入等待清單 wait-list
https://labs.openai.com/waitlist
填寫正確後，過一陣子會收到邀請你加入的信件
在文字框內輸入命令即可產生你要的效果，真的喜歡的話，可以付費繼續使用
https://huggingface.co/spaces/dalle-mini/dalle-mini
我這次是想做一個貓和狗的再生食物的LOGO，打入關鍵字，就會產生LOGO，之後再慢慢微調到你愛的樣子就可以了
參考資料
https://jacobmartins.com/posts/how-i-used-dalle2-to-generate-the-logo-for-octosql/
最近剛流行完Midjourney, Disco Diffusion, 又有了一個新成員，Stable Diffusion，讓你可以化身為各個畫家，畫出你腦中描述出來的畫面，新會員只要註冊就有100張圖的權限，可以自己去網站上註冊來試試看，這款AI如果不加入模仿的畫家名子，很容易變成小畫家等級，所以文章內附上一個查畫家風格的網址，可以先從模仿開始。
https://beta.dreamstudio.ai/
以下我示範用台灣畫家畫一幅我的家
my home ,Liu Chi Hiang
再示範一個用義大利文藝復興時期的拉裴爾Raphael 來畫我的家
要查畫家英文可以到
http://vr.theatre.ntu.edu.tw/fineart/painter.htm
不想要註冊，只想要先試試看的可以用下面這各網址
https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion
直到今日，最強大的 AI 模型，OpenAI說自己第二，沒人敢認第一，OpenAI是建模界的翹楚，每隔一陣子就會看到他的新聞，例如最近看了 7 萬小時 YouTube 影片，OpenAI 新 IDM AI 模型學會玩《當個創世神》，AI寫作能力強過人類，恐成為假新聞製造機，這類的新聞，不過當你想要自己下來測試看看的時候會發現OpenAI早期沒有對外，像是去年也只能透過等待入選或是 Azure OpenAI，去測試有限的功能，但最近不一樣了，已經可以開放給一般民眾申請了，有興趣的快去官網申請
安裝 OpenAI Quickstart
git clone https://github.com/openai/openai-quickstart-node.git
放入你的 API KEY，將.env中的 OPENAI_API_KEY 換成你的 API KEY
cd openai-quickstart-node cp .env.example .env nano .env
執行你的第一個 OpenAI App
npm install npm run dev
打開 http://localhost:3000 就可以看到結果
我用現成的 Exsample 來做些分析，主要會有
這篇文章，因為OpenAI太過強大，我就持續更新下去