2026 年最受矚目的 AI 繪圖模型之一，莫過於 Ideogram 團隊正式釋出的：

Ideogram 4

這是 Ideogram 首次公開模型權重（Open Weight），也是目前開源陣營中，在：

• 文字生成（Text Rendering）
• 海報設計
• 品牌廣告
• 排版控制
• JSON 結構化提示詞

官方資料顯示，Ideogram 4 採用 9.3B 參數的單流 Diffusion Transformer（DiT）架構，並支援原生 2K 圖像生成。

本篇將帶你使用 ComfyUI，在本機部署 Ideogram 4。

系統需求

官方模型共有兩個版本：

目前 ComfyUI 官方整合版本主要使用：

• FP8
• NVFP4

其中 FP8 畫質最佳。

第一步：下載模型

ComfyUI 專用模型

官方：

Comfy-Org Ideogram-4

原始模型：

Ideogram 4 FP8 官方模型

第二步：放置模型檔案

依照官方說明建立目錄。

ComfyUI
│
├─ models
│  ├─ diffusion_models
│  │  ├─ ideogram4_fp8_scaled.safetensors
│  │  └─ ideogram4_unconditional_fp8_scaled.safetensors
│  │
│  ├─ text_encoders
│  │  └─ qwen3vl_8b_fp8_scaled.safetensors
│  │
│  └─ vae
│      └─ flux2-vae.safetensors

第三步：了解每個模型用途

ideogram4_fp8_scaled

主模型

負責：

• 圖片生成
• 構圖
• 風格
• 排版

ideogram4_unconditional_fp8_scaled

CFG 引導模型

負責：

• 提升細節
• 強化 Prompt Follow
• 改善品質

官方建議兩個模型一起使用。若只載入主模型雖可運作，但畫質會下降。

qwen3vl_8b_fp8_scaled

文字編碼器

負責：

• Prompt 理解
• JSON 理解
• 空間推理
• 海報版面配置

flux2-vae

VAE 解碼器

負責將 Latent 轉換成圖片。

第四步：更新 ComfyUI

Ideogram 4 需要最新版本的 ComfyUI。

更新方式：

cd ComfyUI

git pull

或：

update_comfyui.bat

官方於 Day-0 即已原生支援 Ideogram 4。

第五步：載入官方 Workflow

ComfyUI 官方已提供範例工作流。

建議直接從：

Comfy Blog

下載 Workflow。

基礎工作流架構

Prompt
    ↓

Qwen3-VL Encoder
    ↓

Ideogram 4
    ↓

Sampler
    ↓

Flux VAE Decode
    ↓

Save Image

第六步：第一張圖片

測試 Prompt：

A futuristic cyberpunk city at night,
neon signs in Chinese,
cinematic lighting,
ultra detailed,
high contrast,
8k photography

生成尺寸：

1024 x 1024

推理模式：

DEFAULT

第七步：體驗 JSON Prompt

Ideogram 4 最大特色就是：

Structured JSON Prompt

官方模型訓練時即使用 JSON Caption。

範例：海報設計

{
  "background": {
    "description": "Modern technology conference stage"
  },

  "text_elements": [
    {
      "text": "AI SUMMIT 2026",
      "style": "large bold white text"
    }
  ],

  "style": {
    "description": "professional conference poster"
  }
}

Bounding Box 控制

可直接指定位置。

{
  "text_elements":[
    {
      "text":"SALE 50%",
      "bbox":[100,100,500,300]
    }
  ]
}

座標範圍：

0 ~ 1000

原點：

左上角

這是目前 FLUX 與 Stable Diffusion 所不具備的能力。

色彩盤控制

品牌設計超級好用。

{
  "color_palette":[
    "#FF6600",
    "#FFFFFF",
    "#000000"
  ]
}

官方支援：

• 最多16色
• 單元素最多5色

與 FLUX 比較

FLUX 強項

• 寫實攝影
• 光影細節
• 人像品質

Ideogram 4 強項

• Logo
• 海報
• Banner
• 電商素材
• 排版設計
• 中文文字生成

若你是：

• 電商設計師
• 行銷公司
• 品牌設計
• 廣告公司

Ideogram 4 很可能比 FLUX 更適合。

結論

Ideogram 4 不只是另一個 AI 繪圖模型。

它最大的創新在於：

把 Prompt 從自然語言升級為結構化設計規格。

透過：

• Qwen3-VL
• Diffusion Transformer
• JSON Prompt
• Bounding Box
• Color Palette

使用者終於可以像操作 Figma 一樣控制 AI 生成內容。

對於需要：

• 海報設計
• 品牌素材
• Banner 製作
• AI Agent 自動產圖

的開發者來說，Ideogram 4 是目前最值得研究與部署的開源模型之一。