如何在 NVIDIA 平台上免費使用 DeepSeek R1 模型

DeepSeek R1 模型已經在 NVIDIA 平台上線，這是一個擁有 6710 億參數的開放式專家混合模型（MoE），專為解決需要高級 AI 推理的問題而設計的，但就是官方API不穩定，只能到處尋找替代的解決方案。​

DeepSeek R1 的主要特點

1. API 友好性：​DeepSeek R1 提供了多種 API 接口，支持 Python、LangChain、Node.js 和 Shell 等，方便開發者根據需求選擇合適的開發環境。​
2. 免費使用額度：​NVIDIA 為個人和企業用戶提供了免費的使用額度。個人用戶可獲得 1000 點額度，企業用戶則可獲得 4000 點額度，讓更多人能夠體驗和使用該模型。 ​

如何開始使用 DeepSeek R1

以下是使用 DeepSeek R1 的基本步驟：

1. 註冊並獲取 API 密鑰：
   • 前往 NVIDIA NIM 平台的 DeepSeek R1 頁面：
   • 點擊右上角的「Login」或「Get API Key」，按照提示完成註冊並獲取 API 密鑰。​
2. 選擇開發環境並調用 API：
   • Python：​使用 OpenAI 兼容的客戶端調用 DeepSeek R1。​ python複製編輯
   • LangChain：​可將 DeepSeek R1 集成到 LangChain 框架中，實現更複雜的語言處理任務。​
   • Node.js 和 Shell：​NVIDIA 提供了相應的 SDK 和示例代碼，開發者可根據官方文檔進行集成。

用 python 來做示範

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  base_url = "https://integrate.api.nvidia.com/v1",
  api_key = "YOUR_API_KEY"
)

completion = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-ai/deepseek-r1",
  messages=[{"role":"user","content":"你的問題內容"}],
  temperature=0.6,
  top_p=0.7,
  max_tokens=4096,
  stream=True
)

for chunk in completion:
  if chunk.choices[0].delta.content is not None:
    print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

注意事項

• 使用額度：​請留意您的免費使用額度，合理規劃 API 調用次數。

參考資料

https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1