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Wubuntu:結合 Windows 外觀與 Ubuntu 穩定性的全新OS

Wubuntu:結合 Windows 外觀與 Ubuntu 穩定性的全新OS

Wubuntu(全名為 Windows Ubuntu)是一款基於 Ubuntu 的作業系統,在提供與 Microsoft Windows 相似的主題和工具,但不需要高規格的系統要求,並且可以在 linux 環境下使用 exe 檔案和 Android 應用,也可以支援 Nvidia 顯卡和繁體中文。

Wubuntu

主要特色:

  • Windows 應用程式相容性:透過優化的 Wine,讓Wubuntu 能夠順暢地執行多種 Windows 平台的應用程式。
  • Android 和 PlayStore 相容性:內建的 Android 子系統允許直接從 PlayStore 安裝遊戲和應用程式。
  • 適用於舊硬體設備:Wubuntu 不需要特殊的硬體要求,只需裝置支援 64 位元即可。

最新版本:

Wubuntu 的最新版本基於 Kubuntu 24.04.1 LTS,代號為「Winux」或「Windows Theme Over Linux」。

硬體需求:

  • 64 位元雙核心 CPU
  • 2 GB 記憶體(建議 4 GB)
  • 20 GB 硬碟空間(建議使用 SSD)

PowerTools:

這是一組工具,提供類似於 Windows 系統的控制面板和設定,以及增強的 Windows 和 Android 子系統支援,還可以上網用 OneDrive 和 Google Drive。

下載與支援:

使用者可以透過官方網站下載 Wubuntu 的最新版本,安裝檔案是 ISO 檔案,是可以用 VM 安裝或是用 USB 隨身碟安裝。

採用 Hyper-V

開機的安全性選項要選擇 Microsoft UEFI

注意事項:

Wubuntu 可能涉及一些版權和商標問題,以及使用者資料處理方面的爭議。

img.ly:創意設計與影像編輯的強大工具

img.ly:創意設計與影像編輯的強大工具

img.ly 是一個專為設計、影像編輯和整合工具需求而打造的平台,有支援RD的各種SDK和API,能幫助用戶輕鬆創建高品質的影像內容,並支援各種應用場景的開發需求

什麼是 img.ly?

img.ly 是一家專注於設計與影像編輯解決方案的科技公司,他們提供 API 和 SDK 服務,協助 RD 們將影像編輯功能直接整合到自己的應用程式或網站中。無論是建立圖片編輯器、社群媒體應用、行動遊戲,甚至是專業設計軟體。

其主要產品包括:

  1. PhotoEditor SDK:功能強大的照片編輯工具,支援剪裁、濾鏡、文字覆蓋、筆刷、調整顏色等多種影像處理功能。
  2. VideoEditor SDK:讓開發者為用戶提供簡單易用的影片編輯功能,包括剪輯、特效、濾鏡、文字添加等。
  3. Design Editor:一個強大的設計平台,類似 Canva,幫助用戶快速製作出海報、名片、社群圖片等設計。

img.ly 的特色功能

  1. 高度可客製化
    • 開發者可以根據需求調整編輯工具的外觀和功能,例如自訂顏色主題、添加專屬素材庫,甚至修改界面布局,讓用戶體驗更符合品牌形象。
  2. 跨平台支援
    • img.ly 的 SDK 支援多種開發環境,包括 Web、iOS 和 Android,並與主流框架如 React、Angular、Vue.js 相容,實現無縫整合。
  3. AI 智能編輯
    • img.ly 結合了人工智慧技術,能夠自動識別影像內容並提供智能建議,例如背景移除、自動調整濾鏡效果等,節省用戶的操作時間。
  4. 專業級性能
    • SDK 以高效的設計為基礎,能快速處理大型影像文件且不損失品質,適合需要精細控制的專業級設計需求。
  5. 商業授權與支援
    • img.ly 提供靈活的商業授權模式,適合各種規模的企業。客戶還可獲得專業的技術支援,確保產品整合順利進行。

適用的應用場景

img.ly 的工具應用於:

  • 列印功能:支援進階的列印功能選項,像我最近的專案就需要控制進階列印選項,像是控制列印邊界,調整大小等
  • 社交媒體平台:用戶可以在應用內編輯照片和影片,創造吸引人的內容。
  • 電商平台:提供商品圖片快速修飾或廣告素材製作工具。
  • 教育領域:幫助學生進行多媒體創作,激發創造力。
  • 遊戲開發:嵌入角色設計或遊戲場景編輯功能。

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看到完全免費的軟體就覺得很佛心,但沒想到還支援AI重點摘要,還有個平台都可以使用,功能還比一堆付費軟體還強大,就真的一定要大力的推廣這麼優秀的軟體

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特色功能介紹

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官網下載

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還記得 2013 年,我用圖形演算法寫了一個跟電視裡面的 Show Girl 玩剪刀、石頭、布,贏的就拿到 Candy ,是真的會從螢幕後面跑出一粒糖果的那種遊戲,靈感來源自於 Candy Crush ,只是我的是真實版本,不能線上玩得,2013 年寫這樣的軟體應該是很厲害的那種,2022 年居然不需要再寫程式碼就可以自己訓練模型,只要在短短的程式碼去呼叫就可以使用它了,What!

2013年版本的圖形辨識手部完玩剪刀、石頭、布

來看看年輕版本的我

Teachable Machine 介紹

  • Images,圖像分類器,https://medium.com/@warronbebster/4bfffa765866
  • Sounds,聲音分類器,https://medium.com/@warronbebster/4212fd7f3555
  • Poses,人體的姿勢分辨器,https://medium.com/@warronbebster/f4f6116f491

Teachable Machine Images

Images 可以很快速且簡易的製作圖像分類器,比起 Microsoft Azure Custom vision 要來的簡單些,但功能要來的少一些,最大的好處是支援 tensorflow 以及 https://www.tensorflow.org/js,這樣可以很快速且方便的讓我把模型放在 Edge 端。

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聲音分類器比較難懂,可以看看強者學弟林智源它們公司的產品,簡單的說明,他是可以讓記者在訪問火箭升空的現場時,還可以分離人聲以及火箭的噪音的服務,如果你也想要自行訓練模型的話,就是要用到這個功能了。

迪威智能,https://dwave.cc/

Teachable Machine Poses

一個跟 Processing 、 Kinect 、 OpenNI 類似功能的應用服務,回想在 2011 年拿下微軟的 kinect for windows 第一屆的無限可能獎,說起會拿這個獎也很意外,那天比賽時後其實只取前三名,我在等到第一名公布後都沒有自己的名字後,突然間評審說還有一個跟第一名實在無法區分的獎項,是由評審們討論出來要加開的,叫做無限可能獎,才又找我原本失落的心,不枉費我前一天沒睡覺在開發這套看電子結婚照,還可以虛空把照片抓到自己手機的軟體。

我在 2:19 秒,Motion Welcome
Kinect MotionWelcome Demo

Teachable Machine 的輸出

這是最關鍵的一環,可以輸出各種模型給各種市面上的終端設備使用,Android、Coral、Raspberry Pi、Intel Vino等,這也是我覺得最強大的部分,也是最能說服我採用 Teachable Machine 的功能

Teachable Machine 應用

Teachable Machine 官網

https://teachablemachine.withgoogle.com/

寫在最後,下一次要示範一下如何在 raspberry pi 中,如果大家有想看的題目可以留言給我