by Rain Chu | 4 月 15, 2026 | AI, claude, 模型
從 MCP failed 到 connected，一步步解決 Windows 上的 Channels 整合問題
April 2026·Claude Code v2.1.109·適用平台：Windows
目錄
- 前言：Claude Code Channels 是什麼
- 前置需求 claude.ai 登入、Bot 設定
- 安裝與啟動 plugin install、–channels 旗標
- 常見錯誤與解法 Auth 衝突、MCP failed、Bun
- 確認成功運作
- 已知限制與現況
前言：Claude Code Channels 是什麼
Claude Code Channels 是 Anthropic 在 2026 年 3 月推出的實驗性功能，讓你可以透過 Telegram（或 Discord）把訊息推送進正在執行的 Claude Code session。
實際的應用場景：你在外出時用手機傳一句「跑一下測試，告訴我有沒有失敗」，你的電腦上的 Claude Code 就會收到、執行，然後把結果回傳到 Telegram。
注意Channels 目前仍是 Research Preview（實驗性功能），Windows 上有已知的穩定性問題。本文記錄的是截至 v2.1.109 的實際狀況。
前置需求
- Claude Code 已安裝且版本 ≥ v2.1.109
用 npm update -g @anthropic-ai/claude-code 更新
- 使用 claude.ai 帳號登入（Pro 或 Max）
Channels 不支援純 API Key 認證，必須用 claude.ai 帳號
- 在 Telegram 建立 Bot（透過 @BotFather）
取得形如 123456789:AAHfiqks... 的 Bot Token
- 安裝 Bun 執行環境（Windows 必須）
Telegram plugin 使用 Bun 執行，這是最常被忽略的步驟
安裝 Bun（Windows 必做）
這是 Windows 上最容易卡關的地方。Telegram plugin 的 MCP server 以 Bun 執行，沒有 Bun 就會直接顯示 MCP · ✗ failed。
在 PowerShell 中執行：
powershell -c "irm bun.sh/install.ps1 | iex"
安裝完後關閉並重新開啟 PowerShell（讓 PATH 生效），確認安裝成功：
bun --version
# 應該輸出版本號，例如：1.x.x
解決 Auth 衝突
若啟動時看到這個警告：
⚠ Auth conflict: Both a token (claude.ai) and an API key
(/login managed key) are set.
這代表同時存在兩種認證方式。Channels 功能只支援 claude.ai 登入，需要清除衝突：
登出後重新用 claude.ai 帳號登入，確認登入後只有一種認證方式存在。
安裝與設定 Telegram Plugin
啟動 Claude Code，在對話中執行以下指令：
/plugin install telegram@claude-plugins-official
安裝完成後設定 Bot Token：
/telegram:configure <你的 Bot Token>
設定存取權限（建議啟動後先用 pairing 模式，再切換成 allowlist）：
啟動 Channels
claude --channels plugin:telegram@claude-plugins-official
啟動後會看到：
Listening for channel messages from: plugin:telegram@claude-plugins-official
Experimental · inbound messages will be pushed into this session
驗證是否成功
在 Claude Code 裡執行 /plugin list，確認顯示：
telegram Plugin · claude-plugins-official · ✔ enabled
└ telegram MCP · ✔ connected ← 這行是關鍵！
成功標誌看到 telegram MCP · ✔ connected 就代表設定完成，可以去 Telegram 傳訊息測試了。
常見錯誤排查
telegram MCP · ✗ failed
原因：Bun 未安裝或不在 PATH 中。
解法：安裝 Bun（irm bun.sh/install.ps1 | iex），重新開啟 PowerShell 後再試。
Auth conflict 警告
原因：同時存在 claude.ai token 和 API key。
解法：執行 claude /logout 清除衝突，選擇一種登入方式。Channels 需要 claude.ai 登入。
傳訊息沒有回應（MCP 顯示 connected）
原因：你的 Telegram 使用者 ID 不在 allowlist，或是 pairing 尚未完成。
解法：執行 /telegram:access 確認存取設定，或重新執行 pairing 流程。
已知限制（截至 v2.1.109）
這個功能仍在快速迭代，以下是目前的已知狀況：
- Channels 只在 session 開啟時運作，關掉 Claude Code 就收不到訊息
- 如需長時間監聽，建議搭配
tmux 或讓終端機持續開著
- Windows 上的穩定性比 macOS/Linux 差，偶爾需要重啟
- 目前是 Research Preview，API 隨時可能變更
參考資訊
https://code.claude.com/docs/zh-TW/channels
第三方 telegram
by Rain Chu | 4 月 13, 2026 | AI, claude
在 AI 開發工具快速演進的時代，Claude Code 正逐漸成為開發者與 AI Agent 架構中的核心工具。然而，多數人卡在同一個問題：
👉「文件看懂了，但就是不會用」
如果你也遇到這個問題，那麼這個教學網站會是目前最有效的解法之一👇
👉 Learn Claude Code 教學平台
🎯 為什麼這個網站值得學？
這個網站最大的核心理念只有一句話：
「Learn Claude Code by doing, not reading」
也就是——用做的學，而不是用看的學
它提供：
- ✅ 完整 11 個學習模組（從 beginner → advanced）
- ✅ 瀏覽器內建終端機（不用安裝）
- ✅ 可直接生成設定檔（CLAUDE.md / hooks / plugins）
- ✅ 每章節都有測驗＋錯誤解析
👉 重點：學完可以直接上 production，不只是看懂概念
🧠 教學架構：真正「由淺入深」的學習路線
這個平台的設計非常接近實務開發流程：
🔰 初學者階段（建立基礎）
- Slash Commands（指令操作）
- Memory & CLAUDE.md（記憶與設定）
- Project Setup（專案初始化）
- Commands Deep Dive（指令進階）
👉 幫你打好 Claude Code 的「操作基礎」
⚙️ 中階能力（開始做系統）
- Skills（技能模組）
- Hooks（自動觸發邏輯）
- MCP Servers（外部資料整合）
- Subagents（子代理）
👉 開始打造 AI Agent 系統
🚀 進階實戰（Production 等級）
- Advanced Features
- Workflows
- Plugins
👉 直接進入「可商用」的 AI 系統設計
⚡ 最大亮點：邊學邊做，立即實作
1️⃣ 瀏覽器就是你的開發環境
不需要：
- ❌ 安裝 Claude Code
- ❌ 設定 API Key
- ❌ 處理環境問題
👉 直接開網頁就能練習指令
2️⃣ 超強 Config Builder
你只要填表單，它會幫你產生：
- CLAUDE.md
- Skills
- Hooks
- MCP Server 設定
- Plugins
👉 直接 copy 到專案就能用
3️⃣ Quiz 機制（真的會學會）
不像一般教學只是：
👉 對 / 錯
這裡是：
👉 ❌ 錯了 → 告訴你「為什麼錯」
這點對理解 Claude Code 非常關鍵。
🧩 適合哪些人？
這個教學網站特別適合：
- 🔹 想學 Claude Code 的新手
- 🔹 想做 AI Agent / 自動化系統的人
- 🔹 已經會用，但不懂 hooks / MCP / skills 的開發者
- 🔹 想快速做出 AI SaaS 或內部工具的人
🧠 為什麼這種學習方式更有效？
傳統學習方式：
文件 → 理解 → 嘗試 → 卡住 → 放棄
這個平台：
操作 → 立即回饋 → 修正 → 建立理解
👉 這其實就是「工程師最有效的學習方式」
by Rain Chu | 3 月 24, 2026 | AI, claude
一、什麼是 Claude for Financial Services Plugins？
Claude 是由 Anthropic 推出的 AI 助手，而 Claude for Financial Services Plugins 則是專為金融產業打造的擴充工具組。
該插件系統讓 Claude 不只是聊天工具，而是直接進化為：
👉 投資分析師
👉 財務建模專家
👉 研究助理
👉 Deal sourcing 引擎
透過整合多個金融資料供應商與自動化工作流，Claude 能夠執行完整的金融分析流程。
⚙️ 核心亮點：41 個技能 + 38 個斜線指令
這套系統最強大的地方在於：
🔹 41 個自動觸發技能（Skills）
當你輸入自然語言時，Claude 會自動判斷並執行對應任務，例如：
- 自動建立 DCF 模型
- 解析財報（10-K、10-Q）
- 預測公司未來現金流
- 計算估值（WACC、IRR）
- 分析市場趨勢
👉 幾乎等於「AI 自動跑完整投資分析流程」
🔹 38 個 Slash Commands（斜線指令）
你也可以直接用指令操作，例如：
/dcf
/valuation
/earnings-analysis
/company-profile
/deal-sourcing
👉 類似「金融版 CLI + Copilot」
🧠 Claude 可以做哪些金融工作？
以下是實際應用場景：
📊 1️⃣ DCF 建模（Discounted Cash Flow）
Claude 可自動：
- 抓取公司財務數據
- 預測未來營收與現金流
- 計算折現率（WACC）
- 輸出估值結果
👉 傳統需要 2–3 小時 → 現在幾分鐘完成
📑 2️⃣ 財報分析（Financial Statements Analysis）
Claude 可自動解析：
- Income Statement
- Balance Sheet
- Cash Flow
並產出：
🏢 3️⃣ 公司研究（Equity Research）
4
輸入公司名稱即可：
- 自動產出公司報告
- 分析競爭對手
- 市場定位與護城河
- 投資建議（Bull / Bear case）
🔍 4️⃣ Deal Sourcing（投資機會發掘）
Claude 能：
- 搜尋潛在投資標的
- 篩選符合條件公司
- 分析市場機會
- 建立 pipeline
👉 對 VC / PE / 投資銀行極具價值
🔗 整合 11 個資料供應商
根據官方設計，Claude plugins 已整合多個金融數據來源，例如：
- 市場數據（股價、交易量）
- 財報資料
- 宏觀經濟指標
- 公司基本面資料
👉 AI 不再「幻想」，而是基於真實數據分析
🧩 技術架構概念（你會有興趣的重點）
從工程角度看，這其實是一個：
Claude (LLM)
↓
Plugin Orchestrator
↓
Skills (41 modules)
↓
Data Providers (11 sources)
↓
Structured Financial Output
👉 本質就是「金融版 AI Agent」
⚡ 為什麼這個東西很關鍵？
這代表一個重大趨勢：
🔥 AI 正在取代「重複性高的金融分析工作」
過去：
現在：
🚀 未來發展
Claude Financial Plugins 只是開始，接下來可能會出現：
- 自動生成投資簡報（Pitch Deck）
- 即時交易策略 AI
- 完整 AI 投資顧問
👉 最終形態：AI 投資銀行
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