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YOLOv10: 新一代目標檢測模型的創新進展

YOLO系列自從其首次推出以來,已經成為深度學習領域中目標檢測技術的代表之一。最新版本的YOLOv10在速度與精度上均有顯著的提升,其核心創新點主要集中在以下幾個方面:

核心創新點

  1. 一對多分配(One to Many Assignment):此機制允許每個標記框在訓練過程中對應多個預測框,這樣可以增強模型對於目標位置的學習能力,並提高其泛化性。
  2. 非極大值抑制(Non-maximum Suppression):進一步優化了這一傳統技術,以減少重複檢測並提升檢測的準確率。
  3. 一致的雙重分配策略:這種新策略確保了在對不同尺寸的目標進行預測時,分配的一致性和效率,進一步提升了模型的精確度和響應速度。
  4. 提升回歸頭的權重與效能:通過增加回歸頭(負責目標定位)的權重,YOLOv10對目標的位置和尺寸估計更為精確,進一步提升了整體的檢測性能。
  5. 對特徵圖的空間和通道維度進行降採樣:這一技術有助於減少計算量,同時保持模型對重要特徵的捕捉能力,從而提高了運行效率。
  6. 低秩補全(Low-Rank Completion):這一新技術的加入,旨在減少模型中冗餘的計算,使模型在保持高精度的同時,運行更加高效。

參考資料

論文出處

GitHub 項目

使用方法

可以參考 YT 的影片,但主要還是用 github 中的方法比較好用

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HubSpot 是一款功能強大的整合式行銷、銷售和客戶服務軟體,為企業提供了從行銷自動化到客戶關係管理 (CRM) 的多種解決方案。成立於 2006 年,HubSpot 以「吸引力行銷」(Inbound Marketing) 理念為核心,幫助企業透過內容行銷、社交媒體互動、以及顧客關係管理等工具來吸引、轉換和滿足客戶需求。以下是 HubSpot 的主要功能及優勢介紹:

1. 行銷自動化

HubSpot 的行銷工具涵蓋電子郵件行銷、社交媒體管理、SEO、廣告管理和內容創建。透過其強大的行銷自動化功能,企業可以針對不同的潛在客戶設計自動化工作流程,提供個性化的電子郵件、行銷信息和跟進活動,幫助提高行銷效率並增加潛在客戶的轉化率。

2. CRM (客戶關係管理)

HubSpot 的 CRM 是其核心功能之一,它能夠免費使用,且提供了強大的客戶資料管理和互動追蹤功能。用戶可以輕鬆管理客戶資料、跟蹤客戶行為,並記錄所有的溝通互動,讓業務團隊能夠更深入了解客戶需求,提供更好的服務。

3. 銷售工具

HubSpot 提供多種銷售支援工具,像是銷售管道管理、線索打分、預測分析和報表工具等,幫助業務團隊自動化重複性的任務,專注於建立與潛在客戶的關係。透過 HubSpot 的銷售功能,業務人員可以追蹤線索的進度、提醒後續行動,並利用個性化的銷售策略來提升銷售效率。

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6. 與其他應用程式的整合

HubSpot 提供眾多第三方應用程式的整合,包括 Salesforce、Shopify、Slack、Google Workspace 等。透過這些整合,企業可以將所有業務流程集中在 HubSpot 中,減少切換應用的時間,並提高工作效率。

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sudo apt-get autoremove

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