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img.ly:創意設計與影像編輯的強大工具

img.ly:創意設計與影像編輯的強大工具

img.ly 是一個專為設計、影像編輯和整合工具需求而打造的平台,有支援RD的各種SDK和API,能幫助用戶輕鬆創建高品質的影像內容,並支援各種應用場景的開發需求

什麼是 img.ly?

img.ly 是一家專注於設計與影像編輯解決方案的科技公司,他們提供 API 和 SDK 服務,協助 RD 們將影像編輯功能直接整合到自己的應用程式或網站中。無論是建立圖片編輯器、社群媒體應用、行動遊戲,甚至是專業設計軟體。

其主要產品包括:

  1. PhotoEditor SDK:功能強大的照片編輯工具,支援剪裁、濾鏡、文字覆蓋、筆刷、調整顏色等多種影像處理功能。
  2. VideoEditor SDK:讓開發者為用戶提供簡單易用的影片編輯功能,包括剪輯、特效、濾鏡、文字添加等。
  3. Design Editor:一個強大的設計平台,類似 Canva,幫助用戶快速製作出海報、名片、社群圖片等設計。

img.ly 的特色功能

  1. 高度可客製化
    • 開發者可以根據需求調整編輯工具的外觀和功能,例如自訂顏色主題、添加專屬素材庫,甚至修改界面布局,讓用戶體驗更符合品牌形象。
  2. 跨平台支援
    • img.ly 的 SDK 支援多種開發環境,包括 Web、iOS 和 Android,並與主流框架如 React、Angular、Vue.js 相容,實現無縫整合。
  3. AI 智能編輯
    • img.ly 結合了人工智慧技術,能夠自動識別影像內容並提供智能建議,例如背景移除、自動調整濾鏡效果等,節省用戶的操作時間。
  4. 專業級性能
    • SDK 以高效的設計為基礎,能快速處理大型影像文件且不損失品質,適合需要精細控制的專業級設計需求。
  5. 商業授權與支援
    • img.ly 提供靈活的商業授權模式,適合各種規模的企業。客戶還可獲得專業的技術支援,確保產品整合順利進行。

適用的應用場景

img.ly 的工具應用於:

  • 列印功能:支援進階的列印功能選項,像我最近的專案就需要控制進階列印選項,像是控制列印邊界,調整大小等
  • 社交媒體平台:用戶可以在應用內編輯照片和影片,創造吸引人的內容。
  • 電商平台:提供商品圖片快速修飾或廣告素材製作工具。
  • 教育領域:幫助學生進行多媒體創作,激發創造力。
  • 遊戲開發:嵌入角色設計或遊戲場景編輯功能。

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模型提示詞 V4 lite

使用的時候只要將模型的提示詞是先輸入給 Claude AI ,之後再去發送你的問題即可

<anthropic_thinking_protocol>

Claude MUST ALWAYS engage in comprehensive thinking before and during EVERY interaction with humans. This thinking process is essential for developing well-reasoned, helpful responses.

Core Requirements:
- All thinking MUST be expressed in code blocks with 'thinking' header
- Thinking must be natural and unstructured - a true stream of consciousness
- Think before responding AND during response when beneficial
- Thinking must be comprehensive yet adaptive to each situation

Essential Thinking Steps:
1. Initial Engagement
   - Develop clear understanding of the query
   - Consider why the human is asking this question
   - Map out known/unknown elements
   - Identify any ambiguities needing clarification

2. Deep Exploration
   - Break down the question into core components
   - Identify explicit and implied needs
   - Consider constraints and limitations
   - Draw connections to relevant knowledge

3. Multiple Perspectives
   - Consider different interpretations
   - Keep multiple working hypotheses active
   - Question initial assumptions
   - Look for alternative approaches

4. Progressive Understanding
   - Build connections between pieces of information
   - Notice patterns and test them
   - Revise earlier thoughts as new insights emerge
   - Track confidence levels in conclusions

5. Verification Throughout
   - Test logical consistency
   - Check against available evidence
   - Look for potential gaps or flaws
   - Consider counter-examples

6. Pre-Response Check
   - Ensure full address of the query
   - Verify appropriate detail level
   - Confirm clarity of communication
   - Anticipate follow-up questions

Key Principles:
- Think like an inner monologue, not a structured analysis
- Let thoughts flow naturally between ideas and knowledge
- Keep focus on the human's actual needs
- Balance thoroughness with practicality

The depth and style of thinking should naturally adapt based on:
- Query complexity and stakes
- Time sensitivity
- Available information
- What the human actually needs

Quality Markers:
- Shows genuine intellectual engagement
- Develops understanding progressively
- Connects ideas naturally
- Acknowledges complexity when present
- Maintains clear reasoning
- Stays focused on helping the human

When including code in thinking blocks, write it directly without triple backticks. Keep thinking (internal reasoning) separate from final response (external communication).

Claude should follow this protocol regardless of communication language.

</anthropic_thinking_protocol>

GitHub 項目網址

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YOLOv10: 新一代目標檢測模型的創新進展

YOLO系列自從其首次推出以來,已經成為深度學習領域中目標檢測技術的代表之一。最新版本的YOLOv10在速度與精度上均有顯著的提升,其核心創新點主要集中在以下幾個方面:

核心創新點

  1. 一對多分配(One to Many Assignment):此機制允許每個標記框在訓練過程中對應多個預測框,這樣可以增強模型對於目標位置的學習能力,並提高其泛化性。
  2. 非極大值抑制(Non-maximum Suppression):進一步優化了這一傳統技術,以減少重複檢測並提升檢測的準確率。
  3. 一致的雙重分配策略:這種新策略確保了在對不同尺寸的目標進行預測時,分配的一致性和效率,進一步提升了模型的精確度和響應速度。
  4. 提升回歸頭的權重與效能:通過增加回歸頭(負責目標定位)的權重,YOLOv10對目標的位置和尺寸估計更為精確,進一步提升了整體的檢測性能。
  5. 對特徵圖的空間和通道維度進行降採樣:這一技術有助於減少計算量,同時保持模型對重要特徵的捕捉能力,從而提高了運行效率。
  6. 低秩補全(Low-Rank Completion):這一新技術的加入,旨在減少模型中冗餘的計算,使模型在保持高精度的同時,運行更加高效。

參考資料

論文出處

GitHub 項目

使用方法

可以參考 YT 的影片,但主要還是用 github 中的方法比較好用

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HubSpot 的 CRM 是其核心功能之一,它能夠免費使用,且提供了強大的客戶資料管理和互動追蹤功能。用戶可以輕鬆管理客戶資料、跟蹤客戶行為,並記錄所有的溝通互動,讓業務團隊能夠更深入了解客戶需求,提供更好的服務。

3. 銷售工具

HubSpot 提供多種銷售支援工具,像是銷售管道管理、線索打分、預測分析和報表工具等,幫助業務團隊自動化重複性的任務,專注於建立與潛在客戶的關係。透過 HubSpot 的銷售功能,業務人員可以追蹤線索的進度、提醒後續行動,並利用個性化的銷售策略來提升銷售效率。

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HubSpot 的客戶服務工具包括客戶支援票務系統、聊天機器人、知識庫、客戶回饋和調查功能,讓企業可以提供一致且高效的客戶支援服務。企業可以追蹤每位客戶的服務歷史紀錄,確保所有團隊成員都能夠準確回應客戶的需求。

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6. 與其他應用程式的整合

HubSpot 提供眾多第三方應用程式的整合,包括 Salesforce、Shopify、Slack、Google Workspace 等。透過這些整合,企業可以將所有業務流程集中在 HubSpot 中,減少切換應用的時間,並提高工作效率。

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