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Monica AI-Chrome 的一站式外掛

Monica AI-Chrome 的一站式外掛

Monica AI 最早是一個 Chrome 瀏覽器的外掛,只要安裝好後按下 Cmd+M 或 Ctrl+M,就可以開始與她聊天。或讓 Monica 幫助您組織和插入文本到任何網頁上。後台可以接上各家的AI模型,並且從超過 80 個模板中選擇一個模板,可以快速生成營銷文案。選擇網頁上的文本,讓 Monica 為您解釋、翻譯、改寫文章。

Monica ai 全方位AI助理的功能

官網:

https://monica.im

參考資料

Lobe Chat UI-有plugin,多模態的AI CHAT UI

Lobe Chat UI-有plugin,多模態的AI CHAT UI

一個可以支援本地模型(ollama),支援使用者拖拉圖片到對話框、文生圖、STT、TTS、插件設計(Plugin)、自建GPTs、資料庫的強大的 Web Chat UI

支持各種方法安裝

https://lobehub.com/zh-TW/docs/self-hosting/start

本地開發

git clone https://github.com/lobehub/lobe-chat.git
cd lobe-chat
pnpm install
pnpm run dev

Docker 安裝

docker run -d -p 3210:3210 \
  -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \
  -e ACCESS_CODE=lobe66 \
  --name lobe-chat \
  lobehub/lobe-chat

參考資料

GitHUB

Flux API – black-forest-labs(黑森林實驗室中的最強文生圖)

Flux API – black-forest-labs(黑森林實驗室中的最強文生圖)

這是由黑森林實驗室所提供的 Flux API,, 原生有提供 Python, Node.js, Http 的範例,價格也很彈性,產圖的效果很好,可以不用自己組建自己的主機,就可以享有 FLUX 的繪圖能力,可以快速且容易的整合進 Dify 工作流程中

參考資料

https://replicate.com/black-forest-labs

GitHUB

定價策略

AgentK與AI的融合:打造自學能力的AGI核心技術

AgentK與AI的融合:打造自學能力的AGI核心技術

AgentK 是一個有團隊概念能自我進化的人工智能通用智能(AGI)項目,它由多個模塊化代理組成,這些代理能夠協同工作完成任務並不斷學習與改進。該系統的目標是透過最小的核心代理和工具集合,自我引導並逐步擴展其智能。

AgentK 介紹與說明

AgentK 的核心代理:

  1. Hermes:作為協調者,負責與人類互動以理解目標,管理任務的創建和分配,並協調其他代理的活動。
  2. AgentSmith:作為建築師,負責創建和維護其他代理,確保這些代理配備必要的工具並檢測其功能。
  3. ToolMaker:作為工具開發者,創建和完善代理所需的工具,確保系統保持靈活且裝備齊全。
  4. WebResearcher:作為知識收集者,執行深入的線上研究,為系統提供最新資訊,使代理能夠做出明智的決策並有效執行任務。

特點:

  • 自進化:AgentK 會隨著時間推移不斷學習和改進,建構新的代理和工具來擴展自身能力。
  • 模塊化:AgentK 由多個獨立的代理組成,每個代理負責特定的任務。
  • 協作:不同的代理之間可以相互協作,共同完成複雜的任務。

環境條件:

先註冊為 LangChain 的會員,價格可以看 https://www.langchain.com/pricing ,一開始直接選擇 Developer 即可

註冊成為 LangChain 會員之後,到 Settings -> API Keys -> Create API Key ,然後進行下一步驟

運行方式:

AgentK 在隔離的 Docker 容器中運行,需要在系統上安裝最新版的 Docker。

  • .env.template 複製到 .env
  • .env 文件中設置環境變量
  • 運行 ./agentk 或是 docker compose run –rm agentk

AgentK 基於 LangGraph 和 LangChain 框架構建,並鼓勵自我編寫測試。該項目仍在進行中,包括對異常代理和工具的檢測與修復。

更多資訊及貢獻方式可訪問其 GitHub 頁面,請看DEMO

進階功能

你可以進入原始碼中,AgengK/agents/ ,在這裡可以自訂義專屬自己的 Agents

在 AgentK/tools/ 下,則是可以自訂義 Actions,例如用google search或是產生行事曆

參考資訊

利用 Claude Dev 幫你自動化開發程式

利用 Claude Dev 幫你自動化開發程式

Claude Dev 提供了一個 AI 自動生成程式的開發工具,融合了 VS Code 的編輯器功能和強大的 Claude 3.5 Sonnet’s 模型。這套系統融合了代碼的自動生成過程,更在軟體開發的各個階段提供了全方面的支持。

特色介紹

代碼開發和文件管理的全新模式

利用 Claude 3.5 Sonnet’s 的主動式編碼能力,Claude Dev 能夠逐步處理複雜的軟件開發任務。它不僅允許創建和編輯文件,還能探索複雜項目,並在獲得使用者許可後,執行終端機命令。

以往要採用AI開發,必須在各種AI工具以及視窗中切換,有遇到錯誤也需要手動張貼錯誤訊息,提供給AI除錯,現在超越了傳統的代碼自動完成或技術支持,為開發者提供了更全面的幫助。

AI 監督並且和使用者互動

傳統的自主AI腳本通常在沙盒環境中運行,而 Claude Dev 提供了一個圖形使用者UI,可以用來監督每一個變更的文件和執行的命令。這種方式確保了操作的安全性,並使開發者能夠安全地探索主動式 AI 的潛力。你還可以將圖片貼入聊天中,利用 Claude 的視覺能力將模型轉換成功能完整的應用程序,或者用截圖修復錯誤。

深入瞭解每一步的變更

Claude Dev 允許你直接在編輯器中查看每次更改的差異,並在聊天中通過語法高亮預覽跟踪進度。終端命令也可以直接在聊天中運行,你無需自己打開終端機。此外,每次使用工具或發送信息到 API 前,都會出現許可按鈕(例如「批准終端命令」),讓你能夠控制操作。

代碼和項目管理的高效工具

Claude Dev 擁有全面性寫程式的能力:

  • 執行系統上的終端命令
  • 列出指定目錄的頂層文件路徑
  • 遞迴列出指定目錄及其子目錄中的所有文件路徑
  • 解析頂層源代碼文件以提取關鍵元素名稱,如 Class 和 Function 等。

透由這些工具的運用,結合自然語言處理的基礎,使 Claude Dev 能夠理解代碼庫的結構和意圖,從而有效地協助開發者去開發大型和複雜的項目。

高級代碼概覽和文件結構的智能分析

從項目文件結構到高級代碼概覽,Claude Dev 使用如 tree-sitter 的工具來解析源代碼,提取出 Class 、Function、 Method 等定義。這種深度分析使 Claude Dev 能夠迅速了解代碼的結構和用途,並根據任務需要閱讀最相關的文件。

實時監控AI的成本控制

Claude Dev 也能跟踪整個任務循環和個別請求的 API 使用成本,並設定在任務中允許的最大 API 請求數量。任務完成後,Claude 可以決定是否通過如

open -a "Google Chrome" index.html

的終端命令來向你展示結果,只需點擊一下即可運行。

這些高級功能證明了 Claude Dev 不僅是代碼自動生成的工具,更是一個全面的開發環境,讓開發者能夠更有效地控制和優化他們的開發流程。通过提供一個全方位的開發解決方案,Claude Dev 真正實現了零代碼開發的未來。

參考資料

https://github.com/saoudrizwan/claude-dev

下載 VSCode Extension

ANTHROPIC API