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Monica AI-Chrome 的一站式外掛

Monica AI-Chrome 的一站式外掛

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Monica AI 最早是一個 Chrome 瀏覽器的外掛,只要安裝好後按下 Cmd+M 或 Ctrl+M,就可以開始與她聊天。或讓 Monica 幫助您組織和插入文本到任何網頁上。後台可以接上各家的AI模型,並且從超過 80 個模板中選擇一個模板,可以快速生成營銷文案。選擇網頁上的文本,讓 Monica 為您解釋、翻譯、改寫文章。

Monica ai 全方位AI助理的功能

官網:

https://monica.im

參考資料

Lobe Chat UI-有plugin,多模態的AI CHAT UI

Lobe Chat UI-有plugin,多模態的AI CHAT UI

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一個可以支援本地模型(ollama),支援使用者拖拉圖片到對話框、文生圖、STT、TTS、插件設計(Plugin)、自建GPTs、資料庫的強大的 Web Chat UI

支持各種方法安裝

https://lobehub.com/zh-TW/docs/self-hosting/start

本地開發

git clone https://github.com/lobehub/lobe-chat.git
cd lobe-chat
pnpm install
pnpm run dev

Docker 安裝

docker run -d -p 3210:3210 \
  -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \
  -e ACCESS_CODE=lobe66 \
  --name lobe-chat \
  lobehub/lobe-chat

參考資料

GitHUB

Flux API – black-forest-labs(黑森林實驗室中的最強文生圖)

Flux API – black-forest-labs(黑森林實驗室中的最強文生圖)

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這是由黑森林實驗室所提供的 Flux API,, 原生有提供 Python, Node.js, Http 的範例,價格也很彈性,產圖的效果很好,可以不用自己組建自己的主機,就可以享有 FLUX 的繪圖能力,可以快速且容易的整合進 Dify 工作流程中

參考資料

https://replicate.com/black-forest-labs

GitHUB

定價策略

AgentK與AI的融合:打造自學能力的AGI核心技術

AgentK與AI的融合:打造自學能力的AGI核心技術

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AgentK 是一個有團隊概念能自我進化的人工智能通用智能(AGI)項目,它由多個模塊化代理組成,這些代理能夠協同工作完成任務並不斷學習與改進。該系統的目標是透過最小的核心代理和工具集合,自我引導並逐步擴展其智能。

AgentK 介紹與說明

AgentK 的核心代理:

  1. Hermes:作為協調者,負責與人類互動以理解目標,管理任務的創建和分配,並協調其他代理的活動。
  2. AgentSmith:作為建築師,負責創建和維護其他代理,確保這些代理配備必要的工具並檢測其功能。
  3. ToolMaker:作為工具開發者,創建和完善代理所需的工具,確保系統保持靈活且裝備齊全。
  4. WebResearcher:作為知識收集者,執行深入的線上研究,為系統提供最新資訊,使代理能夠做出明智的決策並有效執行任務。

特點:

  • 自進化:AgentK 會隨著時間推移不斷學習和改進,建構新的代理和工具來擴展自身能力。
  • 模塊化:AgentK 由多個獨立的代理組成,每個代理負責特定的任務。
  • 協作:不同的代理之間可以相互協作,共同完成複雜的任務。

環境條件:

先註冊為 LangChain 的會員,價格可以看 https://www.langchain.com/pricing ,一開始直接選擇 Developer 即可

註冊成為 LangChain 會員之後,到 Settings -> API Keys -> Create API Key ,然後進行下一步驟

運行方式:

AgentK 在隔離的 Docker 容器中運行,需要在系統上安裝最新版的 Docker。

  • .env.template 複製到 .env
  • .env 文件中設置環境變量
  • 運行 ./agentk 或是 docker compose run –rm agentk

AgentK 基於 LangGraph 和 LangChain 框架構建,並鼓勵自我編寫測試。該項目仍在進行中,包括對異常代理和工具的檢測與修復。

更多資訊及貢獻方式可訪問其 GitHub 頁面,請看DEMO

進階功能

你可以進入原始碼中,AgengK/agents/ ,在這裡可以自訂義專屬自己的 Agents

在 AgentK/tools/ 下,則是可以自訂義 Actions,例如用google search或是產生行事曆

參考資訊

利用 Claude Dev 幫你自動化開發程式

利用 Claude Dev 幫你自動化開發程式

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Claude Dev 提供了一個 AI 自動生成程式的開發工具,融合了 VS Code 的編輯器功能和強大的 Claude 3.5 Sonnet’s 模型。這套系統融合了代碼的自動生成過程,更在軟體開發的各個階段提供了全方面的支持。

特色介紹

代碼開發和文件管理的全新模式

利用 Claude 3.5 Sonnet’s 的主動式編碼能力,Claude Dev 能夠逐步處理複雜的軟件開發任務。它不僅允許創建和編輯文件,還能探索複雜項目,並在獲得使用者許可後,執行終端機命令。

以往要採用AI開發,必須在各種AI工具以及視窗中切換,有遇到錯誤也需要手動張貼錯誤訊息,提供給AI除錯,現在超越了傳統的代碼自動完成或技術支持,為開發者提供了更全面的幫助。

AI 監督並且和使用者互動

傳統的自主AI腳本通常在沙盒環境中運行,而 Claude Dev 提供了一個圖形使用者UI,可以用來監督每一個變更的文件和執行的命令。這種方式確保了操作的安全性,並使開發者能夠安全地探索主動式 AI 的潛力。你還可以將圖片貼入聊天中,利用 Claude 的視覺能力將模型轉換成功能完整的應用程序,或者用截圖修復錯誤。

深入瞭解每一步的變更

Claude Dev 允許你直接在編輯器中查看每次更改的差異,並在聊天中通過語法高亮預覽跟踪進度。終端命令也可以直接在聊天中運行,你無需自己打開終端機。此外,每次使用工具或發送信息到 API 前,都會出現許可按鈕(例如「批准終端命令」),讓你能夠控制操作。

代碼和項目管理的高效工具

Claude Dev 擁有全面性寫程式的能力:

  • 執行系統上的終端命令
  • 列出指定目錄的頂層文件路徑
  • 遞迴列出指定目錄及其子目錄中的所有文件路徑
  • 解析頂層源代碼文件以提取關鍵元素名稱,如 Class 和 Function 等。

透由這些工具的運用,結合自然語言處理的基礎,使 Claude Dev 能夠理解代碼庫的結構和意圖,從而有效地協助開發者去開發大型和複雜的項目。

高級代碼概覽和文件結構的智能分析

從項目文件結構到高級代碼概覽,Claude Dev 使用如 tree-sitter 的工具來解析源代碼,提取出 Class 、Function、 Method 等定義。這種深度分析使 Claude Dev 能夠迅速了解代碼的結構和用途,並根據任務需要閱讀最相關的文件。

實時監控AI的成本控制

Claude Dev 也能跟踪整個任務循環和個別請求的 API 使用成本,並設定在任務中允許的最大 API 請求數量。任務完成後,Claude 可以決定是否通過如

open -a "Google Chrome" index.html

的終端命令來向你展示結果,只需點擊一下即可運行。

這些高級功能證明了 Claude Dev 不僅是代碼自動生成的工具,更是一個全面的開發環境,讓開發者能夠更有效地控制和優化他們的開發流程。通过提供一個全方位的開發解決方案,Claude Dev 真正實現了零代碼開發的未來。

參考資料

https://github.com/saoudrizwan/claude-dev

下載 VSCode Extension

ANTHROPIC API