AgentK與AI的融合：打造自學能力的AGI核心技術

by rainchu | 8 月 13, 2024 | AI, 程式開發

AgentK 是一個有團隊概念能自我進化的人工智能通用智能（AGI）項目，它由多個模塊化代理組成，這些代理能夠協同工作完成任務並不斷學習與改進。該系統的目標是透過最小的核心代理和工具集合，自我引導並逐步擴展其智能。

AgentK 介紹與說明

AgentK 的核心代理：

1. Hermes：作為協調者，負責與人類互動以理解目標，管理任務的創建和分配，並協調其他代理的活動。
2. AgentSmith：作為建築師，負責創建和維護其他代理，確保這些代理配備必要的工具並檢測其功能。
3. ToolMaker：作為工具開發者，創建和完善代理所需的工具，確保系統保持靈活且裝備齊全。
4. WebResearcher：作為知識收集者，執行深入的線上研究，為系統提供最新資訊，使代理能夠做出明智的決策並有效執行任務。

特點：

• 自進化：AgentK 會隨著時間推移不斷學習和改進，建構新的代理和工具來擴展自身能力。
• 模塊化：AgentK 由多個獨立的代理組成，每個代理負責特定的任務。
• 協作：不同的代理之間可以相互協作，共同完成複雜的任務。

環境條件：

先註冊為 LangChain 的會員，價格可以看 https://www.langchain.com/pricing ，一開始直接選擇 Developer 即可

註冊成為 LangChain 會員之後，到 Settings -> API Keys -> Create API Key ，然後進行下一步驟

運行方式：

AgentK 在隔離的 Docker 容器中運行，需要在系統上安裝最新版的 Docker。

• 從 .env.template 複製到 .env
• 在 .env 文件中設置環境變量
• 運行 ./agentk 或是 docker compose run –rm agentk

AgentK 基於 LangGraph 和 LangChain 框架構建，並鼓勵自我編寫測試。該項目仍在進行中，包括對異常代理和工具的檢測與修復。

更多資訊及貢獻方式可訪問其 GitHub 頁面，請看DEMO。

進階功能

你可以進入原始碼中，AgengK/agents/ ，在這裡可以自訂義專屬自己的 Agents

在 AgentK/tools/ 下，則是可以自訂義 Actions，例如用google search或是產生行事曆

參考資訊