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Google Teachable Machine 無程式碼建立 AI 模型

Google Teachable Machine 無程式碼建立 AI 模型

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還記得 2013 年,我用圖形演算法寫了一個跟電視裡面的 Show Girl 玩剪刀、石頭、布,贏的就拿到 Candy ,是真的會從螢幕後面跑出一粒糖果的那種遊戲,靈感來源自於 Candy Crush ,只是我的是真實版本,不能線上玩得,2013 年寫這樣的軟體應該是很厲害的那種,2022 年居然不需要再寫程式碼就可以自己訓練模型,只要在短短的程式碼去呼叫就可以使用它了,What!

2013年版本的圖形辨識手部完玩剪刀、石頭、布

來看看年輕版本的我

Teachable Machine 介紹

  • Images,圖像分類器,https://medium.com/@warronbebster/4bfffa765866
  • Sounds,聲音分類器,https://medium.com/@warronbebster/4212fd7f3555
  • Poses,人體的姿勢分辨器,https://medium.com/@warronbebster/f4f6116f491

Teachable Machine Images

Images 可以很快速且簡易的製作圖像分類器,比起 Microsoft Azure Custom vision 要來的簡單些,但功能要來的少一些,最大的好處是支援 tensorflow 以及 https://www.tensorflow.org/js,這樣可以很快速且方便的讓我把模型放在 Edge 端。

Teachable Machine Sounds

聲音分類器比較難懂,可以看看強者學弟林智源它們公司的產品,簡單的說明,他是可以讓記者在訪問火箭升空的現場時,還可以分離人聲以及火箭的噪音的服務,如果你也想要自行訓練模型的話,就是要用到這個功能了。

迪威智能,https://dwave.cc/

Teachable Machine Poses

一個跟 Processing 、 Kinect 、 OpenNI 類似功能的應用服務,回想在 2011 年拿下微軟的 kinect for windows 第一屆的無限可能獎,說起會拿這個獎也很意外,那天比賽時後其實只取前三名,我在等到第一名公布後都沒有自己的名字後,突然間評審說還有一個跟第一名實在無法區分的獎項,是由評審們討論出來要加開的,叫做無限可能獎,才又找我原本失落的心,不枉費我前一天沒睡覺在開發這套看電子結婚照,還可以虛空把照片抓到自己手機的軟體。

我在 2:19 秒,Motion Welcome
Kinect MotionWelcome Demo

Teachable Machine 的輸出

這是最關鍵的一環,可以輸出各種模型給各種市面上的終端設備使用,Android、Coral、Raspberry Pi、Intel Vino等,這也是我覺得最強大的部分,也是最能說服我採用 Teachable Machine 的功能

Teachable Machine 應用

Teachable Machine 官網

https://teachablemachine.withgoogle.com/

寫在最後,下一次要示範一下如何在 raspberry pi 中,如果大家有想看的題目可以留言給我

中華電信提供國台語的AI語音轉文字辨識服務(AI聲音濾鏡)

中華電信提供國台語的AI語音轉文字辨識服務(AI聲音濾鏡)

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官網:https://voicefilter.com.tw/

AI聲音濾鏡主攻 podcast 市場以及 Youtuber 和會議的需求,這個市場定位跟以前我們做 Safey 一樣,功能也都是一樣的,但有一個強項是他有對台灣人的台灣國語做精準訓練,相當大的程度地符合台灣市場,只是價格定位方面讓有需求的人會考慮比較多,但有需求的人還是可以先進行註冊,會送30分鐘免費體驗,可以先測試是否符合自己的需求。

AI聲音濾鏡完整的使用說明

https://m.eprice.com.tw/tech/talk/1190/5705774/1/

下載說明書

https://voicefilter.com.tw/doc/AI_voice_filter_operation_manual.pdf

價格參考雲端市集,年費約NT7,200元

https://www.tcloud.gov.tw/solution/C91CCCC7228F2111E0531512620A3891#block3

官方影片完整介紹