by Rain Chu | 4 月 2, 2023 | AI, Stable Diffusion, 繪圖
Views: 16
隨著科技的快速發展，人工智能（AI）已經深入滲透到我們日常生活的方方面面。在這個世代，手機已經成為我們生活中不可或缺的一部分。而現在，我們可以利用AI技術在手機上進行繪畫，使創作變得更加輕鬆、有趣和高效。在這篇文章中，我們將探討如何在手機上使用AI進行繪圖，以及如何充分利用這些工具來提高您的藝術技巧，讓你可以離開鍵盤和滑鼠的限制，用手點一點也可以AI繪畫。
直接用現成的APP
機畫師-專業的AI繪畫APP-支持controlNet
有團隊把 Stable Diffusion 的 Webui 做成 APP 給大家使用，需要付費，如果不想用電腦的可以試試看
Pixai.Art
在 Android 上的 AI 繪圖軟體，底層也是採用 Stable Diffusion ，現在也支援 LORA 和 Control Net
Google Colab
用 Google Colab 雲端伺服器來幫忙運算，原則免費，但建議可以付點錢，享受更快更穩，不麻煩的服務
https://colab.research.google.com/github/camenduru/stable-diffusion-webui-colab/blob/main/stable/chillout_mix_webui_colab.ipynb
直接用上面的網址，然後都下一步，就可以建立起自己的 WebUi
Draw Things
https://drawthings.ai/
用 iPhone 上面的資(CPU、GPU)，來做AI繪圖，可以離線使用，但手機會很燙，且很耗電
How to run Stable Diffusion on Termux on Android phone
https://ivonblog.com/en-us/posts/android-stable-diffusion/
神人教你如何在 Android 上面安裝自己的 Stable Diffusion Webui ，過程很難，且不是每一隻手機都可以，有興趣的在看看即可
參考資料
by Rain Chu | 4 月 2, 2023 | AI, Stable Diffusion, 繪圖
Views: 5
我相信很多人在 https://civitai.com/ 要下載 Stable Diffusion 模型的時候總是不知道要怎麼選擇，有的模型2-7GB，有的模型只有幾十MB，還有自己想要訓練自己的模型時候也不知道該用那個方法去選擇訓練的模型，今天在這邊解釋一下
Checkpoint
完整的並且重頭到尾自己訓練一個模型出來，最能控制所有細節，但檔案最大，參數最多耗時耗力
Embeding
需要選擇基礎模型，在基礎模型上，去調整訓練輸入用的文字，可以微調模型，讓模型更精準的識別你輸入的文字，而去產生更精準的圖片，最後訓練的結果通常都是幾KB或是幾MB，檔案都很小
Lora
也需要選擇基礎模型，這時候的訓練，會是去疊加在原本模型中上面，可以想像你泡咖啡的時候，多了一個濾網，這個濾網有咖啡口味、抹茶口味，當以後你要用SD的時候，選擇了基礎模型，並且指定用那一個LORA模型，他就會在你們基本的咖啡上加入新的風味，且LORA模型還可以是多個輸入並且指定權重。
Hypernetwork
跟LORA模型類似，只是他會是在另外訓練一個新的模型，而不只是一個LORA濾網，現在已經比較不流行了，大多數的場景，用LORA即可，一般訓練出來的檔案大小跟LORA也差不多，細節是有更多可以設定，但效果沒差多少
參考資料
近期留言