8 月 2024 - 第 3 頁，總計 3 頁

LivePortrait:蒙娜麗莎笑起來

by rainchu | 8 月 9, 2024 | AI, 影片製作

LivePortrait 是一個先進且有趣的影像生成技術，它不僅讓靜態肖像圖片動起來，變得栩栩如生，還能讓用戶在不同的角色之間進行變換，甚至能做到將一位大叔轉變成美女，美女變會跳舞的效果。這項技術目前在GitHub上獲得了10K顆星的高度關注，顯示了它在開源社群中的受歡迎程度。

什麼是 LivePortrait？

LivePortrait 是一個能夠讓靜態人像圖片進行動畫化的技術。該技術的核心是將人臉動作從一個人像轉移到另一個人像上，從而實現讓靜態圖片「動起來」的效果。與傳統的動畫技術相比，LivePortrait 的計算效率更高，並且生成的影像更加自然、流暢。

主要特點

縫合與重定位控制：LivePortrait 的關鍵特點之一是它的縫合與重定位控制技術。這讓用戶可以將不同的面部特徵縫合到一個目標人像上，並進行動畫化。例如，將一位大叔的臉與美女的臉部特徵進行結合，然後動畫化，達到讓大叔秒變美女的有趣效果。
高效的處理能力：這個技術使用了一種高效的算法，能夠在較短的時間內生成高質量的動畫效果，適合用於即時應用或者在線處理需求。
開源社群的熱烈反響：LivePortrait 的 GitHub 項目自發布以來，已經累積了7.9K顆星，成為了開源社群中的一個熱門項目。這顯示了技術人員與開發者對這項技術的認可與支持。

應用場景

LivePortrait 的應用場景非常廣泛，從娛樂到專業用途都有所涉及。舉例來說，它可以用於製作逼真的動畫表情，為虛擬角色賦予生命，或者在影像特效中實現面部交換等功能。其高度的可定製性也讓它成為許多創意工作者的工具首選。

安裝方法

原始項目網址 https://github.com/KwaiVGI/LivePortrait

安裝程式

git clone https://github.com/KwaiVGI/LivePortrait
cd LivePortrait

# create env using conda
conda create -n LivePortrait python=3.9
conda activate LivePortrait

# 安裝相關依賴
pip install -r requirements.txt

下載預訓練資料

# !pip install -U "huggingface_hub[cli]"
huggingface-cli download KwaiVGI/LivePortrait --local-dir pretrained_weights --exclude "*.git*" "README.md" "docs"

如果不能存取 Huggingface

# !pip install -U "huggingface_hub[cli]"
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
huggingface-cli download KwaiVGI/LivePortrait --local-dir pretrained_weights --exclude "*.git*" "README.md" "docs"

執行視窗

# For Linux and Windows users
python inference.py

# For macOS users with Apple Silicon (Intel is not tested). NOTE: this maybe 20x slower than RTX 4090
PYTORCH_ENABLE_MPS_FALLBACK=1 python inference.py

指令碼

# source input is an image
python inference.py -s assets/examples/source/s9.jpg -d assets/examples/driving/d0.mp4

# source input is a video ✨
python inference.py -s assets/examples/source/s13.mp4 -d assets/examples/driving/d0.mp4

# more options to see
python inference.py -h

超酷的寵物模式

先安裝寵物模式

cd src/utils/dependencies/XPose/models/UniPose/ops
python setup.py build install
cd - # equal to cd ../../../../../../../

要使用的時候只需要下

python inference_animals.py -s assets/examples/source/s39.jpg -d assets/examples/driving/wink.pkl --driving_multiplier 1.75 --no_flag_stitching

Huggingface 上使用

https://huggingface.co/spaces/KwaiVGI/LivePortrait

參考資料

LivePortrait 本地部署教程，强大且开源的可控人像AI视频生成

逼真的虛擬存在：專注在企業應用的Hour One AI如何創造數字人物

利用數字人幫你賺取被動收入：2024年台灣電商的關鍵策略

DeepBrian AI – 養一個你自己的虛擬網紅

將你的Python程式碼改成 web api

by rainchu | 8 月 7, 2024 | Python

現在AI的時代，實在是離不開python，有時候想要快速的驗證程式設計，並且對外服務，給外部的人測試，這時候可以考慮把在 CLI 執行的 python code ，改成 web api，讓外部的人測試看看，改法如下

步驟 1: 安裝 Flask

pip install Flask

步驟 2 : 建立一個 Web APP

可以建立一個名為 webapi.py 的檔案，並且輸入以下程式碼，這樣就可以簡單地把 GraphRAG 的服務對外

from flask import Flask, request, jsonify
import subprocess
import shlex

app = Flask(__name__)

@app.route('/query', methods=['POST'])
def query():
    # 获取请求中的问题
    data = request.json
    question = data.get('question')
    
    if not question:
        return jsonify({'error': 'No question provided'}), 400
    
    # 构建 CLI 命令
    command = f"python -m graphrag.query --root ./ragtest --method local \"{question}\""
    # 安全地处理命令
    args = shlex.split(command)
    
    # 执行命令
    try:
        result = subprocess.run(args, check=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True)
        response = result.stdout
        # 假设输出中包含 "SUCCESS:" 和我们需要的答案
        if "SUCCESS:" in response:
            answer = response.split("SUCCESS:")[1].strip()  # 取得成功后的文本作为答案
            return jsonify({'answer': answer})
        else:
            return jsonify({'error': 'Failed to get a valid response from the CLI tool'}), 500
    except subprocess.CalledProcessError as e:
        return jsonify({'error': str(e)}), 500

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True, port=5000)

步驟 3 : 開啟服務

python webapi.py

步驟 4 : 使用 API

curl -X POST http://localhost:5000/query -H "Content-Type: application/json" -d "{\"question\": \"新修正之勞工特別休假日數有多少?\"}"

延伸閱讀

GraphRAG與我踩過的坑

Luxgen n7 語音指令大全

by Rain Chu | 8 月 2, 2024 | AI, 語音辨識

這裡整理了自己試過可以使用的語音指令，當然一定還有很多指令我沒試出來，有試過的可以分享給我，我也會陸續增刪

音樂相關

播放藍芽音樂
暫停音樂
停止播放
停掉音樂
上一首歌
下一首歌
切換音樂來源成USB
切換音樂來源
打開廣播
啟動廣播
調到FM91.7
上一個頻道
上一個電台
切換下一個電台
播放下一個電台
暫停收音機
播放收音機
把電台加入我的收藏
把電台從我的收藏裡刪除
從收藏中移除電台
降低音量
音量調高
音量靜音
取消靜音

導航指令

開啟導航
退出導航
回到首頁
回到主菜單

系統控制類型

打開藍芽
關閉藍芽
增加螢幕亮度
設定螢幕亮度為最高
降低螢幕亮度
開啟頭燈
關上大燈
打開360度攝像機
關閉360度攝像頭

門窗控制

打開窗戶
窗戶開一半
關閉窗戶
車窗開四分之一
開一點車窗
解鎖車門
解鎖後門
鎖上車門
鎖上後面的門

詢問資訊

剩餘里程?
電池還有多少電?
胎壓是多少?
我能開多遠?
現在幾點?
今天幾號?
我的駕駛模式是?

通訊方法

打電話
我要打電話
顯示通訊
最近的通話紀錄

空調控制

打開冷氣
冷氣調到25度
關閉冷氣
加大冷氣的風量
減少冷氣的風量
冷氣風量設置為5

TURING 用 Stable Diffusion 畫 EV 概念車 – 雨 (rain.tips)

Next Entries »