by Rain Chu | 12 月 25, 2025 | AI, Chat, 程式開發
以前建立一個網站往往代表著學寫程式、研究版型、反覆修改設計，對許多人來說門檻相當高。但現在，隨著 AI 技術成熟，網站製作正快速走向「對話化」。
Lumi AI 主打一個簡單卻強大的理念：你只需要與 AI 聊天，就能將腦中的想法，變成一個優雅且可行的網站。
什麼是 Lumi AI？
Lumi AI 是一款 AI 驅動的網站建立工具，使用者不需要任何設計或程式背景，只要透過對話方式，描述你的想法，例如：
- 「我想要一個新創公司形象網站」
- 「幫我做一個產品介紹頁，有現代感與科技風」
- 「我需要一個個人作品集網站」
Lumi 會根據你的描述，即時產生網站結構、版型與內容，讓「想法 → 網站」的距離縮短到幾分鐘。
Lumi AI 的核心特色
1️⃣ 與 AI 聊天，就能建立網站
Lumi 最大的特色在於對話式體驗。你不需要面對複雜的後台設定，只要像聊天一樣說出需求，AI 就會一步步幫你完成網站雛形。
2️⃣ 將創意快速轉化為可行網站
從概念、版型到內容呈現，Lumi AI 會自動整合設計與結構，產生一個真正可以使用的網站，而不是只有概念草稿。
3️⃣ 優雅、現代的視覺設計
Lumi 預設產出的網站風格簡潔、現代，特別適合新創團隊、產品頁面、個人品牌與展示型網站。
4️⃣ No-Code，任何人都能上手
不論你是設計師、創業者、行銷人員，甚至是 Data Analyst，只要能清楚描述需求，就能用 Lumi AI 建立網站，完全不需要寫程式。
Lumi AI 與 Data AI、Data Analyst 的關聯
你可能會好奇，Lumi AI 和 Data AI、Data Analyst 有什麼關係？
實際上，Lumi AI 非常適合用來：
- 建立 資料分析成果展示網站
- 製作 Data Analyst 個人作品集（Portfolio）
- 快速生成 數據產品或 AI 專案的介紹頁
對 Data Analyst 而言，Lumi AI 能大幅降低「展示分析成果」的門檻，讓重點回到資料洞察本身，而非網站技術細節。
Lumi AI 適合哪些人使用？
- 🚀 新創團隊：快速驗證想法，建立產品或服務頁
- 🎨 設計與行銷人員：用對話完成網站初稿
- 📊 Data Analyst / Data AI 專案負責人：展示分析成果與案例
- 🧑💻 個人品牌經營者：建立個人網站或作品集
官方網站
👉 https://lumi.new/zh-TW
by Rain Chu | 12 月 25, 2025 | AI, Chat, 數據分析
Data Analyst（資料分析師）與企業決策者每天都要面對大量數據，但不是每個人都具備寫程式、操作複雜分析工具的能力。這正是 Julius AI 誕生的原因——讓你不用寫程式，只要用英文問問題，就能在幾秒鐘內獲得洞察。
什麼是 Julius AI？
Julius AI 是一款以 Data AI 為核心的智慧資料分析平台。使用者只需上傳資料（例如 CSV、Excel、Google Sheets），就可以像聊天一樣，用自然語言詢問問題：
- 「哪一個產品的成長率最高？」
- 「請幫我畫出近三年的營收趨勢圖」
- 「這份資料中有沒有異常值？」
Julius AI 會即時理解你的問題，並自動完成分析、計算與視覺化，讓資料真正「開口說話」。
Julius AI 的核心特色
1️⃣ 連接你的資料，立刻開始分析
Julius AI 支援多種常見資料格式，無論是試算表還是資料表，都能快速上傳並使用，完全不需要事前建模或設定複雜流程。
2️⃣ 用白話英文提問，不需要寫程式
最大的亮點在於 No Coding Required。你不必懂 Python、SQL 或 R，只要用英文描述你的需求，Julius AI 就能自動完成背後的資料分析邏輯。
3️⃣ 幾秒鐘內產生洞察與圖表
從資料清理、分析到圖表生成，Julius AI 幾乎都是即時完成，非常適合需要快速決策的商業場景。
4️⃣ 為 Data Analyst 與非技術人員量身打造
不論你是專業的 Data Analyst，還是行銷、產品、營運人員，Julius AI 都能降低資料分析門檻，讓更多人能參與數據決策。
Julius AI 可以用在哪些情境？
- 📊 商業決策分析：快速找出銷售趨勢與關鍵指標
- 📈 行銷成效評估：分析活動轉換率與使用者行為
- 🧠 教育與研究：協助學生與研究人員理解資料結構
- 🏢 新創與中小企業：沒有專屬 Data Team 也能做專業分析
為什麼 Julius AI 值得關注？
在過去，資料分析往往意味著「高技術門檻」與「長時間準備」。Julius AI 將 Data AI 與自然語言處理結合，讓資料分析變得更直覺、更民主化。
對 Data Analyst 來說，它能加快工作流程；對非技術背景的使用者來說，則是一條直接進入數據世界的捷徑。
官方網站
👉 https://julius.ai/
by Rain Chu | 12 月 21, 2025 | AI, 模型
CherryNio AI（CherryChat.org） 是一個提供 一站式整合 AI 服務平台，聚合了多個頂級大語言模型，如 Sora2、GPT-5、Claude 4.5、Gemini 2.5 Pro 等，讓使用者在同一個介面內即可呼叫不同模型進行聊天、翻譯、分析與客製化應用。
CherryNio 不僅是一個 AI 聊天介面，還能透過 API 金鑰中轉與整合服務，讓開發者在自己的應用中也能使用這些模型。
📌 為什麼 CherryNio AI 可以替代所有 AI 訂閱？
你可能會為 ChatGPT、Gemini、Claude、甚至 Perplexity 分別付費訂閱。但 CherryNio AI 將這些 AI 能力整合在同一個平台，用更彈性的付費方式替代多個訂閱，大幅降低成本並提升效率。
🧪 案例一：沉浸式翻譯
透過 CherryNio 的 沉浸式翻譯功能（類似瀏覽器翻譯插件），你可以把外語內容即時翻譯並呈現在同一個視窗中，不需跳來跳去切換工具。這對長篇網頁閱讀與即時對話翻譯超級實用。
🛒 案例二：Nano Banana
Nano Banana 是影片中提到的一個實際使用案例，可理解為結合 CherryNio 的 AI 能力，用以 生成或優化產品描述／創意寫作等工作流程，展現平台在不同任務上的彈性應用。
🖱 案例三：Cursor 替代品
許多使用者會用 Cursor 來進行程式碼輔助、資料分析等 AI 工作。CherryNio 提供整合式接口與多模型支援，讓你可以在單一平台內呼叫不同模型執行類似 Cursor 的任務，不再需要額外訂閱 Cursor。
🔍 案例四：Perplexity 替代品
Perplexity 是一個主打資料檢索與摘要的 AI 工具。在 CherryNio 中，只要選擇合適的模型和 prompt，就可以達到類似的效果：從大量資料中萃取資訊與整理答案，甚至結合多個模型輸出更豐富的答案。
📚 案例五：本地知識庫
CherryNio 支援建立 本地知識庫或整合 API 查詢功能，讓使用者能夠基於自有資料來源進行檢索與對話。這對於企業內部知識管理、客服智能回覆甚至技術文檔搜索都非常有幫助，更是一種 替代雲端知識庫訂閱的方式。
💡 使用模式與付費方式
CherryNio AI 的付費方式通常不是傳統的年費訂閱，而是 透過 Token 或套餐方式彈性付費，讓使用者按需支付，減少不必要的訂閱浪費。
參考資料
https://chat.cherrychat.org
by Rain Chu | 9 月 30, 2025 | AI, Prompt
你常常只給 AI 九個字，卻期望它做出奇蹟嗎？根據 Google 官方統計資訊，只有當提示詞達到 21 個字以上，AI 才有機會輸出高品質答案。Google 在提示工程白皮書中也強調，好的提示詞結構比簡單請求更能引導大模型解出我們要的內容。
在這篇文章，我要分享給你一個 Google 推薦的「萬用公式」提示架構：角色 + 任務 + 背景 + 格式，輔以動詞導向的敘述方式，讓你的 AI 提示更加有力、精準。
✅ Google 萬用提示公式：角色、任務、背景、格式
| 組成部分 | 目的 | 範例 |
|---|
| 角色 | 設定 AI 扮演的身份或專業領域 | 「請你扮演一位專業的旅遊部落客…」 |
| 任務 | 定義主要目標與行動 | 「…撰寫一份為期三天的行程…」 |
| 背景 | 加入情境、限制條件、目標對象 | 「…針對要去東京的小資旅行。」 |
| 格式 | 指定輸出的結構與型式 | 「…請用簡單的條列式清單呈現。」 |
用這樣的架構引導 AI，能讓提示詞具體、有結構，減少 AI 的猜測空間。
🛠 用詞與語法技巧 TIPS（提升提示效能的小技巧）
- 盡量用動詞開頭：給 AI「做什麼」比「什麼是」更有力。例如用「撰寫」「列出」「翻譯」「審校」等動詞開頭。
- 避免模糊語詞：少用「很棒」「不錯」這類曖昧形容詞，改用具體指標（如「300 字」「三段落」「條列式」）。
- 提供範例或模板：在提示中給一個輸出範例讓 AI 參考，降低偏差。
- 讓 AI 回問你需要什麼：可以讓 AI 主動反問「你要什麼風格／語氣／受眾？」來細化需求。
🧩 實例演練：讓 AI 幫妳寫提示詞
下面示範一個互動流程：
你對 AI 說：
「請你扮演行銷顧問，幫我寫一個 Facebook 廣告文案。針對 25–35 歲上班族，宣傳一款健康能量飲品，格式為標題 + 兩段銷售文案 + 行動呼籲。」
AI 回覆後你可以加一句：
「請問你要什麼風格？正式、活潑、針對女性或男性？」
AI 反問後，你回答語氣與受眾，它就能生成更貼合你需求的文案。
這樣的對話式提示設計也比一次寫好全部提示更靈活有彈性。
💡 為什麼 21 字以上比 9 字好？
- 模型理解上下文有門檻：過短提示缺乏足夠上下文，AI 容易「自由發揮」，未必對應你真正需求。
- 更精準引導模型工作：加入角色、任務、背景與格式，能讓 AI 經過「角色思考」後才動手回答。
- 提示後段不易被截斷：雖然 AI 提示有長度限制，在合理長度內放些條件比過短更能保留關鍵訊息。
小結與建議
- 使用 角色 + 任務 + 背景 + 格式 為提示骨架
- 用動詞為主語，引導 AI 行動
- 鼓勵 AI 反問細節，加強精準度
- 避免過於簡短的提示詞，適度增加字數與條件
只要掌握這套公式與技巧，你的 AI 提示力可能真的能提升 80% 或以上。試著用它設計你的下個提示詞吧！
https://gemini.google.com
by Rain Chu | 9 月 21, 2025 | AI, Prompt, 程式開發, 繪圖
Google I/O 2025 上，Google 推出了名為 Stitch 的全新 AI 工具，目標是用文字或圖片提示（prompt / image prompt）快速生成網頁與 App 的 UI 設計與前端程式碼。Stitch 結合 Gemini 2.5 Pro 與 Flash 模型，並支持 Figma 匯出與 IDE 編輯，雖不是要取代專業設計工具如 Figma，但它能大幅簡化設計初期流程，是設計師與前端開發者的新利器。以下詳細介紹功能、優勢與使用心得。
功能特色與技術細節
- 從文字或圖片提示產生 UI + 前端程式碼
- 用戶可以用簡單的中英文描述(這真的是google模型的好處)，例如「建立一個深色主題的行動 app 登入頁面，有按鈕和表單欄位」來生成設計。
- 或者上傳草圖、線框圖（wireframe）或其他 UI 的範例圖片來作為參考。Stitch 會根據這些提示產生對應設計。
- 整合 Gemini 2.5 Pro／Flash 模型 + 主題與設計流程工具
- Stitch 是由 Google Labs 實驗性專案（experimental tool）之一，背後運行的是 Gemini 2.5 Pro 模型，這使得生成的 UI 設計在色彩、佈局與細節上更乾淨與現代感。
- 提供主題（theme）選擇、樣式（style）調整等交互功能；可視化設計流程內建 Canvas，可以看到完整頁面流程與介面切換模式。
- 輸出與匯出支持：HTML/CSS/Figma 等
- Stitch 可以匯出為 HTML / CSS 程式碼，讓開發者能夠「拿來就用」於前端專案當中。
- 同時有「Paste to Figma」或「Copy to Figma」功能，可將設計匯入 Figma 進行進一步編輯。
Stitch 的定位與比較優勢
- 輔助工具，而非全面取代設計平台：Stitch 的設計是為了縮短「從構思到原型 UI +程式碼」之間的落差，而不是完全取代專業設計師在 Figma、Sketch、Adobe XD 等工具中的工作。設計師仍可用這些工具做精細調整。
- 速度與效率：使用 Stitch 生成 UI 設計／前端程式碼所需時間比從零開始設計加寫碼快很多，對於初期原型與快速驗證需求特別有用。
- 可訪問性：Stitch 在 Google Labs 平台上可用，用戶界面相對友好，降低新手與非設計背景者的進入門檻。
限制與要注意的地方
- 雖然 Stitch 支持匯出至 Figma，但某些情況（如從上傳圖片/草圖的模式）之下，Figma 匯出功能尚未全功能完善。
- 設計細節（例如文字對齊、某些複雜元件組件化）有時候不完美，需要人工修正。
- 現階段仍為實驗性／預覽模式（experimental / Labs），可能在某些瀏覽器支援或功能穩定性上有差異。
使用流程簡易指南
- 前往 Stitch 官方網站（stitch.withgoogle.com）並登入 Google 帳號。
- 選擇撰寫 prompt 或上傳參考圖片／草圖／線框圖。描述顏色、風格、佈局等細節。
- 等待 Stitch 生成 UI 設計與初步程式碼（HTML/CSS）。
- 若要匯出至 Figma，可使用「Copy to Figma / Paste to Figma」功能以便進一步編輯。
- 若為開發者，可直接取出 HTML/CSS 並嵌入 IDE 或網頁專案中。
Google Stitch 的收費／使用限額情況
從目前公開資訊來看，Google Stitch 屬於 Google Labs 的實驗性工具（beta 或公測階段），目前是免費使用，但有一些使用次數與模式上的限額／差異。下面是具體情況：
| 模式 | 免費與否 | 每月生成次數限額 |
|---|
| Standard Mode（Flash 模式） | 免費 | 每帳號每月約 350 次生成 │ 適合一般快速原型與草圖生成，可匯出 Figma 或 Code。 |
| Experimental Mode（實驗／Pro 模式） | 免費 | 每帳號每月約 50 次生成 │ 使用更強的 Gemini 2.5 Pro 模型；目前部分功能（如匯出 Figma）或效能有些限制。 |
參考資料
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