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完全免費無限制！使用 OpenAI 開源模型 gpt‑oss 在本地離線運行

by Rain Chu | 8 月 7, 2025 | 未分類

gpt‑oss 教學，可以在 16 GB 筆電上免費使用 OpenAI 的開源 gpt‑oss‑20B / 120B GPT 模型，2025/8/5 OpenAI 終於推出的 gpt‑oss（包括 gpt‑oss‑20B 與 gpt‑oss‑120B）簡直是福音！這些開源模型支持在具備足夠資源的電腦上離線運行，完全不需要存取 OpenAI 伺服器，既保護資料隱私，又零使用量限制。

GPT‑OSS 模型概覽

gpt‑oss‑120B
1170 億參數的強大模型，在主要推理基準上接近 OpenAI 的 o4‑mini 表現，同時支援 chain-of-thought 規劃，適用於需要高級推理能力的場景。
gpt‑oss‑20B
約 210 億參數，效能與 o3‑mini 相當，卻可在只需 16 GB 記憶體的裝置上運行，是輕量級的最佳選擇。

兩者皆採用 Mixture-of-Experts 架構（MoE），對每個 token 只啟用一部分參數，有效節省記憶體與運算資源。
模型授權為 Apache 2.0，開放商業使用、修改與分發。

為什麼它值得推薦？

真·免費 & 無使用限制：完全無需訂閱、不計費，也無 API 次數限制。
離線運行，資料更安全：不連網執行，所有運算都在本地完成，隱私無虞。
高效能與實用性並重：gpt‑oss‑20B 適合筆電、家庭工作站；gpt‑oss‑120B 則適用於高性能 GPU 主機。

如何開始在本地使用 GPT‑OSS？

以下以 Ollama 為例，快速上手流程：

安裝 Ollama（適用於 Windows / macOS / Linux）。
使用指令下載模型：ollama pull gpt‑oss:20b
啟動模型聊天介面：ollama run gpt‑oss:20b
要完全離線，也可在 Ollama 設定中啟用「飛航模式」。

ollama pull gpt‑oss:20b   # 適合 16 GB 裝置
ollama pull gpt‑oss:120b  # 適用於 GPU ≥ 60 GB 設備

對部分硬體較低端的使用者，也可透過像 llama.cpp 加上 GGUF 精簡版模型運行，建議至少 14 GB 記憶體以獲得流暢回應。

歸納總結

模型版本	適用裝置	模型特性
gpt‑oss‑20B	筆電 / Mac 開發者	約 210 億參數、效能近 o3‑mini
gpt‑oss‑120B	高階工作站 / GPU 主機	約 1170 億參數、推理接近 o4‑mini

兩者皆具備開源特性，可離線運行、免費使用、無使用量限制，非常適合自主部署與隱私需求高的專案。此外，也可透過 Hugging Face、Azure、AWS 等多平台取得模型。

同場加映

可以用於 mac mini 建議用 oss-120B 放在 MAC 128G 共同記憶體以上的機器，可以有每秒 40 token
不想買機器的，可以先用 openrouter 或是 Groq
內建有 BrowserUse，Python，MCP
可以控制推理強度
MoE混合推理模型
支援企業級應用 vLLM，SGLang
可以用於 Agent，微調
原生支援MXFP4，ollama等無須轉換

參考資料

https://github.com/openai/gpt-oss

OpenAI 的 AI 3D 解決方案：Point-E 與 Shap-E 的比較與應用

Open Canvas-本地使用 OpenAI Canvas功能

OpenAI Spring Update – GPT-4o

如何用 Nginx 反向代理 SSL 的網站

by Rain Chu | 6 月 9, 2025 | Nginx, SERVER

在從網路上取得網頁時，如果想用 Nginx 作為反向代理器來連線一個介由 Cloudflare 保護且介面是 HTTPS 的網站，你可能會遇到一些繁複的錯誤，包括 Cloudflare Error 1001，502 Bad Gateway，或 421 Misdirected Request 等，這邊就分享一下我遇到的經驗以及如何正確設定 Nginx，反向代理一個有 SSL 保護的網站。

環境概要

Nginx 作為前端 proxy ：shop.example.com
Upstream 目標 ：https://target.example.com（Cloudflare 網站）
Cloudflare 用於 DNS + CDN + WAF

1. Nginx 基礎設定

幾個重點

1.1 要聽 443 port

1.2 要設定 proxy_ssl_name, proxy_ssl_server_name

1.3 DNS 要設定 resolver

upstream secure_pool {
    server target.example.com:443;
    keepalive 16;
}

server {
    listen 443 ssl;
    server_name shop.example.com;

    ssl_certificate /etc/letsencrypt/live/shop.example.com/fullchain.pem;
    ssl_certificate_key /etc/letsencrypt/live/shop.example.com/privkey.pem;
    include /etc/letsencrypt/options-ssl-nginx.conf;
    ssl_dhparam /etc/letsencrypt/ssl-dhparams.pem;

    resolver 1.1.1.1 8.8.8.8 valid=300s;

    location / {
        proxy_pass https://secure_pool;
        proxy_ssl_server_name on;
        proxy_ssl_name target.example.com;
        proxy_set_header Host target.example.com;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
        proxy_set_header User-Agent "Mozilla/5.0 (compatible; Nginx Proxy)";
    }
}

2. 常見錯誤與解決方案

❌ Error 1001 – DNS Resolution Error (Cloudflare)

原因：Cloudflare 無法解析 upstream hostname
解決：確保 Nginx 加入 resolver 設定

❌ 502 Bad Gateway

原因：upstream HTTPS 連線失敗
解決：
- proxy_pass 設為 https://...
- proxy_ssl_server_name on;
- 加入 proxy_ssl_name + Host 不要用 $host

❌ 421 Misdirected Request

原因：SNI 與 Host header 不符
解決：
- proxy_ssl_name target.example.com;
- proxy_set_header Host target.example.com;

3. Debug 技巧

看 error log 解答還原:

用 curl 測試 upstream 是否支援 HTTPS

4. 結論

要用 Nginx 來反向代理一個 SSL 網站，最重要的是使 Nginx 能「知道」你的 upstream 是 HTTPS，且 TLS SNI 與 Host 項目必須一致。

免費文字轉語音工具推薦：Speech Synthesis 支援 40 種語言與多樣語音選擇

by Rain Chu | 5 月 12, 2025 | AI, 語音合成

Speech Synthesis 是一款免費的線上文字轉語音工具，支援超過 40 種語言和數百種語音選擇，並可自訂語調(SSML)、節奏與語氣，讓語音更貼近您的需求。

🔑 主要特色

多語言支援：涵蓋繁體中文、粵語、英語、日語等多種語言，滿足全球用戶的需求。
多樣化語音選擇：提供數百種語音，包括不同性別、年齡和口音的選項。
自訂語音參數：可調整語速（如 x-slow、slow、medium、fast、x-fast）、語調和音量，打造個性化的語音輸出。
支援 SSML：支援語音合成標記語言（SSML），讓進階用戶能夠更精細地控制語音輸出。
多種音訊格式：可選擇 MP3、WAV 等格式，並提供不同的音質設定，如 16kHz-128k、24kHz-160k、48kHz-192k。

🧪 使用方式

前往 Speech Synthesis 官方網站。
在「TEXT」欄位輸入您要轉換的文字，或上傳文件。
選擇語言和語音，並調整語速、語調和音量等參數。
點擊「合成語音」按鈕，系統將生成語音檔案。
試聽並下載生成的語音檔案。

🔍 與其他熱門 TTS 工具的比較

工具名稱	語言支援數	語音選擇數	自訂參數	支援 SSML	價格
Speech Synthesis	40+	數百種	✅	✅	免費
TTSMaker	100+	600+	✅	✅	免費
Google Text-to-Speech	30+	220+	✅	✅	免費（有使用限制）
MyEdit	26+	多種	✅	❌	免費

參考資料

Youtube 電影十分鐘解說的 AI 語音合成

提升 App 測試效率：UIAutoDev UI定位與 XPath 自動生成指南

by Rain Chu | 4 月 26, 2025 | Python, 程式

UIAutoDev 是一款不可或缺的工具，它支援 Android 和 iOS 平台，提供直觀的圖形介面，讓開發者能夠輕鬆地定位 UI 元素、生成選擇器，並進行色彩分析。

🔧 UIAutoDev 的核心特色

1. 支援 Android 和 iOS 平台

UIAutoDev 同時支援 Android 和 iOS 裝置的 UI 元素檢視與操作。對於 iOS，用戶需自行啟動 WebDriverAgent（WDA）服務，以實現與裝置的連接。

2. 直觀的控件選擇與屬性檢視

透過滑鼠點選應用程式中的控件，UIAutoDev 會即時顯示該元素的屬性資訊，如 resource-id、text、class 等，並在控件樹中高亮顯示，方便用戶精確定位。

3. 自動生成 XPath 選擇器

UIAutoDev 能夠根據選取的控件，自動生成多個 XPath 選擇器，並標示每個選擇器匹配的元素數量，協助用戶選擇最合適的定位方式。

4. 色彩分析與坐標微調

工具提供找色功能，允許用戶獲取指定位置的 RGB 和 HSB 色值。同時，透過方向鍵微調坐標，精確定位需要操作的區域，提升自動化腳本的準確性。

🚀 安裝與使用指南

1. 安裝 Python 環境

確保系統已安裝 Python 3.8 或以上版本。

2. 安裝 UIAutoDev

在終端機中執行以下命令：

pip install uiautodev

3. 啟動 UIAutoDev

安裝完成後，執行以下命令啟動工具：

python -m uiautodev

啟動後，瀏覽器將自動打開 UIAutoDev 的網頁介面。

4. 連接裝置

Android：啟用開發者選項並允許 USB 偵錯，使用 USB 或 Wi-Fi 連接裝置。
iOS：啟動 WebDriverAgent（WDA）服務，並確保裝置與電腦在同一網路下。

5. 使用工具進行 UI 元素定位

在網頁介面中選擇已連接的裝置。
點擊「刷新」按鈕，同步裝置當前畫面。
使用滑鼠點選畫面中的控件，查看其屬性資訊，並在右側控件樹中進行導航。
利用自動生成的 XPath 選擇器，快速編寫自動化腳本。

🧪 實際應用範例

可以先看DEMO

以下是一段使用 uiautomator2 與 UIAutoDev 結合的 Python 腳本範例：

import uiautomator2 as u2

# 連接到裝置
d = u2.connect()

# 啟動應用程式
d.app_start("com.example.app")

# 點擊指定的控件
d(resourceId="com.example.app:id/button").click()

# 輸入文字
d(resourceId="com.example.app:id/input").set_text("測試輸入")

# 關閉應用程式
d.app_stop("com.example.app")

透過 UIAutoDev 提供的控件屬性資訊，您可以輕鬆取得 resource-id 等屬性，快速編寫上述腳本。

參考資料

https://testerhome.com/topics/40069

OpenAI 的 AI 3D 解決方案：Point-E 與 Shap-E 的比較與應用

OpenAI 的 AI 3D 解決方案：Point-E 與 Shap-E 的比較與應用

by Rain Chu | 4 月 26, 2025 | 3D, AI

OpenAI 推出了兩款開源的 3D 建模工具：Point-E 和 Shap-E，分別專注於從文字或圖片生成 3D 模型，接下來介紹這兩個模型的核心特性、技術架構、使用方法，並比較它們的優缺點，協助您選擇最適合的工具。

🔍 Point-E：快速生成 3D 點雲的 AI 工具

📌 核心特點

輸入類型：支援文字描述或 2D 圖片。
輸出格式：生成彩色點雲（point cloud），可轉換為網格（mesh）。
處理速度：在單張 GPU 上約需 1–2 分鐘。
技術架構：採用兩階段擴散模型，先生成合成視圖，再生成點雲。
應用場景：快速原型設計、教育用途、遊戲開發等。

🧪 使用方法

安裝：

生成點雲：

使用 text2pointcloud.ipynb 或 image2pointcloud.ipynb 範例筆記本。
可將生成的點雲轉換為 STL 或 PLY 格式，供 Blender、Unity 等軟體使用

🧠 Shap-E：生成高品質 3D 隱式模型的 AI 工具

📌 核心特點

輸入類型：支援文字描述或 2D 圖片。
輸出格式：生成隱式函數，可渲染為帶紋理的網格或神經輻射場（NeRF）。
處理速度：在單張 GPU 上可於數秒內生成。
技術架構：先訓練編碼器將 3D 資產映射為隱式函數參數，再訓練條件擴散模型生成 3D 模型。
應用場景：高品質 3D 資產創建、AR/VR 應用、3D 列印等。

🧪 使用方法

安裝：

生成 3D 模型：

使用 sample_text_to_3d.ipynb 或 sample_image_to_3d.ipynb 範例筆記本。
可將生成的模型導出為常見的 3D 格式，供進一步編輯或列印。

⚖️ Point-E 與 Shap-E 的比較

特性	Point-E	Shap-E
輸入類型	文字、圖片	文字、圖片
輸出格式	彩色點雲，可轉為網格	隱式函數，可渲染為網格或 NeRF
處理速度	約 1–2 分鐘	數秒內
模型架構	兩階段擴散模型	編碼器 + 條件擴散模型
輸出品質	中等，適合快速原型設計	高品質，適合精細 3D 資產創建
應用場景	快速原型、教育、遊戲開發	高品質 3D 資產、AR/VR、3D 列印等

🧩 適用場景建議

Point-E：適合需要快速生成 3D 模型的場景，如教育、初步設計、遊戲開發等。
Shap-E：適合對 3D 模型品質要求較高的場景，如 AR/VR 應用、3D 列印、動畫製作等。

🔗 資源連結

Point-E GitHub：https://github.com/openai/point-e
Shap-E GitHub：https://github.com/openai/shap-e
Shap-E Hugging Face：https://huggingface.co/openai/shap-e

參考資訊

GibberLink 教學：實現 AI 助理之間的加密音頻對話

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GPT‑OSS 模型概覽

為什麼它值得推薦？

如何開始在本地使用 GPT‑OSS？

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同場加映

參考資料

如何用 Nginx 反向代理 SSL 的網站

環境概要

1. Nginx 基礎設定

2. 常見錯誤與解決方案

❌ Error 1001 – DNS Resolution Error (Cloudflare)

❌ 502 Bad Gateway

❌ 421 Misdirected Request

3. Debug 技巧

4. 結論

免費文字轉語音工具推薦：Speech Synthesis 支援 40 種語言與多樣語音選擇

🔑 主要特色

🧪 使用方式

🔍 與其他熱門 TTS 工具的比較

參考資料

提升 App 測試效率：UIAutoDev UI定位與 XPath 自動生成指南

🔧 UIAutoDev 的核心特色

1. 支援 Android 和 iOS 平台

2. 直觀的控件選擇與屬性檢視

3. 自動生成 XPath 選擇器

4. 色彩分析與坐標微調

🚀 安裝與使用指南

1. 安裝 Python 環境

2. 安裝 UIAutoDev

3. 啟動 UIAutoDev

4. 連接裝置

5. 使用工具進行 UI 元素定位

🧪 實際應用範例

參考資料

OpenAI 的 AI 3D 解決方案：Point-E 與 Shap-E 的比較與應用

🔍 Point-E：快速生成 3D 點雲的 AI 工具

📌 核心特點

🧪 使用方法

🧠 Shap-E：生成高品質 3D 隱式模型的 AI 工具

📌 核心特點

🧪 使用方法

⚖️ Point-E 與 Shap-E 的比較

🧩 適用場景建議

🔗 資源連結

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