by Rain Chu 6 月 6, 2026 | AI , 圖型處理
2026 年最受矚目的 AI 繪圖模型之一，莫過於 Ideogram 團隊正式釋出的：
Ideogram 4
這是 Ideogram 首次公開模型權重（Open Weight），也是目前開源陣營中，在：
文字生成（Text Rendering）
海報設計
品牌廣告
排版控制
JSON 結構化提示詞
官方 資料顯示，Ideogram 4 採用 9.3B 參數的單流 Diffusion Transformer（DiT）架構，並支援原生 2K 圖像生成。
本篇將帶你使用 ComfyUI，在本機部署 Ideogram 4。
系統需求
官方模型共有兩個版本：
版本 量化 Ideogram 4 FP8 品質最佳 Ideogram 4 NF4 VRAM需求較低
目前 ComfyUI 官方整合版本主要使用：
其中 FP8 畫質最佳。
第一步：下載模型
ComfyUI 專用模型
官方：
Comfy-Org Ideogram-4
原始模型：
Ideogram 4 FP8 官方 模型
第二步：放置模型檔案
依照官方說明建立目錄。
ComfyUI
│
├─ models
│ ├─ diffusion_models
│ │ ├─ ideogram4_fp8_scaled.safetensors
│ │ └─ ideogram4_unconditional_fp8_scaled.safetensors
│ │
│ ├─ text_encoders
│ │ └─ qwen3vl_8b_fp8_scaled.safetensors
│ │
│ └─ vae
│ └─ flux2-vae.safetensors 第三步：了解每個模型用途
ideogram4_fp8_scaled
主模型
負責：
ideogram4_unconditional_fp8_scaled
CFG 引導模型
負責：
提升細節
強化 Prompt Follow
改善品質
官方建議兩個模型一起使用。若只載入主模型雖可運作，但畫質會下降。
qwen3vl_8b_fp8_scaled
文字編碼器
負責：
Prompt 理解
JSON 理解
空間推理
海報版面配置
flux2-vae
VAE 解碼器
負責將 Latent 轉換成圖片。
第四步：更新 ComfyUI
Ideogram 4 需要最新版本的 ComfyUI。
更新方式：
或：
官方於 Day-0 即已原生支援 Ideogram 4。
第五步：載入官方 Workflow
ComfyUI 官方已提供範例工作流。
建議直接從：
Comfy Blog
下載 Workflow 。
基礎工作流架構
Prompt
↓
Qwen3-VL Encoder
↓
Ideogram 4
↓
Sampler
↓
Flux VAE Decode
↓
Save Image 第六步：第一張圖片
測試 Prompt：
A futuristic cyberpunk city at night,
neon signs in Chinese,
cinematic lighting,
ultra detailed,
high contrast,
8k photography 生成尺寸：
推理模式：
第七步：體驗 JSON Prompt
Ideogram 4 最大特色就是：
Structured JSON Prompt
官方模型訓練時即使用 JSON Caption。
範例：海報設計
{
"scene_summary": "Professional technology conference poster",
"background": {
"description": "Modern convention center stage with blue ambient lighting, large LED screen, clean professional environment"
},
"style": {
"description": "Corporate marketing design, professional conference poster, clean typography, premium branding, modern layout"
},
"objects": [
{
"description": "Conference stage",
"bbox": [100, 150, 900, 850],
"colors": ["#0A2540", "#1E88E5", "#FFFFFF"]
}
],
"text_elements": [
{
"text": "AI SUMMIT 2026",
"bbox": [150, 120, 850, 260],
"style": "Large bold white sans-serif title"
},
{
"text": "Future of Artificial Intelligence",
"bbox": [180, 280, 820, 350],
"style": "Medium white subtitle"
},
{
"text": "Taipei International Conference Center",
"bbox": [180, 1050, 820, 1120],
"style": "Small white footer text"
}
]
} Bounding Box 控制
可直接指定位置。
{
"text_elements":[
{
"text":"SALE 50%",
"bbox":[100,100,500,300]
}
]
} 座標範圍：
原點：
這是目前 FLUX 與 Stable Diffusion 所不具備的能力。
色彩盤控制
品牌設計超級好用。
{
"color_palette":[
"#FF6600",
"#FFFFFF",
"#000000"
]
} 官方支援：
與 FLUX 比較
FLUX 強項
Ideogram 4 強項
Logo
海報
Banner
電商素材
排版設計
中文文字生成
若你是：
Ideogram 4 很可能比 FLUX 更適合。
結論
Ideogram 4 不只是另一個 AI 繪圖模型。
它最大的創新在於：
把 Prompt 從自然語言升級為結構化設計規格。
透過：
Qwen3-VL
Diffusion Transformer
JSON Prompt
Bounding Box
Color Palette
使用者終於可以像操作 Figma 一樣控制 AI 生成內容。
對於需要：
海報設計
品牌素材
Banner 製作
AI Agent 自動產圖
的開發者來說，Ideogram 4 是目前最值得研究與部署的開源模型之一。
by rainchu 12 月 18, 2025 | AI , 圖型處理 , 影片製作
眾多 AI 創作平台之中，Liblib 憑藉其高度整合的功能、生態完整度以及對中文使用者的極致友善設計，迅速成為中國最領先的 AI 創作平台之一 。
一站式 AI 影像與視頻創作平台
Liblib 不僅僅是一個圖片生成網站，而是一個超級齊全的 AI 創作平台 ，涵蓋：
AI 圖片生成 AI 視頻特效與動畫 模型管理與分享 視覺化工作流（Workflow） LoRA 訓練與應用
透過雲端化的設計，使用者無需自行架設環境，即可直接在瀏覽器中使用高階 AI 生成能力。
深度整合 WebUI 與 ComfyUI
對於熟悉 Stable Diffusion 生態的使用者而言，Liblib 最大的優勢之一，在於它同時支援：
WebUI ：操作直覺、上手快速，適合大多數創作者ComfyUI ：節點式工作流，適合進階用戶進行複雜控制與自動化生成
這種雙軌並行的設計，讓初學者與專業用戶都能在同一平台中找到最適合自己的創作方式。
強大的 LoRA 訓練能力
Liblib 在 LoRA 訓練 方面表現尤為突出，提供完整且視覺化的訓練流程：
上傳資料集即可開始訓練
支援多種風格與角色 LoRA
訓練完成後可直接套用於生成
社群分享與模型市集機制
這讓創作者能快速打造專屬風格模型 ，大幅降低 AI 模型訓練的門檻。
中文使用者極度友善
相較於許多國外 AI 平台對中文支援不足，Liblib 在以下方面明顯優於同類產品：
完整繁體與簡體中文介面 中文 Prompt 理解度高
中文模型與 LoRA 資源豐富
適合華語創作者的社群內容
對中文內容創作者來說，這是一個真正「為中文而生」的 AI 創作平台。
工作流與創作效率全面升級
Liblib 內建的 工作流系統（Workflow） ，讓使用者可以：
將複雜生成流程模組化
重複使用高品質生成邏輯
快速套用他人分享的創作流程
大幅提升商業與批量創作效率
這對於需要大量產出視覺內容的團隊與個人創作者而言，是極具價值的功能。
為什麼 Liblib 是中國最領先的 AI 創作平台？
綜合來看，Liblib 的核心優勢包括：
✅ 視頻特效 + 圖片模型完整整合
✅ WebUI 與 ComfyUI 同時支援
✅ 強大且易用的 LoRA 訓練
✅ 中文高度友善，資源豐富
✅ 從新手到專業用戶皆適用
這不僅是一個工具，更是一個完整的 AI 創作生態系 。
官方網站
👉 Liblib 官方平台 https://www.liblib.art/
by rainchu 12 月 15, 2025 | AI , 圖型處理 , 模型 , 繪圖
Nano Banana Pro 剛出，就馬上成為「圖像生成與視覺應用」領域的新標準，它不只是畫圖工具，而是一個高度可控、支援中文、能維持一致性的 AI 視覺引擎 。
以下整理 Google Nano Banana Pro 的 15 種超強應用場景 ，無論你是設計師、行銷企劃、教育工作者或產品經理，都能立即上手。
1️⃣ 簡報／企劃海報快速生成
只要輸入企劃主題與風格，Nano Banana 就能產出投影片主視覺、封面海報、提案插圖 ，大幅減少找素材與修圖時間。
2️⃣ 草圖秒變產品實景圖
手繪線稿、低擬真草圖，可直接轉為擬真產品照 ，特別適合工業設計、UI / UX、新創產品驗證。
3️⃣ 設計材質紋理
可精準生成木頭、金屬、皮革、布料、玻璃等高解析材質貼圖 ，支援不同光源與粗糙度設定。
4️⃣ 角色一致性
透過角色描述與參考設定，即使多次生成，也能維持臉型、服裝、風格高度一致 ，非常適合漫畫、品牌代言角色。
5️⃣ 品牌指南手冊
一次生成品牌色彩、字體風格、視覺範例 ，快速完成 Brand Book 視覺示意。
6️⃣ 生成各種尺寸
同一視覺可自動輸出 社群貼文、橫幅廣告、直式限動、網站 Banner 等多尺寸版本。
7️⃣ 食譜圖超清晰
針對食物細節表現極佳，油光、層次、質地自然，特別適合餐飲菜單、食譜部落格、外送平台 。
8️⃣ 多國語言菜單 Menu
結合 Gemini 的語言能力，可直接生成多國語言版本菜單圖片 ，且排版自然、不違和。
9️⃣ 景點／教材圖卡
可用於旅遊介紹、歷史教材、地理圖卡、兒童學習素材 ，風格可愛或寫實皆可。
🔟 風格轉換更精細
支援攝影風、插畫風、3D 風、日系、美式、復古等，且保留原圖構圖與細節 。
1️⃣1️⃣ 教學假桌面生成
快速生成「假作業系統畫面」、「教學用後台介面」，適合製作教學簡報與線上課程 。
1️⃣2️⃣ 腳本 → 連續劇照
輸入分鏡或劇本段落，即可生成連續一致的劇照畫面 ，對影視提案與動畫前期極有幫助。
1️⃣3️⃣ 中文超強
對繁體中文理解精準，無論是菜單、教材、標語、情境文字，都能自然呈現，不再需要英文轉譯 。
1️⃣4️⃣ 畫 3D 圖也可以
可生成擬 3D、等角視圖、產品爆炸圖概念，適合簡報與技術說明使用。
1️⃣5️⃣ 任意切換焦距
同一場景可切換廣角、標準、特寫、微距 ，視覺敘事能力大幅提升。
參考與官方資源
by rainchu 12 月 12, 2025 | AI , PPT , Prompt , 圖型處理
最近 Google Labs 再次投下震撼彈——推出全新的視覺協作工具 Google Mixboard 。這款被科技界譽為「進階版的 AI Pinterest 」的創作平台，不只提供一張能無限延伸的靈感畫布，讓使用者自由拼貼、蒐集、創作，更強大的是它整合了 Google 最新影像模型 Gemini Nano Banana Pro ，讓「圖片與文字的轉化能力」大幅進化。
Mixboard 不只是找圖工具，它是一款真正能把雜亂靈感整合成專業產出 的 AI 創作平台。從蒐集參考、生成圖像、到一鍵變成簡報，你的創作流程從此不再分散於各個應用工具，全部在 Mixboard 一站式完成。
🌈 AI 靈感畫布：願景、概念、素材一次整合
Mixboard 的核心概念是一張能無限延伸的 Infinite Canvas（無限畫布） 。你可以：
任意拖放圖片與文字
建立 Moodboard / 風格版
生成 AI 圖像
標記重點、串連思考流程
與團隊同步協作
它的使用體驗與 Pinterest 的收藏便利性類似，但功能延伸到即時生成、編輯與視覺敘事，因此被形容為「AI 時代的 Pinterest 2.0」。
對設計師、行銷人、PM、內容創作者而言，這款工具能大幅提升發想到產出的速度與品質 。
⚡ Nano Banana Pro 模型強化「圖文轉化」：簡報不再需要手動排版
Mixboard 最大亮點，就是 Google Labs 全新的 Gemini Nano Banana Pro 影像模型。
它最令人驚豔的能力是：
⭐ 一鍵把零散靈感 → 自動變成專業簡報
只要選擇畫布內容並下指令，Mixboard 能：
自動辨識素材意圖
依據內容自動重構敘事結構
自動生成排版精美的投影片
產出高解析度圖片與文字
保留原本的風格、色調、敘事邏輯
無論你是做品牌提案、產品靈感收集、UI 改版構思、或社群 campaign 規劃，原本需要花上數小時整理的簡報，都只要 一鍵轉換 就能完成。
🧩 Mixboard 解決了哪些過往創作痛點？
1. 靈感雜亂、難以整理
貼在 Notion？存到 Pinterest？散落在相簿？
2. 簡報排版耗時
你只需要負責「想法」，簡報排版由 AI 完成。
3. 多工具切換降低效率
找圖 → 裁圖 → 設計 → 編排 → 簡報，全部一站式完成，大幅縮短製作流程。
4. 團隊協作斷層
Mixboard 支援分享與多人編輯，視覺溝通更直觀。
🚀 更適合哪些族群使用？
品牌行銷團隊
社群小編、內容創作者
新創團隊 Pitch Deck 製作者
設計師、UI/UX 規劃者
教育工作者、講師
想快速整理靈感的人
如果你常常在 Canva、Keynote、Notion、Pinterest 之間切換，Mixboard 將會是你最強的替代方案。
🔗 更多資訊
官方網站：https://labs.google.com/mixboard/welcome
by rainchu 11 月 23, 2025 | AI , 圖型處理 , 繪圖
所謂 AI 圖像生成，是指利用人工智慧模型（如「文本轉圖片」或「圖片轉圖片」）從文字提示、或現有影像作為輸入，產出全新視覺作品。這類工具背後常用「擴散模型」（diffusion models）或其他生成式架構。
快速上手指南：三步驟產出視覺作品
步驟 1：明確構思內容 步驟 2：輸入提示（Prompt）並生成 步驟 3：後製與整合
模型推薦：哪個最穩定、最強？
經檢視多項資料後，我們推薦使用 Analog Madness 模型。這裡說明為什麼選它：
Analog Madness 是一款靠近真實攝影質感的影像生成模型，据社群評論和模型頁面資料指出，其在「真實風格」、「類比攝影風格」方面表現優異。
它常被描述為「非常多用途（versatile）」、「提示越強效果越好」的模型。
在專門探討 AI 模型的討論中，有使用者提問：「Is Analog Madness the best 1.5 photorealistic model?」可見其在社群中名字較為常見。
使用建議 ：
若你想要達成「真實感＋類比攝影風格」的圖片，可選擇 Analog Madness 並搭配精細提示。
提示範例可加入「ultra realistic close up portrait, film grain, analog style, 4K」等描述。
注意：即便是最強模型，也仍需你提供具體而精準的提示詞；模型本身不是完全自動完美，仍須人為設計輔助。
LoRA 濾鏡玩法：讓 AI 直接「化妝」你的圖
除了選擇強模型之外，另一個提升圖片風格自由度與創意控制的關鍵是 LoRA（Low-Rank Adaptation）濾鏡 。以下為其玩法介紹：
什麼是 LoRA？ 怎麼使用？
選擇一個支持 LoRA 的 UI 或工具（如 Stable Diffusion 前端）。
將你想加入的 LoRA 模組載入（如「beauty-makeup LoRA」、「film-grain LoRA」等）。
在提示（prompt）中明確加入你想的濾鏡風格，例如： prompt: 「A glamorous portrait of a woman, heavy makeup, glossy lips, dramatic eyeshadow, analog film style, beauty light」
效果與建議 ：
利用 LoRA，你能讓 AI 圖像加上「化妝效果」、「風格化妝感」、「光影膠片質感」等，使圖片更具商業或時尚感。
建議提示中加入「makeup, dramatic eyeshadow, high-gloss skin, studio lighting」等描述詞，再搭配 LoRA，效果更佳。
若你生成系列圖片（例如插畫系列或社群貼文系列），可固定同一個 LoRA 濾鏡，以維持風格一致性。
注意事項 ：
某些 LoRA 模組可能只用於私人、非商業用途，使用前請確認授權。
濾鏡效果強度過高可能導致圖片不自然，建議生成後進一步微調。
快速上手指南：三步驟產出視覺作品
步驟 1：明確構思內容 步驟 2：選模型＋載入 LoRA ＋輸入提示 步驟 3：後製與整合
注意事項與實用 Tips
提示越具體，效果越好 ：描述中加入「情緒、光線、構圖、色調」等詞彙。檢查版權與用途限制 ：若將圖片用於商業用途，請確認工具條款。視覺風格一致性 ：若產出系列圖像，建議統一提示中指定風格，以維持一致性。避免過度依賴 AI ：AI 是輔助工具，創作者仍可加入人性化元素、構思與個人風格。輸出檔案備份 ：建議保存原始生成圖片與提示文字，以便未來回溯或修改。
參考資料
https://aigallery.app
by rainchu 11 月 21, 2025 | AI , 圖型處理
Google 於 2025 年 8 月正式推出其 AI 圖像生成模型 「Nano Banana」 ，隨後在 11 月發佈進階版 Nano Banana Pro（亦稱 Gemini 3 Pro Image） 。這款模型支援文字與圖片提示生成高畫質圖像，並加入進階編輯控制！以下為你拆解五大亮點、技術優勢與實用建議。
亮點特色
文字＋圖片提示生成適用於海報、邀請卡類作品 可視化資訊圖表與示意圖能力強 一次處理多素材、最多 14 張圖片融合、至多 5 位人物一致性 進階編輯功能：局部選擇＋攝影機角度＋背景虛化＋色彩分級＋日夜切換、支援多比例與 4K 輸出 能識別並翻譯商品上的文字
技術與應用洞察
Nano Banana Pro 是建立在 Google Gemini 3 Pro Image 的架構上，具備「推理（reasoning）模型核心 + 高級渲染」能力。
模型支援「thinking mode」或「多回合提示」(multi-turn prompting)，透過內部「思考階段」生成中繼草圖，再產出高解析圖像。
在輸出方面，支援高達 4K 解析度、精確字體呈現、多語言文字支援、跨平台比例（如社群貼文、海報、橫幅、影片封面）。
應用場景包括：品牌／行銷設計、資訊圖表製作、產品視覺呈現、社群內容創作、教育／說明圖像、活動邀請卡等。
使用建議與注意事項
在提示（prompt）撰寫時，建議提供「文字提示＋圖片提示（若有）＋指定比例／解析度／風格」三項要素。
若想保持人物一致性或場景融合，建議提供多張圖片提示（最多 14 張），並指定「5 位人物一致外觀」。
若使用文字渲染功能或多語言文字素材（如包裝文字翻譯），可在提示中明確說明「請將英文字 ‘XXX’ 翻譯為韓文/中文並置於包裝正面」。
參考資料
https://gemini.google/
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