v0.dev 是由 Vercel 開發的 AI 驅動工具，你只要透過簡單的文字提示，就可以快速生成前端網頁的 UI 元件程式碼，其核心特色在於用戶只需輸入需求描述，v0.dev 即可生成對應的 React、Vue 或 Svelte 組件程式碼，並可直接複製到專案中使用。
LLMs Server 還是需要放在 Linux 環境中比較好，但開發階段常常用 Windows 在開發，多數人使用的 Shell export 就沒法使用
export OPENAI_API_KEY="sk-...".
set OPENAI_API_KEY=sk-...
[Environment]::SetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY", "sk-...", "User")import os
# 設置環境變數
os.environ['OPENAI_API_KEY'] = 'sk-你的API密鑰'
# 之後就可以使用這個環境變數了
# 例如，當使用OpenAI的API時，就可以從環境變數中獲取API密鑰
api_key = os.environ['OPENAI_API_KEY']
print("API Key:", api_key)echo %OPENAI_API_KEY%
Aider 是一款突破性的 AI 程式設計助理，無論是終端操作還是透過瀏覽器，都可以享受與 Aider 的互動式編程體驗
Aider 深度集成本地 Git 倉庫，讓程式碼管理變得簡單高效：
用戶可通過多種命令與 Aider 互動，執行各類任務：
| 命令 | 說明 |
|---|---|
/add | 將檔案新增到聊天中，讓 GPT 可以編輯或詳細檢查這些檔案。 |
/ask | 提出與程式碼庫相關的問題，無需編輯任何檔案。 |
/chat-mode | 切換到新的聊天模式。 |
/clear | 清除聊天記錄。 |
/clipboard | 將剪貼簿中的圖片或文字新增到聊天中（可選擇提供圖片名稱）。 |
/code | 請求對程式碼進行修改。 |
/commit | 提交在聊天外進行的編輯到程式庫（提交資訊為可選）。 |
/diff | 顯示自上次訊息以來的變更差異。 |
/drop | 從聊天會話中移除檔案以釋放上下文空間。 |
/exit | 離開應用程式。 |
/git | 執行一個 Git 命令。 |
/help | 提出與 Aider 相關的問題。 |
/lint | 對提供的檔案進行 Lint 檢查並修復；若未提供檔案，則修復聊天中的檔案。 |
/ls | 列出所有已知檔案，並指出哪些檔案包含在聊天會話中。 |
/map | 輸出當前程式庫的地圖。 |
/map-refresh | 強制刷新程式庫地圖。 |
/model | 切換到新的大型語言模型。 |
/models | 搜尋可用的模型列表。 |
/quit | 離開應用程式。 |
/read-only | 將檔案新增到聊天中，僅供參考，不能編輯。 |
/reset | 刪除所有檔案並清除聊天記錄。 |
/run | 執行一個 Shell 命令，並可選擇將輸出新增到聊天中（別名：!）。 |
/test | 執行一個 Shell 命令，若退出碼非零，則將輸出新增到聊天中。 |
/tokens | 報告當前聊天上下文使用的 Token 數量。 |
/undo | 如果上次 Git 提交是由 Aider 完成的，則撤銷該提交。 |
/voice | 記錄並轉錄語音輸入。 |
/web | 擷取網頁內容，轉換為 Markdown，並新增到聊天中。 |
完整命令列表涵蓋從文件管理到模型切換的全方位需求。
Aider 支援廣泛的 LLM，包括但不限於：
透過 pip 安裝 Aider：
python3 -m pip install aider-chat
export OLLAMA_API_BASE=http://127.0.0.1:11434 aider --model ollama/mistral # Groq export GROQ_API_KEY=sk-xx aider --model groq/llama3-70b-8192 # OpenRouter export OPENROUTER_API_KEY=sk-xx # Or any other open router model aider --model openrouter/<provider>/<model> # List models available from OpenRouter aider --models openrouter/ # Web aider --browser # GitHub 學習用 git clone https://github.com/mewmewdevart/SnakeGame cd SnakeGame aider # 请解释这个项目的功能 # 这个项目是运用了哪些技术？ # 更改蛇的颜色为绿色，食物的颜色为红色
AgentK 是一個有團隊概念能自我進化的人工智能通用智能（AGI）項目，它由多個模塊化代理組成，這些代理能夠協同工作完成任務並不斷學習與改進。該系統的目標是透過最小的核心代理和工具集合，自我引導並逐步擴展其智能。
先註冊為 LangChain 的會員，價格可以看 https://www.langchain.com/pricing ，一開始直接選擇 Developer 即可
註冊成為 LangChain 會員之後，到 Settings -> API Keys -> Create API Key ，然後進行下一步驟
AgentK 在隔離的 Docker 容器中運行，需要在系統上安裝最新版的 Docker。
.env.template 複製到 .env.env 文件中設置環境變量./agentk 或是 docker compose run –rm agentk
AgentK 基於 LangGraph 和 LangChain 框架構建，並鼓勵自我編寫測試。該項目仍在進行中，包括對異常代理和工具的檢測與修復。
更多資訊及貢獻方式可訪問其 GitHub 頁面，請看DEMO。
你可以進入原始碼中，AgengK/agents/ ，在這裡可以自訂義專屬自己的 Agents
在 AgentK/tools/ 下，則是可以自訂義 Actions，例如用google search或是產生行事曆
Claude Dev 提供了一個 AI 自動生成程式的開發工具，融合了 VS Code 的編輯器功能和強大的 Claude 3.5 Sonnet’s 模型。這套系統融合了代碼的自動生成過程，更在軟體開發的各個階段提供了全方面的支持。
利用 Claude 3.5 Sonnet’s 的主動式編碼能力，Claude Dev 能夠逐步處理複雜的軟件開發任務。它不僅允許創建和編輯文件，還能探索複雜項目，並在獲得使用者許可後，執行終端機命令。
以往要採用AI開發，必須在各種AI工具以及視窗中切換，有遇到錯誤也需要手動張貼錯誤訊息，提供給AI除錯，現在超越了傳統的代碼自動完成或技術支持，為開發者提供了更全面的幫助。
傳統的自主AI腳本通常在沙盒環境中運行，而 Claude Dev 提供了一個圖形使用者UI，可以用來監督每一個變更的文件和執行的命令。這種方式確保了操作的安全性，並使開發者能夠安全地探索主動式 AI 的潛力。你還可以將圖片貼入聊天中，利用 Claude 的視覺能力將模型轉換成功能完整的應用程序，或者用截圖修復錯誤。
Claude Dev 允許你直接在編輯器中查看每次更改的差異，並在聊天中通過語法高亮預覽跟踪進度。終端命令也可以直接在聊天中運行，你無需自己打開終端機。此外，每次使用工具或發送信息到 API 前，都會出現許可按鈕（例如「批准終端命令」），讓你能夠控制操作。
Claude Dev 擁有全面性寫程式的能力：
透由這些工具的運用，結合自然語言處理的基礎，使 Claude Dev 能夠理解代碼庫的結構和意圖，從而有效地協助開發者去開發大型和複雜的項目。
從項目文件結構到高級代碼概覽，Claude Dev 使用如 tree-sitter 的工具來解析源代碼，提取出 Class 、Function、 Method 等定義。這種深度分析使 Claude Dev 能夠迅速了解代碼的結構和用途，並根據任務需要閱讀最相關的文件。
Claude Dev 也能跟踪整個任務循環和個別請求的 API 使用成本，並設定在任務中允許的最大 API 請求數量。任務完成後，Claude 可以決定是否通過如
open -a "Google Chrome" index.html
的終端命令來向你展示結果，只需點擊一下即可運行。
這些高級功能證明了 Claude Dev 不僅是代碼自動生成的工具，更是一個全面的開發環境，讓開發者能夠更有效地控制和優化他們的開發流程。通过提供一個全方位的開發解決方案，Claude Dev 真正實現了零代碼開發的未來。
https://github.com/saoudrizwan/claude-dev
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