by Rain Chu | 4 月 21, 2025 | AI , Chat , 程式開發 , 語音辨識
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GibberLink 是一項創新的開源專案,讓 AI 助理之間以更高效的方式進行音頻對話。這項技術於 2025 年的 ElevenLabs 倫敦黑客馬拉松中脫穎而出,獲得了全球首獎。
🔍 GibberLink 是什麼?
GibberLink 是由 Boris Starkov 和 Anton Pidkuiko 兩位開發者在黑客馬拉松期間開發的開源專案。其核心理念是讓 AI 助理在識別到對方也是 AI 時,切換到一種更高效的通訊協議,使用聲波傳輸結構化數據,而非傳統的人類語言。這種方式不僅提高了通訊效率,還減少了計算資源的消耗。
⚙️ GibberLink 的運作原理
初始對話 :兩個 AI 助理以人類語言開始對話。
身份識別 :當其中一方識別到對方也是 AI 助理時,提出切換到 GibberLink 模式。
協議切換 :雙方同意後,切換到使用聲波傳輸數據的通訊協議。
數據傳輸 :利用開源的 ggwave 庫,將結構化數據編碼為聲波信號,進行高效的數據交換。
這種方式類似於早期撥號調製解調器的數據傳輸,但經過現代化的優化,更適合當前的 AI 通訊需求。
🔐 AI 加密對話的實現
GibberLink 不僅提高了通訊效率,還注重數據的安全性。在進行聲波數據交換時,AI 助理會使用非對稱加密技術(如 P-256 密鑰對)進行加密,確保通訊內容的保密性和完整性。這種端對端的加密方式,即使通訊被攔截,也無法解密其中的內容。
🌐 如何體驗 GibberLink?
🏆 為何值得關注?
高效通訊 :GibberLink 模式下的 AI 對話比傳統語音通訊快約 80%,大幅提升了通訊效率。
資源節省 :減少了語音生成和語音識別的計算資源消耗,降低了運營成本。
安全保障 :採用先進的加密技術,確保通訊內容的安全性。
開源共享 :開源的特性使得開發者可以自由使用、修改和擴展該技術。
🔧 GibberLink 安裝與本地部署教學
GibberLink 是一個開源專案,您可以在本地環境中部署並體驗 AI 之間的聲音通訊。
1. 安裝 Node.js(建議版本:v20)
GibberLink 需要 Node.js 環境,建議使用 v18.18.0 或更高版本。以下是使用 NVM 安裝 Node.js 的步驟:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.4/install.sh | bash
source ~/.bashrc
nvm install 20
nvm use 20
nvm alias default 20 # 可選,將 Node.js 20 設為預設版本
2.下載並設定 GibberLink 專案
git clone https://github.com/PennyroyalTea/gibberlink.git
cd gibberlink
mv example.env .env
並且編輯 .env
檔案,填入您的 ElevenLabs 和 LLM 提供者的 API 金鑰。
3.安裝相依套件並啟動專案
啟動後,您可以透過瀏覽器訪問 http://localhost:3003
來使用 GibberLink。
參考資料
by Rain Chu | 4 月 20, 2025 | AI , 圖型處理 , 影片製作 , 繪圖
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Unwatermark.a i ,即使是初學者也能輕鬆完成這項任務。這款線上工具無需註冊、完全免費,操作簡單,讓你在 6 秒內開始體驗 AI 去字幕的強大功能。
🧩 Unwatermark.ai 的主要特色
✅ 完全免費,無需註冊
使用 Unwatermark.ai,你不需要提供任何個人資訊或創建帳號,只需打開網站,即可立即開始使用,省去繁瑣的註冊流程。
🎨 簡單的操作介面
上傳影片後,利用畫筆或矩形工具標記想要去除的字幕區域,AI 會自動分析並去除標記區域的字幕,同時填補背景,保持影片畫質清晰自然。
📁 支援多種影片格式
Unwatermark.ai 支援 MP4、AVI、MOV 等常見影片格式,無需擔心格式相容性問題。
⚡ 快速處理,節省時間
得益於高效的 AI 演算法,Unwatermark.ai 能夠在短時間內完成字幕去除,讓你快速獲得無字幕的影片。
💰 價格合理,選擇多樣
除了免費使用外,Unwatermark.ai 也提供多種付費方案,滿足不同用戶的需求。
🛠️ 如何使用 Unwatermark.ai?
打開網站 :前往 Unwatermark.ai 官方網站 。
上傳影片 :點擊「上傳影片」按鈕,選擇你想要去除字幕的影片。
標記字幕區域 :使用畫筆或矩形工具,標記影片中需要去除的字幕位置。
開始處理 :點擊「開始去除」按鈕,AI 將自動處理影片。
下載影片 :處理完成後,下載無字幕的影片即可。
🎯 適合哪些人使用?
影片創作者 :需要去除原始影片中的字幕,以便重新編輯或添加新的字幕。
教育工作者 :希望使用無字幕的影片作為教學素材。
社群媒體使用者 :想要分享無字幕的影片,提升觀賞體驗。
初學者 :沒有影片編輯經驗,但需要簡單快速地去除字幕。
參考資料
by Rain Chu | 3 月 18, 2025 | AI , API
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Groq 是一家擁有高效能硬體運算的公司,提供大型語言模型(LLM)的推理運算提供加速解決方案,他們的硬體相較於傳統 GPU,更加快速,並且支援多種主流開源模型,包括 Llama 3、Mistral 等。
Groq API 的主要特色
1. 提供 Playground 供快速測試
為了讓開發者能夠直觀地體驗和測試模型,Groq 提供了線上 Playground。使用者可以在此平台上直接輸入指令或問題,立即獲得模型的回應,無需進行繁瑣的設定或部署。
2. 詳細的 API 文件
Groq 提供了詳細且易於理解的 API 文件,涵蓋從基本使用到進階功能的各種說明,協助開發者快速上手並整合到自己的專案中。
3. 高速反應能力
得益於 Groq 的硬體架構,API 的反應速度極快,能夠即時處理大型語言模型的推理需求,提升使用者體驗。
如何開始使用 Groq API
註冊並獲取 API 金鑰 :
前往 Groq 官方網站 ,點擊「Login」或「Get API Key」,按照提示完成註冊並獲取 API 金鑰。
選擇開發環境並調用 API :
Python :使用 OpenAI 兼容的客戶端調用 Groq 提供的模型。
import openai
openai.api_key = 'YOUR_GROQ_API_KEY'
openai.api_base = 'https://api.groq.com/openai/v1'
response = openai.ChatCompletion.create(
model="groq/llama3-70b-8192",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "請介紹一下 Groq API 的特色。"}
]
)
print(response.choices[0].message['content'])
其他語言 :Groq 的 API 兼容 OpenAI 的接口,因此在其他編程語言中,只需將 API 基礎 URL 更改為 https://api.groq.com/openai/v1
,並使用您的 Groq API 金鑰即可。
參考資料
by Rain Chu | 3 月 18, 2025 | AI , 影片製作
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Open-Sora 這個 GitHub 專案,提供類似於 OpenAI 的 Sora 的影片生成模型,讓更多人能夠高效地製作高品質影片,無需再等待 Sora 的推出。
Open-Sora 的主要特色
1. 11B 參數模型
Open-Sora 採用了擁有 110 億參數的大型模型架構,這使其在影片生成的質量和細節上達到業界領先水平。與其他需要大量資源的模型相比,Open-Sora 以較低的成本實現了高品質的影片生成。
2. 基於 PyTorch 和 xFormers
該專案基於 PyTorch 框架開發,並結合了 xFormers 技術,這使得模型在計算效率和資源利用上有顯著提升。開發者可以利用這些技術,進行更高效的模型訓練和推理。
3. 支援本地運行
Open-Sora 支援在本地環境中運行,使用者可以在自己的設備上部署和運行模型,這不僅提高了資料的私密性,還減少了對外部伺服器的依賴。這對於需要處理敏感資料的使用者尤為重要。
如何開始使用 Open-Sora
獲取程式碼 :前往 Open-Sora 的 GitHub 儲存庫,克隆或下載最新的程式碼。
安裝依賴項 :確保您的環境中已安裝 PyTorch,並根據專案需求安裝其他必要的 Python 套件。
配置環境 :根據官方文件,配置您的運行環境,包括設定模型參數和路徑。
運行模型 :按照指導,運行模型並生成影片。您可以根據需要調整輸入參數,以獲得不同的影片效果。
by Rain Chu | 3 月 18, 2025 | AI , Chat , Prompt , Tool
Views: 68
Flowith 最近正迅速崛起,成為超越 Manus 的最強 AI 自動化工具。它不僅免費且無需邀請碼,還具備強大的 ORACLE 模式、自主知識花園創建等功能,為用戶提供無與倫比的 AI 互動體驗。
Flowith 的主要特色
1. 免費使用,無需邀請碼
與其他需要邀請碼的 AI 工具不同,Flowith 完全免費,任何人都可以立即註冊並使用,無需等待或邀請碼。
2. ORACLE 模式:自動化完成文件、簡報製作
Flowith 的 ORACLE 模式是一項突破性的功能,允許數十個甚至數百個 AI 代理同時為您工作,無需手動搭建工作流。這使得複雜的數據收集和分析任務變得輕而易舉,並能自動生成文件和簡報等。
3. 知識花園:創建並變現知識庫
Flowith 的「知識花園」功能讓您可以將自己的知識資源組織成系統化的知識庫,並可選擇對外分享或收費,實現知識變現。
4. 邀請鏈接:獲得額外免費對話次數
透過邀請朋友加入 Flowith,您可以獲得額外的 500 次免費對話次數,提升使用體驗。
邀請碼如下:
https://flowith.io/invitation?code=WPS1WR
如何使用 Flowith
註冊帳號 :訪問 Flowith 官方網站 ,點擊「註冊」並填寫相關資訊。
探索 ORACLE 模式 :在主介面中,選擇 ORACLE 模式,輸入您的需求,系統將自動規劃並執行相關任務。 https://doc.flowith.io
建立知識花園 :上傳您的資料或文件,Flowith 會自動將其拆分為知識種子,幫助您構建個人知識庫。
參考資料
by Rain Chu | 3 月 17, 2025 | AI , Chat , Tool
Views: 41
DeepSeek R1 模型已經在 NVIDIA 平台上線,這是一個擁有 6710 億參數的開放式專家混合模型(MoE),專為解決需要高級 AI 推理的問題而設計的,但就是官方API不穩定,只能到處尋找替代的解決方案。
DeepSeek R1 的主要特點
API 友好性 :DeepSeek R1 提供了多種 API 接口,支持 Python、LangChain、Node.js 和 Shell 等,方便開發者根據需求選擇合適的開發環境。
免費使用額度 :NVIDIA 為個人和企業用戶提供了免費的使用額度。個人用戶可獲得 1000 點額度,企業用戶則可獲得 4000 點額度,讓更多人能夠體驗和使用該模型。
如何開始使用 DeepSeek R1
以下是使用 DeepSeek R1 的基本步驟:
註冊並獲取 API 密鑰 :
前往 NVIDIA NIM 平台的 DeepSeek R1 頁面:
點擊右上角的「Login」或「Get API Key」,按照提示完成註冊並獲取 API 密鑰。
選擇開發環境並調用 API :
Python :使用 OpenAI 兼容的客戶端調用 DeepSeek R1。 python複製編輯
LangChain :可將 DeepSeek R1 集成到 LangChain 框架中,實現更複雜的語言處理任務。
Node.js 和 Shell :NVIDIA 提供了相應的 SDK 和示例代碼,開發者可根據官方文檔進行集成。
用 python 來做示範
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url = "https://integrate.api.nvidia.com/v1",
api_key = "YOUR_API_KEY"
)
completion = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/deepseek-r1",
messages=[{"role":"user","content":"你的問題內容"}],
temperature=0.6,
top_p=0.7,
max_tokens=4096,
stream=True
)
for chunk in completion:
if chunk.choices[0].delta.content is not None:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="")
注意事項
使用額度 :請留意您的免費使用額度,合理規劃 API 調用次數。
參考資料
https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1
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