by Rain Chu | 4 月 2, 2026 | Agent, AI
🧠 什麼是 OpenCLI？
OpenCLI 是一個結合 CLI（命令列）＋AI Agent＋瀏覽器控制能力 的工具。
它讓你可以：
- 用 AI 操作你的瀏覽器（真的操作你的 Chrome）
- 控制本地開發工具（例如 Cursor）
- 串接自訂 Plugin（抓資料、爬網站、整合 API）
👉 簡單來說，它是「本地版 AI Agent 作業系統」
🧠 核心組件說明
1️⃣ Runtime（最重要）
OpenCLI 本體負責：
👉 類似：
- LangChain Agent Executor
- 或 AutoGPT 的 runtime
2️⃣ Plugin Adapter（YAML）
👉 這是 OpenCLI 最強的地方之一
你可以：
- 把網站轉成 CLI
- 定義資料抓取規則
- 建立 AI 工具鏈
📌 重點：
👉 不是寫程式，而是寫 YAML
3️⃣ Browser Bridge（關鍵黑科技）
OpenCLI 不是用 Selenium
👉 而是：
- Playwright MCP bridge
- Chrome DevTools Protocol（CDP）
👉 直接控制「你正在用的瀏覽器」
4️⃣ Channel / Gateway
負責：
⚡ 核心特色
1️⃣ 直接使用你的 Chrome（含登入狀態）
OpenCLI 最大的優勢之一：
👉 直接控制你正在使用的 Chrome
這代表：
- ✅ 可以使用已登入的帳號（Google、FB、銀行等）
- ✅ 可以存取 cookies / session
- ✅ 不需要重新登入
背後技術是：
👉 Chrome DevTools Protocol（CDP） ( opencli chrome外掛)
這比 Selenium 強的地方在於：
2️⃣ 控制 Cursor 寫程式（AI 自動開發）
Cursor 是目前非常強的 AI 編輯器，而 OpenCLI 可以直接操控它 👇
🛠️ 設定方式
Step 1：啟動 Cursor Debug 模式
cursor --remote-debugging-port=9226
⚠️ 注意：
- 視窗 不能關閉
- 這會開啟 CDP 讓 OpenCLI 控制
Step 2：設定環境變數
mac or linux
export OPENCLI_CDP_ENDPOINT="http://127.0.0.1:9226"
windows 版本
set OPENCLI_CDP_ENDPOINT=http://127.0.0.1:9226
Step 3：測試是否成功
opencli cursor model
Step 4：讓 AI 寫程式
opencli cursor send "新增一個 readme.txt"
👉 OpenCLI 會直接：
🔥 實際應用場景
- 自動生成專案 README
- 批次修改程式碼
- 自動補齊文件
- AI Refactor 專案
👉 等於你有一個「真的會操作 IDE 的 AI 工程師」
3️⃣ 自訂 Plugin Adapter（YAML 抓網站）
OpenCLI 支援自訂 Plugin，透過 YAML 定義資料來源 👇
🧩 範例概念
name: fetch_news
description: 抓取新聞網站資料request:
url: https://example.com/news
method: GETparse:
type: html
selectors:
title: h1.title
content: div.article
👉 你可以做到：
- 抓網站資料
- 做 ETL pipeline
- 整合 API
- 建立 AI 工具鏈
📦 安裝 OpenCLI
官方資源：
npm install -g @jackwener/opencli
安裝 OpenCLI Chorm extension
https://github.com/jackwener/opencli/releases
下載 opencli-extension.zip
解壓縮後放到 chrome 的擴充套件中
檢查安裝狀態
opencli doctor
看到上面的資訊就代表成功
可以測試用自己的帳號去查 B 站的最熱門影片了
opencli bilibili hot –limit 5
⚡ 三大核心能力
🔥 1. 把任何網站變 CLI
👉 這是 OpenCLI 最核心功能
例如：
opencli hackernews top
opencli twitter mentions
opencli gmail read
背後：
🔥 2. 直接用你 Chrome（含登入）
👉 這點非常關鍵（你前面有用到）
OpenCLI：
- 不模擬登入
- 不存 cookie
- 不重建 session
👉 直接用你 Chrome 裡的登入狀態
🔥 這代表什麼？
你可以：
- 操作 Gmail
- 操作 FB / IG
- 操作內部系統（SSO）
👉 完全不像傳統爬蟲
🔥 3. 控制本地工具（Cursor / VSCode）
👉 這才是 AI Agent 真正關鍵
OpenCLI 可以：
👉 等於：
AI 可以「真的幫你寫程式」
🧪 真實應用場景
📌 1. 自動收集資訊
👉 每天做：
📌 2. 自動寫程式
👉 例如：
opencli cursor send "建立 flask API"
📌 3. 自動操作後台
👉 例如：
- WordPress 發文
- Cloud Console 操作
- CRM 系統
📌 4. 自動化工作流
👉 一句話：
👉「抓資料 → 分析 → 寫報告 → 存檔」
📱 延伸：手機 + Termux + OpenCLI
Termux + Android 手機也可以跑：
👉 搭配：
可以做到：
⚠️ 注意事項
🔒 安全性
因為它可以：
👉 建議：
⚙️ 穩定性
- CDP port 被占用會失敗
- Cursor 視窗關閉會斷線
- Plugin YAML 要寫正確
🎯 總結
OpenCLI 的本質不是工具，而是：👉 AI 的「手」
👉 AI 操作你電腦的入口
它讓你可以：
- 🧠 用 AI 控制瀏覽器
- 💻 用 AI 操作 IDE（Cursor）
- 🔗 串接任何資料來源（Plugin）
🧠 AI 能力分層
| 層級 | 能力 |
|---|
| LLM | 思考 |
| LangChain | 決策 |
| OpenCLI | 行動 |
👉 沒有 OpenCLI：
👉 AI 只能「講」
👉 有 OpenCLI：
👉 AI 才能「做」
參考資訊
https://opencli.info/docs
by Rain Chu | 4 月 1, 2026 | Agent, AI, OpenClaw
如果你想使用 OpenClaw 這類 AI Agent 工具，大多需要一台電腦或伺服器來執行。
但現在，你甚至可以用「一支舊 Android 手機」來打造一個 隨身遠端 AI 控制節點！
👉 沒錯，舊手機不再只是備用機，而是可以變成：
這篇文章會帶你一步步完成：
📌 在 Android 手機上透過 Termux 安裝 OpenClaw，並實現遠端操控能力
🎯 為什麼要用「舊 Android 手機 + OpenClaw」？
📸 使用場景示意
4
✅ 核心優勢
1️⃣ 硬體要求低（舊手機就能跑）
- 不需要高效能 CPU / GPU
- 2GB~4GB RAM 就能運作
- 廢棄手機再利用
2️⃣ 可直接使用手機硬體能力
👉 不同於傳統 server，你可以用：
- 📷 相機（影像輸入）
- 🎤 麥克風（語音控制）
- 📶 行動網路（隨時在線）
3️⃣ 隨身攜帶的 AI 控制中心
- SSH 控制 GCP / VM
- 呼叫 AI Agent workflow
- 當 DevOps 控制台
4️⃣ 比舊電腦更省電、更穩定
🧠 系統架構
Android 手機 -> Termux (Linux 環境) -> OpenClaw Agent -> Local AI / Server / GCP
👉 手機只是「控制層」，重運算仍在雲端
以下安裝方法 2 選 1 ，薪水推薦用 APK
🛠️ 安裝流程（APK）
🔗 官方下載
👉 來源：
https://github.com/mithun50/openclaw-termux/releases/
📱 Step 1：下載 APK
在 Releases 頁面找：
👉 通常名稱會像：
openclaw-android.apk
或
app-release.apk
下載到手機
🔐 Step 2：允許安裝未知來源
Android 需要開：
👉 設定 → 安全性
👉 允許「未知來源」
📲 Step 3：安裝 APK
直接點 APK：
👉 完成後會出現 App（OpenClaw）
⚙️ Step 4：準備 Backend（重點）
👉 APK 本身不會跑 AI
你需要一個 Gateway：
方法 A（最推薦）
👉 手機本機跑：
👉 流程：
APK → localhost:port
方法 B（更穩定）
👉 連 GCP：
APK → GCP VM（OpenClaw）
🔗 Step 5：連線 OpenClaw Gateway
打開 APK → 設定連線：
方式 1：自動配對
方式 2：手動輸入
Host: 你的IP
Port: 3000 / 8080（依你設定）
Token: Gateway Token
👉 官方說明支援：
- manual host/port
- token / TLS
🧪 Step 6：測試
成功後你可以：
🛠️ 安裝流程（完整實戰）
📱 Step 1：安裝 Termux
👉 使用：
Termux
⚠️ 注意：
- 請從 F-Droid 安裝（不要用 Play 商店版本）
🔄 Step 2：更新環境
pkg update && pkg upgrade -y
pkg install git wget curl -y
📦 Step 3：安裝 OpenClaw
👉 官方 repo：
openclaw-termux
git clone https://github.com/mithun50/openclaw-termux.git
cd openclaw-termux
bash install.sh
⚙️ Step 4：啟動服務
bash start.sh
啟動後你會看到：
🌐 遠端操控方式
方法一：瀏覽器控制
👉 手機或電腦打開：
http://手機IP:PORT
方法二：API / AI Agent 控制
👉 你可以串：
- LangChain
- Local AI Agent
- webhook
方法三：SSH 進手機
pkg install openssh
sshd
⚡ 進階玩法
🔥 架構升級
👉 也可以這樣玩：
手機（OpenClaw）-> 控制指令 -> GCP VM（AI模型）-> 回傳結果
🤖 實際應用
- 📊 自動抓資料 → 分析 → 回報
- 🧠 控制 Ollama AI 模型
- 🏠 智慧家居控制中心
- 📡 遠端監控節點
⚠️ 注意事項（實戰會踩雷）
❌ Android 限制
❌ Port 問題
👉 常見：
lsof -i :8080
❌ 效能限制
👉 不適合：
❌ 手機連不到內網
👉 用：
❌ 以為 APK = 完整系統
👉 錯
👉 APK 只是 UI
❌ Port 連不到
👉 要開：
ufw allow 3000
❌ Gateway 沒啟動
openclaw gateway
🧠 舊手機 vs 舊電腦
| 項目 | 舊手機 | 舊電腦 |
|---|
| 功耗 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐ |
| 攜帶性 | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐ |
| 穩定性 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐ |
| 擴充性 | ⭐ | ⭐⭐⭐⭐ |
👉 結論：
📌 手機適合「控制節點」，電腦適合「運算節點」
參考資訊
官方網站
https://github.com/mithun50/openclaw-termux
下載最新版本
https://github.com/mithun50/openclaw-termux/releases
by Rain Chu | 3 月 24, 2026 | AI, claude
一、什麼是 Claude for Financial Services Plugins？
Claude 是由 Anthropic 推出的 AI 助手，而 Claude for Financial Services Plugins 則是專為金融產業打造的擴充工具組。
該插件系統讓 Claude 不只是聊天工具，而是直接進化為：
👉 投資分析師
👉 財務建模專家
👉 研究助理
👉 Deal sourcing 引擎
透過整合多個金融資料供應商與自動化工作流，Claude 能夠執行完整的金融分析流程。
⚙️ 核心亮點：41 個技能 + 38 個斜線指令
這套系統最強大的地方在於：
🔹 41 個自動觸發技能（Skills）
當你輸入自然語言時，Claude 會自動判斷並執行對應任務，例如：
- 自動建立 DCF 模型
- 解析財報（10-K、10-Q）
- 預測公司未來現金流
- 計算估值（WACC、IRR）
- 分析市場趨勢
👉 幾乎等於「AI 自動跑完整投資分析流程」
🔹 38 個 Slash Commands（斜線指令）
你也可以直接用指令操作，例如：
/dcf
/valuation
/earnings-analysis
/company-profile
/deal-sourcing
👉 類似「金融版 CLI + Copilot」
🧠 Claude 可以做哪些金融工作？
以下是實際應用場景：
📊 1️⃣ DCF 建模（Discounted Cash Flow）
Claude 可自動：
- 抓取公司財務數據
- 預測未來營收與現金流
- 計算折現率（WACC）
- 輸出估值結果
👉 傳統需要 2–3 小時 → 現在幾分鐘完成
📑 2️⃣ 財報分析（Financial Statements Analysis）
Claude 可自動解析：
- Income Statement
- Balance Sheet
- Cash Flow
並產出：
🏢 3️⃣ 公司研究（Equity Research）
4
輸入公司名稱即可：
- 自動產出公司報告
- 分析競爭對手
- 市場定位與護城河
- 投資建議（Bull / Bear case）
🔍 4️⃣ Deal Sourcing（投資機會發掘）
Claude 能：
- 搜尋潛在投資標的
- 篩選符合條件公司
- 分析市場機會
- 建立 pipeline
👉 對 VC / PE / 投資銀行極具價值
🔗 整合 11 個資料供應商
根據官方設計，Claude plugins 已整合多個金融數據來源，例如：
- 市場數據（股價、交易量）
- 財報資料
- 宏觀經濟指標
- 公司基本面資料
👉 AI 不再「幻想」，而是基於真實數據分析
🧩 技術架構概念（你會有興趣的重點）
從工程角度看，這其實是一個：
Claude (LLM)
↓
Plugin Orchestrator
↓
Skills (41 modules)
↓
Data Providers (11 sources)
↓
Structured Financial Output
👉 本質就是「金融版 AI Agent」
⚡ 為什麼這個東西很關鍵？
這代表一個重大趨勢：
🔥 AI 正在取代「重複性高的金融分析工作」
過去：
現在：
🚀 未來發展
Claude Financial Plugins 只是開始，接下來可能會出現：
- 自動生成投資簡報（Pitch Deck）
- 即時交易策略 AI
- 完整 AI 投資顧問
👉 最終形態：AI 投資銀行
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by Rain Chu | 12 月 25, 2025 | AI, Chat, 程式開發
以前建立一個網站往往代表著學寫程式、研究版型、反覆修改設計，對許多人來說門檻相當高。但現在，隨著 AI 技術成熟，網站製作正快速走向「對話化」。
Lumi AI 主打一個簡單卻強大的理念：你只需要與 AI 聊天，就能將腦中的想法，變成一個優雅且可行的網站。
什麼是 Lumi AI？
Lumi AI 是一款 AI 驅動的網站建立工具，使用者不需要任何設計或程式背景，只要透過對話方式，描述你的想法，例如：
- 「我想要一個新創公司形象網站」
- 「幫我做一個產品介紹頁，有現代感與科技風」
- 「我需要一個個人作品集網站」
Lumi 會根據你的描述，即時產生網站結構、版型與內容，讓「想法 → 網站」的距離縮短到幾分鐘。
Lumi AI 的核心特色
1️⃣ 與 AI 聊天，就能建立網站
Lumi 最大的特色在於對話式體驗。你不需要面對複雜的後台設定，只要像聊天一樣說出需求，AI 就會一步步幫你完成網站雛形。
2️⃣ 將創意快速轉化為可行網站
從概念、版型到內容呈現，Lumi AI 會自動整合設計與結構，產生一個真正可以使用的網站，而不是只有概念草稿。
3️⃣ 優雅、現代的視覺設計
Lumi 預設產出的網站風格簡潔、現代，特別適合新創團隊、產品頁面、個人品牌與展示型網站。
4️⃣ No-Code，任何人都能上手
不論你是設計師、創業者、行銷人員，甚至是 Data Analyst，只要能清楚描述需求，就能用 Lumi AI 建立網站，完全不需要寫程式。
Lumi AI 與 Data AI、Data Analyst 的關聯
你可能會好奇，Lumi AI 和 Data AI、Data Analyst 有什麼關係？
實際上，Lumi AI 非常適合用來：
- 建立 資料分析成果展示網站
- 製作 Data Analyst 個人作品集（Portfolio）
- 快速生成 數據產品或 AI 專案的介紹頁
對 Data Analyst 而言，Lumi AI 能大幅降低「展示分析成果」的門檻，讓重點回到資料洞察本身，而非網站技術細節。
Lumi AI 適合哪些人使用？
- 🚀 新創團隊：快速驗證想法，建立產品或服務頁
- 🎨 設計與行銷人員：用對話完成網站初稿
- 📊 Data Analyst / Data AI 專案負責人：展示分析成果與案例
- 🧑💻 個人品牌經營者：建立個人網站或作品集
官方網站
👉 https://lumi.new/zh-TW
by Rain Chu | 12 月 25, 2025 | AI, Chat, 數據分析
Data Analyst（資料分析師）與企業決策者每天都要面對大量數據，但不是每個人都具備寫程式、操作複雜分析工具的能力。這正是 Julius AI 誕生的原因——讓你不用寫程式，只要用英文問問題，就能在幾秒鐘內獲得洞察。
什麼是 Julius AI？
Julius AI 是一款以 Data AI 為核心的智慧資料分析平台。使用者只需上傳資料（例如 CSV、Excel、Google Sheets），就可以像聊天一樣，用自然語言詢問問題：
- 「哪一個產品的成長率最高？」
- 「請幫我畫出近三年的營收趨勢圖」
- 「這份資料中有沒有異常值？」
Julius AI 會即時理解你的問題，並自動完成分析、計算與視覺化，讓資料真正「開口說話」。
Julius AI 的核心特色
1️⃣ 連接你的資料，立刻開始分析
Julius AI 支援多種常見資料格式，無論是試算表還是資料表，都能快速上傳並使用，完全不需要事前建模或設定複雜流程。
2️⃣ 用白話英文提問，不需要寫程式
最大的亮點在於 No Coding Required。你不必懂 Python、SQL 或 R，只要用英文描述你的需求，Julius AI 就能自動完成背後的資料分析邏輯。
3️⃣ 幾秒鐘內產生洞察與圖表
從資料清理、分析到圖表生成，Julius AI 幾乎都是即時完成，非常適合需要快速決策的商業場景。
4️⃣ 為 Data Analyst 與非技術人員量身打造
不論你是專業的 Data Analyst，還是行銷、產品、營運人員，Julius AI 都能降低資料分析門檻，讓更多人能參與數據決策。
Julius AI 可以用在哪些情境？
- 📊 商業決策分析：快速找出銷售趨勢與關鍵指標
- 📈 行銷成效評估：分析活動轉換率與使用者行為
- 🧠 教育與研究：協助學生與研究人員理解資料結構
- 🏢 新創與中小企業：沒有專屬 Data Team 也能做專業分析
為什麼 Julius AI 值得關注？
在過去，資料分析往往意味著「高技術門檻」與「長時間準備」。Julius AI 將 Data AI 與自然語言處理結合，讓資料分析變得更直覺、更民主化。
對 Data Analyst 來說，它能加快工作流程；對非技術背景的使用者來說，則是一條直接進入數據世界的捷徑。
官方網站
👉 https://julius.ai/
by Rain Chu | 12 月 21, 2025 | AI, 模型
CherryNio AI（CherryChat.org） 是一個提供 一站式整合 AI 服務平台，聚合了多個頂級大語言模型，如 Sora2、GPT-5、Claude 4.5、Gemini 2.5 Pro 等，讓使用者在同一個介面內即可呼叫不同模型進行聊天、翻譯、分析與客製化應用。
CherryNio 不僅是一個 AI 聊天介面，還能透過 API 金鑰中轉與整合服務，讓開發者在自己的應用中也能使用這些模型。
📌 為什麼 CherryNio AI 可以替代所有 AI 訂閱？
你可能會為 ChatGPT、Gemini、Claude、甚至 Perplexity 分別付費訂閱。但 CherryNio AI 將這些 AI 能力整合在同一個平台，用更彈性的付費方式替代多個訂閱，大幅降低成本並提升效率。
🧪 案例一：沉浸式翻譯
透過 CherryNio 的 沉浸式翻譯功能（類似瀏覽器翻譯插件），你可以把外語內容即時翻譯並呈現在同一個視窗中，不需跳來跳去切換工具。這對長篇網頁閱讀與即時對話翻譯超級實用。
🛒 案例二：Nano Banana
Nano Banana 是影片中提到的一個實際使用案例，可理解為結合 CherryNio 的 AI 能力，用以 生成或優化產品描述／創意寫作等工作流程，展現平台在不同任務上的彈性應用。
🖱 案例三：Cursor 替代品
許多使用者會用 Cursor 來進行程式碼輔助、資料分析等 AI 工作。CherryNio 提供整合式接口與多模型支援，讓你可以在單一平台內呼叫不同模型執行類似 Cursor 的任務，不再需要額外訂閱 Cursor。
🔍 案例四：Perplexity 替代品
Perplexity 是一個主打資料檢索與摘要的 AI 工具。在 CherryNio 中，只要選擇合適的模型和 prompt，就可以達到類似的效果：從大量資料中萃取資訊與整理答案，甚至結合多個模型輸出更豐富的答案。
📚 案例五：本地知識庫
CherryNio 支援建立 本地知識庫或整合 API 查詢功能，讓使用者能夠基於自有資料來源進行檢索與對話。這對於企業內部知識管理、客服智能回覆甚至技術文檔搜索都非常有幫助，更是一種 替代雲端知識庫訂閱的方式。
💡 使用模式與付費方式
CherryNio AI 的付費方式通常不是傳統的年費訂閱，而是 透過 Token 或套餐方式彈性付費，讓使用者按需支付，減少不必要的訂閱浪費。
參考資料
https://chat.cherrychat.org
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