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Ollama 推出了支持 Llama Vision 的功能，可以讀懂圖片了

Ollama 推出了支持 Llama Vision 的功能，可以讀懂圖片了

by | 11 月 8, 2024 | AI, Ollama, 模型

Ollama 終於能支援 Llama 3.2 Vision 模型了，等了很久，並且都換去用 llava ，你只要升級到 Ollama 0.4版本，就可以直接使用 Vision 模型，這次一口氣支援了 llama3.2 的 11B 和 90B，不過應該很多人是沒法使用90B的吧:P

下載 llama 3.2 Vision

ollama run llama3.2-vision

如何使用 Ollama Vision

1.只要在ollama 的命令列下，直接提供圖片的路徑給他即可

說明 '圖片路徑'

2.要解釋圖表的話，可以下以下的 prompt

輸出 CSV 資料，並且用 Markdown 的格式: '圖片路徑'

3. 呼叫API

ollama docs api

Request，只要把圖片轉換成base64格式給他就可以了

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "llava",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "what is in this image?",
      "images": ["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"]
    }
  ]
}'

Response

{
  "model": "llava",
  "created_at": "2023-12-13T22:42:50.203334Z",
  "message": {
    "role": "assistant",
    "content": " The image features a cute, little pig with an angry facial expression. It's wearing a heart on its shirt and is waving in the air. This scene appears to be part of a drawing or sketching project.",
    "images": null
  },
  "done": true,
  "total_duration": 1668506709,
  "load_duration": 1986209,
  "prompt_eval_count": 26,
  "prompt_eval_duration": 359682000,
  "eval_count": 83,
  "eval_duration": 1303285000
}

超強大的 90 B

可以辨識醫生的手寫字、也可以輕易地讀懂收據內的文字，更厲害的是圖表也沒問題

https://github.com/user-attachments/assets/82e25d0d-921c-4900-b78f-589c1bb86968

程式支援

為了讀取圖片，也支援了 Python 、 Javascript 、 CURL

cURL 範例

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "llama3.2-vision",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "what is in this image?",
      "images": ["<base64-encoded image data>"]
    }
  ]
}'

Meta Llama 3.2 官方資源

https://ai.meta.com/blog/llama-3-2-connect-2024-vision-edge-mobile-devices

增強式 ChatTTS 跟 Ollama 的整合
GraphRAG 使用本地端的 Ollama

Rain AI – RISC-V

by | 11 月 7, 2024 | AI, 新聞

在AI界，省電與高速的雙重追求像是試圖在馬路上賽車同時省油一樣。Rain AI（是的，這名字聽起來像我的AI）正在迎接這一挑戰，並且邀請上了「省電至尊」晶心科技來助陣。這兩家公司攜手合作，誓要打造出最能省電的AI加速器產品，好讓您的AI設備不僅聰明，還非常環保！

簡單來說，Rain AI獲得了晶心科技的「AX45MPV」RISC-V向量處理器授權。晶心的這款處理器像個肌肉緊實的小夥子，負責幫助Rain AI把原本AI運算所需的超大電量轉變成極低電量消耗。為什麼？因為它使用了一種叫「記憶體內運算」的神奇技術（CIM），這就好比在記憶體裡安裝小腦袋，讓運算不必再跑到CPU那兒去。換句話說，Rain AI的硬體等於是告別了「加速等於高能耗」的老傳統。

Rain AI的CEO William Passo表示：「遇到晶心科技這樣的夥伴，真是緣分啊！我們不僅獲得他們的處理器支援，還能獲得他們客制指令的技術支援！晶心的工程師簡直像是技術版的私人教練，協助我們實現省電大夢。」

而晶心的老闆林志明則稱：「Rain AI是一家希望AI可以在所有設備上運行的公司，從超小型感應器到超大規模資料中心。跟他們合作，等於讓我們的AX45MPV處理器變成一個全球知名的節能大使！」

Rain AI預計於2025年初推出他們的「環保AI加速器」。到時候，或許我們的智能家居可以更輕鬆地算出您冰箱裡還有多少菜可以煮，甚至幫助您養成節能減碳的新習慣——無論是幫助世界還是幫助您的電費單，Rain AI和晶心科技正在為您鋪路！

OmniParser-微軟的開源螢幕解析工具

OmniParser-微軟的開源螢幕解析工具

by | 11 月 6, 2024 | Agent, AI

繼之前提到的 Ahthropic Computer Use ，那時候超級驚豔的，馬上就看到MS也有推出自己的版本，雖然沒有自動執行功能，但可以配合 pyautogui 達成，雖然不支援中文，但可以透過中文OCR 或是 tesseract 處理

安裝到本地端

先建立一個虛擬環境起來

conda create -n omni python=3.12 -y
conda activate omni

選項:有GPU的，先把CUDA安裝起來

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

整個安裝也很簡單，就五個步驟

git clone https://github.com/microsoft/OmniParser.git && cd OmniParser
pip install -r requirements.txt
huggingface-cli download --repo-type model microsoft/OmniParser --local-dir weights --include "icon_detect/*" "icon_caption_blip2/*" "icon_caption_florence/*"
python /home/Ubuntu/OmniParser/weights/convert_safetensor_to_pt.py
python gradio_demo.py

OmniParser 2.0 更新

OmniParser V2 的主要改進與優勢

1. 更大、更乾淨的訓練資料集

OmniParser V2 採用了規模更大且模型已經清洗良好的「icon caption + grounding」資料集，涵蓋更豐富的 UI 標記與功能描述，進而提升模型對互動區域的識別能力。

2. 顯著降低推理延遲

V2 在推理速度上較 V1 快了 60%，平均延遲為每畫面 0.6 秒（A100 GPU）或 0.8 秒（RTX 4090），適合即時 GUI 解讀與互動場景。

3. Grounding 準確度大幅提升

在「ScreenSpot Pro」這項標註小型 UI 元素的基準上，搭配 GPT-4o，V2 的平均精準度達到 39.6%，遠高於 GPT-4o 原本只有 0.8% 的表現。

4. 整合 OmniTool，打造完整 AI GUI Agent 流程

V2 支援搭配 OmniTool，形成一個即插即用的環境，可控制 Windows 11 VM 並搭配各家大型語言模型，如 OpenAI (4o, o1, o3-mini)、DeepSeek R1、Qwen 2.5VL 甚至 Anthropic，使建構 GUI Agent 更簡單。

5. 擴大使用場景與穩定性

除了支援 PC 與手機螢幕截圖外，V2 的架構更穩定、更泛用，適合建構可解讀 GUI 的多種應用。

V1 vs V2 功能比較表

特性OmniParser V1OmniParser V2
訓練資料集標準 icon caption+grounding 少量更大、更乾淨的訓練資料集
推理速度較慢快了約 60%，平均延遲 0.6s–0.8s
Grounding 準確度基準低，難以處理小 UI 元素搭配 GPT-4o 平均達 39.6% 準確率
操作流程整合性需手動整合模型與 LLM支援 OmniTool，快速與多款 LLM 串接
適用場景廣度較狹窄更廣泛，包含各種 GUI 互動與截圖輸入

下載新的模型

for f in icon_detect/{train_args.yaml,model.pt,model.yaml} icon_caption/{config.json,generation_config.json,model.safetensors}; do huggingface-cli download microsoft/OmniParser-v2.0 "$f" --local-dir weights; done
   mv weights/icon_caption weights/icon_caption_florence

如果你是 Windows 可以去 Hugginface 下載模型後，並且在目錄下建立 weights\icon_caption_florence ，把下載來的模型放在目錄中即可

https://huggingface.co/microsoft/OmniParser-v2.0/tree/main

OmniParser 1.5 更新

先下載模型

python weights/convert_safetensor_to_pt.py

For v1.5: 
download 'model_v1_5.pt' from https://huggingface.co/microsoft/OmniParser/tree/main/icon_detect_v1_5, make a new dir: weights/icon_detect_v1_5, and put it inside the folder. No weight conversion is needed.

執行指令要改成 1.5 版本

python gradio_demo.py --icon_detect_model weights/icon_detect_v1_5/model_v1_5.pt --icon_caption_model florence2

支援其他的語言

舉例來說，要改成中文，請找到專案下的 utils.py ，將 en 改成 ch

reader = easyocr.Reader(['en'])
paddle_ocr = PaddleOCR(
#    lang='en',  # other lang also available
    lang='ch',  # other lang also available
    use_angle_cls=False,
    use_gpu=False,  # using cuda will conflict with pytorch in the same process
    show_log=False,
    max_batch_size=1024,
    use_dilation=True,  # improves accuracy
    det_db_score_mode='slow',  # improves accuracy
    rec_batch_num=1024)

在介面中選取使用 PaddleOCR

相關資源

OmniParser 原始碼

OmniParser 官網

OmniParser 模型

https://blog.stoeng.site/20241030.html

PyAutoGUI-自動控制你的電腦
用AI操作電腦的這一天來了，Ahthropic Computer Use
Open Canvas-本地使用 OpenAI Canvas功能

Open Canvas-本地使用 OpenAI Canvas功能

by | 11 月 6, 2024 | Agent, AI, Chat

最近 OpenAI 推出了 Canvas ，開始流行在 ChatGPT 上頭寫程式、寫郵件等等，馬上就有人推出本地端一樣的服務 Open Canvas ，解放了你只能在 OpenAI 上使用的困境，除了 Git 以外，也馬上有了 docker 版本，可以快速體驗

Open Canvas 架構圖
Open Canvas Workflow

相關資源

Open Canvas 原始檔

Open Canvas Docker

LangGraph Studio

LangSmith

AI Tools – AI工具大全(總整理)
用AI操作電腦的這一天來了，Ahthropic Computer Use

用AI操作電腦的這一天來了，Ahthropic Computer Use

by | 11 月 5, 2024 | AI

終於來到電影中的AI操作電腦的情節了，動動嘴巴就可以控制電腦，AI 透過 LLM 模型，知道你的意圖，在看你的電腦畫面，去決定要點選甚麼樣的位置，或是輸入甚麼樣的資訊，原來可以這麼簡單就實現用嘴巴操作電腦

準備 API Key

請先到這邊，https://www.anthropic.com/api，取得 API Key，等等 docker 建立的時候會用到

Docker 安裝 Ahthropic computer use

Linux / Mac

export ANTHROPIC_API_KEY=%your_api_key%
docker run \
    -e ANTHROPIC_API_KEY=$ANTHROPIC_API_KEY \
    -v $HOME/.anthropic:/home/computeruse/.anthropic \
    -p 5900:5900 \
    -p 8501:8501 \
    -p 6080:6080 \
    -p 8080:8080 \
    -it ghcr.io/anthropics/anthropic-quickstarts:computer-use-demo-latest

Windows

export ANTHROPIC_API_KEY=%your_api_key%

docker run `
    -e ANTHROPIC_API_KEY=$ANTHROPIC_API_KEY `
    -v $HOME/.anthropic:/home/computeruse/.anthropic `
    -p 5900:5900 `
    -p 8501:8501 `
    -p 6080:6080 `
    -p 8080:8080 `
    -it ghcr.io/anthropics/anthropic-quickstarts:computer-use-demo-latest
docker – anything – root – password，如果你不清楚docker密碼的處理方法
比肩 FLUX！Ideogram 讓 AI 圖片生成更寫實、更個性化

比肩 FLUX！Ideogram 讓 AI 圖片生成更寫實、更個性化

by | 10 月 30, 2024 | AI, 圖型處理, 繪圖

在數位創作領域，最近正在火 FLUX 1，但 AI 生成圖片新創不斷推成出新，而 Ideogram 則是近期受到矚目的服務之一。這項服務讓使用者可以通過簡單的文字輸入來生成高質量的圖片，並且在效果和功能上都有其獨特的優勢。

Ideogram 的五大特色

  1. 優秀的效果媲美 FLUX Ideogram 的圖片生成效果可說與 FLUX.1 不相上下，能夠呈現高水準的圖像品質和細膩的細節，無論是自然場景還是具象物件，細節的處理都相當到位。
  2. 每日免費點數讓創作無限 Ideogram 每日提供使用者免費點數，大約可以生成五組圖片，這讓初次嘗試的使用者可以免費體驗其服務，且不必擔心每次生成都需要付費。這樣的彈性也吸引了許多創作者持續回訪。
  3. 比 FLUX 更寫實的圖片品質 與目前其他 AI 圖像生成服務（如 FLUX）相比，Ideogram 能夠生成更加寫實的圖片。這點對於需要精緻細節的設計師或品牌來說尤其重要，能夠符合更多商業與創作需求。
  4. 精準的文字輸出能力 一大特色是 Ideogram 能夠正確地在圖片中嵌入文字。這對於需要文字設計或標語的創作尤其實用。過往許多 AI 圖像生成工具常常會錯誤呈現文字，但 Ideogram 則解決了這個困擾，讓使用者能更精確地輸出文字圖像。
  5. 自訂色調控制 Ideogram 提供色盤工具，允許使用者控制生成圖片的色調，使整體風格更具一致性。無論是偏愛溫暖、冷色或復古的色彩效果，都能輕鬆調整，這在多數 AI 圖像生成平台中是少見的功能，尤其適合想要精確調色的設計需求。

極真實的圖片生成

可以看到下圖，現在生成的人物，可以說是完全無法辨識是否為真人還是AI，這邊的模型也沒限制你明星是不能當作提示詞，所以你可以盡情想像和發揮，但有肖像權的問題時還是不建議商用

價目表

這個費用比起主流的服務也相對的有誠意，如果用起來滿意，是真的可以考慮買一下的

咒語示範

A photo of a 20-year-old Chinese model with brown hair. She is smiling and wearing a navy blue fitted t-shirt. She is standing at a convention center, surrounded by a crowd of people. The background contains a large stage with a banner that reads “Welcome to the International Fashion Convention”.

A smiling 20-year old China model with brown hair

如有興趣，可直接訪問他們的官方網站了解更多：Ideogram 官方網站

參考資料

Flux AI – 終於可以在圖片上產出文字了
AI Tools – AI工具大全(總整理)