AI 彙整 - 第 12 頁，總計 26 頁

GraphRAG與我踩過的坑

by rainchu | 7 月 31, 2024 | AI, Chat

2024/07 相信 AI 界最火的是 Microsoft 推出的 GraphRAG 了，看起來很簡單，但坑也不少，網路上教學很多，我這邊專門做一集推坑以及救贖的文章

訓練價格過高

用便宜模型 gpt-4o-mini

llm:
  api_key: ${GRAPHRAG_API_KEY}
  type: openai_chat # or azure_openai_chat
  model: gpt-4o-mini
  model_supports_json: true # recommended if this is available for your model.

用 local ollama, vllm, LM Studio

要用 ollama 的話，要先安裝 ollama 的庫

pip install ollama

並且用別人已經改好的程式碼

git clone https://github.com/TheAiSingularity/graphrag-local-ollama.git

執行細節可以看

https://medium.com/@vamshirvk/unlocking-cost-effective-local-model-inference-with-graphrag-and-ollama-d9812cc60466

視覺化模型

請下載 Gephi

打開 settings.yaml 並且找到 snapshots 將 graphml 打開，這樣子在 index 的時候就會幫你生成 .graphml 的檔案，之後就可以用 Gephi 去編輯他

snapshots:
  graphml: true
  raw_entities: true
  top_level_nodes: true

參考資料

GraphRAG Github

https://github.com/microsoft/graphrag

AI手寫文字服務網站介紹-Calligrapher

by rainchu | 7 月 31, 2024 | AI, Tool, 圖型處理

沒想到AI也可以替你簽名吧？人工智能（AI）已經滲透到我們日常生活的各個方面，其中一項創新應用就是AI手寫文字服務。這類服務提供一個獨特的平台，讓用戶能夠將標準的打字文字轉換成具有個人風格的手寫文字，每一次生成的結果都是獨一無二的。

以下是這類網站的主要功能特色：

1. 個性化手寫生成

用戶只需提供需要轉換的文字，AI系統便能根據預設的或是自訂的手寫樣式，生成具有個人特色的手寫文字圖檔。這種服務特別適合需要在數位媒體上展現個人風格的使用者，例如藝術家、設計師或是市場行銷人員。

2. 多樣化的風格選擇

用戶可以選擇不同的手寫風格，從而使生成的文字展現出多樣的視覺效果。這些風格可能包括但不限於古典書法、現代潦草筆跡或是具有特定情感表達的筆觸。

3. 高解析度圖檔下載

一旦文字被AI轉換成手寫風格，用戶便可以以多種格式下載這些圖檔，例如PNG、JPG或SVG等。這些高解析度的圖檔適合用於各種印刷和數位出版需求。

4. 獨特性與創造性的表現

每次生成的手寫文字都是唯一的，這不僅讓每一份文件都帶有獨特的個人觸感，也增添了文件的創造性和藝術價值。

5. 簡便的使用流程

大多數AI手寫文字網站都設計有用戶友好的界面，使得從文字輸入到圖檔下載的整個過程既快速又簡便。用戶無需擁有專業的設計技能，就可以輕鬆操作並獲得高質量的結果。

https://www.calligrapher.ai

延伸閱讀

AI Tools – AI工具大全(總整理)

AnythingLLM 採用 docker 安裝

by rainchu | 7 月 22, 2024 | AI, Chat

AnythingLLm 官方最推薦的安裝方法是採用 docker，可以最快速的體驗 anything llm web ui 以及驗證想法，雖然說用docker安裝已經超簡單了，但還是有些小細節值得記錄一下，並且告訴大家避免採坑。

最低要求

最低需要 Docker v18.03+ 版本在 Win/Mac 上和 20.10+ 版本在 Linux/Ubuntu 上才能解析 host.docker.internal

Linux：在 docker run 命令中添加 –add-host=host.docker.internal參數以使其能夠解析。例如：在主機上 localhost:8000 上運行的 Chroma 主機 URL 在 AnythingLLM 中使用時需改為 http://host.docker.internal:8000。

安裝指令

 docker pull mintplexlabs/anythingllm

Windows 的設定指令，定義好你要存放 llm 的位址

$env:STORAGE_LOCATION="$HOMEDocumentsanythingllm"; `
If(!(Test-Path $env:STORAGE_LOCATION)) {New-Item $env:STORAGE_LOCATION -ItemType Directory}; `
If(!(Test-Path "$env:STORAGE_LOCATION.env")) {New-Item "$env:STORAGE_LOCATION.env" -ItemType File}; `
docker run -d -p 3001:3001 `
--cap-add SYS_ADMIN `
-v "$env:STORAGE_LOCATION`:/app/server/storage" `
-v "$env:STORAGE_LOCATION.env:/app/server/.env" `
-e STORAGE_DIR="/app/server/storage" `
mintplexlabs/anythingllm;

多個 Anything llm containers

如果你需要安裝多個anything llm，那記得要改兩個位置

$env:STORAGE_LOCATION=”$HOMEDocumentsanythingllm-yourid”; `
docker run -d -p 8001(改成你自己的port):3001 `

修改玩會像是下面的樣子

$env:STORAGE_LOCATION="$HOMEDocumentsanythingllm-yourid"; `
If(!(Test-Path $env:STORAGE_LOCATION)) {New-Item $env:STORAGE_LOCATION -ItemType Directory}; `
If(!(Test-Path "$env:STORAGE_LOCATION.env")) {New-Item "$env:STORAGE_LOCATION.env" -ItemType File}; `
docker run -d -p 8001:3001 `
--cap-add SYS_ADMIN `
-v "$env:STORAGE_LOCATION`:/app/server/storage" `
-v "$env:STORAGE_LOCATION.env:/app/server/.env" `
-e STORAGE_DIR="/app/server/storage" `
--name yourid `
mintplexlabs/anythingllm;

之後可以執行 Docker run

docker run -d -p 8001:3001 --cap-add SYS_ADMIN --user root -v "$env:STORAGE_LOCATION:/app/server/storage" -v "$env:STORAGE_LOCATION.env:/app/server/.env" -e STORAGE_DIR="/app/server/storage" mintplexlabs/anythingllm

利用 Docker Compose 安裝

先寫一段 docker-compose.yml ，再用 docker-compose up -d 執行即可

version: '3.8'
services:
  anythingllm:
    image: mintplexlabs/anythingllm
    container_name: anythingllm
    ports:
      - "3001:3001"
    volumes:
      - ./storage:/app/server/storage
      - ./env.txt:/app/server/.env
    environment:
      - STORAGE_DIR=/app/server/storage
    cap_add:
      - SYS_ADMIN
    extra_hosts:
      - "host.docker.internal:host-gateway"
    restart: unless-stopped

利用介面安裝

在 docker desktop 的搜尋框內輸入 anythingllm ，找到 mintpolexlabs/anythingllm，並且按下 Run

下載完畢後記得要做第一次的初始化設定喔

TIPS

記得你現在運行的服務是在 docker 中，如果您在 localhost 上運行其他服務，如 Chroma、LocalAi 或 LMStudio，您將需要使用 http://host.docker.internal:xxxx 從 Docker 容器內訪問該服務，因為 localhost對主機系統來說無法解析。

參考資料

https://docs.useanything.com/installation/self-hosted/local-docker

如何修改 docker 的容器名稱

錯誤解決

如果遇到Error : ‘Invalid file upload. EACCES: permission denied, open ‘/app/collector/hotdir/xxxx.txt’，可以用以下的方法解決

docker run -d -p 8001:3001 --cap-add SYS_ADMIN --user root -v "$env:STORAGE_LOCATION:/app/server/storage" -v "$env:STORAGE_LOCATION.env:/app/server/.env" -e STORAGE_DIR="/app/server/storage" mintplexlabs/anythingllm

Avatar SDK

by rainchu | 7 月 16, 2024 | 3D, AI

有了像Avatar SDK這樣的工具，即使是初學者也能輕鬆創建精細的3D人物模型，Avatar SDK是一個強大的3D人物創建平台，用戶只需上傳一張人物照片，就能迅速生成包括全身、半身以及人頭模型在內的3D模型。

重點特色：

中文介面支持：為了方便中文使用者，Avatar SDK提供完整的中文版本，使得操作介面、說明文件及客戶支持都親切易懂。
快速模型建立：在Avatar SDK中，3D模型的生成速度非常快，通常只需大約1分鐘。這意味著用戶可以節省大量時間，專注於創意和設計過程。
高度自定義選項：用戶不僅可以生成基本模型，還可以根據需要自定義頭髮、膚色等屬性。這種靈活性使得每一個模型都能夠真實反映原照片的特徵，同時也能按用戶的創意進行調整。
導出為OBJ檔案：生成的模型可以下載為OBJ格式，這是一種廣泛支持的3D檔案格式，允許用戶輕鬆地將模型導入到其他3D編輯軟件中，如Autodesk Maya、Blender等，進行進一步的編輯和應用。

定價策略

參考資料

https://avatarsdk.com

Tripo3D評測：革命性的AI 3D建模工具，從2D到3D只需一步

Hallo AI：讓照片動起來，結合語音技術的革命性數字人類

如何使用DeepBrain AI立即生成數字主播視頻”

如何用LeiaPix將你的照片轉變為迷人的3D動畫

Hallo AI：讓照片動起來，結合語音技術的革命性數字人類

by Rain Chu | 6 月 27, 2024 | AI, 人臉辨識, 影片製作, 語音合成

Fusion Lab 又有新款力作，Hallo AI 可以讓用戶僅需提供一張照片和一段語音，就能讓照片中的人物進行說話、唱歌甚至進行動作，為數字內容創作帶來了革命性的突破。

主要功能介紹：

語音動畫同步：用戶只需上傳一張照片及一段WAV格式的英語語音，Hallo AI就能使照片中的人物按語音內容進行動作，包括說話和唱歌。
動作自然流暢：結合精確的面部識別和動作捕捉技術，保證人物動作的自然流暢，令人印象深刻。

技術框架：

音頻處理：使用Kim_Vocal_2 MDX-Net的vocal removal模型分離語音。
面部分析：透過insightface進行2D和3D的臉部分析。
面部標記：利用mediapipe的面部檢測和mesh模型進行精確標記。
動作模組：AnimateDiff的動作模組為動作生成提供支持。
影像生成：StableDiffusion V1.5和sd-vae-ft-mse模型協同工作，用於生成和調整圖像細節。
聲音向量化：Facebook的wav2vec模型將WAV音頻轉換為向量數據。

安裝方法

盡量採用 Linux 平台，我這邊測試成功的有 Ubuntu 20 WSL 版本，就可以簡單三個步驟，部過前提要記得先安裝好 WSL CUDA 支援

1.建立虛擬環境

  conda create -n hallo python=3.10
  conda activate hallo

2.安裝相關的依賴

  pip install -r requirements.txt
  pip install .

3.要有 ffmpeg 支援

  apt-get install ffmpeg

4.測試與驗證

python scripts/inference.py --source_image examples/reference_images/1.jpg --driving_audio examples/driving_audios/1.wav

參考資料

探索視覺新境界：Luma AI Dream Machine帶來的AI動畫革命

如何用LeiaPix將你的照片轉變為迷人的3D動畫

Haiper AI：革命性的生成視頻內容創作工具

by Rain Chu | 6 月 21, 2024 | AI, 影片製作

Haiper AI 是一個超酷且利用AI來創作視頻內容的創新平台。由來自 Google DeepMind、TikTok 及其他頂尖研究機構的校友創建，Haiper 將尖端的機器學習技術與創意相結合，致力於為使用者提供簡單直觀且強大的視頻創作工具。

核心功能

文本生成視頻：

Haiper 提供文本生成視頻的功能，使用者只需輸入文本描述，就能創作出引人入勝的動畫視覺故事。這項功能讓視頻創作變得簡單且高效，即使是沒有專業技術背景的使用者也能輕鬆上手。

圖像生成視頻：

除了文本生成視頻外，Haiper 還能將靜態圖像轉化為動態視頻。使用者可以通過拖放圖像，並利用 AI 技術賦予這些圖像新的生命，使其變得生動有趣。

視頻重繪：

Haiper 的視頻重繪工具允許使用者輕鬆修改視頻中的顏色、紋理及元素。這項功能讓使用者能夠根據自己的需求對現有視頻進行重新創作，提升視頻的視覺效果和吸引力。

創意社區與使用者友好

Haiper 不僅是一個視頻創作工具，更是一個鼓勵創意和分享的社區，可以一鍵快速的發布你的作品，平台強調用戶互動，收集用戶反饋來不斷改進和發展其 AI 模型，確保其能夠滿足多樣化的創意需求。Haiper 的使命是通過技術的力量來激發創造力，讓每一個人都能夠輕鬆地表達自己的創意。

更多信息請訪問 Haiper 官方網站。

參考資料

PixVerse AI工具：讓你輕鬆創作寫實電影場景

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GraphRAG與我踩過的坑

訓練價格過高

用便宜模型 gpt-4o-mini

用 local ollama, vllm, LM Studio

視覺化模型

參考資料

AI手寫文字服務網站介紹-Calligrapher

以下是這類網站的主要功能特色：

1. 個性化手寫生成

2. 多樣化的風格選擇

3. 高解析度圖檔下載

4. 獨特性與創造性的表現

5. 簡便的使用流程

延伸閱讀

AnythingLLM 採用 docker 安裝

最低要求

安裝指令

多個 Anything llm containers

利用 Docker Compose 安裝

利用介面安裝

TIPS

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錯誤解決

Avatar SDK

重點特色：

定價策略

參考資料

Hallo AI：讓照片動起來，結合語音技術的革命性數字人類

主要功能介紹：

技術框架：

安裝方法

1.建立虛擬環境

2.安裝相關的依賴

3.要有 ffmpeg 支援

4.測試與驗證

最近更新：

參考資料

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核心功能

文本生成視頻：

圖像生成視頻：

視頻重繪：

創意社區與使用者友好

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