AI 即將進入所有人所有公司的生活中了，連老牌大型通路商都必須要採用AI店員助手，相信已經進入到了大家的日常生活中了
1.每個店員的手持裝置上都有AI助手，回應門市的營運問題，有關於使用者的會員卡申辦，也有關於店員的內部操作問題，例如說如何重啟POS機器
2.Target網店，除了基礎應用，採你喜歡、推薦商品以外，還可以用自然語言來找到自己想要買的商品
https://www.cbsnews.com/video/target-introduces-new-ai-tool-for-employees
Dify AI 是一個開放靈活的生成式 AI 應用開發框架，提供了一個全方面的解決方案，讓開發者能夠輕鬆構建和運營生成式 AI的 原生應用。平台的核心技術包括 AI 工作流程編排、RAG 檢索、模型管理等功能。Dify AI 支持從 Agent 建立到工作流程編排的完整開發過程，讓使用者可以專注於創造應用的核心價值，此外，它提供的工具包括 Prompt IDE、Enterprise LLMOps 和 BaaS 等解決方案，可以大幅度的提升開發效率並優化應用性能，可以先去Dify的GitHUB看看。
Dify AI 允許企業將內部知識庫整合到平台中，並創建專屬的AI助理，來高效地管理和利用企業知識。
企業可以通過Dify AI平台對所有操作和數據進行詳細記錄和管控，確保數據安全和合規性。
Dify AI 提供連結公司內部資訊系統的能力，幫助企業自動化處理各種業務流程，提升運營效率。
平台支持用戶在無需編寫代碼的情況下，創建和部署個性化的 AI Agent，滿足各類業務需求。
Dify AI 支持全球各種主流的大語言模型（LLM），為企業提供靈活的選擇，以滿足不同場景的應用需求。
先把專案抓下來
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
然後可以用下面的指令安裝
cd docker cp .env.example .env docker compose up -d
安裝完成後，利用瀏覽器看 http://localhost/install ，按照步驟設定即可
您可以在 Dify AI 官網 上了解更多詳情。
Monica AI 最早是一個 Chrome 瀏覽器的外掛，只要安裝好後按下 Cmd+M 或 Ctrl+M，就可以開始與她聊天。或讓 Monica 幫助您組織和插入文本到任何網頁上。後台可以接上各家的AI模型，並且從超過 80 個模板中選擇一個模板，可以快速生成營銷文案。選擇網頁上的文本，讓 Monica 為您解釋、翻譯、改寫文章。
官網：
一個可以支援本地模型(ollama)，支援使用者拖拉圖片到對話框、文生圖、STT、TTS、插件設計(Plugin)、自建GPTs、資料庫的強大的 Web Chat UI
https://lobehub.com/zh-TW/docs/self-hosting/start
git clone https://github.com/lobehub/lobe-chat.git cd lobe-chat pnpm install pnpm run dev
docker run -d -p 3210:3210 \ -e OPENAI_API_KEY=sk-xxxx \ -e ACCESS_CODE=lobe66 \ --name lobe-chat \ lobehub/lobe-chat
這是由黑森林實驗室所提供的 Flux API，, 原生有提供 Python, Node.js, Http 的範例，價格也很彈性，產圖的效果很好，可以不用自己組建自己的主機，就可以享有 FLUX 的繪圖能力，可以快速且容易的整合進 Dify 工作流程中
https://replicate.com/black-forest-labs
AgentK 是一個有團隊概念能自我進化的人工智能通用智能（AGI）項目，它由多個模塊化代理組成，這些代理能夠協同工作完成任務並不斷學習與改進。該系統的目標是透過最小的核心代理和工具集合，自我引導並逐步擴展其智能。
先註冊為 LangChain 的會員，價格可以看 https://www.langchain.com/pricing ，一開始直接選擇 Developer 即可
註冊成為 LangChain 會員之後，到 Settings -> API Keys -> Create API Key ，然後進行下一步驟
AgentK 在隔離的 Docker 容器中運行，需要在系統上安裝最新版的 Docker。
.env.template 複製到 .env.env 文件中設置環境變量./agentk 或是 docker compose run –rm agentk
AgentK 基於 LangGraph 和 LangChain 框架構建，並鼓勵自我編寫測試。該項目仍在進行中，包括對異常代理和工具的檢測與修復。
更多資訊及貢獻方式可訪問其 GitHub 頁面，請看DEMO。
你可以進入原始碼中，AgengK/agents/ ，在這裡可以自訂義專屬自己的 Agents
在 AgentK/tools/ 下，則是可以自訂義 Actions，例如用google search或是產生行事曆
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