v0.dev 是由 Vercel 開發的 AI 驅動工具，你只要透過簡單的文字提示，就可以快速生成前端網頁的 UI 元件程式碼，其核心特色在於用戶只需輸入需求描述，v0.dev 即可生成對應的 React、Vue 或 Svelte 組件程式碼，並可直接複製到專案中使用。
CodeFormer 是由南洋理工大學 S-Lab 的研究人員開發的一款先進人工智慧工具，專注於人臉修復和增強。它利用代碼查找變壓器（Codebook Lookup Transformer）技術，能夠有效地修復模糊、老舊或受損的人臉圖像，甚至在嚴重退化的情況下，也能生成高品質且真實的面部圖像。
# git clone this repository git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer cd CodeFormer # 官方建議 create new anaconda env # 我用的是 python 3.11 conda create -n codeformer python=3.8 -y conda activate codeformer # install python dependencies pip3 install -r requirements.txt # 需要可視化的介面的可以加下面的命令 pip install -q gradio python basicsr/setup.py develop # only for face detection or cropping with dlib conda install -c conda-forge dlib
※dlib是更心的人臉偵測器，可以找出更準確的人臉
安裝官方兩個預先訓練好的模型
python scripts/download_pretrained_models.py CodeFormer # only for dlib face detector python scripts/download_pretrained_models.py dlib
需要使用影片增強要安裝 ffmpeg
# For Windows/Mac users, please install ffmpeg first conda install -c conda-forge ffmpeg
到 OpenXLab 以及 Huggingface 直接使用
# 黑白照片適用 # For cropped and aligned faces (512x512) # Colorize black and white or faded photo python inference_colorization.py --input_path [image folder]|[image path] # 臉部修復專用 # For cropped and aligned faces (512x512) # Inputs could be masked by white brush using an image editing app (e.g., Photoshop) # (check out the examples in inputs/masked_faces) python inference_inpainting.py --input_path [image folder]|[image path]
# Add '--bg_upsampler realesrgan' to enhance the background regions with Real-ESRGAN # Add '--face_upsample' to further upsample restorated face with Real-ESRGAN python inference_codeformer.py -w 0.7 --input_path [image folder]|[image path]
# For video clips # Video path should end with '.mp4'|'.mov'|'.avi' python inference_codeformer.py --bg_upsampler realesrgan --face_upsample -w 1.0 --input_path
https://github.com/sczhou/CodeFormer/blob/master/docs/train.md
Flowise 是一款開源的低代碼工具，一般人也可以輕易地使用，用於構建自定義的大語言模型（LLM）編排流程和 AI 代理。透過直觀的拖放介面，使用者可以輕鬆設計複雜的 AI 工作流程，無需深入的程式設計知識。
LLMs Server 還是需要放在 Linux 環境中比較好，但開發階段常常用 Windows 在開發，多數人使用的 Shell export 就沒法使用
export OPENAI_API_KEY="sk-...".
set OPENAI_API_KEY=sk-...
[Environment]::SetEnvironmentVariable("OPENAI_API_KEY", "sk-...", "User")import os
# 設置環境變數
os.environ['OPENAI_API_KEY'] = 'sk-你的API密鑰'
# 之後就可以使用這個環境變數了
# 例如，當使用OpenAI的API時，就可以從環境變數中獲取API密鑰
api_key = os.environ['OPENAI_API_KEY']
print("API Key:", api_key)echo %OPENAI_API_KEY%
省錢增效又不失去太多的準確度，值得試試看的知識圖譜 RAG
https://github.com/gregpr07/browser-use
Aider 是一款突破性的 AI 程式設計助理，無論是終端操作還是透過瀏覽器，都可以享受與 Aider 的互動式編程體驗
Aider 深度集成本地 Git 倉庫，讓程式碼管理變得簡單高效：
用戶可通過多種命令與 Aider 互動，執行各類任務：
| 命令 | 說明 |
|---|---|
/add | 將檔案新增到聊天中，讓 GPT 可以編輯或詳細檢查這些檔案。 |
/ask | 提出與程式碼庫相關的問題，無需編輯任何檔案。 |
/chat-mode | 切換到新的聊天模式。 |
/clear | 清除聊天記錄。 |
/clipboard | 將剪貼簿中的圖片或文字新增到聊天中（可選擇提供圖片名稱）。 |
/code | 請求對程式碼進行修改。 |
/commit | 提交在聊天外進行的編輯到程式庫（提交資訊為可選）。 |
/diff | 顯示自上次訊息以來的變更差異。 |
/drop | 從聊天會話中移除檔案以釋放上下文空間。 |
/exit | 離開應用程式。 |
/git | 執行一個 Git 命令。 |
/help | 提出與 Aider 相關的問題。 |
/lint | 對提供的檔案進行 Lint 檢查並修復；若未提供檔案，則修復聊天中的檔案。 |
/ls | 列出所有已知檔案，並指出哪些檔案包含在聊天會話中。 |
/map | 輸出當前程式庫的地圖。 |
/map-refresh | 強制刷新程式庫地圖。 |
/model | 切換到新的大型語言模型。 |
/models | 搜尋可用的模型列表。 |
/quit | 離開應用程式。 |
/read-only | 將檔案新增到聊天中，僅供參考，不能編輯。 |
/reset | 刪除所有檔案並清除聊天記錄。 |
/run | 執行一個 Shell 命令，並可選擇將輸出新增到聊天中（別名：!）。 |
/test | 執行一個 Shell 命令，若退出碼非零，則將輸出新增到聊天中。 |
/tokens | 報告當前聊天上下文使用的 Token 數量。 |
/undo | 如果上次 Git 提交是由 Aider 完成的，則撤銷該提交。 |
/voice | 記錄並轉錄語音輸入。 |
/web | 擷取網頁內容，轉換為 Markdown，並新增到聊天中。 |
完整命令列表涵蓋從文件管理到模型切換的全方位需求。
Aider 支援廣泛的 LLM，包括但不限於：
透過 pip 安裝 Aider：
python3 -m pip install aider-chat
export OLLAMA_API_BASE=http://127.0.0.1:11434 aider --model ollama/mistral # Groq export GROQ_API_KEY=sk-xx aider --model groq/llama3-70b-8192 # OpenRouter export OPENROUTER_API_KEY=sk-xx # Or any other open router model aider --model openrouter/<provider>/<model> # List models available from OpenRouter aider --models openrouter/ # Web aider --browser # GitHub 學習用 git clone https://github.com/mewmewdevart/SnakeGame cd SnakeGame aider # 请解释这个项目的功能 # 这个项目是运用了哪些技术？ # 更改蛇的颜色为绿色，食物的颜色为红色
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