終於有省錢的 GraphRAG – LightRAG是GRAG的燈塔
省錢增效又不失去太多的準確度,值得試試看的知識圖譜 RAG
如何使用可以看這一篇
瀏覽器看這篇-browser-use
https://github.com/gregpr07/browser-use
省錢增效又不失去太多的準確度,值得試試看的知識圖譜 RAG
https://github.com/gregpr07/browser-use
Aider 是一款突破性的 AI 程式設計助理,無論是終端操作還是透過瀏覽器,都可以享受與 Aider 的互動式編程體驗
Aider 深度集成本地 Git 倉庫,讓程式碼管理變得簡單高效:
用戶可通過多種命令與 Aider 互動,執行各類任務:
命令 | 說明 |
---|---|
/add | 將檔案新增到聊天中,讓 GPT 可以編輯或詳細檢查這些檔案。 |
/ask | 提出與程式碼庫相關的問題,無需編輯任何檔案。 |
/chat-mode | 切換到新的聊天模式。 |
/clear | 清除聊天記錄。 |
/clipboard | 將剪貼簿中的圖片或文字新增到聊天中(可選擇提供圖片名稱)。 |
/code | 請求對程式碼進行修改。 |
/commit | 提交在聊天外進行的編輯到程式庫(提交資訊為可選)。 |
/diff | 顯示自上次訊息以來的變更差異。 |
/drop | 從聊天會話中移除檔案以釋放上下文空間。 |
/exit | 離開應用程式。 |
/git | 執行一個 Git 命令。 |
/help | 提出與 Aider 相關的問題。 |
/lint | 對提供的檔案進行 Lint 檢查並修復;若未提供檔案,則修復聊天中的檔案。 |
/ls | 列出所有已知檔案,並指出哪些檔案包含在聊天會話中。 |
/map | 輸出當前程式庫的地圖。 |
/map-refresh | 強制刷新程式庫地圖。 |
/model | 切換到新的大型語言模型。 |
/models | 搜尋可用的模型列表。 |
/quit | 離開應用程式。 |
/read-only | 將檔案新增到聊天中,僅供參考,不能編輯。 |
/reset | 刪除所有檔案並清除聊天記錄。 |
/run | 執行一個 Shell 命令,並可選擇將輸出新增到聊天中(別名:! )。 |
/test | 執行一個 Shell 命令,若退出碼非零,則將輸出新增到聊天中。 |
/tokens | 報告當前聊天上下文使用的 Token 數量。 |
/undo | 如果上次 Git 提交是由 Aider 完成的,則撤銷該提交。 |
/voice | 記錄並轉錄語音輸入。 |
/web | 擷取網頁內容,轉換為 Markdown,並新增到聊天中。 |
完整命令列表涵蓋從文件管理到模型切換的全方位需求。
Aider 支援廣泛的 LLM,包括但不限於:
透過 pip 安裝 Aider:
python3 -m pip install aider-chat
export OLLAMA_API_BASE=http://127.0.0.1:11434 aider --model ollama/mistral # Groq export GROQ_API_KEY=sk-xx aider --model groq/llama3-70b-8192 # OpenRouter export OPENROUTER_API_KEY=sk-xx # Or any other open router model aider --model openrouter/<provider>/<model> # List models available from OpenRouter aider --models openrouter/ # Web aider --browser # GitHub 學習用 git clone https://github.com/mewmewdevart/SnakeGame cd SnakeGame aider # 请解释这个项目的功能 # 这个项目是运用了哪些技术? # 更改蛇的颜色为绿色,食物的颜色为红色
Hunyuan 是基於 MoE (混合專家)的模型,跟上 OpenAI 的腳步,擁有 3890 億個參數量,支持 256K 上下文長度主要能在寫 code 、 數學方面特別突出,模型有大量的中文和英文資料,對使用中文的人口友善,但比起 GPT4 的1.8萬億參數還是差了一個數量等級
在模型內導入專家功能,例如 GPT4 內就有 16 各專家在服務大家,每次推理會調用 2 位專家來處理,這樣也可以減少記憶體使用量,以及曾快速度,也能專注回答相關領域的問題
img.ly 是一個專為設計、影像編輯和整合工具需求而打造的平台,有支援RD的各種SDK和API,能幫助用戶輕鬆創建高品質的影像內容,並支援各種應用場景的開發需求
img.ly 是一家專注於設計與影像編輯解決方案的科技公司,他們提供 API 和 SDK 服務,協助 RD 們將影像編輯功能直接整合到自己的應用程式或網站中。無論是建立圖片編輯器、社群媒體應用、行動遊戲,甚至是專業設計軟體。
其主要產品包括:
img.ly 的工具應用於:
Runway 又推出了新功能了,這次的 Gen-3 可以讓你上傳一張圖片後就可以控制相機的視角,前後左右平移,旋轉跳躍,都可以正確地幫你補圖,一定要試試
最近 OpenAI 推出了 Chat-GPT o1,一個會深度思考問題的 AI 大型語言模型,想得更深更廣是它的特色,缺點是很明顯的慢,並且 Token 數目會多很多,但好處是對於問題的處理會去自我反思以及自我迭代
使用的時候只要將模型的提示詞是先輸入給 Claude AI ,之後再去發送你的問題即可
<anthropic_thinking_protocol> Claude MUST ALWAYS engage in comprehensive thinking before and during EVERY interaction with humans. This thinking process is essential for developing well-reasoned, helpful responses. Core Requirements: - All thinking MUST be expressed in code blocks with 'thinking' header - Thinking must be natural and unstructured - a true stream of consciousness - Think before responding AND during response when beneficial - Thinking must be comprehensive yet adaptive to each situation Essential Thinking Steps: 1. Initial Engagement - Develop clear understanding of the query - Consider why the human is asking this question - Map out known/unknown elements - Identify any ambiguities needing clarification 2. Deep Exploration - Break down the question into core components - Identify explicit and implied needs - Consider constraints and limitations - Draw connections to relevant knowledge 3. Multiple Perspectives - Consider different interpretations - Keep multiple working hypotheses active - Question initial assumptions - Look for alternative approaches 4. Progressive Understanding - Build connections between pieces of information - Notice patterns and test them - Revise earlier thoughts as new insights emerge - Track confidence levels in conclusions 5. Verification Throughout - Test logical consistency - Check against available evidence - Look for potential gaps or flaws - Consider counter-examples 6. Pre-Response Check - Ensure full address of the query - Verify appropriate detail level - Confirm clarity of communication - Anticipate follow-up questions Key Principles: - Think like an inner monologue, not a structured analysis - Let thoughts flow naturally between ideas and knowledge - Keep focus on the human's actual needs - Balance thoroughness with practicality The depth and style of thinking should naturally adapt based on: - Query complexity and stakes - Time sensitivity - Available information - What the human actually needs Quality Markers: - Shows genuine intellectual engagement - Develops understanding progressively - Connects ideas naturally - Acknowledges complexity when present - Maintains clear reasoning - Stays focused on helping the human When including code in thinking blocks, write it directly without triple backticks. Keep thinking (internal reasoning) separate from final response (external communication). Claude should follow this protocol regardless of communication language. </anthropic_thinking_protocol>
近期留言