by Rain Chu 9 月 21, 2025 | AI , Prompt , 程式開發 , 繪圖
Google I/O 2025 上，Google 推出了名為 Stitch 的全新 AI 工具，目標是用文字或圖片提示（prompt / image prompt）快速生成網頁與 App 的 UI 設計與前端程式碼。Stitch 結合 Gemini 2.5 Pro 與 Flash 模型，並支持 Figma 匯出與 IDE 編輯，雖不是要取代專業設計工具如 Figma，但它能大幅簡化設計初期流程，是設計師與前端開發者的新利器。以下詳細介紹功能、優勢與使用心得。
功能特色與技術細節
從文字或圖片提示產生 UI + 前端程式碼
用戶可以用簡單的中英文描述(這真的是google模型的好處)，例如「建立一個深色主題的行動 app 登入頁面，有按鈕和表單欄位」來生成設計。
或者上傳草圖、線框圖（wireframe）或其他 UI 的範例圖片來作為參考。Stitch 會根據這些提示產生對應設計。
整合 Gemini 2.5 Pro／Flash 模型 + 主題與設計流程工具
Stitch 是由 Google Labs 實驗性專案（experimental tool）之一，背後運行的是 Gemini 2.5 Pro 模型，這使得生成的 UI 設計在色彩、佈局與細節上更乾淨與現代感。
提供主題（theme）選擇、樣式（style）調整等交互功能；可視化設計流程內建 Canvas，可以看到完整頁面流程與介面切換模式。
輸出與匯出支持：HTML/CSS/Figma 等
Stitch 可以匯出為 HTML / CSS 程式碼，讓開發者能夠「拿來就用」於前端專案當中。
同時有「Paste to Figma」或「Copy to Figma」功能，可將設計匯入 Figma 進行進一步編輯。
Stitch 的定位與比較優勢
輔助工具，而非全面取代設計平台 ：Stitch 的設計是為了縮短「從構思到原型 UI +程式碼」之間的落差，而不是完全取代專業設計師在 Figma、Sketch、Adobe XD 等工具中的工作。設計師仍可用這些工具做精細調整。速度與效率 ：使用 Stitch 生成 UI 設計／前端程式碼所需時間比從零開始設計加寫碼快很多，對於初期原型與快速驗證需求特別有用。可訪問性 ：Stitch 在 Google Labs 平台上可用，用戶界面相對友好，降低新手與非設計背景者的進入門檻。
限制與要注意的地方
雖然 Stitch 支持匯出至 Figma，但某些情況（如從上傳圖片/草圖的模式）之下，Figma 匯出功能尚未全功能完善。
設計細節（例如文字對齊、某些複雜元件組件化）有時候不完美，需要人工修正。
現階段仍為實驗性／預覽模式（experimental / Labs），可能在某些瀏覽器支援或功能穩定性上有差異。
使用流程簡易指南
前往 Stitch 官方網站 （stitch.withgoogle.com）並登入 Google 帳號。
選擇撰寫 prompt 或上傳參考圖片／草圖／線框圖。描述顏色、風格、佈局等細節。
等待 Stitch 生成 UI 設計與初步程式碼（HTML/CSS）。
若要匯出至 Figma，可使用「Copy to Figma / Paste to Figma」功能以便進一步編輯。
若為開發者，可直接取出 HTML/CSS 並嵌入 IDE 或網頁專案中。
Google Stitch 的收費／使用限額情況
從目前公開資訊來看，Google Stitch 屬於 Google Labs 的實驗性工具（beta 或公測階段），目前是免費使用 ，但有一些使用次數與模式上的限額／差異。下面是具體情況：
模式 免費與否 每月生成次數限額 Standard Mode（Flash 模式） 免費 每帳號每月約 350 次生成 │ 適合一般快速原型與草圖生成，可匯出 Figma 或 Code。 Experimental Mode（實驗／Pro 模式） 免費 每帳號每月約 50 次生成 │ 使用更強的 Gemini 2.5 Pro 模型；目前部分功能（如匯出 Figma）或效能有些限制。
參考資料
VIDEO
by Rain Chu 9 月 21, 2025 | AI , Chat , Game
「哄哄模擬器」是一款基於 AI 的情景模擬工具，讓你在不同對話場景裡練習溝通與情商，用語言技巧「哄」對方原諒你。無論是女友生氣、應酬場合、家庭矛盾，或朋友之間的摩擦，用「模擬對話」的方式體驗各種情境，提升對話能力與情感同理。本文會帶你了解功能、怎麼遊玩、優缺點與心得。
試著哄哄
選好一個主題，就可以開始試著挑戰如何烘好女友，並且獲取高分
https://hong.greatdk.com
開啟網站或下載 App
Web 版本：例如 hong.greatdk.com 可進入「哄哄模擬器 Web 版」。
選擇角色與情境
開始對話
分數或原諒值機制
若你的回覆合乎情境、誠懇、有同理心，就會提升「原諒值」。
若不佳或冷漠，原諒值可能下降。達標即成功哄好對方。若掉到某個底線可能「失敗」。
練習與重來
功能特色
以下是哄哄模擬器的幾個主要特色，讓你知道這款工具能做什麼：
情境模擬對話 有限次數制挑戰 無需註冊或簡易入口 開源／免費版 HongHongAI 情感與語氣模擬
優點與限制（實測與考慮）
優點
提升情商與溝通技巧 ：在安全環境中練習如何哄人，比真實中犯錯成本低。場景豐富有趣 ：多場景設計讓使用者可以多樣練習，不會單調。門檻低 ：很多版本不用註冊或提供簡單資訊即可開始。適合想「試試看」的人。
參考資訊
https://top.aibase.com/tool/honghongmoniqi
https://weibo.com/1727858283/ND9pOzB0K?refer_flag=1001030103_
https://hong.greatdk.com
https://github.com/johanazhu/honghongai
by Rain Chu 9 月 14, 2025 | AI , Robot , 數據分析 , 模型
建立自己的 HopeJR 機器人！
你有想要一隻能做精密手部操作的人形機器人？
HopeJR 正是這樣一款開源專案：具備人手與機械手臂，搭配外骨骼（exoskeleton）與手套控制，能實現靈巧、精確的手部動作，非常適合高階操作任務。
以下帶大家從硬體到軟體，完整建立 HopeJR 的流程教學與心得。
HopeJR 是什麼？
HopeJR 是舉債於 LeRobot 專案下的一款開放源碼人型機械手臂與手的系統。使用者可以以手套與外骨骼裝置控制 HopeJR 的手與手臂動作。
它包含幾個模組化的部分：機械手、機械臂、手套（glove）、外骨骼（exoskeleton）控制器。硬體、軟體皆為開源。
建置 HopeJR 教學
以下是步驟示範，讓你從零開始組裝與操作 HopeJR。
一、環境與先決條件
有外骨骼與手套控制器（homunculus_glove／homunculus_arm 等）
有機械手與機械手臂硬體模組
一台能連接這些裝置的電腦，USB 接口、驅動支援
安裝 Python 3.10+，PyTorch 等軟體環境，以及 LeRobot 套件
二、安裝 LeRobot 套件
git clone https://github.com/huggingface/lerobot.git
cd lerobot
pip install -e ".[hopejr]" 三、設備端與通訊埠設定（Device Configuration）
使用 lerobot-find-port 指令來找出每個 HopeJR 組件（手臂、手、手套、外骨骼控制器）的 USB 埠。
記錄每個模組對應的 port，例如 /dev/tty.usbmodemXXXX 或 Windows 上的類似 COM 埠，用於後續校正和遙控。
四、校正（Calibration）
為了讓控制更加精確，你必須為每個組件做校正：
手（Hand）校正 ：把手指關節全部移動至可動範圍，設定最小/最大角度。手套（Glove）校正 ：同樣地，移動手套中每根手指的所有關節，記錄該裝置讀值的最小與最大。手臂（Arm）校正 ：肩膀、手肘、手腕的 pitch／yaw／roll 等關節都要校正動作範圍。外骨骼（Exoskeleton）校正 ：這部分讓人手動作透過外骨骼映射到 HopeJR 的機械手臂，在校正時要移動所有關節達到最大與最小。
校正結果會保存在本地，例如 ~/.cache/huggingface/lerobot/calibration/... 的路徑內。
五、遠端操作（Teleoperation）
校正完成後，就能使用遙控命令讓你手與手臂控制 HopeJR 機械手部分動作：
lerobot-teleoperate \
--robot.type=hope_jr_hand \
--robot.port=<手的 USB 埠> \
--robot.id=blue \
--robot.side=right \
--teleop.type=homunculus_glove \
--teleop.port=<手套 USB 埠> \
--teleop.id=red \
--teleop.side=right \
--display_data=true \
--fps=30 對手臂同樣使用遠端操作命令，只是 robot.type 填 hope_jr_arm，teleop.type 用 homunculus_arm。
六、錄製、重放與訓練（Record／Replay／Train）
Record ：錄製你用手套／外骨骼控制手部或手臂的操作數據，配合影像或鏡頭視訊。這些資料可以用來訓練模型。Replay ：重放之前錄製的數據，測試操作是否準確。Train ：若你想讓你的 HopeJR 有自主行為或能在某些動作上優化，可以用 LeRobot 的訓練指令，搭配錄製的資料或模擬環境進行強化學習或 imitation learning。
HopeJR 的優勢與適用場景
優勢項目 說明 精準控制 外骨骼 + 手套 + 校正過程能實現手指、手腕、肩肘等關節的細緻動作。 模組開源 HopeJR 所有硬體與軟體部分為開源，可以自行組裝或改裝。 適合高階任務 適用於需要精細手部操作的任務，例如物件操作、握持／擺動、復健機器人等。 社群與生態支持 LeRobot 有模型、範例、文檔與活躍社群可協助新手入門。
延伸閱讀
官網：
https://github.com/huggingface/lerobot
說明：
https://huggingface.co/docs/lerobot/hope_jr
硬體教學：
https://huggingface.co/docs/lerobot/so101
by Rain Chu 9 月 3, 2025 | AI , 影片製作
你還在用 ChatGPT 當小說幫手嗎？那你一定得看看這款全網最狂的 AI 創作工具 —— ChatArt Pro 。它擁有隱藏版「成人模式（NSFW Mode）」，可寫言情／成人小說，搭配特色影片生成，創意創作完全無限制！
功能亮點一覽
NSFW 成人模式 ：啟動「Romance Interaction Mode」或「大人模式」後，創作範圍無內容限制，可書寫成人言情小說與影片腳本，突破 ChatGPT 等 AI 工具的門檻限制。小說／短片生成 ：除了小說文本（言情、成人情節），還可將故事情節轉成短片腳本，結合影像模板快速生成影片內容。完全免費、無次數限制 ：提供無限制創作，讓創作者自由產出長篇小說或影片，不受用量限制。流程直覺易操作 ：無需技術門檻，文字敘述輸入後即生成完整小說章節或影片片段，適合一鍵創作。
使用教學步驟（以小說生成功能為例）
訪問 ChatArt Pro 網站（app.chatartpro.com
開啟「Global Settings」進入設定頁面，填寫小說標題、背景設定、角色資訊、風格偏好等。
啟用「Romance Interaction Mode」（大人模式），解鎖成人創作功能。
點擊「Go to Story Generation」進入小說生成工具。
按「Generate」開始生成小說，AI 會即時輸出完整章節。
若想整理段落內容，可按「Apply」或「Copy」，進行編輯與保存。
實測心得與注意事項
創作自由度高 ：能透過簡短文字提示生成完整成人小說，創作氛圍更加自由與大膽。生成速度快、連貫性佳 ：整體體驗流暢、情節銜接自然，挺適合構想故事骨架。浮水印與進階功能 ：若要無浮水印匯出影片或小說建議，可考慮升級 Pro 版本。使用需注意道德與法律界線 ：請務遵循本地法律與使用條款，禁止未滿 18 歲使用及違法內容生成。
參考資料
https://app.chatartpro.com
by Rain Chu 9 月 3, 2025 | AI , 影片製作
Animon AI 是什麼？
Animon AI 是由日本 CreateAI 推出的首款 專為動漫影片設計的 AI 生成平台 ，使用者可透過瀏覽器上傳圖片，即可生成 5 秒左右的動畫片段。這項工具由專業動漫團隊協作開發，風格自然流暢，適合創作者快速生成動畫素材。
免費無限生成是真的嗎？
完全免費 ：基礎方案允許上傳圖片後無限生成動畫，不限次數，十分罕見。限制條件 ：免費方案僅支援 480p 影片，且影片會內嵌浮水印；若想去除浮水印、升級至 HD 視訊，則需付費。訂閱方案 ：Fans 方案約 9.9 美元／月，提供 50GB 儲存與無浮水印 480p 影片；Studio 方案則更高階，支援 1080p 超清，且支援大量佇列生成。
使用流程與操作體驗
前往 Animon 官方網站（animon.ai），可選擇語言介面如英文、日文、繁體中文等。
上傳靜止圖片作為動畫素材來源。
輸入簡單指令描述想要的動作（如「角色轉頭」或「風輕吹頭髮」）。
系統約 3–4 分鐘快速生成一段動畫。相當適合創作短影片、VTuber 預覽或社群分享。
測試心得與注意事項
優點 ：
操作介面乾淨、上手容易，無需技術背景即可使用。
真正支援無限生成，非常難得。
動畫表現自然，能感受到「動漫質感」的細膩動態。
限制 ：
免費影片解析度較低（480p）且有浮水印。
背景角色或細節動作偶爾無法同步動態，僅前景主角有移動。
尚無聲音、配樂或音效整合功能，僅供純畫面動畫。
參考資料
VIDEO
by Rain Chu 9 月 2, 2025 | AI , 圖型處理 , 模型
你是否曾想把自己的照片變成桌上擺放的公仔模型？現在可以透過 Google 最新的 Nano Banana 模型（亦稱 Gemini 2.5 Flash Image）！你只需在 Google AI Studio 或 Gemini App 上上傳人像照片，就能透過文字描述，生成一張效果逼真的「真人公仔照」，免費、免 VPN，簡單又好玩！
快速上手教學（適用 AI Studio 或 Gemini App）
前往 Google AI Studio 或使用 Gemini App 。
選擇模型為 Gemini 2.5 Flash Image（Nano Banana） 。
上傳你的照片（建議用正面自拍）。
輸入以下 prompt：
A hyper-realistic 1/7 scale figurine of a character, designed as a finished commercial product, placed on an iMac computer desk with a white Apple keyboard. The figurine stands on a clean, round transparent acrylic base with no labels or text. Professional studio lighting highlights the sculpted details. On the iMac screen in the background, display the ongoing ZBrush modeling process of the same figurine, showing the contrast between “work in progress” and the finished product. Next to the figurine, place its packaging box with rounded corners and a transparent front window. The box is open at the top, revealing only the inner transparent plastic clamshell, and its height is slightly taller than the figure, realistically sized to contain it.
約莫 10 至 12 秒後，Nano Banana 將生成一張高質感的“公仔照”。
若不滿意，可繼續輸入新的指令，進行多回合優化。
除了用 Gemini, Google AI Studio 之外，也有一個很親民的工具可以使用，Google Whisk 是 Google Labs 推出的一款 AI 圖像生成實驗工具，它的核心理念是「用影像提示取代文字提示」，讓創作過程更直觀、有趣又快速 。
使用方式總覽：
使用者可以上傳或拖曳多張圖片，分別指定為 主體 (Subject) 、場景 (Scene) 與 風格 (Style) 。
Whisk 會透過 Gemini 多模態 AI 生成每張圖片的描述（把圖像翻譯成文字），再透過 Imagen 3 來自動生成最終的合成圖像 。
若使用者沒有圖片，也可以點擊類似骰子的按鈕，讓 Whisk 自動產生候選圖像作為創作起點。
最終生成的作品同時附上自動生成的文字提示，使用者可收藏（favorite）、下載或進入「refine」（精修）模式繼續調整。
功能特色與優勢
特性 說明 直觀的視覺提示流程 不需撰寫冗長文字，只要用圖像即可引導 AI 創作，降低入門門檻。 高度創意自由度 主體、場景、風格可任意混搭，產出意想不到的視覺效果。 可精調的 prompt Whisk 生成的文字提示可供修改，讓你能微調構圖或細節。 迅速生成，適合腦力激盪 非用於精細修圖，而是強調快速試想與探索多種視覺可能性。
背後技術架構
Whisk 的生成流程依靠兩大 Google 強力 AI 模型：
Gemini ：將使用者上傳的圖片轉換成文字描述（Image → Text）。Imagen 3 ：根據 Gemini 輸出的描述，生成新圖像（Text → Image）。
這種「I2T 加 T2I」方式，讓工具更懂得捕捉「精髓」而非複製細節，有助於創造富有變化的視覺作品
應用場景與用戶心得
適用於：
創意構想 ：設計師、行銷、插畫師與教育者都能用它腦爆想法，例如試出角色在不同情境下的樣貌。教育工具 ：老師可以讓學生用上傳的照片快速生成故事插圖或原型設計。快速原型設計 ：用於生成貼紙、胸章、絨毛玩偶等產品概念，效率高又富創意。
最新資訊與發展動向
Whisk 自 2024 年底正式推出以來，已從初期美國限定，擴展至全球超過百個國家使用。
隨著技術升級，Whisk 已經從最初的 Imagen 3 模型，陸續升級到更新、更強的 Imagen 4，圖像品質更高。
雖然最近 Google 也廣為報導其視頻工具 Flow，但 Whisk 主要還是聚焦在圖像創作領域。
官網
https://aistudio.google.com/prompts/new_chat
https://gemini.google.com
參考資料
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