AI 彙整 - 第 28 頁，總計 28 頁

中華電信提供國台語的AI語音轉文字辨識服務(AI聲音濾鏡)

by Rain Chu | 3 月 17, 2022 | AI, 語音辨識

官網：https://voicefilter.com.tw/

AI聲音濾鏡主攻 podcast 市場以及 Youtuber 和會議的需求，這個市場定位跟以前我們做 Safey 一樣，功能也都是一樣的，但有一個強項是他有對台灣人的台灣國語做精準訓練，相當大的程度地符合台灣市場，只是價格定位方面讓有需求的人會考慮比較多，但有需求的人還是可以先進行註冊，會送30分鐘免費體驗，可以先測試是否符合自己的需求。

AI聲音濾鏡完整的使用說明

https://m.eprice.com.tw/tech/talk/1190/5705774/1/

下載說明書

https://voicefilter.com.tw/doc/AI_voice_filter_operation_manual.pdf

價格參考雲端市集，年費約NT7,200元

https://www.tcloud.gov.tw/solution/C91CCCC7228F2111E0531512620A3891#block3

官方影片完整介紹

Cov-19 疫情下的幼兒園，家長接送策略，導入AI的無接觸自動唱名系統

用 Raspberry Pi 4 + OpenCV 4 做個人臉辨識放在辦公室打卡吧

by Rain Chu | 3 月 14, 2022 | AI, OpenCV, Python, Raspberry Pi, 人臉辨識

辦公室打卡到底要用甚麼方法最好，是員工卡嗎?還是手機APP定位?還是用打卡鐘?在2020年之後一定是跟你說生物辨識最好，因為又有疫情影響，大家最愛的是「人臉辨識」系統，非接觸，難造假，順便量體溫，噴個酒精，一切都這麼美好，但是只有千金難買好系統，一套好用的人臉辨識系統加上網動輒1萬元台幣，這時工程師的我們一定要自己DIY來一個「人臉辨識」打卡下。

Raspberry Pi 4 的 OpenCV 4 準備

2022年最新真正可以安裝 OpenCV 4 在 Raspberry Pi 4上(一鍵安裝)

採用 opencv_facerecognition 解決方案

https://github.com/mickey9801/opencv_facerecognition

首先安裝相關的依賴以及DB

sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install python3-opencv python3-picamera python3-numpy python3-pil
sudo apt-get install sqlitebrowser

下載 opencv_facerecognition，並且解開壓縮

cd ~
wget https://github.com/mickey9801/opencv_facerecognition/archive/refs/heads/master.zip
unzip master
cd opencv_facerecognition-master/

設定環境人臉辨識的資料以及環境

等等會用到 haarcascade_frontalface_default.xml ，不要用 OpenCV 3版本的，要用之前安裝的版本，我將路徑放在下方

# 複製 xml 
cp ~/opencv/data/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml ~/opencv_facerecognition-master/haarcascade_frontalface_default.xml
# 設定環境
python3 setup.py

擷取人臉用來訓練圖像

如果你是用 usb webcam 可以執行 recordface_webcam.py ，如果是用 PiCam 就用 python3 recordface_picam.py，此時會先問你的名字，提供完名字後，會開啟相機，當相機偵測到人臉時候，按下「f」鍵，就會開始抓取 30 張人像，放在 dataset 下

python3 recordface_webcam.py # for using webcam
python3 recordface_picam.py # for using PiCam v2

訓練人臉的圖像

在我們的系統中 OpenCV4，要修改 trainer.py 中的程式碼以符合現況

nano trainer.py

找到 recognizer = cv2.face.createLBPHFaceRecognizer() 把它改成 recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()

#recognizer = cv2.face.createLBPHFaceRecognizer() # or 
recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()

開始訓練，訓練完畢後會在目錄中取得一個 recognizer 目錄，裡面存放訓練後的資料

python3 trainer.py

開始辨識人臉

有了訓練資料後，就可以開始測試準度了，開始前記得也要改一下程式碼，符合現況

nano detector_picam.py

找到 Setup LBPH recognizer for face recognition，更改成下面的程式碼

# Setup LBPH recognizer for face recognition
#recognizer = cv2.face.createLBPHFaceRecognizer() # or LBPHFaceRecognizer_create()
recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()

# Load training data
#recognizer.load(fname) # change to read() for LBPHFaceRecognizer_create()
recognizer.read(fname)

存檔後執行 detector_picam.py，就可以在辦公室打卡了

python3 detector_webcam.py # for using webcam
python3 detector_picam.py # for using PiCam v2

未來，再補影片~~相信OpenCV的安裝一定很多困難，只能說關關難關關過~~