之前有介紹過免費智能還原放大圖像工具 – AI Image Upscaler Tool，和這套都算是真正免費的，市面上大約有20-30多個平台可以做AI圖像放大，但真正免費的超少，這邊介紹BigJPG，他是採用開源的 Video2x waifu2x 的技術，AI則是用深度卷積神經網絡(Deep Convolutional Neural Networks)，目前免費版本的限制是可以處理10MB，3000×3000 px的圖片，放大到4倍，如果不夠用可以自行去GitHUB，下載 waifu2x 並且在 Local 執行，不過免費的最大的缺點就是慢，所以有能力的還是歡迎大家支持。
最新名人新寵「波士頓動力機器狗」，一隻要價220萬台幣，可不是每個人都養得起的，但佛心的史丹佛機器狗，已經開源了，在大陸那邊已經百花齊放，每家公司都擁有自己的機器狗，不用羨慕他們，全世界最強的擬態機器人公司，當然還是波士頓動力，但你看完這篇，也可以在幾天內買好零件，打造自己的動力機器狗。
史丹佛大學開源的機器狗專案，用的主機是 Raspberry Pi 4，OS 是 Linux base ，可以與 Ubuntu 相容，核心的影像辨識演算法用的是 OpenCV ，預設就可以選轉、跳躍、小跑步
可以從下面的網址，取得製作動力機器狗的所有需要的元件，如果全部都用買的大約要900美元，但很多東西是可以自己印，或是自己改，但如果嫌麻煩，直接去 Amazon 上一次購足即可
上面提到的所有元件，已經有人整理好了，你只需要用下面的連結，進去選擇你需要的就可以了，Amazon 的購物清單，真的是超方便敗家的
https://www.amazon.com/-/zh_TW/hz/wishlist/ls/2ZB9AWGJ92F9L?ref_=wl_fv_le
https://www.mangdang.net/Product?_l=en
這部分是最花時間的，分成元件、外殼本體、電子電路，熟捻的高手大約要花費2小時
https://pupper.readthedocs.io/en/latest/guide/assembly.html
https://github.com/stanfordroboticsclub/Pupper-Raspi-PDB/
這個部分，如果你是常用 Raspberry Pi 的人，應該可以在1小時左右處理好，如果不是的話，按步驟來，應該需要3-4小時
https://pupper.readthedocs.io/en/latest/guide/software_installation.html
安裝程式在https://github.com/Nate711/RPI-Setup
OpenCV如果想換版本可以參考我之前的文章
https://pupper.readthedocs.io/en/latest/guide/operation.html
Fusion 360 CAD 模型：https ://a360.co/2TEh4gQ
你可以透過 Fusion 360 CAD 匯出模型，並且用 3D 列印把它列印出來
https://pupper.readthedocs.io/en/latest/guide/purchasing.html
AI 要如何進入我們的生活？我想答案應該是要讓他更親民，不管是價格親民還是用途親民，這次要介紹的只有開發難度很高，但價格親民，還可以用在我們每天的日常生活中，改造自己的傳統電表、水表、瓦斯表，讓他智慧化，可以自己告知你是否過量使用，或是異常使用。
作者實作了一個小型的 WEB SERVER、MQTT功能和放入了 CNN 模型，把程式碼開源在 Github (https://github.com/jomjol/AI-on-the-edge-device)上，甚至連硬體都開源在 thingiverse(https://www.thingiverse.com/thing:4573481) 上，怕你不會使用，還做了影片放在 Youtube 上專門教學 EPS32-CAM幫你監控，有人反饋給他，可以裡用電磁原理，採用簡單的磁控開關，就可以計算數值，他也馬上再做一個視頻來驗證，Gas meter – Receive magnetic pulses with an ESP8266 ，這樣的工程師，是少數讓我感動想要打賞的，附上他的 PayPal。
最早的免費 ICON 資源網站，屹立不搖，直到最近還推出一推 AI 工具，真的好生佩服，秉著「免費」的原則有可以下載的圖型、工具、外掛以及各式各樣的網站服務
Icons & Tools
Illustration
Animated Icons
支援 Windows 平台、網站、Figma Photoshop and Illustrator
Google Docs, Sheets, Slides
找不到專業 Model ，可以用 AI 自己生一個，不用懷胎十月，只需要十分鐘，就可以生一個。
做一次創世紀的神吧
上傳照片，按下一個按鈕，結束
AI做臉
老照片救星
看到完全免費的軟體就覺得很佛心，但沒想到還支援AI重點摘要，還有個平台都可以使用，功能還比一堆付費軟體還強大，就真的一定要大力的推廣這麼優秀的軟體 免費的PDF編輯軟體PDFgear 特色功能介紹 內建AI摘要：快速幫忙重點整理...
啟用 Excel 中的 Python 在輸入框中，輸入 =py 然後按下 TAB ，就會進入下圖，儲存格前面變成有綠色框的PY，這時就可以輸入 Python 程式碼了 繪製企鵝圖的公式 # 台積電股價的小提琴圖 stock2303 =...
在 ubuntu linux 中預設是用 apache2 作為 http server，但現在比較多機會是用 nginx 或是自己建的 http server ，所以在這邊記錄下我的移除方法 移除指令 sudo apt-get...
還記得 2013 年，我用圖形演算法寫了一個跟電視裡面的 Show Girl 玩剪刀、石頭、布，贏的就拿到 Candy ，是真的會從螢幕後面跑出一粒糖果的那種遊戲，靈感來源自於 Candy Crush ，只是我的是真實版本，不能線上玩得，2013 年寫這樣的軟體應該是很厲害的那種，2022 年居然不需要再寫程式碼就可以自己訓練模型，只要在短短的程式碼去呼叫就可以使用它了，What!
Images 可以很快速且簡易的製作圖像分類器，比起 Microsoft Azure Custom vision 要來的簡單些，但功能要來的少一些，最大的好處是支援 tensorflow 以及 https://www.tensorflow.org/js，這樣可以很快速且方便的讓我把模型放在 Edge 端。
聲音分類器比較難懂，可以看看強者學弟林智源它們公司的產品，簡單的說明，他是可以讓記者在訪問火箭升空的現場時，還可以分離人聲以及火箭的噪音的服務，如果你也想要自行訓練模型的話，就是要用到這個功能了。
一個跟 Processing 、 Kinect 、 OpenNI 類似功能的應用服務，回想在 2011 年拿下微軟的 kinect for windows 第一屆的無限可能獎，說起會拿這個獎也很意外，那天比賽時後其實只取前三名，我在等到第一名公布後都沒有自己的名字後，突然間評審說還有一個跟第一名實在無法區分的獎項，是由評審們討論出來要加開的，叫做無限可能獎，才又找我原本失落的心，不枉費我前一天沒睡覺在開發這套看電子結婚照，還可以虛空把照片抓到自己手機的軟體。
這是最關鍵的一環，可以輸出各種模型給各種市面上的終端設備使用，Android、Coral、Raspberry Pi、Intel Vino等，這也是我覺得最強大的部分，也是最能說服我採用 Teachable Machine 的功能
https://teachablemachine.withgoogle.com/
寫在最後，下一次要示範一下如何在 raspberry pi 中，如果大家有想看的題目可以留言給我
官網：https://voicefilter.com.tw/
AI聲音濾鏡主攻 podcast 市場以及 Youtuber 和會議的需求，這個市場定位跟以前我們做 Safey 一樣，功能也都是一樣的，但有一個強項是他有對台灣人的台灣國語做精準訓練，相當大的程度地符合台灣市場，只是價格定位方面讓有需求的人會考慮比較多，但有需求的人還是可以先進行註冊，會送30分鐘免費體驗，可以先測試是否符合自己的需求。
https://m.eprice.com.tw/tech/talk/1190/5705774/1/
下載說明書
https://voicefilter.com.tw/doc/AI_voice_filter_operation_manual.pdf
https://www.tcloud.gov.tw/solution/C91CCCC7228F2111E0531512620A3891#block3
近期留言