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Whisper – OpenAI 的開源文字轉語音

Whisper – OpenAI 的開源文字轉語音

Whisper 是一種由 OpenAI 開發的先進語音識別系統,Whisper 的獨特之處在於其能夠處理多種語言和方言,以及在各種噪音環境下保持高水準的準確率。這一技術的開發代表了語音識別領域的一個重要進步,為多種應用場景提供了強大的支持,從自動字幕生成到語音指令的處理,再到多語言溝通的促進。

技術背景

Whisper 基於深度學習模型,特別是利用了大規模語音數據集來訓練其識別算法。這使得 Whisper 不僅能夠識別標準發音的話語,還能識別口音、方言以及非正式或口語化的表達。OpenAI 通過分析大量的語音數據,使 Whisper 能夠理解和處理語速變化、背景噪音干擾以及講話者間的交談。

功能與應用

Whisper 的應用範圍廣泛,從提高輔助聽力設備的性能到增強虛擬助理的理解能力,再到改善自動翻譯系統的質量。在教育領域,它可以幫助創建更加無障礙的學習材料,為聽障學生提供即時字幕。在媒體行業,Whisper 可以用於自動生成新聞報導或視頻內容的字幕,大大提高生產效率並擴大觀眾範圍。

性能與準確性

OpenAI 對 Whisper 的測試表明,其在多種語言和口音的識別上達到了極高的準確性。此外,Whisper 能夠辨識並適當處理專有名詞、術語以及其他複雜的語言結構。這種高水平的準確性不僅對於提供質量高的轉錄服務至關重要,也是使語音交互系統更加可靠和實用的關鍵。

下載資源

OpenAI Whisper

編譯好可以直接使用的程式

CPU版本Whisper,Buzz 適合沒有GPU的情景使用

文章內整理了編譯版本,可以離線下載使用

如何用LeiaPix將你的照片轉變為迷人的3D動畫

如何用LeiaPix將你的照片轉變為迷人的3D動畫

LeiaPix是一款創新的科技產品,它利用先進的人工智能技術將平面圖片轉換成3D動畫,為用戶提供了全新的視覺體驗。這項技術尤其擅長處理人物照片,能夠將靜態的2D影像轉化成仿佛跳躍出畫面的3D動態畫面,讓照片中的人物顯得更加生動、立體。

LeiaPix的工作原理是通過深度學習算法分析2D圖像中的視覺信息,如顏色、形狀、紋理等元素,並推測出圖像背後的3D結構。這包括對圖像中人物的姿態、面部表情以及與背景的相對位置進行精確解析。接著,AI利用這些信息構建出一個3D模型,並將其動畫化,使圖像中的人物仿佛被賦予了生命。

一個重要的特點是LeiaPix的用戶界面非常友好,不需要專業的3D建模技能,用戶只需上傳一張平面照片,剩下的工作就交給AI來完成。這使得任何人都能輕鬆地將自己的照片轉換成3D動畫,無論是用於社交媒體分享、個人收藏,還是作為創意項目的一部分。

此外,LeiaPix的應用範圍非常廣泛,它不僅可以用於人物照片的轉換,也適用於風景、物品等其他類型的圖片。這意味著用戶可以將任何記憶中的瞬間轉換成3D動畫,增加了與照片互動的趣味性和沉浸感。

在商業應用方面,LeiaPix也展現出巨大的潛力。例如,它可以用於廣告創意的製作,通過3D動畫吸引更多的目光;或者在電子商務中,將商品照片轉化成3D動畫,提供給消費者更直观的商品展示。

需要被注意的AI新創,他要讓所有軟體都可以被AI操控

需要被注意的AI新創,他要讓所有軟體都可以被AI操控

近年來,AI技術在多方面都已發光發熱,其中最具話題性的當屬Adept這家新創公司。微軟的Copilot雖然在Office365的範疇內有著出色的表現,但Adept則有著更宏大的願景——使所有的軟體都能夠被AI所操控。

需要被注意的AI新創,他要讓所有軟體都可以被AI操控

Adept的目標是簡單而直接的:用一句話完成所有任務。他們打造了名為「AI助理」的概念,實際上是透過他們開發的ACT-1模型來實現。這款模型基於深度學習基礎模型Transformer所建構,使其能夠學習與模仿使用者的電腦操作,從而自動執行複雜的任務。舉例而言,使用者只需要在Adept的文本框中簡單輸入指令,ACT-1模型就能夠按照使用者的習慣,自動完成指令中的所有要求。

除此之外,Adept的市值和募資金額也非常驚人。在僅成立一年之內,該公司就成功獲得了超過4億美元的募資,投資方包括了Microsoft、Nvidia、Greylock等知名企業和創投機構。尤其值得一提的是,《Forbes》報導指出,該公司最近以10億美元的估值完成了B輪募資,這無疑再次證明了Adept的商業模型和技術潛力。

作為OpenAI的競爭對手,Adept逆勢籌資,並已經明確表示他們希望開發出新的AI工具。他們的目標是利用AI以全新的方式來操控電腦,真正讓AI成為每一位使用者的個人助理。