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AI 繪圖的未來在於拖拉?從拖拉到完美-DragGAN 的精確圖像生成

AI 繪圖的未來在於拖拉?從拖拉到完美-DragGAN 的精確圖像生成

對於許多大學生和初學者來說,深度學習和生成對抗網路 (GANs) 可能聽起來相當複雜。但當你了解 DragGAN 這種技術後,你會發現其所帶來的便利性和革新性是非常令人興奮的。

1. 什麼是 DragGAN?

DragGAN 是一種新型的 GAN 技術,讓用戶可以直接與圖像進行互動,即時地“拖曳”圖像上的任意點,以實現精確的控制。換句話說,你可以透過 DragGAN 修改圖像的姿勢、形狀、表情和佈局,從而創造出符合自己需求的視覺內容。

2. 為什麼 DragGAN 如此革命性?

傳統的 GAN 方法通常需要手動標註的數據或先前的3D模型來實現控制,這樣的方式往往缺乏靈活性、精確性和通用性。而 DragGAN 則為用戶提供了一個直觀且高度互動的方法,使他們能夠實現更精確的圖像控制。

3. DragGAN 的主要組件

DragGAN 包括兩個主要組件:

  • 特徵基礎的運動監督:使圖像上的手柄點移向目標位置。
  • 新型的點追踪方法:利用 GAN 的判別特徵來持續定位手柄點的位置。

4. DragGAN 的優勢

使用 DragGAN,用戶可以對圖像進行變形,並精確控制像素的移動方向。由於這些操作都是在 GAN 學習的生成圖像流形上進行的,因此即使在複雜的情況下,如想像遮擋的內容或變形的形狀,它也傾向於產生真實的輸出。

5. DragGAN 與真實世界的互動

不僅如此,DragGAN 還可以通過 GAN 反轉技術操作真實的圖像,從而擴展了其在實際應用中的可能性。

Drag Your GAN 發表

https://vcai.mpi-inf.mpg.de/projects/DragGAN/

論文出處

https://arxiv.org/pdf/2305.10973.pdf

GitHub

https://github.com/XingangPan/DragGAN

https://github.com/OpenGVLab/DragGAN

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