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Lumi AI 是什麼?用聊天就能完成網站的 AI 建站工具介紹

Lumi AI 是什麼?用聊天就能完成網站的 AI 建站工具介紹

以前建立一個網站往往代表著學寫程式、研究版型、反覆修改設計,對許多人來說門檻相當高。但現在,隨著 AI 技術成熟,網站製作正快速走向「對話化」。
Lumi AI 主打一個簡單卻強大的理念:你只需要與 AI 聊天,就能將腦中的想法,變成一個優雅且可行的網站。


什麼是 Lumi AI?

Lumi AI 是一款 AI 驅動的網站建立工具,使用者不需要任何設計或程式背景,只要透過對話方式,描述你的想法,例如:

  • 「我想要一個新創公司形象網站」
  • 「幫我做一個產品介紹頁,有現代感與科技風」
  • 「我需要一個個人作品集網站」

Lumi 會根據你的描述,即時產生網站結構、版型與內容,讓「想法 → 網站」的距離縮短到幾分鐘。


Lumi AI 的核心特色

1️⃣ 與 AI 聊天,就能建立網站

Lumi 最大的特色在於對話式體驗。你不需要面對複雜的後台設定,只要像聊天一樣說出需求,AI 就會一步步幫你完成網站雛形。

2️⃣ 將創意快速轉化為可行網站

從概念、版型到內容呈現,Lumi AI 會自動整合設計與結構,產生一個真正可以使用的網站,而不是只有概念草稿。

3️⃣ 優雅、現代的視覺設計

Lumi 預設產出的網站風格簡潔、現代,特別適合新創團隊、產品頁面、個人品牌與展示型網站。

4️⃣ No-Code,任何人都能上手

不論你是設計師、創業者、行銷人員,甚至是 Data Analyst,只要能清楚描述需求,就能用 Lumi AI 建立網站,完全不需要寫程式。


Lumi AI 與 Data AI、Data Analyst 的關聯

你可能會好奇,Lumi AI 和 Data AI、Data Analyst 有什麼關係?

實際上,Lumi AI 非常適合用來:

  • 建立 資料分析成果展示網站
  • 製作 Data Analyst 個人作品集(Portfolio)
  • 快速生成 數據產品或 AI 專案的介紹頁

對 Data Analyst 而言,Lumi AI 能大幅降低「展示分析成果」的門檻,讓重點回到資料洞察本身,而非網站技術細節


Lumi AI 適合哪些人使用?

  • 🚀 新創團隊:快速驗證想法,建立產品或服務頁
  • 🎨 設計與行銷人員:用對話完成網站初稿
  • 📊 Data Analyst / Data AI 專案負責人:展示分析成果與案例
  • 🧑‍💻 個人品牌經營者:建立個人網站或作品集

官方網站

👉 https://lumi.new/zh-TW

Data Analyst 必看:Julius AI 如何用自然語言顛覆資料分析

Data Analyst 必看:Julius AI 如何用自然語言顛覆資料分析

Data Analyst(資料分析師)與企業決策者每天都要面對大量數據,但不是每個人都具備寫程式、操作複雜分析工具的能力。這正是 Julius AI 誕生的原因——讓你不用寫程式,只要用英文問問題,就能在幾秒鐘內獲得洞察


什麼是 Julius AI?

Julius AI 是一款以 Data AI 為核心的智慧資料分析平台。使用者只需上傳資料(例如 CSV、Excel、Google Sheets),就可以像聊天一樣,用自然語言詢問問題:

  • 「哪一個產品的成長率最高?」
  • 「請幫我畫出近三年的營收趨勢圖」
  • 「這份資料中有沒有異常值?」

Julius AI 會即時理解你的問題,並自動完成分析、計算與視覺化,讓資料真正「開口說話」。


Julius AI 的核心特色

1️⃣ 連接你的資料,立刻開始分析

Julius AI 支援多種常見資料格式,無論是試算表還是資料表,都能快速上傳並使用,完全不需要事前建模或設定複雜流程。

2️⃣ 用白話英文提問,不需要寫程式

最大的亮點在於 No Coding Required。你不必懂 Python、SQL 或 R,只要用英文描述你的需求,Julius AI 就能自動完成背後的資料分析邏輯。

3️⃣ 幾秒鐘內產生洞察與圖表

從資料清理、分析到圖表生成,Julius AI 幾乎都是即時完成,非常適合需要快速決策的商業場景。

4️⃣ 為 Data Analyst 與非技術人員量身打造

不論你是專業的 Data Analyst,還是行銷、產品、營運人員,Julius AI 都能降低資料分析門檻,讓更多人能參與數據決策。


Julius AI 可以用在哪些情境?

  • 📊 商業決策分析:快速找出銷售趨勢與關鍵指標
  • 📈 行銷成效評估:分析活動轉換率與使用者行為
  • 🧠 教育與研究:協助學生與研究人員理解資料結構
  • 🏢 新創與中小企業:沒有專屬 Data Team 也能做專業分析

為什麼 Julius AI 值得關注?

在過去,資料分析往往意味著「高技術門檻」與「長時間準備」。Julius AI 將 Data AI 與自然語言處理結合,讓資料分析變得更直覺、更民主化。
對 Data Analyst 來說,它能加快工作流程;對非技術背景的使用者來說,則是一條直接進入數據世界的捷徑。


官方網站

👉 https://julius.ai/

HailuoAI 海螺 AI 全方位介紹:讓每個想法變成電影級影片的最先進 AI 工具

HailuoAI 海螺 AI 全方位介紹:讓每個想法變成電影級影片的最先進 AI 工具

HailuoAI 海螺 AI 成為影片製作領域的一匹黑馬。它是一款由中國團隊開發的先進 AI 影片生成工具,擁有強大的「文字轉影片」與「圖像轉影片」能力,讓使用者無需任何剪輯技巧,就能快速生成令人驚豔的影片作品。

🎬 一句話:每個想法都是一部大片

海螺 AI 的核心宗旨就是——「每個想法都是一部大片」。無論你是內容創作者、社群經營者還是行銷人員,只要透過簡單的文字敘述或靜態圖片,就能讓 AI 將你的想像變為動態影片。其操作流程極為簡單直覺,支援中文提示詞,因此特別適合華語內容創作者使用。

✨ 核心特色與功能

🧠 1. 文字轉影片(Text-to-Video)

使用者只需輸入一段文字描述,海螺 AI 就能根據提示詞生成一段影片。這個過程中,AI 會自動理解場景、動作與情緒,快速渲染出高品質短片,無需剪輯工具或專業技巧。

🖼️ 2. 圖像轉影片(Image-to-Video)

不只文字,海螺 AI 也能將靜態圖像「活化」。只要上傳一張照片,它就能為圖片添加動態效果、鏡頭運動與動畫動作,使靜態內容變成引人注目的影片。

🌍 3. 多語言與中文支援

相較於某些只支援英語操作的工具,海螺 AI 不僅支援多語言輸入,更對中文提示詞有良好理解能力,讓華語使用者能直接用母語敘述想法,就能有效生成影片內容。

🚀 為什麼它值得關注?

HailuoAI 海螺 AI 的優勢在於其“先進 AI 影片製作”的地位:它不只是一個簡單的素材素材生成器,而是具備 電影級視覺效果生成能力 的 AI 平台。使用者可以在短時間內快速從文字或圖像生成高品質影片,節省大量剪輯時間,並擴大創作可能性。

此外,它也提供免費體驗方案,讓新手能零成本嘗試創作。雖然生成影片的長度目前傾向於短片(如約 5~6 秒影片為主),但對於社群貼文、短影音內容來說,已相當實用。

🛠️ 使用小技巧

  • 提示詞描述越詳盡 → 輸出影片越精準
  • 結合圖像與文字 → 可創造更具故事感的影片
  • 善用主體參考功能 → 讓同一角色在不同場景中保持一致性

官方網站

https://hailuoai.video

Nuitka GUI 入門指南:Python 封裝成 exe,小白友善介面快速搞定

Nuitka GUI 入門指南:Python 封裝成 exe,小白友善介面快速搞定

當你在開發 Python 時,將程式轉換為可執行檔案(如 .exe)並提升執行效率是許多開發者關心的議題,Nuitka 是一款大家都推薦的 Python 編譯器,能夠將 Python 原始碼編譯為 C 語言,進而生成高效的可執行檔案​,今天來介紹 Nuitka 的安裝、封裝流程、靜態檔案,與相依套件的處理,以及常見問題與性能優化建議,讓即使是初學者也能輕鬆上手。​

1. 安裝與執行封裝

安裝 Nuitka

  1. 安裝 C++ 編譯器:​Nuitka 需要 C++ 編譯器來編譯生成的 C 程式碼。在 Windows 系統上,推薦安裝 MinGW64。
  2. 安裝 Nuitka:​使用 pip 安裝 Nuitka:

執行封裝

假設您的主程式為 main.py,可以使用以下命令將其封裝為可執行檔案:

nuitka --standalone --mingw64 --enable-plugins=tk-inter --disable-console --remove-output --onefile --output-dir=output main.py

上述命令的參數說明:

  • --standalone:​生成獨立的可執行檔案,包含所有相依套件。​
  • --mingw64:​使用 MinGW64 作為編譯器。
  • --enable-plugins=tk-inter:​啟用 tkinter 插件,根據實際使用的套件啟用相應插件。​
  • --disable-console:​隱藏執行時的控制台視窗,適用於 GUI 應用程式。​
  • --remove-output:​在編譯完成後移除中間產物。​
  • --output-dir=output:​指定輸出目錄為 output
  • –onefile:如果希望輸出為單一 .exe 檔案

如果是要用 Visual Studio C++ 來封裝的話可以改用

nuitka --standalone --msvc=latest --enable-plugins=tk-inter --disable-console --remove-output --output-dir=output main.py

2.靜態檔案的處理

在某些應用中,可能需要包含額外的靜態檔案(如圖片、配置檔案)。​Nuitka 提供了 --include-data-dir 參數來處理這些檔案:

此命令將當前目錄下的 static 資料夾包含到生成的可執行檔案中,並在執行時可正常訪問。

3.相依套件的處理

Nuitka 會自動檢測並包含大多數的相依套件。​然而,對於某些特殊的套件,可能需要手動啟用相應的插件。​例如,若您的程式使用了 PySide6,則需要在編譯時啟用該插件:

您可以使用 nuitka --plugin-list 命令查看所有可用的插件列表。

4.常見問題的處理

Nuitka 在首次編譯大型專案時可能需要較長時間。​為了加快編譯速度,可以安裝 ccache 來進行編譯快取。

由於 Nuitka 會將所有相依套件包含在內,生成的可執行檔案可能較大。​可以嘗試使用 --onefile 參數將所有內容打包成單一檔案,或使用壓縮工具對生成的檔案進行壓縮。

5.關於速度的優化

Nuitka 通過將 Python 程式編譯為 C 語言,通常能提升程式的執行效率。​然而,實際的性能提升取決於程式的結構和內容。​為了獲得最佳性能,建議:​

  • 優化原始碼:​確保程式碼中沒有不必要的計算和冗餘。​
  • 使用內建函數:​盡可能使用 Python 的內建函數,因為它們通常經過高度優化。​
  • 避免過度使用動態特性:​如 evalexec 等,這些可能影響編譯器的優化能力。

6.🌟使用 Nuitka GUI 友善介面

因為既指令很麻煩,推薦使用 Nuitka GUI,這是一款直覺且操作簡單的圖形介面工具。

Nuitka 官方 GUI 安裝:

開啟 Nuitka GUI:

或是用開源的 GUI

https://github.com/271374667/NuitkaGUI

參考資料

https://nuitka.net

如何使用 Groq API 快速測試和部署大型語言模型

如何使用 Groq API 快速測試和部署大型語言模型

Groq 是一家擁有高效能硬體運算的公司,提供大型語言模型(LLM)的推理運算提供加速解決方案,他們的硬體相較於傳統 GPU,更加快速,並且支援多種主流開源模型,包括 Llama 3、Mistral 等。

Groq API 的主要特色

1. 提供 Playground 供快速測試

為了讓開發者能夠直觀地體驗和測試模型,Groq 提供了線上 Playground。​使用者可以在此平台上直接輸入指令或問題,立即獲得模型的回應,無需進行繁瑣的設定或部署。​

2. 詳細的 API 文件

Groq 提供了詳細且易於理解的 API 文件,涵蓋從基本使用到進階功能的各種說明,協助開發者快速上手並整合到自己的專案中。​

3. 高速反應能力

得益於 Groq 的硬體架構,API 的反應速度極快,能夠即時處理大型語言模型的推理需求,提升使用者體驗。​

如何開始使用 Groq API

  1. 註冊並獲取 API 金鑰
    • 前往 Groq 官方網站,點擊「Login」或「Get API Key」,按照提示完成註冊並獲取 API 金鑰。​
  2. 選擇開發環境並調用 API
    • Python:​使用 OpenAI 兼容的客戶端調用 Groq 提供的模型。
import openai

openai.api_key = 'YOUR_GROQ_API_KEY'
openai.api_base = 'https://api.groq.com/openai/v1'

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="groq/llama3-70b-8192",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "請介紹一下 Groq API 的特色。"}
    ]
)

print(response.choices[0].message['content'])

其他語言:​Groq 的 API 兼容 OpenAI 的接口,因此在其他編程語言中,只需將 API 基礎 URL 更改為 https://api.groq.com/openai/v1,並使用您的 Groq API 金鑰即可。

參考資料