by rainchu 9 月 5, 2024 | AI , Tool , 簡報製作
Mapify 是一個心智圖的 AI 在線工具，專門為了快速且有效地整理和視覺化資訊而設計，無論是學生、教育者、專業人士或任何需要整理大量資訊的人士，都會發現這個工具非常有用。Mapify.so 的核心功能是將文檔（如 Word 或 PDF 文件）轉換成結構化的心智圖，這種轉換不僅迅速，而且保留了原始資訊的豐富性和複雜性。
主要功能
文件轉心智圖 ： 使用者只需上傳一份文件，Mapify 就能自動解析文件內容，並將其轉換成一個互動的心智圖。這對於理解複雜的概念、學習新資訊或準備考試和報告特別有幫助。即時心智圖生成 ： 使用者可以輸入一個主題或一句話，Mapify 會根據這些資訊即時生成一個心智圖，適合於快速生成一個概念或項目，並且是腦暴會議中不可或缺的工具。編輯和自訂 ： 生成的心智圖不是靜態的，可以自由地添加、刪除或重新組織節點，使其更符合個人需求或更清晰地反映思考過程，這種靈活性是 Mapify 的一大賣點。互動和共享 ： 完成的心智圖可以共享給其他使用者，支持協作編輯。這使得它成為團隊項目和協作學習的理想選擇。
使用場景
教育 ：教師可以利用此工具快速創建課程的心智圖，幫助學生理解和記憶重點。業務會議 ：在商業環境中，快速梳理會議內容或計劃策略時，心智圖可以提供清晰的視覺支持。個人學習 ：學生和終身學習者可以用它來整理學習材料或研究資料，提高學習效率。
by rainchu 9 月 3, 2024 | 3D , AI
Meshy AI 是一個 AI 3D 建模的工具平台，利用人工智能技術來簡化3D內容的創建，這個工具的設計宗旨是將文字或圖像轉換成詳細的3D模型和紋理，大大加快了傳統的3D建模過程。
Meshy AI的主要特點包括：
文字到3D ：使用者可以通過輸入文字說明(Prompt)來生成3D模型。這個功能對於快速創建環境道具和其他非詳細模型特別有用。圖像到3D ：此功能允許用戶將圖像轉換成3D模型，從圖片推斷出物體的結構，生成一個有紋理的3D表現。文字到紋理 ：Meshy AI還可以根據文字描述對3D模型應用紋理，消除了復雜的UV映射和手動紋理處理過程的需要。易用性 ：Meshy 設計了一個用戶友好的界面，簡化了創建過程，使得無需廣泛的3D建模經驗的用戶也能使用。
Meshy的功能還擴展到與 Unity 和 Blender 等流行軟件的整合，通過允許在這些平台內直接應用紋理和生成模型來增強工作流程。此外，Meshy還為開發者提供了API，使他們能夠在更大項目中自定義和自動化3D資產的創建，另外Meshy的紋理生成僅需約三分鐘，完整的3D模型從文字或圖像生成在15分鐘以內完成。這種快速的生產能力可以顯著縮短遊戲開發、數位藝術和虛擬實境等領域的項目時間。
參考資料
by rainchu 9 月 3, 2024 | AI , 影片製作
Plotagon Studio 是一個讓你能夠輕鬆地使用劇本來創作動畫短片的強大工具。無論你是專業的創作者，還是對動畫有興趣的初學者，這款軟體都能滿足你的需求。
Plotagon Studio與傳統的動畫軟體相比，它不需要複雜的繪圖或動畫技巧。你只需要編寫劇本、設置場景、選擇角色，剩下的工作都交給 Plotagon Studio 來完成。這使得它成為了教育、行銷、娛樂等多種領域的理想工具。
如何開始使用 Plotagon Studio
下載並安裝軟體 創建你的第一個項目 編寫劇本 選擇場景與角色 加入音效與背景音樂 預覽與導出
提示與技巧
利用角色表情與動作 合理運用場景轉換 保持對話簡潔
by Rain Chu 9 月 2, 2024 | 3D , AI
想要一鍵生成自己人頭的3D模型，已經有很多好用的工具，但這次所提供的 Unique3D 還是讓人驚艷，能夠從單一視角圖像高效地生成高品質的 3D 網格。這個框架使用了最新的生成保真度技術和強大的泛化能力。傳統的基於 Score Distillation Sampling（SDS）的方法能夠從大型 2D 擴散模型中提取 3D 知識來生成多樣化的 3D 結果，但這些方法通常需要長時間的個案優化，且結果常有不一致的問題。
最近的研究通過微調多視角擴散模型或訓練快速的前向模型來解決這一問題，生成了更好的 3D 結果。然而，這些方法在紋理和複雜幾何形狀的生成上仍存在不一致性和解析度限制。為了同時實現高保真度、一致性和效率，Unique3D 提出了一個包括多視角擴散模型和對應的標準擴散模型的框架，用於生成多視角圖像及其法線圖，並通過多級放大過程逐步提高生成的正交多視角圖像的解析度。
此外，Unique3D 還引入了一個稱為 ISOMER 的即時且一致的網格重建算法，該算法充分整合了顏色和幾何先驗知識到網格結果中，讓Unique3D 在幾何和紋理細節方面顯著優於其他圖像到 3D 的基線方法。
參考資料
利用 Blender 合成3D模型 – 雨 (rain.tips)
教學影片：AI能在2分钟就建成人像浮雕3D模型，简直太快了！赶快学起来 (youtube.com)
AiuniAI/Unique3D: Official implementation of Unique3D: High-Quality and Efficient 3D Mesh Generation from a Single Image (github.com)
直接上傳圖片到 Unique3D – a Hugging Face Space by Wuvin 取得對應的3D模型
可以上傳網址的官網Aiuni
論文[2405.20343] Unique3D: High-Quality and Efficient 3D Mesh Generation from a Single Image (arxiv.org)
加入Aiuni的 Discord 取的認證碼
by rainchu 8 月 29, 2024 | AI , 繪圖
免費使用 Flux AI 的方法
Huggingface Seaart Glif FluxPro
在自己的電腦中使用 Flux AI
採用 flux pro api
API 文件
在自己的電腦安裝
Flux 建議用 Pyhton 3.10 ，可以去 GitHub 下載並且安裝，但只能使用 dev (開發版) 和 Schnell (速度版)
cd $HOME && git clone https://github.com/black-forest-labs/flux
cd $HOME/flux
python3.10 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e ".[all]" 模型連結如下
FLUX 1 schnell
FLUX 1 Dev
安裝好模型和程式後，設定如下
export FLUX_SCHNELL=<path_to_flux_schnell_sft_file>
export FLUX_DEV=<path_to_flux_dev_sft_file>
export AE=<path_to_ae_sft_file> 使用的方法有兩種，一個是開啟交互介面
python -m flux --name <name> --loop 另一個是直接在 CLI 介面上產圖
python -m flux --name <name> \
--height <height> --width <width> \
--prompt "<prompt>" 參數說明
--name: 模型名稱 “flux-schnell”, “flux-dev”)--device: 用CPU還是GPU運算 (default: “cuda” if available, otherwise “cpu”)--offload: 模型未被使用時，將其從 GPU 卸載到 CPU。這樣做的目的是節省 GPU 的記憶體資源，特別是在模型不需要時，減少對 GPU 記憶體的佔用。同時，當模型需要再次使用時，它會從 CPU 重新加載到 GPU 上。--share: 對外開放你的連結
其中 <name> 要代入模型的名稱，範例如下，
python demo_gr.py --name flux-schnell --device cuda --prompt "a girl"
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