by rainchu 12 月 24, 2024 | AI , Chat
Jan AI 是一款完全開源且支援多種平台(Windows, Linux, Mac)的人工智慧聊天助手，類似 ChatGPT 的功能，但可完全離線運行於使用者內部的電腦上。
主要特色：
離線運行 ：Jan 支援多種 AI 模型，如 Llama3、Gemma 或 Mistral，使用者可直接在本地端下載並運行這些模型，確保資料隱私。模型中心 ：提供多樣化的模型選擇，使用者可根據需求下載並運行不同的 AI 模型。雲端 AI 連接 ：在需要時，Jan 也能連接至更強大的雲端模型，如 OpenAI、Groq、Cohere 等，提供更高效的運算能力。本地 API 伺服器 ：使用者可一鍵設置並運行與 OpenAI 相容的 API 伺服器，利用本地模型提供服務。文件互動 ：實驗性功能，允許使用者與本地文件進行互動，提升工作效率。
開源與自訂化： Jan 完全開源，使用者可根據個人需求進行自訂，並透過第三方擴充功能（Extensions）來增強系統功能，如雲端 AI 連接器、工具和資料連接器等。
隱私與資料擁有權： Jan 強調使用者資料的隱私與擁有權，所有資料皆儲存在本地，並以通用格式保存，確保使用者對自身資料的完全控制。
下載與社群： Jan 已在 GitHub 上獲得超過 2.4 萬顆星，並持續更新與改進。
相關資訊
by rainchu 12 月 3, 2024 | AI , 人臉辨識
完全開源的 AI 換臉工具，也提供了預先編譯好的程式碼，只需要簡單的三個步驟
有支援多人臉的尋找以及合成，合成的效果還不錯，只是訓練的時間有點久
by rainchu 11 月 29, 2024 | AI , 程式開發
v0.dev 是由 Vercel 開發的 AI 驅動工具，你只要透過簡單的文字提示，就可以快速生成前端網頁的 UI 元件程式碼，其核心特色在於用戶只需輸入需求描述，v0.dev 即可生成對應的 React、Vue 或 Svelte 組件程式碼，並可直接複製到專案中使用。
主要功能：
自然語言生成 UI 元件： 用戶可透過輸入簡單的文字描述，v0.dev 會根據提示生成相應的 UI 元件程式碼，無需手動編寫。即時程式碼複製與整合： 生成的程式碼可直接複製，並整合至現有專案中，方便進行客製化調整。 支援多種前端框架： 除了 React，v0.dev 也支援 Vue 和 Svelte 等框架，滿足不同開發者的需求。
使用方法：
訪問 v0.dev 網站： 在瀏覽器中開啟 v0.dev 。輸入提示詞： 在提示框中輸入您想要複製的網址即可。 生成並複製程式碼： v0.dev 會根據您的描述生成對應的程式碼，您可直接複製並整合至您的專案中。
參考資訊：
by rainchu 11 月 29, 2024 | AI , 圖型處理
CodeFormer 是由南洋理工大學 S-Lab 的研究人員開發的一款先進人工智慧工具，專注於人臉修復和增強。它利用代碼查找變壓器（Codebook Lookup Transformer）技術，能夠有效地修復模糊、老舊或受損的人臉圖像，甚至在嚴重退化的情況下，也能生成高品質且真實的面部圖像。
VIDEO
主要特點：
高品質人臉修復： CodeFormer 能夠自動修復模糊或失真的人臉圖像，恢復細節並提升整體畫質。靈活的保真度調節： 用戶可以通過調整保真度參數，在畫質和真實度之間取得平衡，滿足不同需求。背景增強： 結合 Real-ESRGAN 技術，CodeFormer 不僅能修復人臉，還能增強背景部分的清晰度。支援影片處理： 不僅只能處理照片，也可以直接處理影片
安裝方法：
安裝條件
Pytorch >= 1.7.1
CUDA >= 10.1
安裝步驟
# git clone this repository
git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer
cd CodeFormer
# 官方建議 create new anaconda env
# 我用的是 python 3.11
conda create -n codeformer python=3.8 -y
conda activate codeformer
# install python dependencies
pip3 install -r requirements.txt
# 需要可視化的介面的可以加下面的命令
pip install -q gradio
python basicsr/setup.py develop
# only for face detection or cropping with dlib
conda install -c conda-forge dlib ※dlib是更心的人臉偵測器，可以找出更準確的人臉
安裝訓練模型
安裝官方兩個預先訓練好的模型
python scripts/download_pretrained_models.py CodeFormer
# only for dlib face detector
python scripts/download_pretrained_models.py dlib 需要使用影片增強要安裝 ffmpeg
# For Windows/Mac users, please install ffmpeg first
conda install -c conda-forge ffmpeg 使用方法： 到 OpenXLab 以及 Huggingface 直接使用
臉部修復
# 黑白照片適用
# For cropped and aligned faces (512x512)
# Colorize black and white or faded photo
python inference_colorization.py --input_path [image folder]|[image path]
# 臉部修復專用
# For cropped and aligned faces (512x512)
# Inputs could be masked by white brush using an image editing app (e.g., Photoshop)
# (check out the examples in inputs/masked_faces)
python inference_inpainting.py --input_path [image folder]|[image path]
影像增強
# Add '--bg_upsampler realesrgan' to enhance the background regions with Real-ESRGAN
# Add '--face_upsample' to further upsample restorated face with Real-ESRGAN
python inference_codeformer.py -w 0.7 --input_path [image folder]|[image path] 影片增強
# For video clips
# Video path should end with '.mp4'|'.mov'|'.avi'
python inference_codeformer.py --bg_upsampler realesrgan --face_upsample -w 1.0 --input_path 訓練模型的方法：
https://github.com/sczhou/CodeFormer/blob/master/docs/train.md
應用場景：
老照片修復： 將老舊或受損的照片進行數位化修復，恢復其原有風采。模糊照片清晰化： 提升低解析度或模糊照片的清晰度，使細節更加突出。AI 生成圖像優化： 對 AI 生成但存在瑕疵的人臉圖像進行修復，提升其真實感。
參考資訊：
by rainchu 11 月 22, 2024 | AI , 程式開發
Aider 是一款突破性的 AI 程式設計助理，無論是終端操作還是透過瀏覽器，都可以享受與 Aider 的互動式編程體驗
多樣化運行模式 Aider 支援兩種運行模式：
本地模式 ：結合 Ollama 模型 ，支持用戶在本地執行各種大型語言模型（LLMs）。瀏覽器模式 ：無需繁瑣的安裝配置，用戶只需透過瀏覽器即可啟動對話編程，輕鬆實現即時代碼編輯。
核心功能與亮點 Git 無縫整合 Aider 深度集成本地 Git 倉庫，讓程式碼管理變得簡單高效：
代碼編輯 ：直接使用提示詞請求代碼修改、錯誤修復或改進功能，變更將即時應用至源代碼。自動提交 ：所有改動將自動生成具描述性的 Git 提交記錄，便於追蹤和審核。
直觀命令操作 用戶可通過多種命令與 Aider 互動，執行各類任務：
命令 說明 /add將檔案新增到聊天中，讓 GPT 可以編輯或詳細檢查這些檔案。 /ask提出與程式碼庫相關的問題，無需編輯任何檔案。 /chat-mode切換到新的聊天模式。 /clear清除聊天記錄。 /clipboard將剪貼簿中的圖片或文字新增到聊天中（可選擇提供圖片名稱）。 /code請求對程式碼進行修改。 /commit提交在聊天外進行的編輯到程式庫（提交資訊為可選）。 /diff顯示自上次訊息以來的變更差異。 /drop從聊天會話中移除檔案以釋放上下文空間。 /exit離開應用程式。 /git執行一個 Git 命令。 /help提出與 Aider 相關的問題。 /lint對提供的檔案進行 Lint 檢查並修復；若未提供檔案，則修復聊天中的檔案。 /ls列出所有已知檔案，並指出哪些檔案包含在聊天會話中。 /map輸出當前程式庫的地圖。 /map-refresh強制刷新程式庫地圖。 /model切換到新的大型語言模型。 /models搜尋可用的模型列表。 /quit離開應用程式。 /read-only將檔案新增到聊天中，僅供參考，不能編輯。 /reset刪除所有檔案並清除聊天記錄。 /run執行一個 Shell 命令，並可選擇將輸出新增到聊天中（別名：!）。 /test執行一個 Shell 命令，若退出碼非零，則將輸出新增到聊天中。 /tokens報告當前聊天上下文使用的 Token 數量。 /undo如果上次 Git 提交是由 Aider 完成的，則撤銷該提交。 /voice記錄並轉錄語音輸入。 /web擷取網頁內容，轉換為 Markdown，並新增到聊天中。
完整命令列表涵蓋從文件管理到模型切換的全方位需求。
多模型支持 Aider 支援廣泛的 LLM，包括但不限於：
Ollama OpenAI Anthropic DeepSeek OpenRouter
安裝與使用 基礎安裝 透過 pip 安裝 Aider：
python3 -m pip install aider-chat 運行本地 Ollama 模型 export OLLAMA_API_BASE=http://127.0.0.1:11434
aider --model ollama/mistral
# Groq
export GROQ_API_KEY=sk-xx
aider --model groq/llama3-70b-8192
# OpenRouter
export OPENROUTER_API_KEY=sk-xx
# Or any other open router model
aider --model openrouter/<provider>/<model>
# List models available from OpenRouter
aider --models openrouter/
# Web
aider --browser
# GitHub 學習用
git clone https://github.com/mewmewdevart/SnakeGame
cd SnakeGame
aider
# 请解释这个项目的功能
# 这个项目是运用了哪些技术？
# 更改蛇的颜色为绿色，食物的颜色为红色 相關資料
Aider官網
Aider GitHub
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