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Flux AI – 終於可以在圖片上產出文字了

免費使用 Flux AI 的方法

  1. Huggingface
  2. Seaart
  3. Glif
  4. FluxPro

在自己的電腦中使用 Flux AI

採用 flux pro api

API 文件

在自己的電腦安裝

Flux 建議用 Pyhton 3.10 ,可以去 GitHub 下載並且安裝,但只能使用 dev (開發版) 和 Schnell (速度版)

cd $HOME && git clone https://github.com/black-forest-labs/flux
cd $HOME/flux
python3.10 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e ".[all]"

模型連結如下

FLUX 1 schnell

FLUX 1 Dev

安裝好模型和程式後,設定如下

export FLUX_SCHNELL=<path_to_flux_schnell_sft_file>
export FLUX_DEV=<path_to_flux_dev_sft_file>
export AE=<path_to_ae_sft_file>

使用的方法有兩種,一個是開啟交互介面

python -m flux --name <name> --loop

另一個是直接在 CLI 介面上產圖

python -m flux --name <name> \
  --height <height> --width <width> \
  --prompt "<prompt>"

參數說明

  • --name: 模型名稱 “flux-schnell”, “flux-dev”)
  • --device: 用CPU還是GPU運算 (default: “cuda” if available, otherwise “cpu”)
  • --offload: 模型未被使用時,將其從 GPU 卸載到 CPU。這樣做的目的是節省 GPU 的記憶體資源,特別是在模型不需要時,減少對 GPU 記憶體的佔用。同時,當模型需要再次使用時,它會從 CPU 重新加載到 GPU 上。
  • --share: 對外開放你的連結

其中 <name> 要代入模型的名稱,範例如下,

python demo_gr.py --name flux-schnell --device cuda --prompt "a girl"

Hallo AI:讓照片動起來,結合語音技術的革命性數字人類

Hallo AI:讓照片動起來,結合語音技術的革命性數字人類


Fusion Lab 又有新款力作,Hallo AI 可以讓用戶僅需提供一張照片和一段語音,就能讓照片中的人物進行說話、唱歌甚至進行動作,為數字內容創作帶來了革命性的突破。

hallo framework

主要功能介紹:

  • 語音動畫同步:用戶只需上傳一張照片及一段WAV格式的英語語音,Hallo AI就能使照片中的人物按語音內容進行動作,包括說話和唱歌。
  • 動作自然流暢:結合精確的面部識別和動作捕捉技術,保證人物動作的自然流暢,令人印象深刻。

技術框架:

  • 音頻處理:使用Kim_Vocal_2 MDX-Net的vocal removal模型分離語音。
  • 面部分析:透過insightface進行2D和3D的臉部分析。
  • 面部標記:利用mediapipe的面部檢測和mesh模型進行精確標記。
  • 動作模組:AnimateDiff的動作模組為動作生成提供支持。
  • 影像生成:StableDiffusion V1.5和sd-vae-ft-mse模型協同工作,用於生成和調整圖像細節。
  • 聲音向量化:Facebook的wav2vec模型將WAV音頻轉換為向量數據。

安裝方法

盡量採用 Linux 平台,我這邊測試成功的有 Ubuntu 20 WSL 版本,就可以簡單三個步驟,部過前提要記得先安裝好 WSL CUDA 支援

1.建立虛擬環境

  conda create -n hallo python=3.10
  conda activate hallo

2.安裝相關的依賴

  pip install -r requirements.txt
  pip install .

3.要有 ffmpeg 支援

  apt-get install ffmpeg

4.測試與驗證

python scripts/inference.py --source_image examples/reference_images/1.jpg --driving_audio examples/driving_audios/1.wav

最近更新:

  • 在🤗Huggingface空間克隆了一個Gradio演示。
  • 新增Windows版本、ComfyUI界面、WebUI和Docker模板。

參考資料

Hallo GitHub

Hallo Model

大神開發的Windows介面

Hallo 線上版本

Hallo Docker版

影片跳舞合成

音樂的新世紀:人工智慧與音樂生成(Music Gen)

音樂的新世紀:人工智慧與音樂生成(Music Gen)

又是 Facebook(Meta),在AI上的研究不落人後,隨著人工智慧的快速發展,音樂生成的領域也正在經歷革命性的變革。本文將深入探討這一技術的演進,揭示如何應用各種的AI工具來創造音樂

試試現成的服務

描述一下你想要的音樂類型、場景

https://waveformer.replicate.dev/

Facebook 開發程式碼

https://github.com/facebookresearch/audiocraft

Music Gen 與其他三個比較、MusicLM、Riffusion、Musai

https://ai.honu.io/papers/musicgen/

Music Gen 論文

https://arxiv.org/abs/2306.05284

免費可以測試用的 huggingface 服務

https://huggingface.co/spaces/facebook/MusicGen

用 Google Colab 來做測試

https://colab.research.google.com/drive/1-Xe9NCdIs2sCUbiSmwHXozK6AAhMm7_i?usp=sharing

延伸閱讀