Nvidia 彙整

Rope以其令人矚目的功能，站在了這場技術革新的前沿。這款AI工具不僅能夠輕鬆去除臉部遮擋，更整合了多種高清化算法，讓處理速度快如閃電。然而，在介紹如何安裝和使用Rope之前，我們必須提醒每一位用戶：這項強大的技術應當用於正當的創造和學術研究，千萬別拿去做壞事。現在，讓我們詳細了解如何在您的本地設備上安裝並運行Rope。

安裝必要軟體

在開始使用Rope之前，需要先安裝一些必要的軟體：

安裝Python
- 從官方Python網站下載並安裝Python 3.10.6。
- Python Release Python 3.10.6 | Python.org
安裝FFmpeg
- FFmpeg是處理影片不可或缺的組件，可以通過命令行進行安裝，或是參考我之前的ffmpeg教學。
Nvidia顯卡安裝CUDA
- 為了充分發揮Rope的性能，Nvidia顯卡用戶應安裝CUDA 11.8，這對於AI運算至關重要。

安裝Rope

安裝了必要的軟體後，便可以開始安裝Rope：

下載Rope壓縮包
- 可以從GitHub上的Rope頁面下載。
- GitHub – Hillobar/Rope: GUI-focused roop
安装visual studio 2022
創建虛擬環境
- 使用Python建立一個新的虛擬環境，這有助於管理依賴包和版本。
- python -m venv venv
啟動虛擬環境
- 透過命令行啟動虛擬環境，準備安裝Rope。
- call venv\scripts\activate.bat
安裝依賴包
- 在虛擬環境中，使用pip指令安裝Rope需要的所有依賴包。
- pip install -r requirements.txt
- 如果安裝失敗，要先執行下面的指令
- pip install –no-cache-dir -r requirements.txt
- pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu
- pip install onnxruntime-gpu==1.15.0
下載換臉模型
- 最後，從Rope的Wiki頁面下載換臉模型，這是執行換臉任務必須的。
- Home · Hillobar/Rope Wiki · GitHub
- Download the models

透過這些步驟，您可以在本地機器上成功安裝和配置Rope，並開始進行高效的臉部轉換。隨著AI技術的快速發展，Rope提供了一個既方便又強大的工具，使創意和創新更加無限。

操作指南：如何使用Rope進行批量換臉

請先確認安裝 Rope 已經成功，接著，遵循以下步驟來執行Rope的批量換臉功能：

打開命令提示字元
- 輸入cmd並運行，以打開命令窗口。
進入Rope的本地根目錄
- 使用cd命令切換到存放Rope應用程式的目錄。
激活虛擬環境
- 通過執行call venv\Scripts\activate.bat指令來激活Rope的Python虛擬環境。
運行Rope主程式
- 使用python run.py --execution-provider cuda指令，開始執行批量換臉處理。

自定義選項：提升處理質量與效率

Rope提供多個可選參數來滿足用戶的特定需求：

面部增強
- 加入face_enhancer選項，可以對換臉後的面部進行增強處理，使其更加清晰細緻。
- python run.py –execution-provider cuda face_enhancer
調整輸出視頻質量
- 使用--video-quality選項並指定一個0到50的數值（數值越小，輸出質量越高）。
- python run.py –execution-provider cuda –video-quality 1
指定內存使用
- 若需要管理程序的內存使用，可透過--max-memory選項設定最大內存限制。
- python run.py –execution-provider cuda –max-memory 16
指定執行線程
- 對於較老的Nvidia顯卡，可使用--execution-threads來指定執行線程數，以達到最佳運行效能。
- python run.py –execution-provider cuda –execution-threads 2
- 預設是4

使用方法可以看YT

Rope又一款强大的一键换脸AI！可消除脸部遮挡，多种高清化算法，飞一般的处理速度！本地安装与参数使用详解。 – YouTube

解除roop检测深度换脸 – YouTube https://www.youtube.com/watch?v=YH4hB3wmRcQ

roop新奇用法：一键直播换脸、批量换图 – YouTube

Rope 分支

https://github.com/Hillobar/Rope/

https://github.com/s0md3v/sd-webui-roop

需要被注意的AI新創，他要讓所有軟體都可以被AI操控

by Rain Chu | 10 月 20, 2023 | AI, Tool

近年來，AI技術在多方面都已發光發熱，其中最具話題性的當屬Adept這家新創公司。微軟的Copilot雖然在Office365的範疇內有著出色的表現，但Adept則有著更宏大的願景——使所有的軟體都能夠被AI所操控。

Adept的目標是簡單而直接的：用一句話完成所有任務。他們打造了名為「AI助理」的概念，實際上是透過他們開發的ACT-1模型來實現。這款模型基於深度學習基礎模型Transformer所建構，使其能夠學習與模仿使用者的電腦操作，從而自動執行複雜的任務。舉例而言，使用者只需要在Adept的文本框中簡單輸入指令，ACT-1模型就能夠按照使用者的習慣，自動完成指令中的所有要求。

除此之外，Adept的市值和募資金額也非常驚人。在僅成立一年之內，該公司就成功獲得了超過4億美元的募資，投資方包括了Microsoft、Nvidia、Greylock等知名企業和創投機構。尤其值得一提的是，《Forbes》報導指出，該公司最近以10億美元的估值完成了B輪募資，這無疑再次證明了Adept的商業模型和技術潛力。

作為OpenAI的競爭對手，Adept逆勢籌資，並已經明確表示他們希望開發出新的AI工具。他們的目標是利用AI以全新的方式來操控電腦，真正讓AI成為每一位使用者的個人助理。

照片、相片、2D影像轉換成3D模型

by Rain Chu | 5 月 5, 2023 | 圖型處理, 繪圖

3D Scanner是個很昂貴且複雜難使用的工具，隨著現在算法的精進，AI的流行，各式各樣的工具不斷的出現，早期我還有買一個專用的3D掃描器，現在發現我用手機拍的照片，用AI轉換比我用專業工具掃描的還方便且快速，並且已是用了不少網站服務，是用了不少網站服務，多數還是要費用且還不好用，但 Nvidia 不愧是AI的王者，推出好用且免費還開放原始碼的 NeRF ，入門還算簡單，看下面兩個影片就夠了。