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Nuitka GUI 入門指南:Python 封裝成 exe,小白友善介面快速搞定

Nuitka GUI 入門指南:Python 封裝成 exe,小白友善介面快速搞定

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當你在開發 Python 時,將程式轉換為可執行檔案(如 .exe)並提升執行效率是許多開發者關心的議題,Nuitka 是一款大家都推薦的 Python 編譯器,能夠將 Python 原始碼編譯為 C 語言,進而生成高效的可執行檔案​,今天來介紹 Nuitka 的安裝、封裝流程、靜態檔案,與相依套件的處理,以及常見問題與性能優化建議,讓即使是初學者也能輕鬆上手。​

1. 安裝與執行封裝

安裝 Nuitka

  1. 安裝 C++ 編譯器:​Nuitka 需要 C++ 編譯器來編譯生成的 C 程式碼。在 Windows 系統上,推薦安裝 MinGW64。
  2. 安裝 Nuitka:​使用 pip 安裝 Nuitka:

執行封裝

假設您的主程式為 main.py,可以使用以下命令將其封裝為可執行檔案:

nuitka --standalone --mingw64 --enable-plugins=tk-inter --disable-console --remove-output --onefile --output-dir=output main.py

上述命令的參數說明:

  • --standalone:​生成獨立的可執行檔案,包含所有相依套件。​
  • --mingw64:​使用 MinGW64 作為編譯器。
  • --enable-plugins=tk-inter:​啟用 tkinter 插件,根據實際使用的套件啟用相應插件。​
  • --disable-console:​隱藏執行時的控制台視窗,適用於 GUI 應用程式。​
  • --remove-output:​在編譯完成後移除中間產物。​
  • --output-dir=output:​指定輸出目錄為 output
  • –onefile:如果希望輸出為單一 .exe 檔案

如果是要用 Visual Studio C++ 來封裝的話可以改用

nuitka --standalone --msvc=latest --enable-plugins=tk-inter --disable-console --remove-output --output-dir=output main.py

2.靜態檔案的處理

在某些應用中,可能需要包含額外的靜態檔案(如圖片、配置檔案)。​Nuitka 提供了 --include-data-dir 參數來處理這些檔案:

此命令將當前目錄下的 static 資料夾包含到生成的可執行檔案中,並在執行時可正常訪問。

3.相依套件的處理

Nuitka 會自動檢測並包含大多數的相依套件。​然而,對於某些特殊的套件,可能需要手動啟用相應的插件。​例如,若您的程式使用了 PySide6,則需要在編譯時啟用該插件:

您可以使用 nuitka --plugin-list 命令查看所有可用的插件列表。

4.常見問題的處理

Nuitka 在首次編譯大型專案時可能需要較長時間。​為了加快編譯速度,可以安裝 ccache 來進行編譯快取。

由於 Nuitka 會將所有相依套件包含在內,生成的可執行檔案可能較大。​可以嘗試使用 --onefile 參數將所有內容打包成單一檔案,或使用壓縮工具對生成的檔案進行壓縮。

5.關於速度的優化

Nuitka 通過將 Python 程式編譯為 C 語言,通常能提升程式的執行效率。​然而,實際的性能提升取決於程式的結構和內容。​為了獲得最佳性能,建議:​

  • 優化原始碼:​確保程式碼中沒有不必要的計算和冗餘。​
  • 使用內建函數:​盡可能使用 Python 的內建函數,因為它們通常經過高度優化。​
  • 避免過度使用動態特性:​如 evalexec 等,這些可能影響編譯器的優化能力。

6.🌟使用 Nuitka GUI 友善介面

因為既指令很麻煩,推薦使用 Nuitka GUI,這是一款直覺且操作簡單的圖形介面工具。

Nuitka 官方 GUI 安裝:

開啟 Nuitka GUI:

或是用開源的 GUI

https://github.com/271374667/NuitkaGUI

參考資料

https://nuitka.net

如何在 NVIDIA 平台上免費使用 DeepSeek R1 模型

如何在 NVIDIA 平台上免費使用 DeepSeek R1 模型

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DeepSeek R1 模型已經在 NVIDIA 平台上線,這是一個擁有 6710 億參數的開放式專家混合模型(MoE),專為解決需要高級 AI 推理的問題而設計的,但就是官方API不穩定,只能到處尋找替代的解決方案。​

DeepSeek R1 的主要特點

  1. API 友好性:​DeepSeek R1 提供了多種 API 接口,支持 Python、LangChain、Node.js 和 Shell 等,方便開發者根據需求選擇合適的開發環境。​
  2. 免費使用額度:​NVIDIA 為個人和企業用戶提供了免費的使用額度。個人用戶可獲得 1000 點額度,企業用戶則可獲得 4000 點額度,讓更多人能夠體驗和使用該模型。 ​

如何開始使用 DeepSeek R1

以下是使用 DeepSeek R1 的基本步驟:

  1. 註冊並獲取 API 密鑰
    • 前往 NVIDIA NIM 平台的 DeepSeek R1 頁面:
    • 點擊右上角的「Login」或「Get API Key」,按照提示完成註冊並獲取 API 密鑰。​
  2. 選擇開發環境並調用 API
    • Python:​使用 OpenAI 兼容的客戶端調用 DeepSeek R1。​ python複製編輯
    • LangChain:​可將 DeepSeek R1 集成到 LangChain 框架中,實現更複雜的語言處理任務。​
    • Node.jsShell:​NVIDIA 提供了相應的 SDK 和示例代碼,開發者可根據官方文檔進行集成。

用 python 來做示範

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  base_url = "https://integrate.api.nvidia.com/v1",
  api_key = "YOUR_API_KEY"
)

completion = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-ai/deepseek-r1",
  messages=[{"role":"user","content":"你的問題內容"}],
  temperature=0.6,
  top_p=0.7,
  max_tokens=4096,
  stream=True
)

for chunk in completion:
  if chunk.choices[0].delta.content is not None:
    print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

注意事項

  • 使用額度:​請留意您的免費使用額度,合理規劃 API 調用次數。

參考資料

https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1

Aider Chat-邊聊邊寫程式

Aider Chat-邊聊邊寫程式

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Aider 是一款突破性的 AI 程式設計助理,無論是終端操作還是透過瀏覽器,都可以享受與 Aider 的互動式編程體驗

多樣化運行模式

Aider 支援兩種運行模式:

  1. 本地模式:結合 Ollama 模型,支持用戶在本地執行各種大型語言模型(LLMs)。
  2. 瀏覽器模式:無需繁瑣的安裝配置,用戶只需透過瀏覽器即可啟動對話編程,輕鬆實現即時代碼編輯。

核心功能與亮點

Git 無縫整合

Aider 深度集成本地 Git 倉庫,讓程式碼管理變得簡單高效:

  • 代碼編輯:直接使用提示詞請求代碼修改、錯誤修復或改進功能,變更將即時應用至源代碼。
  • 自動提交:所有改動將自動生成具描述性的 Git 提交記錄,便於追蹤和審核。

直觀命令操作

用戶可通過多種命令與 Aider 互動,執行各類任務:

命令說明
/add將檔案新增到聊天中,讓 GPT 可以編輯或詳細檢查這些檔案。
/ask提出與程式碼庫相關的問題,無需編輯任何檔案。
/chat-mode切換到新的聊天模式。
/clear清除聊天記錄。
/clipboard將剪貼簿中的圖片或文字新增到聊天中(可選擇提供圖片名稱)。
/code請求對程式碼進行修改。
/commit提交在聊天外進行的編輯到程式庫(提交資訊為可選)。
/diff顯示自上次訊息以來的變更差異。
/drop從聊天會話中移除檔案以釋放上下文空間。
/exit離開應用程式。
/git執行一個 Git 命令。
/help提出與 Aider 相關的問題。
/lint對提供的檔案進行 Lint 檢查並修復;若未提供檔案,則修復聊天中的檔案。
/ls列出所有已知檔案,並指出哪些檔案包含在聊天會話中。
/map輸出當前程式庫的地圖。
/map-refresh強制刷新程式庫地圖。
/model切換到新的大型語言模型。
/models搜尋可用的模型列表。
/quit離開應用程式。
/read-only將檔案新增到聊天中,僅供參考,不能編輯。
/reset刪除所有檔案並清除聊天記錄。
/run執行一個 Shell 命令,並可選擇將輸出新增到聊天中(別名:!)。
/test執行一個 Shell 命令,若退出碼非零,則將輸出新增到聊天中。
/tokens報告當前聊天上下文使用的 Token 數量。
/undo如果上次 Git 提交是由 Aider 完成的,則撤銷該提交。
/voice記錄並轉錄語音輸入。
/web擷取網頁內容,轉換為 Markdown,並新增到聊天中。

完整命令列表涵蓋從文件管理到模型切換的全方位需求。

多模型支持

Aider 支援廣泛的 LLM,包括但不限於:

  • Ollama
  • OpenAI
  • Anthropic
  • DeepSeek
  • OpenRouter

安裝與使用

基礎安裝

透過 pip 安裝 Aider:

python3 -m pip install aider-chat

運行本地 Ollama 模型

export OLLAMA_API_BASE=http://127.0.0.1:11434
aider --model ollama/mistral

# Groq
export GROQ_API_KEY=sk-xx
aider --model groq/llama3-70b-8192

# OpenRouter
export OPENROUTER_API_KEY=sk-xx
# Or any other open router model
aider --model openrouter/<provider>/<model>
# List models available from OpenRouter
aider --models openrouter/

# Web
aider --browser

# GitHub 學習用
git clone https://github.com/mewmewdevart/SnakeGame
cd SnakeGame
aider

# 请解释这个项目的功能
# 这个项目是运用了哪些技术?
# 更改蛇的颜色为绿色,食物的颜色为红色

相關資料

Aider官網

Aider GitHub

Ollama 推出了支持 Llama Vision 的功能,可以讀懂圖片了

Ollama 推出了支持 Llama Vision 的功能,可以讀懂圖片了

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Ollama 終於能支援 Llama 3.2 Vision 模型了,等了很久,並且都換去用 llava ,你只要升級到 Ollama 0.4版本,就可以直接使用 Vision 模型,這次一口氣支援了 llama3.2 的 11B 和 90B,不過應該很多人是沒法使用90B的吧:P

下載 llama 3.2 Vision

ollama run llama3.2-vision

如何使用 Ollama Vision

1.只要在ollama 的命令列下,直接提供圖片的路徑給他即可

說明 '圖片路徑'

2.要解釋圖表的話,可以下以下的 prompt

輸出 CSV 資料,並且用 Markdown 的格式: '圖片路徑'

3. 呼叫API

ollama docs api

Request,只要把圖片轉換成base64格式給他就可以了

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "llava",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "what is in this image?",
      "images": ["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"]
    }
  ]
}'

Response

{
  "model": "llava",
  "created_at": "2023-12-13T22:42:50.203334Z",
  "message": {
    "role": "assistant",
    "content": " The image features a cute, little pig with an angry facial expression. It's wearing a heart on its shirt and is waving in the air. This scene appears to be part of a drawing or sketching project.",
    "images": null
  },
  "done": true,
  "total_duration": 1668506709,
  "load_duration": 1986209,
  "prompt_eval_count": 26,
  "prompt_eval_duration": 359682000,
  "eval_count": 83,
  "eval_duration": 1303285000
}

超強大的 90 B

可以辨識醫生的手寫字、也可以輕易地讀懂收據內的文字,更厲害的是圖表也沒問題

https://github.com/user-attachments/assets/82e25d0d-921c-4900-b78f-589c1bb86968

程式支援

為了讀取圖片,也支援了 Python Javascript 、 CURL

cURL 範例

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "llama3.2-vision",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "what is in this image?",
      "images": ["<base64-encoded image data>"]
    }
  ]
}'

Meta Llama 3.2 官方資源

https://ai.meta.com/blog/llama-3-2-connect-2024-vision-edge-mobile-devices

PyAutoGUI-自動控制你的電腦

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可以在 windows, mac, Linux 上使用,自動地透過滑鼠鍵盤來控制你的電腦畫面,還支援螢幕截圖

簡易使用方法

安裝 pyautogui

pip install pyautogui

使用 pyautogui

import pyautogui

螢幕截圖

pyautogui.screenshot('screenshot.png')

滑鼠控制

pyautogui.moveTo(100, 100, duration = 1.5) #用1.5秒移動到x=100,y=100的位置
pyautogui.dragTo(100, 100, duration=2, button='right') #用2秒按住滑鼠右鍵到x=100,y=100的位置
pyautogui.click(clicks=2, interval=0.5, button='right') #雙擊左鍵並且中途間隔0.5秒

鍵盤控制

pyautogui.keyDown('ctrl')
pyautogui.press('a')
pyautogui.keyUp('ctrl') #全選的功能鍵效果
pyautogui.hotkey('ctrl', 'shift', 'esc') #開啟工作管理員的快捷鍵

資源

PyAutoGUI 說明文件

PyAutoGUI 原始碼

中文說明檔

相關資源