Tensor.art 是一個 AI 的免費線上圖像生成平台，用穩定擴散模型（SD, Stable Diffusion）來生成圖片，用戶可以透過選擇不同的檢查點（模型）和細節調整元素（LURAs）來生成圖像，這些工具允許用戶調整生成圖像的細節和風格，Tensor.art 每天都提供用戶一定數量的免費信用額，一般使用者已經很夠用
Tensor.art 提供多種圖像生成選項，包括基於文本的圖像生成和圖像到圖像的轉換。用戶可以通過上傳參考圖像和相應的文本提示來精確控制生成的圖像類型和風格。此外，平台還支持使用控制網格（Control Net）進一步細調圖像的外觀，以及高解析度修正工具來解決非標準長寬比圖像生成時可能出現的問題。
Tensor.art 的界面友善，適合各種經驗水平的用戶。新手可以利用預設的模型和設置快速開始，而經驗豐富的創作者則可以探索更多高級功能，如自定義種子、詳細程度調整和不同的取樣方法，這些功能提供了豐富的視覺特性和個性化選項。
在當今數位化世界中，人工智慧（AI）技術正日益成為藝術和設計領域的一個重要驅動力。
其中一個引人矚目的工具就是Getimg.ai，這是一個提供多種圖像生成和修改功能的平台。
在本文中，我們將深入探討Getimg.ai的核心功能和用例，以及如何開始使用這個令人驚嘆的工具，同時回答一些常見的問題。
Getimg.ai的一個令人印象深刻的功能是，它允許您使用圖像生成更多圖像。這意味著您可以將現有圖像作為基礎，快速生成相似或有趣的變體，無需繼續訓練模型。
相對於需要冗長的模型訓練過程，Getimg.ai讓您無需練模，即刻使用。這省去了大量時間和資源，讓您可以專注於創作，而不是等待模型訓練完成。
Leonardo是Getimg.ai的一個強大元素，它提供了更多創作選項。您可以融合Leonardo的功能，使您的圖像生成更具藝術性和創意。
Getimg.ai引入了ControlNet，這讓您能夠更精確地控制圖片的生成過程。無論您是調整色彩、樣式還是其他參數，ControlNet使您可以實現完全個性化的圖像生成。
是的，您可以商業用途使用生成的圖像。但請注意，CreativeML Open RAIL-M許可證適用於創建的圖像。
大多數情況下，簡單的提示可能不足以獲得優秀的結果。但是，寫出好的提示是可以學習的。您可以開始閱讀OpenArt提示手冊，以瞭解如何編寫有效的提示。
是的，它是免費的。您每個月可以免費生成100張圖像，只需創建一個帳戶。此外，您還可以通過引薦朋友和追隨者來獲得更多的積分。
想像一下你站在廣闊的海岸邊，眼前是無盡的海洋，手中只有基礎的裝備和對攝影的憧憬。作為攝影小白，這片大海是你的開始。但在 Stable Diffusion 的領航下，這片海洋將成為你的遊樂場，你將學會如何巧妙地駕馭它，使其成為你創作的源泉。
首先，每位航海者都必須確保他的基本技能。與其說是從一個小小的池塘開始，不如說是從海洋的深處 ，一個真正的 masterpiece — 開始。在這片廣大的航道上，有無數的工具(詠唱魔法)和技巧等待你去探索和利用。
比如masterpiece, photography, masterpiece, best quality, 8K和HDR技術。
透過 highest 和 absurdres:的技巧，你可以確保每一張照片都如同深海中的珍珠，閃閃發光、獨一無二。
當然，這片航道上也有古老的傳說。很多前輩航海者都還記得 Kodak portra 400 膠片的年代。那種 film grain 的質感就像古老的航海圖，充滿了神秘和冒險的味道。雖然我們現在大多數使用數位技術，但那種質感和感覺是我們可以從中學習和模仿的。
在這片偉大的航道上，你將學會如何捕捉那完美的 blurry background、bokeh 和 lens flare。這些都像是海上的燈塔，指引著你，使你的作品從海洋中脫穎而出。
顏色在這片航道上也扮演著極其重要的角色。學會如何運用和強調 vibrant color:你的照片將如同繽紛的珊瑚礁，吸引眾多的目光。
正向提詞： photography, masterpiece, best quality, 8K, HDR, highres, absurdres:1.2, Kodak portra 400, film grain, blurry background, bokeh:1.2, lens flare, (vibrant color:1.2)
反面提詞： nsfw, paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres
提詞參考網站
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Stable Diffusion 最近太火紅，是好處也是壞處，好處是更新的速度超快，也代表進步的超快，壞處是每次更新，都需要工程師介入居多，複雜的設定，難懂的語言(只有工程師能懂)，都阻礙著更新的進步，這邊用白話文分享如何更新關鍵資源
當你跑 run.bat 的時候會出現以下訊息，告訴你應該要申請 torch 了，升級的方法是在執行 webui.bat 的時候，加入 –reinstall-torch，觸發程式去更新 torch
也可以在 lauch.py 中修改 COMMANDLINE_ARGS 加入 –reinstall-torch
@echo off set PYTHON= set GIT= set VENV_DIR= set COMMANDLINE_ARGS=--reinstall-torch call webui.bat
重新執行 run.bat 後就會看到開始更新了
更新 xformers 與更新 torch 類似
我們一樣修改 COMMANDLINE_ARGS 加入 –reinstall-xformers ，然後重新執行 run.bat ，就會啟動更新程序
@echo off set PYTHON= set GIT= set VENV_DIR= set COMMANDLINE_ARGS=--reinstall-xformers call webui.bat
若是更新後啟動失敗，通常是沒 Torch 無法使用 GPU ，那就要加入指令 COMMANDLINE_ARGS=–skip-torch-cuda-test
@echo off set PYTHON= set GIT= set VENV_DIR= set COMMANDLINE_ARGS=--skip-torch-cuda-test call webui.bat
Stable Diffusion LoRA 模型，讓大家都可以在大模型的基礎下，訓練自己擁有的模型，也讓大家熱於分享，所以想在這邊分享我用過和我製作的模型給大家，持續更新下去
https://civitai.com/models/22470/gundam-rx78-2-outfit-style-rx78-2?modelVersionId=26830
這模型搭配真人或是二次元的大模型(checkpoint)，都能有很好的表現，常搭配的是 Realistic Vision V2.0
Stable Diffusion Lora 超好用，已經不太需要說明，今天要來介紹一個可以讓 Lora 放開她的束縛，可以完全調整 Lora 在模型中的每一層的權重設定，為何要有分層設定，可以看看原作者的下面這張說明圖，分別在不同層插入 Lora 可以有不同的效果出現，也可以更精準的控制AI
hako-mikan/sd-webui-lora-block-weight (github.com)
安裝方法，到擴充功能中，選擇從網址安裝，並且輸入 hako-mikan/sd-webui-lora-block-weight (github.com)
之後重啟系統即可看到多了 LoRA Block Weight 可以用
至於使用效果的話，我建議都試試看上面的設定，再去拿捏下手的感覺
參考資料
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