AI 彙整 - 第 19 頁，總計 33 頁

Luxgen n7 語音指令大全

by Rain Chu | 8 月 2, 2024 | AI, 語音辨識

這裡整理了自己試過可以使用的語音指令，當然一定還有很多指令我沒試出來，有試過的可以分享給我，我也會陸續增刪

音樂相關

播放藍芽音樂
暫停音樂
停止播放
停掉音樂
上一首歌
下一首歌
切換音樂來源成USB
切換音樂來源
打開廣播
啟動廣播
調到FM91.7
上一個頻道
上一個電台
切換下一個電台
播放下一個電台
暫停收音機
播放收音機
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把電台從我的收藏裡刪除
從收藏中移除電台
降低音量
音量調高
音量靜音
取消靜音

導航指令

開啟導航
退出導航
回到首頁
回到主菜單

系統控制類型

打開藍芽
關閉藍芽
增加螢幕亮度
設定螢幕亮度為最高
降低螢幕亮度
開啟頭燈
關上大燈
打開360度攝像機
關閉360度攝像頭

門窗控制

打開窗戶
窗戶開一半
關閉窗戶
車窗開四分之一
開一點車窗
解鎖車門
解鎖後門
鎖上車門
鎖上後面的門

詢問資訊

剩餘里程?
電池還有多少電?
胎壓是多少?
我能開多遠?
現在幾點?
今天幾號?
我的駕駛模式是?

通訊方法

打電話
我要打電話
顯示通訊
最近的通話紀錄

空調控制

打開冷氣
冷氣調到25度
關閉冷氣
加大冷氣的風量
減少冷氣的風量
冷氣風量設置為5

TURING 用 Stable Diffusion 畫 EV 概念車 – 雨 (rain.tips)

GraphRAG與我踩過的坑

by rainchu | 7 月 31, 2024 | AI, Chat

2024/07 相信 AI 界最火的是 Microsoft 推出的 GraphRAG 了，看起來很簡單，但坑也不少，網路上教學很多，我這邊專門做一集推坑以及救贖的文章

訓練價格過高

用便宜模型 gpt-4o-mini

llm:
  api_key: ${GRAPHRAG_API_KEY}
  type: openai_chat # or azure_openai_chat
  model: gpt-4o-mini
  model_supports_json: true # recommended if this is available for your model.

用 local ollama, vllm, LM Studio

要用 ollama 的話，要先安裝 ollama 的庫

pip install ollama

並且用別人已經改好的程式碼

git clone https://github.com/TheAiSingularity/graphrag-local-ollama.git

執行細節可以看

https://medium.com/@vamshirvk/unlocking-cost-effective-local-model-inference-with-graphrag-and-ollama-d9812cc60466

視覺化模型

請下載 Gephi

打開 settings.yaml 並且找到 snapshots 將 graphml 打開，這樣子在 index 的時候就會幫你生成 .graphml 的檔案，之後就可以用 Gephi 去編輯他

snapshots:
  graphml: true
  raw_entities: true
  top_level_nodes: true

參考資料

GraphRAG Github

https://github.com/microsoft/graphrag

AI手寫文字服務網站介紹-Calligrapher

by rainchu | 7 月 31, 2024 | AI, Tool, 圖型處理

沒想到AI也可以替你簽名吧？人工智能（AI）已經滲透到我們日常生活的各個方面，其中一項創新應用就是AI手寫文字服務。這類服務提供一個獨特的平台，讓用戶能夠將標準的打字文字轉換成具有個人風格的手寫文字，每一次生成的結果都是獨一無二的。

以下是這類網站的主要功能特色：

1. 個性化手寫生成

用戶只需提供需要轉換的文字，AI系統便能根據預設的或是自訂的手寫樣式，生成具有個人特色的手寫文字圖檔。這種服務特別適合需要在數位媒體上展現個人風格的使用者，例如藝術家、設計師或是市場行銷人員。

2. 多樣化的風格選擇

用戶可以選擇不同的手寫風格，從而使生成的文字展現出多樣的視覺效果。這些風格可能包括但不限於古典書法、現代潦草筆跡或是具有特定情感表達的筆觸。

3. 高解析度圖檔下載

一旦文字被AI轉換成手寫風格，用戶便可以以多種格式下載這些圖檔，例如PNG、JPG或SVG等。這些高解析度的圖檔適合用於各種印刷和數位出版需求。

4. 獨特性與創造性的表現

每次生成的手寫文字都是唯一的，這不僅讓每一份文件都帶有獨特的個人觸感，也增添了文件的創造性和藝術價值。

5. 簡便的使用流程

大多數AI手寫文字網站都設計有用戶友好的界面，使得從文字輸入到圖檔下載的整個過程既快速又簡便。用戶無需擁有專業的設計技能，就可以輕鬆操作並獲得高質量的結果。

https://www.calligrapher.ai

延伸閱讀

AI Tools – AI工具大全(總整理)

AnythingLLM 採用 docker 安裝

by rainchu | 7 月 22, 2024 | AI, Chat

AnythingLLm 官方最推薦的安裝方法是採用 docker，可以最快速的體驗 anything llm web ui 以及驗證想法，雖然說用docker安裝已經超簡單了，但還是有些小細節值得記錄一下，並且告訴大家避免採坑。

最低要求

最低需要 Docker v18.03+ 版本在 Win/Mac 上和 20.10+ 版本在 Linux/Ubuntu 上才能解析 host.docker.internal

Linux：在 docker run 命令中添加 –add-host=host.docker.internal參數以使其能夠解析。例如：在主機上 localhost:8000 上運行的 Chroma 主機 URL 在 AnythingLLM 中使用時需改為 http://host.docker.internal:8000。

安裝指令

 docker pull mintplexlabs/anythingllm

Windows 的設定指令，定義好你要存放 llm 的位址

$env:STORAGE_LOCATION="$HOMEDocumentsanythingllm"; `
If(!(Test-Path $env:STORAGE_LOCATION)) {New-Item $env:STORAGE_LOCATION -ItemType Directory}; `
If(!(Test-Path "$env:STORAGE_LOCATION.env")) {New-Item "$env:STORAGE_LOCATION.env" -ItemType File}; `
docker run -d -p 3001:3001 `
--cap-add SYS_ADMIN `
-v "$env:STORAGE_LOCATION`:/app/server/storage" `
-v "$env:STORAGE_LOCATION.env:/app/server/.env" `
-e STORAGE_DIR="/app/server/storage" `
mintplexlabs/anythingllm;

多個 Anything llm containers

如果你需要安裝多個anything llm，那記得要改兩個位置

$env:STORAGE_LOCATION=”$HOMEDocumentsanythingllm-yourid”; `
docker run -d -p 8001(改成你自己的port):3001 `

修改玩會像是下面的樣子

$env:STORAGE_LOCATION="$HOMEDocumentsanythingllm-yourid"; `
If(!(Test-Path $env:STORAGE_LOCATION)) {New-Item $env:STORAGE_LOCATION -ItemType Directory}; `
If(!(Test-Path "$env:STORAGE_LOCATION.env")) {New-Item "$env:STORAGE_LOCATION.env" -ItemType File}; `
docker run -d -p 8001:3001 `
--cap-add SYS_ADMIN `
-v "$env:STORAGE_LOCATION`:/app/server/storage" `
-v "$env:STORAGE_LOCATION.env:/app/server/.env" `
-e STORAGE_DIR="/app/server/storage" `
--name yourid `
mintplexlabs/anythingllm;

之後可以執行 Docker run

docker run -d -p 8001:3001 --cap-add SYS_ADMIN --user root -v "$env:STORAGE_LOCATION:/app/server/storage" -v "$env:STORAGE_LOCATION.env:/app/server/.env" -e STORAGE_DIR="/app/server/storage" mintplexlabs/anythingllm

利用 Docker Compose 安裝

先寫一段 docker-compose.yml ，再用 docker-compose up -d 執行即可

version: '3.8'
services:
  anythingllm:
    image: mintplexlabs/anythingllm
    container_name: anythingllm
    ports:
      - "3001:3001"
    volumes:
      - ./storage:/app/server/storage
      - ./env.txt:/app/server/.env
    environment:
      - STORAGE_DIR=/app/server/storage
    cap_add:
      - SYS_ADMIN
    extra_hosts:
      - "host.docker.internal:host-gateway"
    restart: unless-stopped

利用介面安裝

在 docker desktop 的搜尋框內輸入 anythingllm ，找到 mintpolexlabs/anythingllm，並且按下 Run

下載完畢後記得要做第一次的初始化設定喔

TIPS

記得你現在運行的服務是在 docker 中，如果您在 localhost 上運行其他服務，如 Chroma、LocalAi 或 LMStudio，您將需要使用 http://host.docker.internal:xxxx 從 Docker 容器內訪問該服務，因為 localhost對主機系統來說無法解析。

參考資料

https://docs.useanything.com/installation/self-hosted/local-docker

如何修改 docker 的容器名稱

錯誤解決

如果遇到Error : ‘Invalid file upload. EACCES: permission denied, open ‘/app/collector/hotdir/xxxx.txt’，可以用以下的方法解決

docker run -d -p 8001:3001 --cap-add SYS_ADMIN --user root -v "$env:STORAGE_LOCATION:/app/server/storage" -v "$env:STORAGE_LOCATION.env:/app/server/.env" -e STORAGE_DIR="/app/server/storage" mintplexlabs/anythingllm

Avatar SDK

by rainchu | 7 月 16, 2024 | 3D, AI

有了像Avatar SDK這樣的工具，即使是初學者也能輕鬆創建精細的3D人物模型，Avatar SDK是一個強大的3D人物創建平台，用戶只需上傳一張人物照片，就能迅速生成包括全身、半身以及人頭模型在內的3D模型。

重點特色：

中文介面支持：為了方便中文使用者，Avatar SDK提供完整的中文版本，使得操作介面、說明文件及客戶支持都親切易懂。
快速模型建立：在Avatar SDK中，3D模型的生成速度非常快，通常只需大約1分鐘。這意味著用戶可以節省大量時間，專注於創意和設計過程。
高度自定義選項：用戶不僅可以生成基本模型，還可以根據需要自定義頭髮、膚色等屬性。這種靈活性使得每一個模型都能夠真實反映原照片的特徵，同時也能按用戶的創意進行調整。
導出為OBJ檔案：生成的模型可以下載為OBJ格式，這是一種廣泛支持的3D檔案格式，允許用戶輕鬆地將模型導入到其他3D編輯軟件中，如Autodesk Maya、Blender等，進行進一步的編輯和應用。

定價策略

參考資料

https://avatarsdk.com

Tripo3D評測：革命性的AI 3D建模工具，從2D到3D只需一步

Hallo AI：讓照片動起來，結合語音技術的革命性數字人類

如何使用DeepBrain AI立即生成數字主播視頻”

如何用LeiaPix將你的照片轉變為迷人的3D動畫

Hallo AI：讓照片動起來，結合語音技術的革命性數字人類

by Rain Chu | 6 月 27, 2024 | AI, 人臉辨識, 影片製作, 語音合成

Fusion Lab 又有新款力作，Hallo AI 可以讓用戶僅需提供一張照片和一段語音，就能讓照片中的人物進行說話、唱歌甚至進行動作，為數字內容創作帶來了革命性的突破。

主要功能介紹：

語音動畫同步：用戶只需上傳一張照片及一段WAV格式的英語語音，Hallo AI就能使照片中的人物按語音內容進行動作，包括說話和唱歌。
動作自然流暢：結合精確的面部識別和動作捕捉技術，保證人物動作的自然流暢，令人印象深刻。

技術框架：

音頻處理：使用Kim_Vocal_2 MDX-Net的vocal removal模型分離語音。
面部分析：透過insightface進行2D和3D的臉部分析。
面部標記：利用mediapipe的面部檢測和mesh模型進行精確標記。
動作模組：AnimateDiff的動作模組為動作生成提供支持。
影像生成：StableDiffusion V1.5和sd-vae-ft-mse模型協同工作，用於生成和調整圖像細節。
聲音向量化：Facebook的wav2vec模型將WAV音頻轉換為向量數據。

安裝方法

盡量採用 Linux 平台，我這邊測試成功的有 Ubuntu 20 WSL 版本，就可以簡單三個步驟，部過前提要記得先安裝好 WSL CUDA 支援

1.建立虛擬環境

  conda create -n hallo python=3.10
  conda activate hallo

2.安裝相關的依賴

  pip install -r requirements.txt
  pip install .

3.要有 ffmpeg 支援

  apt-get install ffmpeg

4.測試與驗證

python scripts/inference.py --source_image examples/reference_images/1.jpg --driving_audio examples/driving_audios/1.wav

參考資料

探索視覺新境界：Luma AI Dream Machine帶來的AI動畫革命

如何用LeiaPix將你的照片轉變為迷人的3D動畫

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視覺化模型

參考資料

AI手寫文字服務網站介紹-Calligrapher

以下是這類網站的主要功能特色：

1. 個性化手寫生成

2. 多樣化的風格選擇

3. 高解析度圖檔下載

4. 獨特性與創造性的表現

5. 簡便的使用流程

延伸閱讀

AnythingLLM 採用 docker 安裝

最低要求

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多個 Anything llm containers

利用 Docker Compose 安裝

利用介面安裝

TIPS

參考資料

錯誤解決

Avatar SDK

重點特色：

定價策略

參考資料

Hallo AI：讓照片動起來，結合語音技術的革命性數字人類

主要功能介紹：

技術框架：

安裝方法

1.建立虛擬環境

2.安裝相關的依賴

3.要有 ffmpeg 支援

4.測試與驗證

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