by Rain Chu | 4 月 18, 2026 | AI, Hermes
🧠 Hermes Agent 是什麼?
Hermes Agent 是由 Nous Research 推出的開源 AI Agent 框架,具備:
- 🔁 跨對話記憶(Memory)
- 🧠 技能(Skill)可持續累積
- 🌐 內建網頁瀏覽與工具調用
- ⏱️ 任務排程(Cron-like)
- 🔌 OpenAI 相容 API(可接各種 LLM)
👉 本質上,它不是單純聊天機器人,而是「可執行任務的 AI 系統」
🖥️ Hermes WebUI(Dashboard)帶來什麼改變?
1️⃣ 從 CLI → GUI 的巨大轉變
過去:
- OpenClaw / Agent 系統 → CLI + config + prompt
現在:
- Hermes WebUI → 點擊操作 + 視覺化管理
👉 這是 AI Agent 商業化的關鍵一步
2️⃣ 多 Agent 管理(未來 SaaS 核心)
透過 WebUI,可以:
- 管理多個 Agent
- 設定不同任務流程
- 控制記憶與技能
👉 這意味著:
👉 你可以做「多人 AI 平台」
3️⃣ 技能(Skill)可視化
Hermes 最大亮點:
任務會被記錄成「技能」,並可重複使用
例如:
👉 這其實就是:
👉 AI workflow engine(未來企業標準)
Hermes 實作
先更新到最新版本
然後就可以直接啟用 hermes webui
之後就可以用瀏覽器使用,預設是 http://localhost:9119/
🔍 Hermes WebUI 深度觀察(關鍵洞察)
💡 與 Open WebUI 深度整合
在社群中有人指出:
Hermes 可以當成「有狀態的 LLM endpoint」
意思是:
- WebUI(前端)
- Hermes(Agent)
- LLM(模型)
👉 三層架構:
User → WebUI → Hermes Agent → LL
「Hermes 開箱就像調教一週的 OpenClaw」
官方資訊
https://docs.openwebui.com/getting-started/quick-start/connect-an-agent/hermes-agent
第三方套件
https://github.com/nesquena/hermes-webui
by Rain Chu | 4 月 14, 2026 | AI, Hermes
🧠 什麼是 Hermes Agent?
近期在 GitHub 爆紅、甚至登頂排行榜的 AI Agent —— Hermes Agent,被視為可能「完全取代」OpenClaw 的下一代架構。
它不只是 AI 工具,而是一個會學習、會記憶、會進化的 Agent 系統。
👉 核心概念只有一句話:
「AI 不只是回答問題,而是累積經驗、變強」
🧬 為什麼 Hermes Agent 是結構性突破?
傳統 AI Agent(包含 OpenClaw):
- 每次任務 = 重新開始
- 沒有真正「記憶」
- 沒有「經驗累積」
而 Hermes Agent:
👉 導入「LLM Wiki + 學習迴圈」
🔁 Hermes Agent 的 4 大進化核心機制
1️⃣ Episodic Memory(任務記憶寫入)
每次任務結束,Agent 會寫入完整紀錄:
{
"task": "部署 API",
"steps": [
{"tool": "docker", "result": "success"},
{"tool": "gcloud", "result": "fail"}
],
"errors": ["permission denied"],
"duration": "32s"
}
👉 這不是 log,是「可學習資料」
2️⃣ Retrieval(經驗檢索)
下一次遇到類似任務:
👉 不是重來
👉 而是「先查歷史」
例如:
「上次部署失敗是因為 IAM 權限問題」
👉 直接避開錯誤
3️⃣ Skill 抽象(自動技能生成)
當某個流程成功 ≥ 3 次:
👉 自動轉成 skill(Markdown)
# deploy-cloud-run
steps:
- build image
- push to artifact registry
- deploy cloud run
📌 特點:
- 遵循 agentskills.io 標準
- 可共享 / 可版本化
- 真正「技能庫」
👉 這就是 AI 會「學會做事」的關鍵
4️⃣ Honcho 使用者建模(人格記憶)
跨 session 記住你:
- 偏好用 CLI 還是 GUI
- 是否喜歡 Terraform
- 過去拒絕的方案
因為它會變成:
「懂你 workflow 的 AI」
🔍 FTS5 + LLM 搜尋能力(超關鍵)
Hermes Agent 使用:
你可以直接問:
「上週我們討論過哪個 API 設計?」
👉 它真的找得到,而且會整理給你
這點遠超過一般 AI memory
⚙️ Provider 無痛切換(超實用)
不用改 code:
hermes model
直接切換:
- OpenAI
- Claude
- Ollama
- 本地模型
👉 完全符合你多模型架構需求
🛡️ 安全性測試(B+ 評級)
Hermes Agent 在安全測試中達到:
👉 B+ 等級
代表:
- 基本 prompt injection 防禦
- 任務隔離能力
- Tool 使用風險控制
📌 對企業環境安全很重要
⚡ 安裝方式(超快)
Mac / Linux / WSL2
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
⚔️ Hermes Agent vs OpenClaw
| 項目 | Hermes Agent | OpenClaw |
|---|
| 記憶 | ✅ 長期記憶 | ✅ 依靠 md 文件 |
| 學習能力 | ✅ 自動進化 | ❌ 弱 |
| Skill 系統 | ✅ 自動生成 | ✅ 手動安裝 |
| 使用者建模 | ✅ Honcho | ❌ 無 |
| 搜尋能力 | ✅ FTS5 + LLM | ❌ 弱 |
| 模型切換 | ✅ 一行指令 | ⚠️ 需設定 |
| 圖形介面 | ❌ 無 | ✅ WEB |
| 外部資源 | ❌ 剛開始 | ✅ 支援豐富,skill超多 |
👉 結論:
Hermes 是「會成長的 Agent」,OpenClaw 是「會執行的 Agent」,我兩個都要
🧠 為什麼它會「越用越強」?
因為它形成一個閉環:
任務 → 記錄 → 檢索 → 優化 → 抽象 skill → 再使用
👉 這就是真正的:
🔥 自我進化 AI
🧩 實際應用(你可以做什麼)
以你現在的技術背景,可以直接做:
1️⃣ DevOps AI Agent
- 自動部署 Cloud Run
- 自動修復錯誤
- 記住你的 GCP 架構
2️⃣ WordPress 維運 Agent
- 自動修 DB 問題
- 自動處理圖片路徑
- 學習你的 wp-cli 操作
3️⃣ AI 自動化工程師
- 幫你寫 Terraform
- 幫你 debug CI/CD
- 幫你優化效能
🧨 關鍵結論
👉 Hermes Agent 不是工具升級
👉 是 AI 架構世代升級
開始使用
多人使用
可以使用 hermes profile create + 使用者名稱,詳細指令
hermes profile create agent-name
關鍵資源
Agent Skills
HermesAgent One Wechat bot, two AI brains
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