Select Page
【Hermes Agent WebUI 正式登場】比 OpenClaw 更強?AI Agent 進入「可視化時代」!

【Hermes Agent WebUI 正式登場】比 OpenClaw 更強?AI Agent 進入「可視化時代」!

🧠 Hermes Agent 是什麼?

Hermes Agent 是由 Nous Research 推出的開源 AI Agent 框架,具備:

  • 🔁 跨對話記憶(Memory)
  • 🧠 技能(Skill)可持續累積
  • 🌐 內建網頁瀏覽與工具調用
  • ⏱️ 任務排程(Cron-like)
  • 🔌 OpenAI 相容 API(可接各種 LLM)

👉 本質上,它不是單純聊天機器人,而是「可執行任務的 AI 系統」


🖥️ Hermes WebUI(Dashboard)帶來什麼改變?

1️⃣ 從 CLI → GUI 的巨大轉變

過去:

  • OpenClaw / Agent 系統 → CLI + config + prompt

現在:

  • Hermes WebUI → 點擊操作 + 視覺化管理

👉 這是 AI Agent 商業化的關鍵一步


2️⃣ 多 Agent 管理(未來 SaaS 核心)

透過 WebUI,可以:

  • 管理多個 Agent
  • 設定不同任務流程
  • 控制記憶與技能

👉 這意味著:
👉 你可以做「多人 AI 平台」


3️⃣ 技能(Skill)可視化

Hermes 最大亮點:

任務會被記錄成「技能」,並可重複使用

例如:

  • 自動寫報告
  • 自動抓資料
  • 自動操作瀏覽器

👉 這其實就是:
👉 AI workflow engine(未來企業標準)


Hermes 實作

先更新到最新版本

hermes update

然後就可以直接啟用 hermes webui

hermes dashboard

之後就可以用瀏覽器使用,預設是 http://localhost:9119/

🔍 Hermes WebUI 深度觀察(關鍵洞察)

💡 與 Open WebUI 深度整合

在社群中有人指出:

Hermes 可以當成「有狀態的 LLM endpoint」

意思是:

  • WebUI(前端)
  • Hermes(Agent)
  • LLM(模型)

👉 三層架構:

User → WebUI → Hermes Agent → LL

「Hermes 開箱就像調教一週的 OpenClaw」

官方資訊

https://docs.openwebui.com/getting-started/quick-start/connect-an-agent/hermes-agent

第三方套件

https://github.com/nesquena/hermes-webui

Hermes Agent 完整實測:自我進化 AI Agent 架構,全面取代 OpenClaw!

Hermes Agent 完整實測:自我進化 AI Agent 架構,全面取代 OpenClaw!

🧠 什麼是 Hermes Agent?

近期在 GitHub 爆紅、甚至登頂排行榜的 AI Agent —— Hermes Agent,被視為可能「完全取代」OpenClaw 的下一代架構。

它不只是 AI 工具,而是一個會學習、會記憶、會進化的 Agent 系統

👉 核心概念只有一句話:

「AI 不只是回答問題,而是累積經驗、變強」


🧬 為什麼 Hermes Agent 是結構性突破?

傳統 AI Agent(包含 OpenClaw):

  • 每次任務 = 重新開始
  • 沒有真正「記憶」
  • 沒有「經驗累積」

而 Hermes Agent:

👉 導入「LLM Wiki + 學習迴圈」


🔁 Hermes Agent 的 4 大進化核心機制

1️⃣ Episodic Memory(任務記憶寫入)

每次任務結束,Agent 會寫入完整紀錄:

{
  "task": "部署 API",
  "steps": [
    {"tool": "docker", "result": "success"},
    {"tool": "gcloud", "result": "fail"}
  ],
  "errors": ["permission denied"],
  "duration": "32s"
}
👉 這不是 log,是「可學習資料」

2️⃣ Retrieval(經驗檢索)

下一次遇到類似任務:

👉 不是重來
👉 而是「先查歷史」

例如:

「上次部署失敗是因為 IAM 權限問題」

👉 直接避開錯誤


3️⃣ Skill 抽象(自動技能生成)

當某個流程成功 ≥ 3 次:

👉 自動轉成 skill(Markdown)

# deploy-cloud-run
steps:
- build image
- push to artifact registry
- deploy cloud run
📌 特點:
  • 遵循 agentskills.io 標準
  • 可共享 / 可版本化
  • 真正「技能庫」

👉 這就是 AI 會「學會做事」的關鍵


4️⃣ Honcho 使用者建模(人格記憶)

跨 session 記住你:

  • 偏好用 CLI 還是 GUI
  • 是否喜歡 Terraform
  • 過去拒絕的方案

因為它會變成:

「懂你 workflow 的 AI」


🔍 FTS5 + LLM 搜尋能力(超關鍵)

Hermes Agent 使用:

  • SQLite FTS5 全文搜尋
  • LLM 摘要

你可以直接問:

「上週我們討論過哪個 API 設計?」

👉 它真的找得到,而且會整理給你

這點遠超過一般 AI memory


⚙️ Provider 無痛切換(超實用)

不用改 code:

hermes model

直接切換:

  • OpenAI
  • Claude
  • Ollama
  • 本地模型

👉 完全符合你多模型架構需求


🛡️ 安全性測試(B+ 評級)

Hermes Agent 在安全測試中達到:

👉 B+ 等級

代表:

  • 基本 prompt injection 防禦
  • 任務隔離能力
  • Tool 使用風險控制

📌 對企業環境安全很重要


⚡ 安裝方式(超快)

Mac / Linux / WSL2

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

⚔️ Hermes Agent vs OpenClaw

項目Hermes AgentOpenClaw
記憶✅ 長期記憶✅ 依靠 md 文件
學習能力✅ 自動進化❌ 弱
Skill 系統✅ 自動生成✅ 手動安裝
使用者建模✅ Honcho❌ 無
搜尋能力✅ FTS5 + LLM❌ 弱
模型切換✅ 一行指令⚠️ 需設定
圖形介面❌ 無✅ WEB
外部資源❌ 剛開始✅ 支援豐富,skill超多

👉 結論:

Hermes 是「會成長的 Agent」,OpenClaw 是「會執行的 Agent」,我兩個都要


🧠 為什麼它會「越用越強」?

因為它形成一個閉環:

任務 → 記錄 → 檢索 → 優化 → 抽象 skill → 再使用

👉 這就是真正的:

🔥 自我進化 AI


🧩 實際應用(你可以做什麼)

以你現在的技術背景,可以直接做:

1️⃣ DevOps AI Agent

  • 自動部署 Cloud Run
  • 自動修復錯誤
  • 記住你的 GCP 架構

2️⃣ WordPress 維運 Agent

  • 自動修 DB 問題
  • 自動處理圖片路徑
  • 學習你的 wp-cli 操作

3️⃣ AI 自動化工程師

  • 幫你寫 Terraform
  • 幫你 debug CI/CD
  • 幫你優化效能

🧨 關鍵結論

👉 Hermes Agent 不是工具升級
👉 是 AI 架構世代升級

開始使用

hermes gateway

多人使用

可以使用 hermes profile create + 使用者名稱,詳細指令

hermes profile create agent-name

關鍵資源

Agent Skills

HermesAgent One Wechat bot, two AI brains