Strata 本地部署教學:8GB 顯存跑 125B 模型,硬體限制一次看懂
Strata 本地部署真的能用 8GB 顯存跑 125B 模型嗎?本文核對 v0.1.13 官方文件,整理 NVIDIA 顯卡、記憶體與 SSD 條件,帶你完成安裝、量化選擇、圖片輸入及 Hermes Agent 串接,並拆解滑雪遊戲、FPS 與桌面 AI 助理案例,分清能啟動、跑得快與穩定完成任務的差別。
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Pi Agent 怎麼用?從官方安裝、模型登入與自訂端點開始,釐清 Extension、Skill、Package 的差別,整理 AGENTS.md 分層規則、專案信任與沙箱設定。再用賽車原型理解模型切換、Session Tree 和 Git 版本保存,建立 AI 寫程式流程,並判斷與 Hermes 的選擇差異。
Qwen3.8-27B 是 27B 稠密多模態模型,支援 262K 上下文與 MTP。本文整理 GGUF 量化選擇、16GB 顯卡建議、llama.cpp 部署與 Hermes Agent 串接。
Hermes Agent v2026.5.16 最值得看的不是功能清單,而是 Hermes Proxy 和 LINE 支援。前者把 AI 訂閱轉成工具可用的 OpenAI 相容端點,後者讓 Agent 走進日常通訊入口,再加上 Windows、PyPI、效能與安全更新,Hermes 正在往基礎設施靠近。
Ornith 35B 的吸引力不是單純跑分,而是它讓本地 AI 編程 Agent 有機會從雲端租用走向自己掌控。這篇整理 Hermes 工作流、Self-Scaffolding RL、benchmark、留言區反方提醒,以及該把 35B 放在主控還是 worker 的實務判斷。