Strata 本地部署教學:8GB 顯存跑 125B 模型,硬體限制一次看懂
Strata 本地部署真的能用 8GB 顯存跑 125B 模型嗎?本文核對 v0.1.13 官方文件,整理 NVIDIA 顯卡、記憶體與 SSD 條件,帶你完成安裝、量化選擇、圖片輸入及 Hermes Agent 串接,並拆解滑雪遊戲、FPS 與桌面 AI 助理案例,分清能啟動、跑得快與穩定完成任務的差別。
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Qwen3.8-27B 是 27B 稠密多模態模型,支援 262K 上下文與 MTP。本文整理 GGUF 量化選擇、16GB 顯卡建議、llama.cpp 部署與 Hermes Agent 串接。
NVFP4 和 MTP 讓 Qwen3.6 本地推理速度大幅提升,但 RTX 50 消費級顯卡仍受軟體成熟度限制。本文整理 NVFP4 與 INT4 差異、MTP 原理與企業部署風險。