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【2026最新】OpenClaw 一鍵部署教學:用 Hostinger 打造你的私有 AI Agent($7/月)

【2026最新】OpenClaw 一鍵部署教學:用 Hostinger 打造你的私有 AI Agent($7/月)

在 2026 年,AI 不再只是聊天工具,而是「會幫你做事的代理人(AI Agent)」。

而現在,你可以擁有一個——
👉 完全屬於你自己的 AI 智能體(OpenClaw)

不再依賴 SaaS、不再擔心資料外流
👉 私有化 + 24 小時在線 + 可自動執行任務

更關鍵的是:
👉 用 Hostinger,一鍵部署只要約 $7/月

🤖 什麼是 OpenClaw?

OpenClaw 是一款開源 AI Agent(AI 智能代理)平台,可以讓 AI 不只是聊天,而是「幫你做事情」。

它可以:

  • 自動回覆訊息(Telegram / WhatsApp / Slack)
  • 幫你整理資料、寫報告
  • 控制瀏覽器執行任務
  • 呼叫 API、自動化流程
  • 長期記憶與上下文管理

👉 本質上,它是:

「你的私人 AI 員工」

而且是——
🟢 24 小時不休息
🟢 永遠在線
🟢 完全由你掌控


⚡ 為什麼 OpenClaw 爆紅?

OpenClaw 在 2026 年爆紅的原因只有一個:

👉 它讓 AI 從「聊天」進化成「做事」

傳統 AI(ChatGPT):

  • 只能回答問題

OpenClaw:

  • 能執行任務(真正 Agent)

例如:

  • 幫你每天抓股價 → 傳 Telegram
  • 自動回覆客戶訊息
  • 幫你爬資料 → 整理成報告
  • 自動操作網站(RPA + AI)

👉 這就是「AI Agent 時代」


☁️ 為什麼用 Hostinger 部署 OpenClaw?

如果你自己部署 OpenClaw:

❌ 要裝 Docker
❌ 要設定環境
❌ 要處理網路與安全

但用 Hostinger:

👉 全部幫你做好了

✅ Hostinger + OpenClaw 優勢

  • 一鍵部署(不用 CLI)
  • 預先配置 AI 環境
  • 全球 VPS(穩定 24/7)
  • 免費網域 + SSL
  • 防火牆 + 備份

👉 官方直接提供 OpenClaw 模板


💰 成本有多低?

👉 最低只要約 $7/月

實際成本結構:

項目價格
VPS 主機約 $5~$10/月
AI API(選擇性)視使用量
總成本約 $7/月起

👉 比你請一個員工便宜 1000 倍 😅

甚至有資料指出:

👉 VPS 部署 OpenClaw 最低約 $5/月即可開始

🚀 60 秒部署流程(Hostinger)

超簡單流程:

Step 1️⃣

購買 VPS(選 KVM 2 即可)

Step 2️⃣

選擇 OpenClaw 模板

Step 3️⃣

點「Deploy」

Step 4️⃣

登入 Web UI

Step 5️⃣

接上 AI(OpenAI / Claude / Ollama)

👉 完成 🎉


🔐 私有 AI 的最大價值

為什麼大家開始瘋 OpenClaw?

1️⃣ 資料完全私有

不像 SaaS AI:

  • 不會被拿去訓練
  • 不會外洩

2️⃣ 完全控制

  • 你決定 AI 做什麼
  • 你決定權限

3️⃣ 可自動化一切

  • API
  • 瀏覽器
  • 任務流程

👉 這才是真正的「AI Agent」


⚠️ 但一定要注意

OpenClaw 很強,但也有風險:

  • AI 可以執行指令(高權限)
  • 插件可能有安全問題
  • Token 洩漏 = 全部被控

👉 建議:

  • 使用 VPS(不要跑在本機)
  • 分離權限
  • 使用防火牆 / Cloudflare

🧠 誰適合用?

非常適合你這類型:

  • DevOps / 架構師
  • WordPress / SaaS 維運
  • 想做 AI Agent 商業化
  • 想打造自動化系統

甚至可以做:

👉 「AI SaaS 創業」


🔮 未來趨勢(很重要)

未來會變成:

  • 每個人都有一個 AI Agent
  • 每家公司都有 AI 自動化流程
  • SaaS → AI Agent 化

👉 OpenClaw 就是這個入口

相關資訊

官方網站

https://www.hostinger.com/openclaw

AI Agent 實戰:用 Chrome 自動操作 + OpenCLI 控制瀏覽器與 Cursor 開發環境

AI Agent 實戰:用 Chrome 自動操作 + OpenCLI 控制瀏覽器與 Cursor 開發環境

🧠 什麼是 OpenCLI?

OpenCLI 是一個結合 CLI(命令列)+AI Agent+瀏覽器控制能力 的工具。

它讓你可以:

  • 用 AI 操作你的瀏覽器(真的操作你的 Chrome)
  • 控制本地開發工具(例如 Cursor)
  • 串接自訂 Plugin(抓資料、爬網站、整合 API)

👉 簡單來說,它是「本地版 AI Agent 作業系統」

🧠 核心組件說明

1️⃣ Runtime(最重要)

OpenCLI 本體負責:

  • 任務調度
  • 指令解析
  • Plugin 呼叫
  • 狀態管理

👉 類似:

  • LangChain Agent Executor
  • 或 AutoGPT 的 runtime

2️⃣ Plugin Adapter(YAML)

👉 這是 OpenCLI 最強的地方之一

你可以:

  • 把網站轉成 CLI
  • 定義資料抓取規則
  • 建立 AI 工具鏈

📌 重點:

👉 不是寫程式,而是寫 YAML


3️⃣ Browser Bridge(關鍵黑科技)

OpenCLI 不是用 Selenium

👉 而是:

  • Playwright MCP bridge
  • Chrome DevTools Protocol(CDP)

👉 直接控制「你正在用的瀏覽器」


4️⃣ Channel / Gateway

負責:

  • AI ↔ 工具 溝通
  • 多工具整合
  • 跨平台控制

⚡ 核心特色

1️⃣ 直接使用你的 Chrome(含登入狀態)

OpenCLI 最大的優勢之一:

👉 直接控制你正在使用的 Chrome

這代表:

  • ✅ 可以使用已登入的帳號(Google、FB、銀行等)
  • ✅ 可以存取 cookies / session
  • ✅ 不需要重新登入

背後技術是:

👉 Chrome DevTools Protocol(CDP) ( opencli chrome外掛)

這比 Selenium 強的地方在於:

  • 更快
  • 更貼近真實使用者
  • 可操作現有視窗

2️⃣ 控制 Cursor 寫程式(AI 自動開發)

Cursor 是目前非常強的 AI 編輯器,而 OpenCLI 可以直接操控它 👇

🛠️ 設定方式

Step 1:啟動 Cursor Debug 模式

cursor --remote-debugging-port=9226

⚠️ 注意:

  • 視窗 不能關閉
  • 這會開啟 CDP 讓 OpenCLI 控制

Step 2:設定環境變數

mac or linux
export OPENCLI_CDP_ENDPOINT="http://127.0.0.1:9226"

windows 版本
set OPENCLI_CDP_ENDPOINT=http://127.0.0.1:9226

Step 3:測試是否成功

opencli cursor model

Step 4:讓 AI 寫程式

opencli cursor send "新增一個 readme.txt"

👉 OpenCLI 會直接:

  • 操控 Cursor
  • 建立檔案
  • 寫入內容

🔥 實際應用場景

  • 自動生成專案 README
  • 批次修改程式碼
  • 自動補齊文件
  • AI Refactor 專案

👉 等於你有一個「真的會操作 IDE 的 AI 工程師」


3️⃣ 自訂 Plugin Adapter(YAML 抓網站)

OpenCLI 支援自訂 Plugin,透過 YAML 定義資料來源 👇

🧩 範例概念

name: fetch_news
description: 抓取新聞網站資料request:
url: https://example.com/news
method: GETparse:
type: html
selectors:
title: h1.title
content: div.article

👉 你可以做到:

  • 抓網站資料
  • 做 ETL pipeline
  • 整合 API
  • 建立 AI 工具鏈

📦 安裝 OpenCLI

官方資源:

  • GitHub:GitHub 上的 opencli repo
  • npm 套件:@jackwener/opencli
npm install -g @jackwener/opencli

安裝 OpenCLI Chorm extension

https://github.com/jackwener/opencli/releases

下載 opencli-extension.zip

解壓縮後放到 chrome 的擴充套件中

檢查安裝狀態

opencli doctor

看到上面的資訊就代表成功

可以測試用自己的帳號去查 B 站的最熱門影片了

opencli bilibili hot –limit 5


⚡ 三大核心能力


🔥 1. 把任何網站變 CLI

👉 這是 OpenCLI 最核心功能

例如:

opencli hackernews top
opencli twitter mentions
opencli gmail read

背後:

  • YAML 定義
  • AI 自動操作頁面

🔥 2. 直接用你 Chrome(含登入)

👉 這點非常關鍵(你前面有用到)

OpenCLI:

  • 不模擬登入
  • 不存 cookie
  • 不重建 session

👉 直接用你 Chrome 裡的登入狀態


🔥 這代表什麼?

你可以:

  • 操作 Gmail
  • 操作 FB / IG
  • 操作內部系統(SSO)

👉 完全不像傳統爬蟲


🔥 3. 控制本地工具(Cursor / VSCode)

👉 這才是 AI Agent 真正關鍵

OpenCLI 可以:

  • 控制 Cursor
  • 控制 CLI
  • 操作本機檔案

👉 等於:

AI 可以「真的幫你寫程式」

🧪 真實應用場景


📌 1. 自動收集資訊

👉 每天做:

  • 抓新聞
  • 抓 Reddit
  • 抓競品資料

📌 2. 自動寫程式

👉 例如:

opencli cursor send "建立 flask API"

📌 3. 自動操作後台

👉 例如:

  • WordPress 發文
  • Cloud Console 操作
  • CRM 系統

📌 4. 自動化工作流

👉 一句話:

👉「抓資料 → 分析 → 寫報告 → 存檔」

📱 延伸:手機 + Termux + OpenCLI

Termux + Android 手機也可以跑:

👉 搭配:

  • OpenClaw
  • OpenCLI

可以做到:

  • 行動 AI Agent
  • 手機自動操作
  • 遠端開發

⚠️ 注意事項

🔒 安全性

因為它可以:

  • 操控你的 Chrome
  • 使用你的登入狀態

👉 建議:

  • 不要開放外網
  • 使用本機環境
  • 控制權限

⚙️ 穩定性

  • CDP port 被占用會失敗
  • Cursor 視窗關閉會斷線
  • Plugin YAML 要寫正確

🎯 總結

OpenCLI 的本質不是工具,而是:👉 AI 的「手」

👉 AI 操作你電腦的入口

它讓你可以:

  • 🧠 用 AI 控制瀏覽器
  • 💻 用 AI 操作 IDE(Cursor)
  • 🔗 串接任何資料來源(Plugin)

🧠 AI 能力分層

層級能力
LLM思考
LangChain決策
OpenCLI行動

👉 沒有 OpenCLI:

👉 AI 只能「講」

👉 有 OpenCLI:

👉 AI 才能「做」

參考資訊

https://opencli.info/docs

不用電腦!用舊手機安裝 OpenClaw 打造遠端操控系統

不用電腦!用舊手機安裝 OpenClaw 打造遠端操控系統

如果你想使用 OpenClaw 這類 AI Agent 工具,大多需要一台電腦或伺服器來執行。

但現在,你甚至可以用「一支舊 Android 手機」來打造一個 隨身遠端 AI 控制節點

👉 沒錯,舊手機不再只是備用機,而是可以變成:

  • AI 控制終端
  • 遠端操作工具
  • 自動化任務節點

這篇文章會帶你一步步完成:

📌 在 Android 手機上透過 Termux 安裝 OpenClaw,並實現遠端操控能力


🎯 為什麼要用「舊 Android 手機 + OpenClaw」?

📸 使用場景示意

https://miro.medium.com/1%2AKAL2RMpqpGh-AmqsMPf2hA.jpeg

4

✅ 核心優勢

1️⃣ 硬體要求低(舊手機就能跑)

  • 不需要高效能 CPU / GPU
  • 2GB~4GB RAM 就能運作
  • 廢棄手機再利用

2️⃣ 可直接使用手機硬體能力

👉 不同於傳統 server,你可以用:

  • 📷 相機(影像輸入)
  • 🎤 麥克風(語音控制)
  • 📶 行動網路(隨時在線)

3️⃣ 隨身攜帶的 AI 控制中心

  • SSH 控制 GCP / VM
  • 呼叫 AI Agent workflow
  • 當 DevOps 控制台

4️⃣ 比舊電腦更省電、更穩定

  • 手機天生低功耗
  • 可長時間掛機

🧠 系統架構

Android 手機 -> Termux (Linux 環境) -> OpenClaw Agent -> Local AI / Server / GCP

👉 手機只是「控制層」,重運算仍在雲端


以下安裝方法 2 選 1 ,薪水推薦用 APK

🛠️ 安裝流程(APK)

🔗 官方下載

👉 來源:
https://github.com/mithun50/openclaw-termux/releases/


📱 Step 1:下載 APK

在 Releases 頁面找:

👉 通常名稱會像:

openclaw-android.apk

app-release.apk

下載到手機


🔐 Step 2:允許安裝未知來源

Android 需要開:

👉 設定 → 安全性
👉 允許「未知來源」


📲 Step 3:安裝 APK

直接點 APK:

👉 完成後會出現 App(OpenClaw)


⚙️ Step 4:準備 Backend(重點)

👉 APK 本身不會跑 AI

你需要一個 Gateway:

方法 A(最推薦)

👉 手機本機跑:

  • Termux
  • Ubuntu
  • OpenClaw

👉 流程:

APK → localhost:port

方法 B(更穩定)

👉 連 GCP:

APK → GCP VM(OpenClaw)

🔗 Step 5:連線 OpenClaw Gateway

打開 APK → 設定連線:

方式 1:自動配對

  • Setup Code

方式 2:手動輸入

Host: 你的IP
Port: 3000 / 8080(依你設定)
Token: Gateway Token

👉 官方說明支援:

  • manual host/port
  • token / TLS

🧪 Step 6:測試

成功後你可以:

  • 發送指令
  • 控制 AI agent
  • 看執行結果

🛠️ 安裝流程(完整實戰)

📱 Step 1:安裝 Termux

👉 使用:
Termux

⚠️ 注意:

  • 請從 F-Droid 安裝(不要用 Play 商店版本)

🔄 Step 2:更新環境

pkg update && pkg upgrade -y
pkg install git wget curl -y

📦 Step 3:安裝 OpenClaw

👉 官方 repo:
openclaw-termux

git clone https://github.com/mithun50/openclaw-termux.git
cd openclaw-termux
bash install.sh

⚙️ Step 4:啟動服務

bash start.sh

啟動後你會看到:

  • API endpoint
  • 控制介面 port

🌐 遠端操控方式

方法一:瀏覽器控制

👉 手機或電腦打開:

http://手機IP:PORT

方法二:API / AI Agent 控制

👉 你可以串:

  • LangChain
  • Local AI Agent
  • webhook

方法三:SSH 進手機

pkg install openssh
sshd

⚡ 進階玩法

🔥 架構升級

👉 也可以這樣玩:

手機(OpenClaw)-> 控制指令 -> GCP VM(AI模型)-> 回傳結果


🤖 實際應用

  • 📊 自動抓資料 → 分析 → 回報
  • 🧠 控制 Ollama AI 模型
  • 🏠 智慧家居控制中心
  • 📡 遠端監控節點

⚠️ 注意事項(實戰會踩雷)

❌ Android 限制

  • 背景程序可能被殺掉
    👉 建議:
    • 關閉省電模式
    • 設定常駐

❌ Port 問題

👉 常見:

  • 8080 被占用
lsof -i :8080

❌ 效能限制

👉 不適合:

  • 重 AI 推論
  • Docker

❌ 手機連不到內網

👉 用:

  • Tailscale
  • ZeroTier

❌ 以為 APK = 完整系統

👉 錯

👉 APK 只是 UI


❌ Port 連不到

👉 要開:

ufw allow 3000

❌ Gateway 沒啟動

openclaw gateway

🧠 舊手機 vs 舊電腦

項目舊手機舊電腦
功耗⭐⭐⭐⭐
攜帶性⭐⭐⭐⭐
穩定性⭐⭐⭐⭐⭐
擴充性⭐⭐⭐⭐

👉 結論:

📌 手機適合「控制節點」,電腦適合「運算節點」

參考資訊

官方網站

https://github.com/mithun50/openclaw-termux

下載最新版本

https://github.com/mithun50/openclaw-termux/releases

Cursor 2.2 全新登場:視覺化編輯器與瀏覽器除錯,重新定義 Vibe Coding

Cursor 2.2 全新登場:視覺化編輯器與瀏覽器除錯,重新定義 Vibe Coding

最新推出的 Cursor 2.2,不僅加入了備受期待的 視覺化編輯器(Visual Editor),更讓 Agent 能夠直接使用瀏覽器進行除錯,大幅提升前端與全端開發的效率與準確度。

這次更新不只是功能疊加,而是從「Agent 如何理解你的專案」出發,重新設計了日誌處理、視覺回饋與開發環境感知能力,讓 AI 不再只是聊天式輔助,而是真正融入你的開發流程。


視覺化編輯器:讓 Agent「看得見」你的畫面

過去,AI 在除錯前端問題時,往往只能依賴文字描述或程式碼推測 UI 狀態;在 Cursor 2.2 中,這個限制被徹底打破。

以圖片提供視覺回饋

Cursor 2.2 將 瀏覽器螢幕截圖 直接整合進檔案讀取工具中,Agent 能夠「實際看到」當前的瀏覽器狀態,而不是依靠抽象的文字敘述。

這項能力帶來的好處包括:

  • 更精準理解版面配置與 UI 元件位置
  • 更容易發現 CSS、RWD、遮擋或互動錯誤
  • 大幅降低人為描述與 AI 理解之間的落差

對前端工程師而言,這代表 UI 除錯不再是猜測,而是視覺對齊


高效的日誌處理:Token 使用量大幅下降

在大型專案中,瀏覽器日誌往往又多又雜,過去 AI 必須讀取並總結大量輸出,既耗時又耗 token。

瀏覽器日誌寫入檔案,Agent 精準讀取

Cursor 2.2 將瀏覽器日誌直接寫入檔案,Agent 可以:

  • 使用 grep 搜尋特定錯誤或關鍵字
  • 只讀取「需要的行數」,而非整段輸出
  • 在保留完整上下文的同時,將 token 使用量降到最低

這讓 Agent 的行為更像一位資深工程師,而不是一次看完所有 log 的新手。


智慧提示:更聰明地理解日誌內容

除了能選擇性讀取,Cursor 2.2 還進一步強化 Agent 的判斷能力

額外上下文資訊輔助決策

Agent 在讀取日誌前,會先取得:

  • 日誌總行數
  • 關鍵內容的預覽片段

這讓 Agent 能夠更聰明地決定:

  • 是否需要深入檢查
  • 應該查看哪一段
  • 哪些資訊其實可以忽略

結果就是:更少無意義讀取,更快定位問題


開發伺服器感知能力:避免重複啟動與連接錯誤

在本地開發時,最常見的問題之一就是:

「伺服器其實已經在跑,但工具又幫你開了一個新的。」

Cursor 2.2 對此給出了解法。

自動偵測正在執行的開發伺服器

Agent 會被提示去偵測目前系統中:

  • 是否已有開發伺服器在執行
  • 實際使用的連接埠號碼

因此它能:

  • 直接連線到正確的服務
  • 避免啟動重複的伺服器
  • 不再「猜測」port

這對使用 Vite、Next.js、React、Vue 或後端 API 專案的開發者來說,體驗提升非常明顯。


為什麼 Cursor 2.2 是 Vibe Coding 的關鍵里程碑?

Cursor 2.2 的核心價值不只是「功能更多」,而是:

  • Agent 能 看懂畫面
  • Agent 能 精準讀 log
  • Agent 能 理解你的開發環境
  • Agent 更像一位真正參與專案的工程夥伴

你只要專注在設計與邏輯,AI 負責觀察、分析與除錯。

如果你正在尋找一個能真正提升開發節奏的 AI 編輯器,Cursor 2.2 絕對值得親自體驗。

👉 官方網站:https://cursor.com/zh-Hant/home
👉 功能說明:https://cursor.com/zh-Hant/docs/agent/browser#browser

Dify Agent

Dify Agent

Dify AI 是一個開放靈活的生成式 AI 應用開發框架,提供了一個全方面的解決方案,讓開發者能夠輕鬆構建和運營生成式 AI的 原生應用。平台的核心技術包括 AI 工作流程編排、RAG 檢索、模型管理等功能。Dify AI 支持從 Agent 建立到工作流程編排的完整開發過程,讓使用者可以專注於創造應用的核心價值,此外,它提供的工具包括 Prompt IDE、Enterprise LLMOps 和 BaaS 等解決方案,可以大幅度的提升開發效率並優化應用性能,可以先去Dify的GitHUB看看。

特色介紹

公司內部私有化的知識庫和AI助理

Dify AI 允許企業將內部知識庫整合到平台中,並創建專屬的AI助理,來高效地管理和利用企業知識。

公司內部可以控管的紀錄

企業可以通過Dify AI平台對所有操作和數據進行詳細記錄和管控,確保數據安全和合規性。

AI工作流自動化

Dify AI 提供連結公司內部資訊系統的能力,幫助企業自動化處理各種業務流程,提升運營效率。

零代碼創建 AI Agent

平台支持用戶在無需編寫代碼的情況下,創建和部署個性化的 AI Agent,滿足各類業務需求。

支持多種大語言模型

Dify AI 支持全球各種主流的大語言模型(LLM),為企業提供靈活的選擇,以滿足不同場景的應用需求。

開發以及運營的支持

利用 Docker 安裝

先把專案抓下來

git clone https://github.com/langgenius/dify.git

然後可以用下面的指令安裝

cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

安裝完成後,利用瀏覽器看 http://localhost/install ,按照步驟設定即可

使用線上服務

https://cloud.dify.ai/apps

價格表

您可以在 Dify AI 官網 上了解更多詳情。

參考資料: