by Rain Chu | 2 月 23, 2025 | AI, 程式開發
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OpenRouter 是一個統一的大型語言模型（LLM）API 服務平台，可以讓使用者透過單一介面訪問多種大型語言模型。
主要特點：
- 多模型支援： OpenRouter 集成了多種預訓練模型，如 GPT-4、Gemini、Claude、DALL-E 等，按需求選擇適合的模型。
- 易於集成： 提供統一的 API 介面，方便與現有系統整合，無需自行部署和維護模型。
- 成本效益： 透過 API 調用，使用者無需購買昂貴的 GPU 伺服器，降低了硬體成本。
使用方法：
- 註冊帳號： 使用 Google 帳號即可快速註冊 OpenRouter。
- 選擇模型： 在平台上瀏覽並選擇適合的模型，部分模型提供免費使用。
- 調用 API： 使用統一的 API 介面，將選定的模型整合到您的應用中。
Cline 整合
OpenRouter 與 Cline 的整合為開發者提供了強大的 AI 編程體驗，Cline 是一款集成於 VSCode 的 AI 編程助手，支援多種大型語言模型（LLM），如 OpenAI、Anthropic、Mistral 等，透過 OpenRouter，Cline 能夠統一調用這些模型，簡化了不同模型之間的切換和管理，使用者只需在 Cline 的設定中選擇 OpenRouter 作為 API 提供者，並輸入相應的 API 金鑰，即可開始使用多種模型進行開發。這種整合不僅提升了開發效率，還降低了使用多模型的技術門檻。
DeepSeek R1
OpenRouter 現在也支援 DeepSeek R1 模型，DeepSeek R1 是一款高性能的開源 AI 推理模型，具有強大的數學、編程和自然語言推理能力。透過 OpenRouter，開發者可以在 Cline 中輕鬆調用 DeepSeek R1 模型，享受其強大的推理能力。這進一步豐富了開發者的工具選擇，讓他們能夠根據項目需求選擇最適合的模型。
by Rain Chu | 11 月 5, 2024 | AI
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終於來到電影中的AI操作電腦的情節了，動動嘴巴就可以控制電腦，AI 透過 LLM 模型，知道你的意圖，在看你的電腦畫面，去決定要點選甚麼樣的位置，或是輸入甚麼樣的資訊，原來可以這麼簡單就實現用嘴巴操作電腦
準備 API Key
請先到這邊，https://www.anthropic.com/api，取得 API Key，等等 docker 建立的時候會用到
Docker 安裝 Ahthropic computer use
Linux / Mac
export ANTHROPIC_API_KEY=%your_api_key%
docker run \
-e ANTHROPIC_API_KEY=$ANTHROPIC_API_KEY \
-v $HOME/.anthropic:/home/computeruse/.anthropic \
-p 5900:5900 \
-p 8501:8501 \
-p 6080:6080 \
-p 8080:8080 \
-it ghcr.io/anthropics/anthropic-quickstarts:computer-use-demo-latestWindows
export ANTHROPIC_API_KEY=%your_api_key%
docker run `
-e ANTHROPIC_API_KEY=$ANTHROPIC_API_KEY `
-v $HOME/.anthropic:/home/computeruse/.anthropic `
-p 5900:5900 `
-p 8501:8501 `
-p 6080:6080 `
-p 8080:8080 `
-it ghcr.io/anthropics/anthropic-quickstarts:computer-use-demo-latest
by Rain Chu | 5 月 7, 2023 | AI, Chat
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ChatGPT 一開始出來的時候還沒有開放 API 的時候，就有很多人用 Session key 的方法去使用他的服務，到現在雖然說用官方的 OpenAPI 已經很強大了，但缺點是 ChatGPT 永遠比較新，像是剛出來 ChatGPT 4 的時候，就沒有 API 可以用，都要等好幾個月，這時候只能使用 Session key 的方法去存取服務，這個方法可以採用 revChatGPT
revChatGPT 的三種安裝方法
原始碼下載：
https://github.com/acheong08/ChatGPT
Pip 安裝
https://pypi.org/project/revChatGPT/
只要打下面的指令就可以安裝
python -m pip install --upgrade revChatGPT
revChatGPT 的使用方法
免費使用要用 V1 ，免費版本會有些限制，目前的限制如下
- Proxy server: 5 requests / 10 seconds
- OpenAI: 50 requests / hour for each account
採用登入方法，要去 config.json 中填入你的帳號和密碼
{
"email": "email",
"password": "your password"
}採用 Session Key 的方法，要去你的瀏覽器中，找到你的 Key 並且回填，但這種方法，一旦你登出後就要重新來過，只有自己一個人使用的時候可以用，比較不推薦，使用方法，先點下面的連結
https://chat.openai.com/api/auth/session
找到 accessToken 後面的文字，複製後取代 <access_token> 即可
{
"access_token": "<access_token>"
}設定完成後可以建立一個 Python 檔案，測試一下
from revChatGPT.V1 import Chatbot
chatbot = Chatbot(config={
"access_token": "<your access_token>"
})
print("Chatbot: ")
prev_text = ""
for data in chatbot.ask(
"請給我10個拯救地球的好主意",
):
message = data["message"][len(prev_text) :]
print(message, end="", flush=True)
prev_text = data["message"]
print()OpenAI 官方 Python API
這邊網路教學很多，而且常常在改，我就放一個教學，可以直接去看一下
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