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Flowise vs. 其他 AI 代理工具:哪個更適合您的需求?

Flowise vs. 其他 AI 代理工具:哪個更適合您的需求?

Flowise 是一款開源的低代碼工具,一般人也可以輕易地使用,用於構建自定義的大語言模型(LLM)編排流程和 AI 代理。透過直觀的拖放介面,使用者可以輕鬆設計複雜的 AI 工作流程,無需深入的程式設計知識。

Flowise 的主要特點:

  • 開源且免費:Flowise 完全開源,使用者可自由使用並進行二次開發,無需擔心授權問題。 GitHub
  • 低代碼開發:透過簡單的拖放介面,使用者可以快速構建 LLM 應用,縮短開發週期。 Flowise AI Docs
  • 多代理支援:Flowise 提供多代理系統,允許使用者設計可與外部工具和資料來源互動的代理,實現更高效的任務處理。 Flowise AI Docs
  • 靈活的工作流程設計:使用者可以根據需求,自定義工作流程的邏輯和順序,滿足不同場景的應用需求。 

Flowise 與其他 AI 代理工具的差異:

  1. Langflow 的比較:Langflow 專注於自然語言處理,提供可視化介面來構建和調試語言處理流程。相比之下,Flowise 更強調 LLM 的編排和代理的靈活性,適用範圍更廣。 
  2. Dify 的比較:Dify 致力於簡化 AI 應用的部署,提供一站式解決方案。而 Flowise 更專注於工作流程的設計和代理的構建,提供更大的自定義空間。 
  3. 與其他工具的比較:Flowise 的開源性和低代碼特性,使其在靈活性和可擴展性方面具有優勢,適合需要快速迭代和自定義需求的開發者。 

參考資料

Dify Agent

Dify Agent

Dify AI 是一個開放靈活的生成式 AI 應用開發框架,提供了一個全方面的解決方案,讓開發者能夠輕鬆構建和運營生成式 AI的 原生應用。平台的核心技術包括 AI 工作流程編排、RAG 檢索、模型管理等功能。Dify AI 支持從 Agent 建立到工作流程編排的完整開發過程,讓使用者可以專注於創造應用的核心價值,此外,它提供的工具包括 Prompt IDE、Enterprise LLMOps 和 BaaS 等解決方案,可以大幅度的提升開發效率並優化應用性能,可以先去Dify的GitHUB看看。

特色介紹

公司內部私有化的知識庫和AI助理

Dify AI 允許企業將內部知識庫整合到平台中,並創建專屬的AI助理,來高效地管理和利用企業知識。

公司內部可以控管的紀錄

企業可以通過Dify AI平台對所有操作和數據進行詳細記錄和管控,確保數據安全和合規性。

AI工作流自動化

Dify AI 提供連結公司內部資訊系統的能力,幫助企業自動化處理各種業務流程,提升運營效率。

零代碼創建 AI Agent

平台支持用戶在無需編寫代碼的情況下,創建和部署個性化的 AI Agent,滿足各類業務需求。

支持多種大語言模型

Dify AI 支持全球各種主流的大語言模型(LLM),為企業提供靈活的選擇,以滿足不同場景的應用需求。

開發以及運營的支持

利用 Docker 安裝

先把專案抓下來

git clone https://github.com/langgenius/dify.git

然後可以用下面的指令安裝

cd docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

安裝完成後,利用瀏覽器看 http://localhost/install ,按照步驟設定即可

使用線上服務

https://cloud.dify.ai/apps

價格表

您可以在 Dify AI 官網 上了解更多詳情。

參考資料:

Flux API – black-forest-labs(黑森林實驗室中的最強文生圖)

Flux API – black-forest-labs(黑森林實驗室中的最強文生圖)

這是由黑森林實驗室所提供的 Flux API,, 原生有提供 Python, Node.js, Http 的範例,價格也很彈性,產圖的效果很好,可以不用自己組建自己的主機,就可以享有 FLUX 的繪圖能力,可以快速且容易的整合進 Dify 工作流程中

參考資料

https://replicate.com/black-forest-labs

GitHUB

定價策略