雲端部署彙整

【2026最新】OpenClaw 一鍵部署教學：用 Hostinger 打造你的私有 AI Agent（$7/月）

by Rain Chu | 4 月 7, 2026 | Agent, AI, OpenClaw

在 2026 年，AI 不再只是聊天工具，而是「會幫你做事的代理人（AI Agent）」。

而現在，你可以擁有一個——
👉 完全屬於你自己的 AI 智能體（OpenClaw）

不再依賴 SaaS、不再擔心資料外流
👉 私有化 + 24 小時在線 + 可自動執行任務

更關鍵的是：
👉 用 Hostinger，一鍵部署只要約 $7/月

🤖 什麼是 OpenClaw？

OpenClaw 是一款開源 AI Agent（AI 智能代理）平台，可以讓 AI 不只是聊天，而是「幫你做事情」。

它可以：

自動回覆訊息（Telegram / WhatsApp / Slack）
幫你整理資料、寫報告
控制瀏覽器執行任務
呼叫 API、自動化流程
長期記憶與上下文管理

👉 本質上，它是：

「你的私人 AI 員工」

而且是——
🟢 24 小時不休息
🟢 永遠在線
🟢 完全由你掌控

⚡ 為什麼 OpenClaw 爆紅？

OpenClaw 在 2026 年爆紅的原因只有一個：

👉 它讓 AI 從「聊天」進化成「做事」

傳統 AI（ChatGPT）：

只能回答問題

OpenClaw：

能執行任務（真正 Agent）

例如：

幫你每天抓股價 → 傳 Telegram
自動回覆客戶訊息
幫你爬資料 → 整理成報告
自動操作網站（RPA + AI）

👉 這就是「AI Agent 時代」

☁️ 為什麼用 Hostinger 部署 OpenClaw？

如果你自己部署 OpenClaw：

❌ 要裝 Docker
❌ 要設定環境
❌ 要處理網路與安全

但用 Hostinger：

👉 全部幫你做好了

✅ Hostinger + OpenClaw 優勢

一鍵部署（不用 CLI）
預先配置 AI 環境
全球 VPS（穩定 24/7）
免費網域 + SSL
防火牆 + 備份

👉 官方直接提供 OpenClaw 模板

💰 成本有多低？

👉 最低只要約 $7/月

實際成本結構：

項目	價格
VPS 主機	約 $5～$10/月
AI API（選擇性）	視使用量
總成本	約 $7/月起

👉 比你請一個員工便宜 1000 倍 😅

甚至有資料指出：

👉 VPS 部署 OpenClaw 最低約 $5/月即可開始

🚀 60 秒部署流程（Hostinger）

超簡單流程：

Step 1️⃣

購買 VPS（選 KVM 2 即可）

Step 2️⃣

選擇 OpenClaw 模板

Step 3️⃣

點「Deploy」

Step 4️⃣

登入 Web UI

Step 5️⃣

接上 AI（OpenAI / Claude / Ollama）

👉 完成 🎉

🔐 私有 AI 的最大價值

為什麼大家開始瘋 OpenClaw？

1️⃣ 資料完全私有

不像 SaaS AI：

不會被拿去訓練
不會外洩

2️⃣ 完全控制

你決定 AI 做什麼
你決定權限

3️⃣ 可自動化一切

API
瀏覽器
任務流程

👉 這才是真正的「AI Agent」

⚠️ 但一定要注意

OpenClaw 很強，但也有風險：

AI 可以執行指令（高權限）
插件可能有安全問題
Token 洩漏 = 全部被控

👉 建議：

使用 VPS（不要跑在本機）
分離權限
使用防火牆 / Cloudflare

🧠 誰適合用？

非常適合你這類型：

DevOps / 架構師
WordPress / SaaS 維運
想做 AI Agent 商業化
想打造自動化系統

甚至可以做：

👉 「AI SaaS 創業」

🔮 未來趨勢（很重要）

未來會變成：

每個人都有一個 AI Agent
每家公司都有 AI 自動化流程
SaaS → AI Agent 化

👉 OpenClaw 就是這個入口

手把手教學安裝 anything-llm (不使用 docker)

by Rain Chu | 5 月 13, 2024 | AI, Chat, Linux, NodeJS, React, Ubuntu, ViteJS, 程式

AnythingLLM是一款全功能的應用程序，支持使用商業或開源的大語言模型（LLM）和向量數據庫建構私有ChatGPT。用戶可以在本地或遠端運行該系統，並利用已有文檔進行智能對話。此應用將文檔分類至稱為工作區的容器中，確保不同工作區間的資料隔離，保持清晰的上下文管理。

特點：多用戶支持、權限管理、內置智能代理（可執行網頁瀏覽、代碼運行等功能）、可嵌入到網站的聊天窗口、多種文檔格式支持、向量數據庫的簡易管理界面、聊天和查詢兩種對話模式、引用文檔內容的展示，以及完善的API支持客戶端定制整合。此外，該系統支持100%雲端部署，Docker部署，且在處理超大文檔時效率高，成本低。

安裝 Anything llm

注意，以下要用 linux 平台安裝，windows 用戶可以用 WSL，推薦用 Ubuntu OS

在自己的 home 目錄下，到 GitHub 中下載原始碼

git clone https://github.com/Mintplex-Labs/anything-llm.git

利用 yarn 作設定資源

cd anything-llm
yarn setup

把環境變數建立起來，後端主機是 NodeJS express

cp server/.env.example server/.env
nano server/.env

密文需要最少12位的字元，檔案的存放路徑也記得改成自己的

JWT_SECRET="my-random-string-for-seeding"
STORAGE_DIR="/your/absolute/path/to/server/storage"

前端的環境變數，先把/api打開即可

# VITE_API_BASE='http://localhost:3001/api' # Use this URL when developing locally
# VITE_API_BASE="https://$CODESPACE_NAME-3001.$GITHUB_CODESPACES_PORT_FORWARDING_DOMAIN/api" # for Github Codespaces
VITE_API_BASE='/api' # Use this URL deploying on non-localhost address OR in docker.

如果你在設定的時候，遇到更新請求，可以跟我著我下面的方法作

把 prisma 更新好

yarn add --dev prisma@latest
yarn add @prisma/client@latest

前端的程式碼

先編譯前端程式碼，前端是由 viteJS + React

cd frontend && yarn build

將編譯好的資料放到 server 的目錄下

cp -R frontend/dist/* server/public/

選項，如果需要用到本地端的 LLM 模型，就把 llama-cpp 下載下來

cd server && npx --no node-llama-cpp download

把資料庫建立好

cd server && npx prisma generate --schema=./prisma/schema.prisma
cd server && npx prisma migrate deploy --schema=./prisma/schema.prisma

Server端是用來處理 api 以及進行向量資料庫的管理以及跟 LLM 交互

Collector 是一個 NodeJS express server，用來作UI處理和解析文檔

cd server && NODE_ENV=production node index.js &
cd collector && NODE_ENV=production node index.js &

更新的指令碼

現在 anything llm 更新速度超快，把這一段指令碼複製起來，方便未來作更新的動作

#!/bin/bash

cd $HOME/anything-llm &&\
git checkout . &&\
git pull origin master &&\
echo "HEAD pulled to commit $(git log -1 --pretty=format:"%h" | tail -n 1)"

echo "Freezing current ENVs"
curl -I "http://localhost:3001/api/env-dump" | head -n 1|cut -d$' ' -f2

echo "Rebuilding Frontend"
cd $HOME/anything-llm/frontend && yarn && yarn build && cd $HOME/anything-llm

echo "Copying to Sever Public"
rm -rf server/public
cp -r frontend/dist server/public

echo "Killing node processes"
pkill node

echo "Installing collector dependencies"
cd $HOME/anything-llm/collector && yarn

echo "Installing server dependencies & running migrations"
cd $HOME/anything-llm/server && yarn
cd $HOME/anything-llm/server && npx prisma migrate deploy --schema=./prisma/schema.prisma
cd $HOME/anything-llm/server && npx prisma generate

echo "Booting up services."
truncate -s 0 /logs/server.log # Or any other log file location.
truncate -s 0 /logs/collector.log

cd $HOME/anything-llm/server
(NODE_ENV=production node index.js) &> /logs/server.log &

cd $HOME/anything-llm/collector
(NODE_ENV=production node index.js) &> /logs/collector.log &