by rainchu | 12 月 18, 2025 | AI, 圖型處理, 影片製作
眾多 AI 創作平台之中，Liblib 憑藉其高度整合的功能、生態完整度以及對中文使用者的極致友善設計，迅速成為中國最領先的 AI 創作平台之一。
一站式 AI 影像與視頻創作平台
Liblib 不僅僅是一個圖片生成網站，而是一個超級齊全的 AI 創作平台，涵蓋：
- AI 圖片生成
- AI 視頻特效與動畫
- 模型管理與分享
- 視覺化工作流（Workflow）
- LoRA 訓練與應用
透過雲端化的設計，使用者無需自行架設環境，即可直接在瀏覽器中使用高階 AI 生成能力。
深度整合 WebUI 與 ComfyUI
對於熟悉 Stable Diffusion 生態的使用者而言，Liblib 最大的優勢之一，在於它同時支援：
- WebUI：操作直覺、上手快速，適合大多數創作者
- ComfyUI：節點式工作流，適合進階用戶進行複雜控制與自動化生成
這種雙軌並行的設計，讓初學者與專業用戶都能在同一平台中找到最適合自己的創作方式。
強大的 LoRA 訓練能力
Liblib 在 LoRA 訓練方面表現尤為突出，提供完整且視覺化的訓練流程：
- 上傳資料集即可開始訓練
- 支援多種風格與角色 LoRA
- 訓練完成後可直接套用於生成
- 社群分享與模型市集機制
這讓創作者能快速打造專屬風格模型，大幅降低 AI 模型訓練的門檻。
中文使用者極度友善
相較於許多國外 AI 平台對中文支援不足，Liblib 在以下方面明顯優於同類產品：
- 完整繁體與簡體中文介面
- 中文 Prompt 理解度高
- 中文模型與 LoRA 資源豐富
- 適合華語創作者的社群內容
對中文內容創作者來說，這是一個真正「為中文而生」的 AI 創作平台。
工作流與創作效率全面升級
Liblib 內建的 工作流系統（Workflow），讓使用者可以：
- 將複雜生成流程模組化
- 重複使用高品質生成邏輯
- 快速套用他人分享的創作流程
- 大幅提升商業與批量創作效率
這對於需要大量產出視覺內容的團隊與個人創作者而言，是極具價值的功能。
為什麼 Liblib 是中國最領先的 AI 創作平台？
綜合來看，Liblib 的核心優勢包括：
- ✅ 視頻特效 + 圖片模型完整整合
- ✅ WebUI 與 ComfyUI 同時支援
- ✅ 強大且易用的 LoRA 訓練
- ✅ 中文高度友善，資源豐富
- ✅ 從新手到專業用戶皆適用
這不僅是一個工具，更是一個完整的 AI 創作生態系。
官方網站
👉 Liblib 官方平台
https://www.liblib.art/
by Rain Chu | 6 月 27, 2024 | AI, 人臉辨識, 影片製作, 語音合成
Fusion Lab 又有新款力作，Hallo AI 可以讓用戶僅需提供一張照片和一段語音，就能讓照片中的人物進行說話、唱歌甚至進行動作，為數字內容創作帶來了革命性的突破。
主要功能介紹：
- 語音動畫同步：用戶只需上傳一張照片及一段WAV格式的英語語音，Hallo AI就能使照片中的人物按語音內容進行動作，包括說話和唱歌。
- 動作自然流暢：結合精確的面部識別和動作捕捉技術，保證人物動作的自然流暢，令人印象深刻。
技術框架：
- 音頻處理：使用Kim_Vocal_2 MDX-Net的vocal removal模型分離語音。
- 面部分析：透過insightface進行2D和3D的臉部分析。
- 面部標記：利用mediapipe的面部檢測和mesh模型進行精確標記。
- 動作模組：AnimateDiff的動作模組為動作生成提供支持。
- 影像生成：StableDiffusion V1.5和sd-vae-ft-mse模型協同工作，用於生成和調整圖像細節。
- 聲音向量化：Facebook的wav2vec模型將WAV音頻轉換為向量數據。
安裝方法
盡量採用 Linux 平台，我這邊測試成功的有 Ubuntu 20 WSL 版本，就可以簡單三個步驟，部過前提要記得先安裝好 WSL CUDA 支援
1.建立虛擬環境
conda create -n hallo python=3.10
conda activate hallo
2.安裝相關的依賴
pip install -r requirements.txt
pip install .
3.要有 ffmpeg 支援
4.測試與驗證
python scripts/inference.py --source_image examples/reference_images/1.jpg --driving_audio examples/driving_audios/1.wav
最近更新：
- 在🤗Huggingface空間克隆了一個Gradio演示。
- 新增Windows版本、ComfyUI界面、WebUI和Docker模板。
參考資料
Hallo GitHub
Hallo Model
大神開發的Windows介面
Hallo 線上版本
Hallo Docker版
影片跳舞合成
by Rain Chu | 4 月 10, 2023 | AI, Stable Diffusion, 繪圖
Stable Diffusion Lora 超好用，已經不太需要說明，今天要來介紹一個可以讓 Lora 放開她的束縛，可以完全調整 Lora 在模型中的每一層的權重設定，為何要有分層設定，可以看看原作者的下面這張說明圖，分別在不同層插入 Lora 可以有不同的效果出現，也可以更精準的控制AI
LoRA 權重外掛
hako-mikan/sd-webui-lora-block-weight (github.com)
安裝方法，到擴充功能中，選擇從網址安裝，並且輸入 hako-mikan/sd-webui-lora-block-weight (github.com)
之後重啟系統即可看到多了 LoRA Block Weight 可以用
至於使用效果的話，我建議都試試看上面的設定，再去拿捏下手的感覺
LoRA 整合權重外掛的 UI
bbc-mc/sdweb-merge-block-weighted-gui: Merge models with separate rate for each 25 U-Net block (input, middle, output). Extension for Stable Diffusion UI by AUTOMATIC1111 (github.com)
LoRA擁有17個作用層
參考資料
by Rain Chu | 4 月 2, 2023 | AI, Stable Diffusion, 繪圖
隨著科技的快速發展，人工智能（AI）已經深入滲透到我們日常生活的方方面面。在這個世代，手機已經成為我們生活中不可或缺的一部分。而現在，我們可以利用AI技術在手機上進行繪畫，使創作變得更加輕鬆、有趣和高效。在這篇文章中，我們將探討如何在手機上使用AI進行繪圖，以及如何充分利用這些工具來提高您的藝術技巧，讓你可以離開鍵盤和滑鼠的限制，用手點一點也可以AI繪畫。
直接用現成的APP
機畫師-專業的AI繪畫APP-支持controlNet
有團隊把 Stable Diffusion 的 Webui 做成 APP 給大家使用，需要付費，如果不想用電腦的可以試試看
Pixai.Art
在 Android 上的 AI 繪圖軟體，底層也是採用 Stable Diffusion ，現在也支援 LORA 和 Control Net
Google Colab
用 Google Colab 雲端伺服器來幫忙運算，原則免費，但建議可以付點錢，享受更快更穩，不麻煩的服務
https://colab.research.google.com/github/camenduru/stable-diffusion-webui-colab/blob/main/stable/chillout_mix_webui_colab.ipynb
直接用上面的網址，然後都下一步，就可以建立起自己的 WebUi
Draw Things
https://drawthings.ai/
用 iPhone 上面的資(CPU、GPU)，來做AI繪圖，可以離線使用，但手機會很燙，且很耗電
How to run Stable Diffusion on Termux on Android phone
https://ivonblog.com/en-us/posts/android-stable-diffusion/
神人教你如何在 Android 上面安裝自己的 Stable Diffusion Webui ，過程很難，且不是每一隻手機都可以，有興趣的在看看即可
參考資料
by Rain Chu | 3 月 30, 2023 | AI, Stable Diffusion
當你使用 Stable Diffusion 的 Webui 版本，預設啟動的時候會出現一行 No module ‘xformers’. Proceeding without it. 最有可能的情況是你已經安裝好 xformers ，但沒有啟動她，可以看看以下的解決方法
No module ‘xformers’. Proceeding without it.
Windows 使用者修改 webui-user.bat
請打開 webui-user.bat 並且找到 set COMMANDLINE_ARGS= ，在後面加入 –xformers 參數，讓他變成下面的樣子
set COMMANDLINE_ARGS=--xformers
存檔後離開，並且重新執行 Webui 即可，但如果有錯誤，通常是執行環境以及CUDA的問題，那就先關閉，在找其他解法
補充說明
set COMMANDLINE_ARGS 後面可以接的參數如下，當你有記憶題不足的問題，可以嘗試其他的參數看看
–xformers
–medvram
–medvram –opt-split-attention –precision full –no-half
–medvram –opt-split-attention
–opt-split-attention
參考資料
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/discussions/5303
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