Flux AI – 終於可以在圖片上產出文字了

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免費使用 Flux AI 的方法

1. Huggingface
2. Seaart
3. Glif
4. FluxPro

在自己的電腦中使用 Flux AI

採用 flux pro api

API 文件

在自己的電腦安裝

Flux 建議用 Pyhton 3.10 ，可以去 GitHub 下載並且安裝，但只能使用 dev (開發版) 和 Schnell (速度版)

cd $HOME && git clone https://github.com/black-forest-labs/flux
cd $HOME/flux
python3.10 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e ".[all]"

cd $HOME && git clone https://github.com/black-forest-labs/flux

cd $HOME/flux

python3.10 -m venv .venv

source .venv/bin/activate

pip install -e ".[all]"

模型連結如下

FLUX 1 schnell

FLUX 1 Dev

安裝好模型和程式後，設定如下

export FLUX_SCHNELL=<path_to_flux_schnell_sft_file>
export FLUX_DEV=<path_to_flux_dev_sft_file>
export AE=<path_to_ae_sft_file>

export FLUX_SCHNELL=<path_to_flux_schnell_sft_file>

export FLUX_DEV=<path_to_flux_dev_sft_file>

export AE=<path_to_ae_sft_file>

使用的方法有兩種，一個是開啟交互介面

python -m flux --name <name> --loop

python -m flux --name <name> --loop

另一個是直接在 CLI 介面上產圖

python -m flux --name <name> \
  --height <height> --width <width> \
  --prompt "<prompt>"

python -m flux --name <name> \

  --height <height> --width <width> \

  --prompt "<prompt>"

參數說明

• --name: 模型名稱 “flux-schnell”, “flux-dev”)
• --device: 用CPU還是GPU運算 (default: “cuda” if available, otherwise “cpu”)
• --offload: 模型未被使用時，將其從 GPU 卸載到 CPU。這樣做的目的是節省 GPU 的記憶體資源，特別是在模型不需要時，減少對 GPU 記憶體的佔用。同時，當模型需要再次使用時，它會從 CPU 重新加載到 GPU 上。
• --share: 對外開放你的連結

其中 <name> 要代入模型的名稱，範例如下，

python demo_gr.py --name flux-schnell --device cuda --prompt "a girl"

python demo_gr.py --name flux-schnell --device cuda --prompt "a girl"