MBTI-最完整的另一半速查表
透過這份表格可以快速的對應你 MBTI 的最佳伴侶，當然使用有好有壞，一切都還是要靠你的左右腦分析後，再去作決定，此表只是幫助你思考。
顏色解釋
| 紅色 | 唉喔，要想清楚喔 |
| 黃色 | 可以試試看，但恐怕不理想 |
| 綠色 | 很有可能只會是單戀 |
| 深綠色 | 是個好機會，值得把握 |
| 藍色 | 很有可能是你的天命 |
詳情請看
Flux AI – 終於可以在圖片上產出文字了
免費使用 Flux AI 的方法
在自己的電腦中使用 Flux AI
採用 flux pro api
在自己的電腦安裝
Flux 建議用 Pyhton 3.10 ，可以去 GitHub 下載並且安裝，但只能使用 dev (開發版) 和 Schnell (速度版)
cd $HOME && git clone https://github.com/black-forest-labs/flux cd $HOME/flux python3.10 -m venv .venv source .venv/bin/activate pip install -e ".[all]"
模型連結如下
安裝好模型和程式後，設定如下
export FLUX_SCHNELL=<path_to_flux_schnell_sft_file> export FLUX_DEV=<path_to_flux_dev_sft_file> export AE=<path_to_ae_sft_file>
使用的方法有兩種，一個是開啟交互介面
python -m flux --name <name> --loop
另一個是直接在 CLI 介面上產圖
python -m flux --name <name> \ --height <height> --width <width> \ --prompt "<prompt>"
參數說明
--name: 模型名稱 “flux-schnell”, “flux-dev”)--device: 用CPU還是GPU運算 (default: “cuda” if available, otherwise “cpu”)--offload: 模型未被使用時，將其從 GPU 卸載到 CPU。這樣做的目的是節省 GPU 的記憶體資源，特別是在模型不需要時，減少對 GPU 記憶體的佔用。同時，當模型需要再次使用時，它會從 CPU 重新加載到 GPU 上。--share: 對外開放你的連結
其中 <name> 要代入模型的名稱，範例如下，
python demo_gr.py --name flux-schnell --device cuda --prompt "a girl"
Target正式使用在全通路上使用AI店員助手
AI 即將進入所有人所有公司的生活中了，連老牌大型通路商都必須要採用AI店員助手，相信已經進入到了大家的日常生活中了
特色介紹
1.每個店員的手持裝置上都有AI助手，回應門市的營運問題，有關於使用者的會員卡申辦，也有關於店員的內部操作問題，例如說如何重啟POS機器
2.Target網店，除了基礎應用，採你喜歡、推薦商品以外，還可以用自然語言來找到自己想要買的商品
News:
https://www.cbsnews.com/video/target-introduces-new-ai-tool-for-employees
參考資料
Dify Agent
Dify AI 是一個開放靈活的生成式 AI 應用開發框架，提供了一個全方面的解決方案，讓開發者能夠輕鬆構建和運營生成式 AI的 原生應用。平台的核心技術包括 AI 工作流程編排、RAG 檢索、模型管理等功能。Dify AI 支持從 Agent 建立到工作流程編排的完整開發過程，讓使用者可以專注於創造應用的核心價值，此外，它提供的工具包括 Prompt IDE、Enterprise LLMOps 和 BaaS 等解決方案，可以大幅度的提升開發效率並優化應用性能，可以先去Dify的GitHUB看看。
特色介紹
公司內部私有化的知識庫和AI助理：
Dify AI 允許企業將內部知識庫整合到平台中，並創建專屬的AI助理，來高效地管理和利用企業知識。
公司內部可以控管的紀錄：
企業可以通過Dify AI平台對所有操作和數據進行詳細記錄和管控，確保數據安全和合規性。
AI工作流自動化：
Dify AI 提供連結公司內部資訊系統的能力，幫助企業自動化處理各種業務流程，提升運營效率。
零代碼創建 AI Agent：
平台支持用戶在無需編寫代碼的情況下，創建和部署個性化的 AI Agent，滿足各類業務需求。
支持多種大語言模型：
Dify AI 支持全球各種主流的大語言模型（LLM），為企業提供靈活的選擇，以滿足不同場景的應用需求。
開發以及運營的支持
利用 Docker 安裝
先把專案抓下來
git clone https://github.com/langgenius/dify.git
然後可以用下面的指令安裝
cd docker cp .env.example .env docker compose up -d
安裝完成後，利用瀏覽器看 http://localhost/install ，按照步驟設定即可
使用線上服務
價格表
您可以在 Dify AI 官網 上了解更多詳情。
參考資料：
Monica AI-Chrome 的一站式外掛
Monica AI 最早是一個 Chrome 瀏覽器的外掛，只要安裝好後按下 Cmd+M 或 Ctrl+M，就可以開始與她聊天。或讓 Monica 幫助您組織和插入文本到任何網頁上。後台可以接上各家的AI模型，並且從超過 80 個模板中選擇一個模板，可以快速生成營銷文案。選擇網頁上的文本，讓 Monica 為您解釋、翻譯、改寫文章。
官網：
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