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如何使用 Groq API 快速測試和部署大型語言模型

如何使用 Groq API 快速測試和部署大型語言模型

Groq 是一家擁有高效能硬體運算的公司,提供大型語言模型(LLM)的推理運算提供加速解決方案,他們的硬體相較於傳統 GPU,更加快速,並且支援多種主流開源模型,包括 Llama 3、Mistral 等。

Groq API 的主要特色

1. 提供 Playground 供快速測試

為了讓開發者能夠直觀地體驗和測試模型,Groq 提供了線上 Playground。​使用者可以在此平台上直接輸入指令或問題,立即獲得模型的回應,無需進行繁瑣的設定或部署。​

2. 詳細的 API 文件

Groq 提供了詳細且易於理解的 API 文件,涵蓋從基本使用到進階功能的各種說明,協助開發者快速上手並整合到自己的專案中。​

3. 高速反應能力

得益於 Groq 的硬體架構,API 的反應速度極快,能夠即時處理大型語言模型的推理需求,提升使用者體驗。​

如何開始使用 Groq API

  1. 註冊並獲取 API 金鑰
    • 前往 Groq 官方網站,點擊「Login」或「Get API Key」,按照提示完成註冊並獲取 API 金鑰。​
  2. 選擇開發環境並調用 API
    • Python:​使用 OpenAI 兼容的客戶端調用 Groq 提供的模型。
import openai

openai.api_key = 'YOUR_GROQ_API_KEY'
openai.api_base = 'https://api.groq.com/openai/v1'

response = openai.ChatCompletion.create(
    model="groq/llama3-70b-8192",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "請介紹一下 Groq API 的特色。"}
    ]
)

print(response.choices[0].message['content'])

其他語言:​Groq 的 API 兼容 OpenAI 的接口,因此在其他編程語言中,只需將 API 基礎 URL 更改為 https://api.groq.com/openai/v1,並使用您的 Groq API 金鑰即可。

參考資料

Jan:開源的離線 AI 助手,實現本地化 ChatGPT 功能

Jan:開源的離線 AI 助手,實現本地化 ChatGPT 功能

Jan AI 是一款完全開源且支援多種平台(Windows, Linux, Mac)的人工智慧聊天助手,類似 ChatGPT 的功能,但可完全離線運行於使用者內部的電腦上。

主要特色:

  • 離線運行:Jan 支援多種 AI 模型,如 Llama3、Gemma 或 Mistral,使用者可直接在本地端下載並運行這些模型,確保資料隱私。
  • 模型中心:提供多樣化的模型選擇,使用者可根據需求下載並運行不同的 AI 模型。
  • 雲端 AI 連接:在需要時,Jan 也能連接至更強大的雲端模型,如 OpenAI、Groq、Cohere 等,提供更高效的運算能力。
  • 本地 API 伺服器:使用者可一鍵設置並運行與 OpenAI 相容的 API 伺服器,利用本地模型提供服務。
  • 文件互動:實驗性功能,允許使用者與本地文件進行互動,提升工作效率。

開源與自訂化:

Jan 完全開源,使用者可根據個人需求進行自訂,並透過第三方擴充功能(Extensions)來增強系統功能,如雲端 AI 連接器、工具和資料連接器等。

隱私與資料擁有權:

Jan 強調使用者資料的隱私與擁有權,所有資料皆儲存在本地,並以通用格式保存,確保使用者對自身資料的完全控制。

下載與社群:

Jan 已在 GitHub 上獲得超過 2.4 萬顆星,並持續更新與改進。

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