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如何在 NVIDIA 平台上免費使用 DeepSeek R1 模型

如何在 NVIDIA 平台上免費使用 DeepSeek R1 模型

DeepSeek R1 模型已經在 NVIDIA 平台上線,這是一個擁有 6710 億參數的開放式專家混合模型(MoE),專為解決需要高級 AI 推理的問題而設計的,但就是官方API不穩定,只能到處尋找替代的解決方案。​

DeepSeek R1 的主要特點

  1. API 友好性:​DeepSeek R1 提供了多種 API 接口,支持 Python、LangChain、Node.js 和 Shell 等,方便開發者根據需求選擇合適的開發環境。​
  2. 免費使用額度:​NVIDIA 為個人和企業用戶提供了免費的使用額度。個人用戶可獲得 1000 點額度,企業用戶則可獲得 4000 點額度,讓更多人能夠體驗和使用該模型。 ​

如何開始使用 DeepSeek R1

以下是使用 DeepSeek R1 的基本步驟:

  1. 註冊並獲取 API 密鑰
    • 前往 NVIDIA NIM 平台的 DeepSeek R1 頁面:
    • 點擊右上角的「Login」或「Get API Key」,按照提示完成註冊並獲取 API 密鑰。​
  2. 選擇開發環境並調用 API
    • Python:​使用 OpenAI 兼容的客戶端調用 DeepSeek R1。​ python複製編輯
    • LangChain:​可將 DeepSeek R1 集成到 LangChain 框架中,實現更複雜的語言處理任務。​
    • Node.jsShell:​NVIDIA 提供了相應的 SDK 和示例代碼,開發者可根據官方文檔進行集成。

用 python 來做示範

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  base_url = "https://integrate.api.nvidia.com/v1",
  api_key = "YOUR_API_KEY"
)

completion = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-ai/deepseek-r1",
  messages=[{"role":"user","content":"你的問題內容"}],
  temperature=0.6,
  top_p=0.7,
  max_tokens=4096,
  stream=True
)

for chunk in completion:
  if chunk.choices[0].delta.content is not None:
    print(chunk.choices[0].delta.content, end="")

注意事項

  • 使用額度:​請留意您的免費使用額度,合理規劃 API 調用次數。

參考資料

https://build.nvidia.com/deepseek-ai/deepseek-r1

RMBG-2-Studio:簡單易用的開源圖像背景移除與替換工具

RMBG-2-Studio:簡單易用的開源圖像背景移除與替換工具

MBG-2-Studio 是一款基於 BRIA-RMBG-2.0 模型開發的開源應用程式,專門用於高效地移除和替換圖像背景,提供了背景移除、圖像合成、顏色分級和批次處理,可以用於電子商務、廣告製作、遊戲開發等多種場景。

主要功能:

  • 背景移除:利用先進的 AI 技術,精確分離前景與背景,達到高精度的背景去除效果。
  • 拖放圖庫:用戶可以直接從圖庫中拖放處理後的圖像,進行背景替換和顏色調整。
  • 圖像合成:將處理後的圖像放置在新的背景上,並進行位置和大小的調整,以實現自然的合成效果。
  • 顏色分級:調整圖像的亮度、對比度、飽和度、色溫和色調,提升圖像質量。
  • 批次處理:一次性處理多張圖像,提高工作效率,適合需要大量處理的用戶。
  • URL 支援:直接從 URL 加載圖像進行處理,方便處理線上圖片。

使用指南:

使用 node js 安裝

  1. 安裝:從 GitHub 頁面下載最新版本的安裝包,解壓後運行 install.js 進行安裝。
  2. 啟動:安裝完成後,運行 start.js 啟動應用程式。
  3. 背景移除:在「背景移除」標籤下,將需要處理的圖像拖放到指定區域,應用程式會自動進行背景移除。
  4. 圖像合成:在「合成工作區」標籤下,從圖庫中拖放處理後的圖像到合成區域,調整位置和大小,選擇新的背景,並使用顏色分級工具進行調整。

使用 pip 安裝

  1. 安裝:到 app 目錄下,執行 pip install -r requirements.txt
  2. 啟動:執行 app\app.py

相關資源:

GitHub 頁面

Flux API – black-forest-labs(黑森林實驗室中的最強文生圖)

Flux API – black-forest-labs(黑森林實驗室中的最強文生圖)

這是由黑森林實驗室所提供的 Flux API,, 原生有提供 Python, Node.js, Http 的範例,價格也很彈性,產圖的效果很好,可以不用自己組建自己的主機,就可以享有 FLUX 的繪圖能力,可以快速且容易的整合進 Dify 工作流程中

參考資料

https://replicate.com/black-forest-labs

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